专访范钢：重构不是阳春白雪的高端玩意，而是码农编程利器
CSDN：请先介绍下自己以及所从事的工作
范钢：我是70年代生的人，在IT行业也算是一个老兵了。我这些年一路走来，从最初做小弟，然后当需求分析员、设计师，再后来带着一帮小弟全国各地做项目。
掐指一算去过的地方还真不少：
- 2006年，我们跟美女在湖南的凤凰古城待着；
- 2008年，在清晨静谧的云南抚仙湖里泡澡；
- 2009年，沐浴在西安古城的暮鼓晨钟之中；
- 2010年去了长白山天池；
- 2011年上西藏布达拉宫，还去了圣湖纳木错；
- 2012年，偶们又在青岛喝啤酒、吃海鲜，享受静谧的青岛之夜；
- 2013年，上天下第一险华山论剑去了。
丰富的经历使我能够站在不同的角度、比较全面地思考软件研发方方面面的问题。
CSDN：作为一个IT老兵，你经历过哪些技术变革以及学习过哪些语言？哪些经历令你印象深刻？
范钢：记得90年代末我还在学校读书的时候，用的都是面向过程——诸如C、Fortran的编程语言。后来是VB，那时每天废寝忘食研究VB的日子仿佛就在昨天。世纪的钟声敲响以后，我们都在使用PowerBuilder开发项目。那时你能想象1-2个人就能完成一个项目吗？完成需求分析以后就开始数据库设计，然后一天就可以设计N多DataWindow，一个月就能完成一个项目的研发。
我经历的第一次重大的变革来源于2004年，当我从老家信心满满地来到北京时，突然发现我过去擅长的一切都变得无用了，我必须从头开始，那是一种对未来无比的恐惧与无助。我不得不从头开始学习Java，学习J2EE，学习三层结构。后来eclipse出来了，放弃了JBuilder；Spring Frameworks出来了，放弃了EJB……现在，正在经历由传统架构转变为互联网与大数据的大变更中。
CSDN：你是如何看待这些变革以及对应的语言？
范钢：经历那么多变故，发现变故不可怕。这个行业的特性就是这样，总是在变。与其迟疑不定，不如从心里去接受它，然后先人一步去变，它会给你更多的淡定与自信。
如今，我开始放弃Java学习Scala。我突然发现，所谓技术，有时候就像一部时尚大片。10年前，我们不得不放弃那些function开始面向对象编程；经历10年的轮回，如今我们开始放弃笨拙的对象，进行函数式编程。但经过10年我们是不是又回到了原点呢？其实不是的，我们的技术开始在螺旋式地盘旋上升。
CSDN：每次的技术变革基本都要求你从头开始，在快速学习以及心态调整上有什么和大家分享吗？
范钢：与其被动地惧怕变革，不如欣然地去面对变革。多看书、多上CSDN看博客、刷论坛，就会让你的头脑总是保持新鲜。你应当保持一颗好奇的心，对什么新技术，总想一探究竟。Redis出来了，用一用；Spark出来了，学一学。你不必样样精通，但必须见识广博。还有就是，要学就学主流的，非主流的要学会放弃，做一个技术界的时尚达人。因此，有一些圈子，认识一些牛人还是蛮重要的。他们不一定能给你解答难题，但却可以给你最新的资讯，让你始终站在技术最前沿，去学习最该学习的东西，从而让自己也成为一个牛人。
CSDN：从业这么多年，什么的项目对你帮助最大？
范钢：要回答这个问题，大家先思考一下另一个问题：如果有一个人，一生都很顺利，没有经历什么挫折，做什么成什么，那么这是“完美人生”吗？我认为恰恰相反，这不是完美人生，他的缺憾就在与他没有经历失败。我们不希望失败，但对于每个人来讲，失败往往给你的帮助是最大的。“常在河边站哪有不湿鞋”，谁没有经历过失败的项目，然而正是这些失败的项目对我帮助才是最大的，它让人一夜从男孩转变成男人。最关键是，不要去遗忘和逃避失败，而是要正视与总结失败。
2011年经历了我职业生涯最大的打击，陷入了人生最大的低谷。由于没有做好项目管理与客户沟通工作，被撤销了项目经理职务。我们每个人忘掉过去的痛苦与失败都是容易的，但要真正面对失败去分析与总结，才是勇敢与不断进步的表现。因此从这年的9月开始，我陆续发表了系列文章《一次迭代式开发的研究》，站在更加实践的角度去探讨项目管理的风险与应对的措施。从此一发不可收拾，写了不少脍炙人口的系列文章。
