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标签:计数排序给定整数数组nums和整数k,请返回数组中第k个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素,而不是第k个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1:输入:[3,2,1,5,6,4],k=2输出:5示例2:输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6],k=4输出:4提示:-0){if(temp[a]==0)a--;else{temp[a]
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努力d小白
#其他算法数据结构
标签:计数排序给定一个包含n+1个整数的数组nums,其数字都在[1,n]范围内(包括1和n),可知至少存在一个重复的整数。假设nums只有一个重复的整数,返回这个重复的数。你设计的解决方案必须不修改数组nums且只用常量级O(1)的额外空间。示例1:输入:nums=[1,3,4,2,2]输出:2示例2:输入:nums=[3,1,3,4,2]输出:3示例3:输入:nums=[3,3,3,3,3]输
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目录插入排序1、直接插入排序:2、希尔排序选择排序1、直接选择排序:2、堆排序交换排序1、冒泡排序2、快速排序2.2挖坑法2.1hoare版本2.3前后指针法2.4快排非递归版归并排序1、归并排序递归版2、归并排序非递归计数排序排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,这里八大排序就是内部排序,指直接插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,计数排序。
- 2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python
汤姆和佩琦
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文章目录十大经典排序算法比较排序1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序非比较排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序:前者包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序;后者包括计数排序、桶排序、基数排序;下面将详细介绍这些算法:比较排序1.冒泡排序基本思想:重复地走访要
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- 【算法】Java实现常用排序算法二(希尔排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序)
傲丿奈我何
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本博文是排序算法的第二篇,前作指路:【算法】JAVA实现常用排序算法一(冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、快速排序)Java实现常用排序二前言希尔排序原理流程分析代码实现归并排序原理流程分析代码实现计数排序原理流程分析代码实现桶排序原理流程分析代码实现基数排序原理流程分析代码实现后记前言学习算法最绕不开的就是排序,虽然这是个信息爆炸的时代,但搜索到的毕竟是别人的,特此总结了一下常用的几种排序,
- 排序算法之计数排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
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计数排序(CountingSort)是一种非比较型的排序算法,它通过统计每个元素的出现频率,然后计算元素的位置信息,最后将元素放到正确的位置,从而实现排序。计数排序特别适用于元素范围有限的情况,比如整数的范围较小。算法思想计数排序的基本思想是:确定范围:找出待排序数据的最小值和最大值。计数:创建一个计数数组,用来统计每个元素出现的次数。累积:将计数数组中的计数值累积,以确定每个元素的最终位置。排序
- C++常见的十种常见排序算法汇总
LQS2020
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C++实现的十大常见排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。每种排序算法都有其特点和适用场景。实现代码免费下载链接1.冒泡排序(BubbleSort)#include#includevoidbubbleSort(std::vector&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr[j+1]){std:
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- 排序算法-基数排序和计数排序
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题目:基数排序publicstaticint[]baseSort(int[]arr){//PCif(arr==null||arr.length=0;length--){help[--offset[getNum(arr[length],i)]]=arr[length];}offset=newint[10];for(intj=0;j0){count++;n/=10;}returncount;}题目:计
- 基于Python3的数据结构与算法 - 02 冒泡排序和选择排序
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一、列表排序排序:将一组”无序“的记录序列调整为”有序“的记录序列。列表排序:将无序的列表变为有序列表输入:列表输出:有序列表升序与降序内置排序函数:sort()常见排序算法:排序LowB三人组:冒泡排序选择排序插入排序排序NB三人组:快速排序堆排序归并排序其他排序:希尔排序计数排序基数排序1.冒泡排序定义:列表每两个相邻的数,如果前面比后面大,则交换这两个数。(目的:得到一个升序列)一趟排序完成
- 排序算法---基数排序
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原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~基数排序是一种非比较型的排序算法,用于对整数进行排序。它将整数按照位数进行分组,从低位到高位依次进行排序,最终得到有序序列。算法步骤如下:找到待排序序列中的最大值,确定需要进行多少轮排序。根据最大值的位数,从低位到高位依次进行排序。对于每一位进行排序,可以使用稳定的计数排序或桶排序来实现。按照每一位的排序结果进行重组,得到新的序列。重复步骤3和4,直到最高位
- 排序算法---计数排序
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排序算法排序算法算法数据结构
原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~计数排序(CountingSort)是一种线性时间复杂度的排序算法,其核心思想是通过统计待排序元素的个数来确定元素的相对位置,从而实现排序。具体的计数排序算法步骤如下:1.找出待排序数组中的最大值,并创建一个统计数组count[],其长度为最大值加1。2.遍历待排序数组,统计每个元素出现的次数,将统计结果存储在count[]数组中。count[i]表示元素i
- 笔试面试最常涉及到的12种排序算法(包括插入排序、二分插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、鸡尾酒排序、快速排序、堆排序、归并排序、桶排序、计数排序和基数排序)进行了详解。每一种算法都有基本介绍、算
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一、插入排序1)算法简介插入排序(InsertionSort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。2)算法描述和分析一般来说,插入排序
- DS:八大排序之归并排序、计数排序
✿༺小陈在拼命༻✿
数据结构排序算法算法数据结构c语言笔记
创作不易,感谢三连支持!!一、归并排序1.1思想归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。还有一个关键点就是:归并一定要先拷贝到一个新数组里面,再拷贝到原数组!!1
- JAVA-冒泡排序详解
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档冒泡排序前言一、冒泡排序二、具体代码如下1.代码内容2.输出结果三、总结前言八大排序算法直接插入排序希尔排序选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序计数排序一、冒泡排序冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序冒泡排序的代码相当简单,俩层循环,外层冒泡轮数,里层依次比较二、具体代码如下1.代码内容代码如下(示例):/***冒泡
- python实现桶排序,听这名字挺奇怪的?
