- 编程之路难之又难啊
大方老师讲单片机
硬件工程师自动化智能单片机51单片机嵌入式硬件
编程之路难之又难啊\\\插播一条:自己在今年整理一套单片机单片机相关论文800余篇论文制作思维导图原理图+源代码+开题报告+正文+外文资料想要的同学私信找我。《微信小程序入门与实战》这门课程在慕课上线快20天了。陆陆续续收到不少好评,得到了同学们认可,心里还是很开心的,这种喜悦和当年创业时通宵上线一个新版本一样,成就感满满。后面也会在课程中加入一些诸如如何在小程序中使用ES6、LESS和SASS等
- 【附源码】基于flask框架物流公司车辆管理系统 (python+mysql+论文)
node-php毕设程序源码
pythonflaskmysql
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景:
- Nature|高性能柔性纤维电池 (柔性智能织物/可穿戴电子/界面调控/柔性电池/柔性电子)
感知科学前沿
柔性可穿戴织物柔性可穿戴电子界面调控人工智能经验分享微信公众平台科技智能硬件
2024年4月24日,复旦大学彭慧胜(HuishengPeng)院士团队,在《Nature》上发布了一篇题为“High-performancefibrebatterywithpolymergelelectrolyte”的论文,陆晨昊(ChenhaoLu)、HaiboJiang和XiangranCheng为论文共同第一作者。论文内容如下:一、摘要用聚合物凝胶电解质替换液态电解质被认为是解决可穿戴电池
- Nature Communications|柔性高密度、高灵敏应变传感器阵列(柔性应变传感/界面调控/电子皮肤/柔性电子)
感知科学前沿
界面调控电子皮肤柔性电子人工智能算法机器学习
复旦大学武利民(LiminWu)和李卓(ZhuoLi)团队,在《NatureCommunications》上发布了一篇题为“High-density,highlysensitivesensorarrayofspikycarbonnanospheresforstrainfieldmapping”的论文。论文内容如下:一、摘要在工程应用中,准确地映射应变分布对于评估应力集中和估计疲劳寿命至关重要。然而
- Nature Communications|一种超快响应的电子皮肤(柔性压力传感/界面调控/电子皮肤/柔性电子)
感知科学前沿
微信公众平台经验分享科技智能硬件
南方科技大学郭传飞(ChuanFeiGuo)和中国科学技术大学王柳(LiuWang)课题组,在《NatureCommunications》上发布了一篇题为“Ultrafastpiezocapacitivesoftpressuresensorswithover10kHzbandwidthviabondedmicrostructuredinterfaces”的论文。论文内容如下:一、摘要柔性压力传感器
- SSM疫情物业采购系统7iyv4--(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)
CK3043
数据库大数据easyui前端
本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容一、研究背景新冠疫情的爆发对物业管理提出了新的挑战,特别是在采购管理方面。传统的采购方式在信息透明度和采购效率上存在不足,难以满足疫情期间快速变化的需求。因此,研究并实现一个疫情物业采购系统具有重要的理论和实践意义。二、研究内容本研究旨在设计一个功能全面的疫情物业采购系统
- 大模型论文速读DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning2025.1
黛玛日孜
大模型#大语言模型人工智能深度学习
全文摘要本文介绍了DeepSeek-R1及其两个版本:DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。通过大规模强化学习(RL)训练的DeepSeek-R1-Zero具有出色的推理能力,并且自然地出现了许多强大的推理行为。然而,它也存在一些问题,如可读性差和语言混合等。为了解决这些问题并进一步提高推理性能,作者引入了DeepSeek-R1,该模型在多阶段训练和冷启动数据之前进行RL训练。
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
- 【Paper Reading】结合 NanoFlow 研究,优化大语言模型服务效率的探索
egzosn
语言模型人工智能自然语言处理
作者王伟PAI引擎团队近年来,人工智能领域的快速发展推动了大型语言模型的广泛应用,随之而来的是对其服务效率的迫切需求。论文《NanoFlow:TowardsOptimalLargeLanguageModelServingThroughput》提出了一种突破性的新型服务框架,旨在提高大语言模型在实际应用中的服务吞吐量。这一研究不仅为优化计算资源的利用提供了新思路,也为我们团队在实际应用中面对的挑战提
- 早降重工具的3种降重方式如何选择?
kexiaoya2013
论文查重论文降重论文写作
论文查重后,重复率过高常常让人头疼,提前使用降重工具能事半功倍,但不同场景需匹配不同的方式。那么,如何正确选择早降重的3种降重方式呢?一、文档降重论文初稿阶段往往重复率偏高,这时需对全文进行系统性优化。文档降重专为逻辑松散、段落重复率高的论文设计,通过拆分长句、调整语序、替换同义词等,并重构整体表述逻辑对全文进行修改,可在保证框架完整的基础上大幅降低重复率。论文降重复率+降AIGC率http://
- ✅ 2025最新 | YOLO 获取 COCO 指标终极指南 | 从标签转换到 COCOAPI 评估 (训练/验证) 全覆盖【B 站教程详解】
一只云卷云舒
YOLO那些事~YOLOCOCOCOCOAPImAPUltralytics教程模型评估
✅YOLO轻松获取论文COCO指标:AP(small,medium,large)|从标签转换到COCOAPI评估(训练/验证)全覆盖文章目录一、摘要二、为什么需要COCO指标评估YOLO模型?三、核心挑战与解决方案(视频教程核心内容)1.YOLO标签格式➡️COCO标签格式转换2.创建独立评估脚本,直接输出COCO指标3.验证(Validation)过程中启用COCOAPI评估4.训练(Train
- 【自然语言处理】Encoder-Decoder架构
藓类少女
深度学习#自然语言处理深度学习
1.Encoder-Decoder架构Encoder-Decoder架构最早由Sutskever等人在2014年的论文《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks》中提出。这个架构最初是为了解决序列到序列(Seq2Seq)任务,尤其是机器翻译问题。该架构使用了基于RNN(尤其是LSTM)的编码器和解码器结构:编码器(Encoder):将输入序列(如句子
- Zemax设计实例:高分辨率显微物镜设计(100×,NA=0.95)
光学设计培训
人工智能光学光学工程镜头设计镜头紫边激光雷达
Zemax设计实例:高分辨率显微物镜设计(100×,NA=0.95)应用领域:半导体检测、生物细胞成像,工作波长405-650nm1.设计规格与挑战1.1核心指标参数要求放大倍率100×±0.1%数值孔径(NA)0.95(浸油,n=1.518)工作距离≥0.15mm场曲70°,球差/彗差校正困难宽光谱色差控制:405nm(紫外)到650nm(红光)跨度达245nm极小工作距离:物镜前片
- 【网络安全论文】筑牢局域网安全防线:策略、技术与实战分析
xcLeigh
网络安全知识安全web安全网络网络安全网络策略
【网络安全论文】筑牢局域网安全防线:策略、技术与实战分析简述一、引言1.1研究背景1.2研究目的与意义1.3国内外研究现状1.4研究方法与创新点二、局域网网络安全基础理论2.1局域网概述2.1.1局域网的定义与特点2.1.2局域网的常见拓扑结构2.2网络安全基本概念2.2.1网络安全的定义与目标2.2.2网络安全的重要性2.3局域网面临的安全威胁2.3.1常见的网络攻击手段2.3.2计算机病毒与恶
- YOLOv5性能评估指标->mAP、Precision、Recall、FPS、Confienc (讲解论文关注的主要指标)
wei子
YOLO目标跟踪算法yolov5人工智能
简介YOLOv5是目前流行的轻量级目标检测框架之一,其性能评估涉及多个重要指标。本文将详细解释这些指标,包括mAP、Precision、Recall、FPS和Confidence,并探讨其应用场景、算法实现、部署测试、文献材料、应用示例产品、总结、影响和未来扩展方向。1.mAP(平均精度)mAP(MeanAveragePrecision)是衡量目标检测模型整体性能的常用指标,它综合考虑了模型的查全
- 【图像隐藏】基于自动亮度对比度增强功能的可逆数据隐藏附Matlab代码
Matlab前程算法屋
matlab计算机视觉图像处理
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍图像隐藏,或称图像隐写术,是一门旨在将秘密信息嵌入到图像或其他媒体载体中,而不引起显著视觉察觉的技术。可逆数据隐藏(ReversibleDataHiding,RDH)是图像隐
- 我与数学建模之终章
数小模.
数学建模数学建模
自美赛失利之后,就开始忙活别的了,因为数学竞赛国赛当时还没收到通知,所以就在准备写论文,最后论文拿去交挑战杯竞赛了,拿了个校一省一国三。在写论文过程中,通知去上海参加数学竞赛,其实当时对我来说是毫无准备,真就等于是裸考了。我比赛前都是比较焦虑的,因为一开始我以为进了决赛就一定有奖,那我写个名字就国三,但是赛前听说进决赛是不一定有奖的。我参加决赛时,差不多是一年没有看数分高代,半年没看常微分。当然,
- 从研究动机视角对无监督图像去雾论文的分类
梦姐的编程日志
图像处理深度学习计算机视觉算法人工智能
对目前拥有(2020年--2024年)的无监督图像去雾论文进行动机分类。总计51篇。1.数据依赖与配对数据稀缺问题1.1论文《DEHAZE-GLCGAN:UNPAIREDSINGLEIMAGEDEHAZINGVIAADVERSARIALTRAINING》-2020年模型的特点如下:将去雾问题转化为图像到图像的转换问题,提出Dehaze-GLCGAN模型。生成器结合编码器-解码器结构和残差块,以更好
- 论文阅读:Unsupervised Part Discovery from Contrastive Reconstruction
zhangst431
论文阅读笔记计算机视觉人工智能
论文:UnsupervisedPartDiscoveryfromContrastiveReconstruction论文下载:https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/unsup-parts/pdfs/choudhury21unsupervised.pdf源码地址:https://github.com/subhc/unsup-parts由于本人对于自监督的语
- LLM 优化技术(4)——flash_attention 原理
哦豁灬
大模型LLM深度学习人工智能深度学习LLM大模型self-attention
论文地址:FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness如上图所示,Flash-attention采用了矩阵分块和算子融合(safesoftmaxreducetion)的方法,尽可能的减少内存的IO时间,最大化利用GPU硬件中的共享内存,减少去HBM中进行内存的搬运等操作。在长序列的LLM推理任务中,能够有效
- Flink介绍——实时计算核心论文之Storm论文总结
黄雪超
从0开始学Flinkstorm大数据论文阅读
引入我们通过S4和Storm论文的以下文章,已经对S4和Storm有了较多认识:S4论文详解S4论文总结Storm论文详解本文则会结合这两者的论文内容进行对比总结,去看看为什么Storm能战胜S4成为当时实时处理的顶流。我们知道S4的实时计算模型,是通过抽象出一个叫做PE的单元,然后所有的数据、处理逻辑都是基于PE的,而且整个系统没有Master,是完全对称的架构。而Storm在流式计算上,虽然也
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
- 开发者副业探索:如何将学术成果转化为商业产品
乌旭
高校GPU人工智能transformer深度学习人工智能机器学习ai
引言:从实验室到市场的价值跃迁在高校实验室诞生的技术创新中,仅有不到5%最终实现商业化。如何将论文、专利转化为可落地的商业产品,成为硕博研究生突破"学术孤岛"的关键能力。本文通过方法论+法律指南+融资策略+实战案例四维框架,系统解析学术成果转化的完整路径。一、成果转化路径设计1.1技术成熟度评估(TRL)使用NASA技术成熟度模型判断成果转化阶段:TRL等级阶段特征转化策略1-3级基本原理验证论文
- 论文阅读五:SwiftEdit: Lightning Fast Text-Guided Image Editing via One-Step Diffusion
风吹无痕了
论文阅读图像处理人工智能计算机视觉深度学习
SwiftEdit:单步扩散实现快速的文本引导图像编辑论文网址:https://arxiv.org/pdf/2412.04301.pdf代码网址:暂未发布https://swift-edit.github摘要:基于多步骤扩散的文本到图像模型可以通过简单的文本输入来进行图像编辑。然而,由于这种方式涉及到复杂且成本高昂的多步反演和采样过程,这些方法往往无法满足现实世界和设备端应用对速度的要求。针对上述
- 软考论文46+,是因为我拿捏了这些接地气的土方法
不是小盆友
软考软考高项计算机考试苏景一软考计算机考试软考高级软考软考高项pat考试软考机考
论文考试范围(1)IT服务规划设计(2)IT服务部署实施(3)IT服务运营管理(4)IT服务持续改进(5)监督管理(6)IT服务营销管理(7)IT服务团队管理-历年论文考试题目2017年论IT服务规划设计与实施+论团队管理2018年论IT服务运营管理+论风险管理2019年论IT服务持续改进+论团队管理2020年论IT服务规划设计+论风险管理2021年论应急预案管理+论运维服务质量管理2022年论知
- Transformer常用知识点
charles666666
transformer自然语言处理语言模型人工智能神经网络
1.Transformer整个框架结构Transformer是一个完全基于注意力机制的神经网络架构,主要用于处理序列数据(如文本)。它由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两大模块组成。编码器负责将输入序列(比如一句话)转换成一种“深度理解”的表示形式,而解码器则根据编码器的输出逐步生成目标序列(比如翻译后的句子)。每个编码器和解码器都由多个相同的层堆叠而成(例如原始论文用了6层),
- [论文笔记] Deepseek技术报告解读: MLA&MTP
心心喵
论文笔记论文阅读
1.RMSNorm归一化层classRMSNorm(nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-8):super().__init__()self.eps=epsself.weight=nn.Parameter(torch.ones(dim))#可学习的缩放参数def_norm(self,x:torch.Tensor):returnx*torc
- 3dgs通俗讲解
whuzhang16
3d
3dgaussiansplatting:基于splatting和机器学习的三维重建方法。特点:无深度学习简单的机器学习大量的CG知识复杂的线性代数对GPU的高性能编程一、什么是splatting1、选择“雪球”;为什么使用核(雪球)各向同性:在所有方向具有相同的扩散梯度(球);各向异性:在不同方向具有不同的扩散程度(椭球);通过协方差矩阵可以确定椭球,协方差矩阵可以用旋转和缩放矩阵表达。2、抛掷“
- 尝试LTP三天后终于成功了
wowcorpus_susan
哈工大LTPpython开发语言nlp
简单描述最近因为论文需要,所以紧急学习LTP的使用。LTP是由哈尔滨工业大学自然信息处理团队开发的开源自然信息处理工具。主页:http://ltp.ai/github主页:https://github.com/HIT-SCIR/ltp遇到的问题:安装完了之后运行不了ltp介绍得可好了——“安装ltp是很简单的”。结果满世界报错,我的电脑看着满屏幕的红都会怀疑自己是否是已紫砂的程度。关键是这种报错坏
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l