重构不是阳春白雪的高端玩意，而是码农的编程利器
CSDN：对重构，大家的理解可能都有所不一样，你对重构是怎么理解的？
范钢：有人认为重构是阳春白雪的高端玩意儿，我却认为它是咱寻常D丝的编程利器，让设计方面乏善可陈的我们，也能写出高质量的代码；有人认为重构是必须到无药可救时才能放出来的终极大招，我却认为它是一开始编程就应当养成的编程习惯，编程→重构→优化，不断循环这个过程才是优秀程序员必备的素质。项目经理总把重构当成洪水猛兽，但它真的是项目经理的亲密伙伴，它让软件项目从恶性循环走向良性循环，重新焕发生机。
总之，只有学好重构，才能成为一名真正优秀的程序员和技术管理人员。
CSDN：进行重构，应该遵循什么原则？
范钢：重构不是大家想象的那种暴力改代码，也不是通常认为的那种推倒重来，重构是要按照一定的科学方法与步骤进行。
- 首先，在修改代码时应当运用重构方法进行重构，这些方法都是一个一个的等量变换，它能保证重构前与重构后的程序代码功能完全一致，从而实现安全重构；
- 其次，重构是从原有代码开始，一小步一小步的修改代码，每改一次10-30分钟，然后运行调试，通过测试用例进行验证，这个过程被称为“小步快跑”；
- 另外，重构是不改变软件的外部行为的，所以可以在重构前先建立测试用例，能跑通原程序，那么在以后的重构过程中，能够跑通同样的这些测试用例，重构就是正确的，以此来验证重构的正确性；
记住，重构是不可能一步到位的，应该从简单开始，一步一步改造，一点一点优化代码。
CSDN：有人说，重构应避免过度思考，你对这句话怎么看？
范钢：是的，重构应避免过度思考，这里的过度思考就是，将几步并为一步，在某一步骤的重构中思考过多，过快地进行重构。
大家知道，不论做什么事情，都应当遵循一定的章法来做事，而那些自作聪明、将几步并为一步的做法常常会适得其反，重构也是这样的。“小步快跑”的开发模式，就是要求我们在重构过程中，一步一步、循序渐进地进行重构。在每个重构周期中，不要想得太多，仅仅只采用一个重构方法来进行重构。这样做一方面容易检验我们重构过程的正确性，一旦重构出错，可以快速定位问题原因，解决问题，恢复正常，提高开发的效率；另一方面保证我们思路的清晰，避免我们因思考得过多、过于复杂而顾此失彼、带来新的BUG，给重构工作带来风险。
一次只采用一个重构方法，这说得容易，但常常在实际工作中，在运用这个重构方法时，同时想到了别的重构，这该怎么办呢？我们在完成了此次重构以后，很可能就忘掉了那个重构！这时，一个好的习惯就是拿着一个小本随时记录下这灵光一现的思路，然后在完成每次重构以后不断去check out那些记录。这样，既避免了过度思考，又保证这些想到的重构步骤在日后都能够及时回忆并予以完成。
CSDN：其实重构是一个事后补救措施，一旦重构就需要浪费大量时间和精力成本，因此你认为开发者应该养成什么样的习惯才能尽量地避免重构。
范钢：正所谓“积少成多，金石为开”，我们需要浪费大量时间和精力成本去重构，是因为我们欠的技术债太多了。如果我们每次编程都是遵循着“编码→重构→优化”的步骤去做，或者每次需求变更时都按照“两顶帽子”的思路先重构代码以适应新的需求，再变更，重构真的就不是一个事儿。但是现在我们已经欠了那么多债了，怎么办呢？是不是我们就应当大范围的大搞重构呢？其实往往不是这样的。
按照我的经验，越是大张旗鼓地重构越容易失败，越是从实用角度出发、从小处去重构越容易成功。什么叫“从小处出发”，就是着手思考和优化你经常要调整的代码，总在修改并且越改越别扭的代码。从函数级别、从对象级别，用最小的代价去重构你最急迫需要优化的代码，你越容易取得成功。
CSDN：重构并非万灵药，你认为在什么情况下不应该去重构？
范钢：重构是一种习惯，当我们在编写代码时应当采用“小步快跑”的方式，先用最简单的方式让代码跑起来，然后遵循着“编码→重构→优化”的方式一点一点往里面添加新的功能和代码；当需求变更时，运用“两顶帽子”的方式先重构再变更。但所有的重构都是面向着那些我们在不断变更和调整着的代码。但如果我们的某些代码没有发生变更，运行得好好的，我们为什么要去重构它们呢？我们还是省省力气吧，千万别过度重构。
CSDN：有人说重构是架构师、技术大牛的事，和普通程序员无关，对此你怎么看？
范钢：重构是架构师、技术大牛的事，也是普通程序员的事，只是站在的层次不同。重构分为代码级别的重构、组件级别的重构与系统级别的重构。普通程序员关注得更多的应当是代码级别的重构，它让我们可以去优化我们的函数、方法、类的设计；架构师与技术大牛关注的则是系统级别的重构，它考虑的则是如何系统地去调整软件的架构，即分层结构与技术框架，从而适应未来市场的变化与技术的革新。
那么，不同级别的重构都应当怎样做呢？这些在我的新书《大话重构》中都有所探讨。
只要有好的编程习惯，小白也能写出高质量代码
CSDN：你怎么看待高质量代码和重构之间的关系，为什么？
范钢：要弄清这个问题，让我们先弄明白什么在制约我们高质量的代码。过去我们有一个误区，就是认为高质量的代码设计要在编码之前做很多的设计，考虑很多可能的变更，做出很多灵活的设计。然而，我们不是先知，我们不知道未来会有什么样的变更，因而我们走向另一个极端——过度设计。
其实我们真的不用那么焦虑未来的变更，因为我们有重构。用最简单而清晰的设计实现当前的功能就是高质量的代码。然而，为什么我们的代码经过几轮的变更以后质量就开始下降？那是因为我们的软件在随着需求的变更而变得越来越复杂。简单软件有简单软件的设计，复杂软件有复杂软件的设计。当简单软件随着需求的变更变为了复杂软件时，我们还在简单软件的设计上强行添加代码，软件质量就开始下降。因此，采用“两顶帽子”的方式，先重构代码以适应新的需求，再变更，就能让我们的软件重新回复高质量的代码。因此，我认为，重构是实现高质量代码设计的一个捷径。
CSDN：那高质量的代码如何实现呢？
范钢：要实现高质量的代码其实很简单，就是养成一种好的编程习惯，即使刚毕业的小白也能做到的：
首先，在编写新的代码时，应当学会采用“小步快跑”的编程方式。简单来说就是，先从整体上进行一些设计，忽略掉很多分支与细节，用最快速而简单的方式编写第一个版本，让程序迅速跑起来。然后一小步一小步地重构代码，不断往程序中添加功能，添加分支与判断，不断完善与丰富功能，运行、测试、优化。这样，系统就像小树苗一样一点儿一点儿成长，最后变为参天大树。在这个过程中，我们总是能够运行、能够验证正确性、能够不断优化，就能保证代码的高质量。
其次，当需求变更到来时，一定不能就着原有的程序结构简单的往里面添加代码，这是代码退化的罪恶之源。根据需求分析现有的程序结构，对其进行调整，该增加可扩展点的增加可扩展点，该代码复用的将需要复用的代码提取出来。只有当我们正确完成了代码重构以适应新的需求以后，再实现新的功能，才能真正让需求变更不会带来代码的退化。这个过程就是重构中所说的“两顶帽子”。
正是因为有了重构，从大的环境上进行了保证，才能让我们在今后的编码与变更过程中，该扩展的扩展，该复用的复用，该解耦的解耦，再辅之以相关设计模式与设计原则的学习，从而真正实现高质量的代码编写，让刚毕业的小白不再是项目经理的痛。
CSDN：能对“小步快跑”的编程方法举几个例子吗？
范钢：“小步快跑”的编程方法，是一种高效的编程方法，它摒弃了那种“完备的设计→完备的编码→完备的测试”这种近乎于瀑布式的开发模式。“小步快跑”的编程步骤通常是这样：
- 忽略掉所有的细节与分支，用最简单快捷的方式完成主流程的编写，让程序快速跑起来；
- 以重构的方式不断往程序中添加新的功能，每次添加新的功能都应当足够短小而可以快速实现，从而通过测试快速检验新增的功能；
- 不断往复步骤2，直到完成开发。
为了说明这种编程方法，让我们用实际工作中的一个案例来进行讲解吧：
为了让案例尽量贴近工作，又不给大家带来业务知识的障碍，我们来看看一个数据推送程序的实现过程。该程序的需求就是将一个数据库中的数据推送给另一个数据库，一方面应当能够高效处理大量数据，让推送方与接收方有效解耦，另一方面应当能够实现字符集转换、运行过程的监控以及方便快捷地定义新的推送接口。当你接到这样一个需求的时候，你是怎样去分析和设计的呢？
显然，这个简单功能所要达到的预期目标很多：高效处理大量数据、让推送方与接收方有效解耦、实现字符集转换……要一一实现确实需要很多的设计。但采用“小步快跑”的方式，起初你并不需要想那么多。首先从宏观上制定出技术方案，即先采用一个高效的方式导出数据文件，再用一个高效的方式导入到目标数据库。制定出这样一个技术方案以后，我们就可以动手编程了。
动手编程时，不要想那么多，首先编写一个简单的导出程序，SQL是固定的，参数也写死。就一个目标：能跑通，第一个版本就形成了。
在此基础上开始我们“小步快跑”的重构之旅了（注意：每完成一步都要测试与验证）：
- 编写一个模板，让SQL是可变的，参数也可以配置；
- 在模板的基础上，让SQL与参数都配置在元数据表里，通过配置这些表就可以快速地定义一个一个的数据推送接口；
- 开始编写导入程序，在编写时发现可以大量复用导出程序的代码，故而重构导入程序，将公共部分抽取接口或工具类，从而实现代码复用；
- 完成简单的导入程序并跑通后开始改写，通过模板与元数据实现推送接口的可配置；
- 实现各个过程的日志编写，以及目标数据库的对账校验功能；
- 实现各个过程的异常处理，以及系统级的异常信息采集；
- 完善各个部分的代码命名与注释；
- 重新思考与调整各个功能的分层与解耦。
CSDN：你对需求分析怎么看？你后来还提出了“客户需求可行性分析”理论，能大概介绍其关键点吗？
范钢：这些年做了那么多软件项目，有成功的、有失败的，真的切身感受到，需求分析的成功与否，非常关键地决定了一个项目的成功与否。无数令人绝望的项目都是始于不到位的需求分析。然而，在实际工作中，我们的需求分析工作既低效又无所适从。通过这一系列的文章，我点出了需求分析工作问题的核心，那就是被动式的需求分析，即客户说什么就是什么，一切都以客户说的为准。客户往往是非技术的，因此客户提出的需求往往也是非常理想而难以实现的。用这样的需求去指导开发，结果可想而知。
正确的做法应当是主动式的需求分析，即跳出客户需求的本身去主动学习与理解客户的业务领域，分析客户需求背后的动机，从而站在更加深刻的角度去理解客户的需求，然后结合技术实现去分析客户需求隐藏的问题，这就是所谓的“客户需求可行性分析”，即分析客户需求是否可行。最后，站在客户的角度去探讨其中的问题，同时提出更加可行的方案。
这里的关键问题就在于我们对客户业务领域的理解到底有多深。我们对业务领域理解得越深，我们对客户需求的理解就越深，分析的问题也就越深，与客户探讨的过程中就越能被客户认可，从而提出为客户认可与接收的技术方案。这样的方案，既准确表达了客户的需求，又可以在技术上是可行的。按照这样的方案设计开发软件项目，才能真正有效地规避需求方面的风险。这种思路在实践中得到了许多的成功，并且让无数的网友脑洞大开。
CSDN：什么是过度设计？应该如何避免？
范钢：过度设计，是因为设计者担心日后的变更，担心日后变更时现有设计无法应付，因而做出的当前需求不太需要的可扩展点或者一些灵活设计。这些设计虽然可以应付日后的变更，却是要付出成本的，它会加大软件的复杂度，降低系统运行效率。如果这些设计日后用上了，这种成本是值得的，但如果没有用上，你不仅没有获益，还需要为之买单，其实是非常不划算的。所以，在我看来，任何事情只有化繁为简，我们才能做得更好，才能从容应对。
不论你在设计还是重构，都不要想得太多，想得太长远，因为你不是先知。“活在今天的格子里，做今天的事儿”。那么未来变更了该怎么办呢？当变更时，运用“两顶帽子”，先重构系统以适应新的需求，再变更，那么什么状况你都能应付了。到那时，所有那些可扩展点与灵活的设计，都是后移到变更时才做出，就可以有效避免软件的过度设计。
没灵感时，请放空自己
CSDN：在平常工作过程中，是否遇到一些难缠的问题，导致一时半会无法解决的，这个时候，你们都是如何应对，重新焕发“灵感”？
范钢：在IT这个行业所有的人都很勤奋，这是我们都优点。但我希望我们要做的不仅是十分勤奋的程序员，还应当是充满智慧的程序员。一个充满智慧的程序员，不应当是那种埋头苦干的程序员，而是将更多的时间用来思考那些精妙设计的程序员。
因此，当我在平常工作中遇到了难缠的问题，一时半会无法解决、想不清楚、拿不出好的方案的时候，我往往的选择是放下手里的活儿干点儿别的。倒杯水、喝个咖啡、散散步，抑或是写个文档、做点儿别的事情。当你将手里的活儿、现有的思路忘得一干二净的时候，再重新回来工作，很可能就会迸发出新的火花，产生新的思路，冒出新的解决方案，重新焕发出灵感。很多创新的设计就是这样出来的。记住，在IT这样一个充满创新与智慧的产业里不要去做一个埋头干活儿的工兵。
CSDN：请给我们程序员朋友推荐重构、架构方面的书籍吧？
范钢：重构方面最经典的毫无疑问就是那本《重构，改善既有代码的设计》，它是软件重构的理论基础与入门书籍。这本书虽然阐述了“重构”这样一个重要的概念，却不能帮助我们很好地在工作中去实践，而这正是所有重构者最头痛的事情。正因为如此，看一些重构实践的书籍对大家是很有帮助的，Robert C Martin写的《代码整洁之道》和《敏捷软件开发：原则、模式与实践》在代码级别的重构方面都是不错的选择，而埃文斯写的《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》则在系统级重构方面可以给我们很多的借鉴。此外，《大话重构》是我奉献给大家的一本呕心力作，也能给大家一些帮助。
软件架构方面，温昱写的《软件架构设计》、人邮出版的《恰如其分的软件架构》和马丁·富勒的《重构与模式》都是不错的书籍。作为一个优秀的架构师，不是仅仅技术好就可以了，而是要拥有很好的大局观与前瞻性才可以。这些书籍都可以很好的拓展你的思路与视野，从而站在一个更高的角度看待一个系统。
CSDN：对于当下的中国软件产业，你有什么思考或建议吗？
范钢：当下的中国软件产业，用“浮躁”二字来形容一点儿不为过。人们追逐新技术、开拓新市场，这毋庸置疑。但是，在尝试一个一个的新技术，推出一个一个的新产品的同时，很少有人真正去关注那些软件内部的质量。那些管理者不关注软件质量，他们关注的是新产品的开发进度；那些有经验的程序员也不关注软件质量，他们虽然掌握着丰富的经验与软件技术，却带头写着糟糕的代码，让刚毕业的新生们情何以堪。缺乏卓越品质追求的中国软件产业，就像一个缺乏深厚内力的武者，很难在激烈竞争的软件市场上走得更远，走得更坚实，这就是中国软件产业的现状。
因此，作为中国软件产业中有责任的一员，我们应当更加关注软件的品质，更加关注软件设计这门技术。我们应当将软件设计当成一门艺术，每一次编程都应当去精雕细琢。只有软件品质上去了，我们的软件企业才会走出小作坊，在这个激烈竞争的产业中占据一席之地。而“重构方法”、“小步快跑”、“两顶帽子”则是我为大家找到的，快速实现这个目标的最佳实践与有效捷径。
CSDN：最后想问下你：是什么因素促使你现在进入大数据分析领域？
范钢：众所周知，软件产业是所有产业中变化最大的一个产业，每隔三、五年就会完成一次改朝换代。在我看来，这个产业未来发展的趋势必然是互联网、大数据与移动应用。这三个趋势得其一则得天下。在我以往的项目经历中，在基于数据分析的防欺诈与风险控制方面，具有丰富的经验。这些经验为我现在进入大数据分析领域打下了坚实的基础。如今我尝试进入企业大数据征信领域，期望在这个领域中闯出一番新的天地。
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