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AgentSmart
算法学习算法动态规划线性代数线性规划
数学建模、运筹学之非线性规划一、最优化问题理论体系二、梯度下降法——无约束非线性规划三、牛顿法——无约束非线性规划四、只包含等值约束的拉格朗日乘子法五、不等值约束非线性规划与KKT条件一、最优化问题理论体系最优化问题旨在寻找全局最优值(或为最大值,或为最小值)。最优化问题一般可以分为两个部分:目标函数与约束条件。该问题的进一步细分也是根据这两部分的差异。最优化问题根据变量的取值范围不同可以划分为一
- python数学建模--非线性规划
diudiu_aaa
数学建模python算法
1.从线性规划到非线性规划本系列的开篇我们介绍了线性规划(LinearProgramming)并延伸到整数规划、0-1规划,以及相对复杂的固定费用问题、选址问题。这些问题的共同特点是,目标函数与约束条件都是线性函数。如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,则是非线性规划。通常,非线性问题都比线性问题复杂得多,困难得多,非线性规划也是这样。非线性规划没有统一的通用方法、算法来解决,各种方法都有特定的
- 数学建模笔记—— 非线性规划
liangbm3
数学建模笔记数学建模笔记pythonmatlab非线性规划算法学习优化问题
数学建模笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划2.第二问非线性规划非线性规划非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初,库哈(H.W.Kuhn)和托克(A.W.T
- ChatGPT-4o:多领域创新应用的智能助手
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ChatGPT-4o:多领域创新应用的智能助手前言1.数学建模:ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例:线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画:ChatGPT-4o的视觉创造力2.1角色设计示例:火焰魔法师角色描述MJ提示词图片生成2.2火焰魔法师3.海报设计:ChatGPT-4o的创意展现3.1妇女节海报设计3.2保护环境海报设计结论结语前言 在当今这个信息爆
- 数学建模强化宝典(2)linprog
IT 青年
建模强化栈数学建模编程linprog
一、介绍linprog是MATLAB中用于解决线性规划问题的函数。线性规划是一种优化方法,它尝试在满足一组线性等式或不等式约束的条件下,找到一个线性目标函数的最大值或最小值。linprog函数适用于求解形如以下问题的线性规划问题:minimizecTxsubjecttoAx≤bAeqx=beqlb≤x≤ub其中:c是目标函数的系数向量。x是优化变量向量。A和b定义了不等式约束Ax≤b。Aeq和be
- MATLAB智能优化算法-学习笔记(1)——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】
郭十六弟
算法matlab学习智能优化算法算法思想遗传算法求解0-1背包问题
一、问题描述(1)数学模型(2)模型总结目标函数:最大化背包中的总价值Z。约束条件:确保背包中的物品总重量不超过容量W。决策变量:每个物品是否放入背包,用0或1表示。这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性,当问题规模较大时,求解此问题通常需要使用启发式算法(如遗传算法、动态规划、分支定界法等)来找到近似最优解。(3)实例讲解:0-1背包问题模型手动求解过程在0-1背包问题
- python通过Gurobi求解线性规划
vibag
数学建模python算法
文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器,用于解决线性规划(LP)、整数规划(IP)、混合整数规划(MIP)、二次规划(QP)、非线性规划(NLP)等各种优化问题。它具有高效的求解算法、丰富的功能和友好的用户界面,被广泛应用于学术界和工业界。Gurobi采用了最先进的优化算法和技术,具有出
- 数学建模(优化与控制)
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡
数学建模
入门到精通(持续更新):1.线性规划,整数规划,0-1规划(优化与控制)线性规划:整数规划:0-1规划:importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem("LPProbDemo1",sense=pulp.LpMaximize)'''pulp.LpProblem是定义问题的构造函数。"LPProbDemo1"是用户定义的问题名(用于输出信
- 果西笔记 | 《管理学》第六章【13/100】
夏果西_Faye
决策是个复杂过程,并非只是以慎重选择为单主体的行为活动。回溯决策理论很有意思,跟人习惯寻找事实依据来验证自我的认知与判断,一个道理。也类似询问他人意见时,内心其实早已有答案。直觉比想象中靠谱,没想到吧~数学无用论该傻眼了,线性规划图解代数还有重要的概率,全都妥妥用上。
- Python cvxpy 安装报错问题
seeseaXi
python开发语言线性代数
学习数学建模的过程中,在线性规划以及非线性规划的章节中,经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序,而python当中是没有自带cvxpy这个库的,这意味着我们需要自行安装库。根据网络资料的查询,我得知了:安装cvxpy需要先安装numpy,mkl,scipy,cvxopt,scs,ecos,osqp这几个包至于安装方法,则是通过cmd命令窗口用pip以此安装即可pipinsta