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排序算法排序算法算法
前言不知道大家还记不记得计数排序在计数排序中,需要根据最大值和最小值创建一个列表,如果最大值和最小值的差很大,即使需要排序的数据并不是很多,那么就会照成不必要的浪费,因为不管需要排序的数有多少,都需要创建一个长度为(最大值-最小值+1)的列表桶排序的由来鉴于上面这一点,我们可以进行分块排序,每一块用一个列表来表示(每一个列表都用来存放对应区间的数),将这个列表看成是一个桶(这也是为什么叫桶排序),
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算法导论排序算法
排序算法本文主要介绍常用的经典排序算法内容重点排序算法主要分为:交换【1、2】、插入【3、4】、选择【5、6】、归并、计数排序、桶排序、基数排序其中:1、冒泡排序2、快速排序3、简单插入排序4、希尔排序5、简单选择6、堆排序7、归并排序8、计数排序9、桶排序10、基数排序1冒泡排序这是一种简单的交换排序算法,通过比较两个元素的大小,确定是否交换顺序,通过遍历整个数列直到没有反序的记录为止。1.1算
- 15 排序总结
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02数据结构初阶排序算法数据结构算法c语言
复杂度和稳定性计数排序:时间:O(MAX(N,范围))空间:O(范围)稳定性:稳定稳定性的概念排序的稳定性指原序列中相等的数经过排序后,原来的顺序不会发生改变排序后黑5仍然在红5前面稳定性的应用场景,比如考试成绩,对于成绩相等的按交卷顺序排序选拔,这个时候相等数据的先后形就有必要了。如果总成绩相等,按语文成绩的高低排序,可以先按语文成绩进行一次排序,然后对总成绩进行一次稳定排序
- 计数排序算法
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1.什么是计数排序计数排序计数排序是一种非比较排序,使用一个额外的数组CCC,其中第iii个元素是待排序数组AAA中值等于iii的元素的个数。然后根据数组CCC来将AAA中的元素排到正确的位置。2.实现步骤2.1基础版step1:设待排序的数组为arr,创建从range(0,max(arr)+1)数组,用来统计每个数字的出现的个数。step2:统计每个数组中每个元素的个数。step3:根据step
- DS八大排序之归并排序和计数排序
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前言前几期我们详细介绍了插入排序(直接插入排序和希尔排序)、选择排序(直接选择和堆排序)、交换排序(冒泡排序和快速排序)。并对快排的各个版本做了详细的介绍,本期我们来介绍把最后两个即外部排序:归并排序和非比较:计数排序。本期内容介绍归并排序递归版归并排序非递归版计数排序归并排序归并排序递归版基本思路:将两个有序的子序列合并成一个有序的序列的过程~!具体过程:将一个无序的序列分成两个长度相等或相差1
- Python实现计数排序
X Y sawyer
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对于如果存在使用两个数组成员进行比较的操作,该方法会导致排序算法的时间复杂度会存在一个下界问题,该问题在使用计数排序的时候可以突破这个理论下界,也即是不适用元素比对的操作的算法之一,计数排序。添加图片注释,不超过140字(可选)对于以上给定数组进行计数排序的基本流程,首先遍历一次数组,获得数组中元素的最大值,给定的数组的最大值为6,于是创建含有7个元素的新数组,其中每个元素的初始值是0。添加图片注
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桃子酱紫君
笔记本儿排序算法学习算法
排序1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、快速排序5、堆排序6、希尔排序7、计数排序8、基数排序9、桶排序10、归并排序11、测试x、排序参考博文:各种排序-从这篇文章中记录了学习笔记(搬运过来),掌握了原理,代码一定要结合图解手撸一遍。1、冒泡排序1.1算法思想比较相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从第一对开始,一直到最后一对,做完后,最后的元素会
- 【八大排序】归并排序 | 计数排序 + 图文详解!!
江池俊
数据结构冒险记排序算法数据结构算法八大排序归并排序计数排序
江池俊:个人主页个人专栏:✅数据结构冒险记✅C语言进阶之路有航道的人,再渺小也不会迷途。文章目录一、归并排序1.1基本思想+动图演示2.2递归版本代码实现+算法步骤2.3非递归版本代码实现+算法步骤2.4归并排序的特性总结二、计数排序2.1基本思想2.2动图演示2.3算法步骤2.4代码实现2.5计数排序特性总结三、排序算法复杂度及稳定性分析一、归并排序归并排序(Mergesort)是建立在归并操作
- swift经典算法-基数排序
疯狂1024
基数排序算法基数排序(radixsort)属于“分配式排序”(distributionsort),又称“桶子法”(bucketsort)或(binsort),是一种非比较排序算法,时间复杂度是O(n)。基数排序vs计数排序vs桶排序这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异:基数排序:根据键值的每位数字来分配桶;计数排序:每个桶只存储单一键值;桶排序:每个桶存储一定范围的数值。一
- 7基础算法之桶排序,计数排序,基数排序
青漾
桶排序、计数排序、基数排序。因为这些排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作线性排序(Linearsort)。之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法是非基于比较的排序算法,都不涉及元素之间的比较操作。这几种排序算法理解起来都不难,时间、空间复杂度分析起来也很简单,但是对要排序的数据要求很苛刻,所以我们今天学习重点的是掌握这些排序算法的适用场景。桶排序(Bucketso
- 【算法】基数排序算法的讲解和代码实践
晓晓先生
思路基数排序也是三个桶排序算法之一,排序过程也是不需要进行比较。基数排序的主要思路是:1、先按个位数不同,把数组中所有元素放到0~9这10个不同的桶中;2、从桶中按先入先出的顺序取出数据,此时数组个位数已经有序,再按照十位,放入桶中;3、再取出,直到所有位数到进过桶,就完成了整个数组的排序。另外说明一下计数排序的适用场景:1、因为是按位数进行排序的,所以只能排正整数;2、数组中的元素间隔越小越好。
- 经典排序算法
相约~那雨季
C++算法算法c++
经典排序算法概述一、时间复杂度O(n^2)级排序算法1、冒泡排序(重要)2、选择排序3、插入排序二、时间复杂度O(nlogn)级排序算法1、希尔排序2、堆排序(重要)3、快速排序(重要)4、归并排序(重要)三、时间复杂度O(n)级排序算法1、计数排序(重要)2、基数排序3、桶排序概述全部排序算法记忆口诀:选泡插:选择排序、冒泡排序、插入排序快归希堆:快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序桶计基:桶排
- 最简单的文字与代码——了解七大排序算法
roctp
数据结构与算法算法数据结构插入排序
排序算法是最基础的算法之一,下面简单讲解下常用的七大算法的解题思路和相关的代码解法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、计数排序。1.冒泡排序从第一个元素开始比较相邻元素,若第一个元素比第二个大,则交换他们的顺序重复操作直到最后一个元素,一组操作下来最后一个元素是这组元素的最大值重复上述操作,除了最后一个元素直到没有元素可以比较,结束排序//已知将要比较的数组arr[]
- 线性时间非比较类排序之计数排序
忆梦九洲
算法排序算法javapython计数排序
计数排序计数排序由HaroldH.Seward于1954年提出,它是一种非基于比较的排序算法,通过辅助数组来确定各元素的最终位置。因为在排序过程中不存在元素之间的比较和交换操作,所以当待排序数组为整数且数组内数据的范围较小时,其优势是十分明显的。1.算法思想对待排序数组中的每一个元素分别进行计数,确定整个数组中小于当前元素的个数,计数完成后便可以按照各计数值将各元素直接存放在已排序的数组中。注意:
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
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选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
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20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
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Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
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编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
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Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
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如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
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SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
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注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
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- 事务管理
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为不同的事物API提供了一致的编程模型
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整合spring的各种数据访问抽象
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定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
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- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
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The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
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做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
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ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro