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搜索总结

搜索总结

广度搜索是对问题的逐层搜索，对于每一种问题的情况，得到其符合题目要求的情形，加入到队列中，直到找到最短的路径。对于广搜而言，无疑它是寻找最短路径的很好的办法。

而深度优先搜索，是在一种可能的情况下，不断的在该情形下，往下一种情况进行搜索，如果不符合题意，就返回上一层节点，深搜可以在较短时间内找到问题的解，不过对于深搜而言，因为它是不断地往下层节点搜索，然后退回到上层节点，这样就使得问题变得十分抽象，在对于问题的思考和理解上增加了很多的难度。

在搜索的专题中，对于前面的1001 Can you solve this equation?，1002 Strange fuction等 问题，用到了二分、三分的方法，这样的题目，找到两端点，还是比较模式化的。

当然搜索最难的还是深搜，深度优先搜索的算法需要对递归有一定的认识，重要的思想就是：抽象！

可以从DFS函数里边看到，DFS里边永远只处理当前状态节点n，而不去关注它的下一个状态。它通过把DFS方法抽象，整个逻辑就变得十分的清晰，这就是递归之美。只有更多的去练习，学习深搜，才会对面对的问题有清晰的认识，做题才会有更广阔的思路！

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