- python零散知识点
#self-discipline#
pythonpython
1.缩进问题:’‘’字符串‘’‘也要和函数运行代码缩进格式保持一致2.cvxpy(线性规划问题的使用)来自pycharm给出的解释:混合整数程序在混合整数程序中,某些变量被限制为布尔值(即0或1)或整数值。您可以通过创建具有只有布尔值或整数值条目的属性的变量来构造混合整数程序:Createsa10-vectorconstrainedtohavebooleanvaluedentries.x=cp.V
- Second-Order Cone Programming(SOCP) 二阶锥规划
Bonennult
凸优化
个人博客Glooow,欢迎各位老师来踩踩文章目录1.二阶锥1.1二阶锥定义1.2二阶锥约束2.优化问题建模3.类似问题转化3.1二次规划3.2随机线性规划4.问题求解1.二阶锥1.1二阶锥定义在此之前,先给出二阶锥的定义。在kkk维空间中二阶锥(Second-ordercone)的定义为Ck={[ut]∣u∈Rk−1,t∈R,∥u∥≤t}\mathcal{C}_{k}=\left\{\left[\
- 《生产调度优化》专栏导读
Lins号丹
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文章分类生产调度优化问题入门相关问题求解调度问题求解效率探讨相关论文解读生产调度优化问题入门文章包含重点简述生产车间调度优化问题两种常用的FJSP模型解析FJSP问题的标准测试数据集的Python代码解析FJSP标准测试数据代码相关问题求解文章求解器问题类型【作业车间调度JSP】通过python调用PuLP线性规划库求解PuLP(开源)作业车间调度JSP【作业车间调度JSP】通过PuLP调用COP
- 混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响
Lins号丹
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在混合整数线性规划问题中,我们往往会通过添加约束来限制问题的可行空间,但是约束的添加对模型求解会产生多方面的影响,这取决于具体的问题和模型类型,以下是一些可能造成的影响:约束不起作用,即新增的约束对当前问题的解空间并不特别的改变,这是由于添加的约束没有比其他约束或者其他约束的线性叠加更加有效,要么是过于松的约束,要么是冗余约束,这一般在求解器预处理阶段会被简化;例如:在已知x,y≥0x,y\geq
- 《数学建模》专栏导读
Lins号丹
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文章分类相关概念入门快速建模相关混合整数线性规划(MILP)加速技巧数值问题探讨相关问题解决技巧相关概念入门文章相关概念离散优化模型的松弛模型线性松弛问题混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响约束的影响快速建模相关文章求解器涉及步骤利用OR-Tools多样的约束函数快速建模详解CP-SAT(谷歌OR-Tools)快速建立特殊约束OR-Tools约束通过OnlyEnforceIf方法快速建立分
- 运筹学的第一课:单纯形法
ordinary_brony
研究生课堂学习笔记算法经验分享其他
文章目录导读单纯形法简介单纯形法的步骤简介单纯形法的一些说明决策变量基变量工艺常数右端常数空白处θ\thetaθ检验数把其中的一些部分组合起来约束方程典则形式计算步骤判断条件(一)出基和进基矩阵变换判断条件(二)写出结果总结导读运筹学第一课会给你讲线性规划,也就是从初中以来我们拿多元一次方程组做的“旅游叫车问题”、“投资问题”等等。相信在这个时候,每个人的第一印象是:我感觉我行了。然后老师就开始讲
- 巴尔加瓦算法图解【完结】:算法运用(下)
Ashleyxxihf
巴尔加瓦算法图解【完结】算法数据库系统开发语言python
目录布隆过滤器HyperLogLogSHA算法比较文件检查密码Diffie-Hellman密钥交换线性规划结语(完结)布隆过滤器在元素很多的情况下,判断一个元素是否在集合中可以使用布隆过滤器。布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的,是一种非常节省空间的概率数据结构,运行速度快,占用内存小,但是有一定的误判率且无法删除元素。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成
- 分别用线性规划和动态规划求解打家劫舍问题(力扣198)
恩培多克勒的浑天仪
动态规划leetcode算法线性规划
写在前面:1.本人是只挣扎在数模海洋的小可怜,最近同时学线性规划和动态规划,于是就有了这篇博客2.编程使用matlab3.动态规划解法参考数学建模清风动态规划课程https://www.bilibili.com/video/BV1tp4y167c5打家劫舍问题描述:你是一个小偷,现在有一排相邻的房屋等着你去偷窃。这些房子装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警
- 拉格朗日对偶方法求解线性规划
高堂明镜悲白发
算法线性规划
文章目录1线性规划标准形式2构建拉格朗日函数3构建对偶函数4.构建对偶问题5.求解对偶问题6.获得原始问题的最优解1线性规划标准形式让我们考虑一个简单的线性规划问题,并写成标准形式:Minimizef(x1,x2)=2x1+3x2Subjecttog1(x1,x2)=x1+x2−3≤0g2(x1,x2)=−x1+2x2−4≤0\begin{align*}\text{Minimize}\quad&f
- 线性规划计算工具Lingo
赤沙咀菜虚坤
教程:https://wenku.baidu.com/view/b108344e1a37f111f0855b5e.htmlhttps://wenku.baidu.com/view/a55bf6310b4c2e3f5727634e.html编译(Slove)快捷键:ctrl+U返回编码区(Sendtoback)1、按ctrl+鼠标中键滑动控制字体大小2、分号结尾3、空格无影响,大小写不区分4、乘号*
- 线性规划中的对偶理论与Farkas引理及应用
ariesjzj
算法线性规划对偶理论Farkas引理优化理论
对偶(Duality)理论与Farkas引理是线性规划中非常重要的部分,有着广泛的应用。本文聊一下关于它们的一些理解。文章不重在理论推导,因为任何一本关于优化的书基本都会有单独的章节来阐述相关的证明。以下先分别介绍Duality理论与Farkas引理,再说说它们的联系。Duality理论对偶理论主要由vonNeumann,Gale,Kuhn和Tucker提出。对偶不局限于线性规划。借用【1】p21
- 数学建模 - 线性规划入门:Gurobi + python
Terry_trans
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在工程管理、经济管理、科学研究、军事作战训练及日常生产生活等众多领域中,人们常常会遇到各种优化问题。例如,在生产经营中,我们总是希望制定最优的生产计划,充分利用已有的人力、物力资源,获得最大的经济效益;在运输问题中,我们总是希望设计最优的运输方案,在完成运输任务的前提下,力求运输成本最小等。针对优化问题的数学建模也是数学建模竞赛中一类比较常见的问题,这样的问题常常可以使用数学规划模型进行研究。数学
- 数建--LINGO软件介绍
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LINGO软件介绍一、LINGO基本操作LINGO初印象LINGO窗口LINGO工具栏LINGO模型文件LINGO的运算符算术运算符:用于数与数之间的数学运算(前三个无前面的/)/+/-/*/^(求幂)关系运算符:表示“数与数之间”的大小关系。=)简单程序编写-程序model:title求解线性规划max=2*x1+3*x2;2*x1+x2150.001);!集合元素循坏函数sets;a/1..1
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什么斯坦
c语言程序ising算法
给一下该书的详细信息吧《运筹学基础》作者:张莹出版社:清华大学出版社出版日期:版次:ISBN:730201669页数:311开本:16开包装:平装原价:¥24.0本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的七个部分:线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策分析。其中以线性规划、非线性规划为重点。全书七部分共详细介绍了50余种实用算法,配有近百个不同类型、不同解法的例题,还有结
- 运筹学——线性规划
枠成
运筹学数学建模其他
仅供自学使用,各位观众自行参考Reference:中国大学mooc管理运筹学韩伯棠https://wenku.baidu.com/view/2e7891961a37f111f1855b46.html#https://zhuanlan.zhihu.com/p/104697552目录线性规划步骤:主要应用:单纯性法求目标函数值最小的线性规划问题解的最终结果情况单纯形法的灵敏度分析python求解线性规
- Lingo求解线性规划案例4——下料问题
difei1877
凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/造纸厂接到定单,所需卷纸的宽度和长度如表卷纸的宽度长度579100003000020000工厂生产1号(宽度10)和2号(宽度20)两种标准卷纸,其长度未加规定。现按定单要求对标准卷纸进行切割,切割后有限长度的卷纸可连接起来达到所需卷纸的长度。问如何安排切割计划以满足定单需求而使切割损失最小?解:为了满足定单要求和使
- 线性规划问题
举目沧桑
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线性规划问题:将约束条件及目标函数都是决策变量的线性函数的规划问题称为线性规划问题一般线性规划问题的描述:为了解决这类问题,首先需要确定问题的决策变量:然后确定问题的目标,并将目标表示为决策变量的线性函数;最后找出问题的所有约束条件,并将其表示为决策变量的线性方程或不等式。假定线性规划问题中含n个决策变量,分别用xj(j=1,…,n)表示。在目标函数中。xj的系数为cj。xj的取值受m项资源的限制
- 运筹学代码基础(python)
CCC_bi
程序题解法python开发语言
运筹学基础python基础操作字典线性规划问题求解例题建模问题的矩阵表示决策变量取值受限0和1最小生成树问题最小路径问题python基础操作加减法和输出0p1=987654321p2=123456789print(p1+
- matlab基础语法总结
勇敢nn
数学建模matlab开发语言
文章目录1.界面认识2.变量命名3.数据类型4.矩阵构造和四则运算5.程序结构6.二维平面绘图7.三维立体绘图8.线性规划9.积分1.界面认识命令行输入clc:清除命令行窗口命令行输入clearall:清除右侧工作区%:注释代码2.变量命名区分大小写以字母开头,可以使用下划线3.数据类型数字:abs()字符与字符串:字符串用单引号、char()、length()矩阵A=[123;456;789]B
- 最优化理论习题(与考试相关)
ˇasushiro
最优化理论笔记
文章目录凸集与凸函数的证明单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法凸集与凸函数的证明凸函数证明就是求HessianHessianHessian矩阵是否为正定矩阵即可单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc