对于一个PNG文件来说,其文件头总是由位固定的字节来描述的:
十进制数 | 137 80 78 71 13 10 26 10 |
十六进制数 | 89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A |
其中第一个字节0x89超出了ASCII字符的范围,这是为了避免某些软件将PNG文件当做文本文件来处理。文件中剩余的部分由3个以上的PNG的 数据块(Chunk)按照特定的顺序组成,因此,一个标准的PNG文件结构应该如下:
PNG文件标志 | PNG数据块 | …… | PNG数据块 |
PNG数据块(Chunk)
PNG定义了两种类型的数据块,一种是称为关键数据块(critical chunk),这是标准的数据块,另一种叫做辅助数据块(ancillary chunks),这是可选的数据块。关键数据块定义了4个标准数据块,每个PNG文件都必须包含它们,PNG读写软件也都必须要支持这些数据块。虽然 PNG文件规范没有要求PNG编译码器对可选数据块进行编码和译码,但规范提倡支持可选数据块。
下表就是PNG中数据块的类别,其中,关键数据块部分我们使用深色背景加以区分。
PNG文件格式中的数据块 |
||||
数据块符号 |
数据块名称 |
多数据块 |
可选否 |
位置限制 |
IHDR | 文件头数据块 | 否 | 否 | 第一块 |
cHRM | 基色和白色点数据块 | 否 | 是 | 在PLTE和IDAT之前 |
gAMA | 图像γ数据块 | 否 | 是 | 在PLTE和IDAT之前 |
sBIT | 样本有效位数据块 | 否 | 是 | 在PLTE和IDAT之前 |
PLTE | 调色板数据块 | 否 | 是 | 在IDAT之前 |
bKGD | 背景颜色数据块 | 否 | 是 | 在PLTE之后IDAT之前 |
hIST | 图像直方图数据块 | 否 | 是 | 在PLTE之后IDAT之前 |
tRNS | 图像透明数据块 | 否 | 是 | 在PLTE之后IDAT之前 |
oFFs | (专用公共数据块) | 否 | 是 | 在IDAT之前 |
pHYs | 物理像素尺寸数据块 | 否 | 是 | 在IDAT之前 |
sCAL | (专用公共数据块) | 否 | 是 | 在IDAT之前 |
IDAT | 图像数据块 | 是 | 否 | 与其他IDAT连续 |
tIME | 图像最后修改时间数据块 | 否 | 是 | 无限制 |
tEXt | 文本信息数据块 | 是 | 是 | 无限制 |
zTXt | 压缩文本数据块 | 是 | 是 | 无限制 |
fRAc | (专用公共数据块) | 是 | 是 | 无限制 |
gIFg | (专用公共数据块) | 是 | 是 | 无限制 |
gIFt | (专用公共数据块) | 是 | 是 | 无限制 |
gIFx | (专用公共数据块) | 是 | 是 | 无限制 |
IEND | 图像结束数据 | 否 | 否 | 最后一个数据块 |
为了简单起见,我们假设在我们使用的PNG文件中,这4个数据块按以上先后顺序进行存储,并且都只出现一次。
数据块结构
PNG文件中,每个数据块由4个部分组成,如下:
名称 | 字节数 | 说明 |
Length (长度) | 4字节 | 指定数据块中数据域的长度,其长度不超过(231-1)字节 |
Chunk Type Code (数据块类型码) | 4字节 | 数据块类型码由ASCII字母(A-Z和a-z)组成 |
Chunk Data (数据块数据) | 可变长度 | 存储按照Chunk Type Code指定的数据 |
CRC (循环冗余检测) | 4字节 | 存储用来检测是否有错误的循环冗余码 |
CRC(cyclic redundancy check)域中的值是对Chunk Type Code域和Chunk Data域中的数据进行计算得到的。CRC具体算法定义在ISO 3309和ITU-T V.42中,其值按下面的CRC码生成多项式进行计算:
x32+x26+x23+x22+x16+x12+x11+x10+x8+x7+x5+x4+x2+x+1
下面,我们依次来了解一下各个关键数据块的结构吧。
IHDR
文件头数据块IHDR(header chunk):它包含有PNG文件中存储的图像数据的基本信息,并要作为第一个数据块出现在PNG数据流中,而且一个PNG数据流中只能有一个文件头数据 块。
文件头数据块由13字节组成,它的格式如下表所示。
域的名称 |
字节数 |
说明 |
Width | 4 bytes | 图像宽度,以像素为单位 |
Height | 4 bytes | 图像高度,以像素为单位 |
Bit depth | 1 byte | 图像深度: 索引彩色图像:1,2,4或8 灰度图像:1,2,4,8或16 真彩色图像:8或16 |
ColorType | 1 byte | 颜色类型: 0:灰度图像, 1,2,4,8或16 2:真彩色图像,8或16 3:索引彩色图像,1,2,4或8 4:带α通道数据的灰度图像,8或16 6:带α通道数据的真彩色图像,8或16 |
Compression method | 1 byte | 压缩方法(LZ77派生算法) |
Filter method | 1 byte | 滤波器方法 |
Interlace method | 1 byte | 隔行扫描方法: 0:非隔行扫描 1: Adam7(由Adam M. Costello开发的7遍隔行扫描方法) |
由于我们研究的是手机上的PNG,因此,首先我们看看MIDP1.0对所使用PNG图片的要求吧:
bKGD cHRM gAMA hIST iCCP iTXt pHYs
sBIT sPLT sRGB tEXt tIME tRNS zTXt
关于更多的信息,可以参考http://www.w3.org/TR/REC-png.html
PLTE
调色板数据块PLTE(palette chunk)包含有与索引彩色图像(indexed-color image)相关的彩色变换数据,它仅与索引彩色图像有关,而且要放在图像数据块(image data chunk)之前。
PLTE数据块是定义图像的调色板信息,PLTE可以包含1~256个调色板信息,每一个调色板信息由3个字节组成:
颜色 |
字节 |
意义 |
Red |
1 byte |
0 = 黑色, 255 = 红 |
Green |
1 byte |
0 = 黑色, 255 = 绿色 |
Blue |
1 byte |
0 = 黑色, 255 = 蓝色 |
因此,调色板的长度应该是3的倍数,否则,这将是一个非法的调色板。
对于索引图像,调色板信息是必须的,调色板的颜色索引从0开始编号,然后是1、2……,调色板的颜色数不能超过色深中规定的颜色数(如图像色深为4 的时候,调色板中的颜色数不可以超过2^4=16),否则,这将导致PNG图像不合法。
真彩色图像和带α通道数据的真彩色图像也可以有调色板数据块,目的是便于非真彩色显示程序用它来量化图像数据,从而显示该图像。
IDAT
图像数据块IDAT(image data chunk):它存储实际的数据,在数据流中可包含多个连续顺序的图像数据块。
IDAT存放着图像真正的数据信息,因此,如果能够了解IDAT的结构,我们就可以很方便的生成PNG图像。
IEND
图像结束数据IEND(image trailer chunk):它用来标记PNG文件或者数据流已经结束,并且必须要放在文件的尾部。
如果我们仔细观察PNG文件,我们会发现,文件的结尾12个字符看起来总应该是这样的:
00 00 00 00 49 45 4E 44 AE 42 60 82
不难明白,由于数据块结构的定义,IEND数据块的长度总是0(00 00 00 00,除非人为加入信息),数据标识总是IEND(49 45 4E 44),因此,CRC码也总是AE 42 60 82。
实例研究PNG
以下是由Fireworks生成的一幅图像,图像大小为8*8,为了方便大家观看,我们将图像放大:
使用UltraEdit32打开该文件,如下:
00000000~00000007:
可以看到,选中的头8个字节即为PNG文件的标识。
接下来的地方就是IHDR数据块了:
00000008~00000020:
00000021~0000002F:
可选数据块sBIT,颜色采样率,RGB都是256(2^8=256)
00000030~00000062:
这里是调色板信息
00000063~000000C5:
这部分包含了pHYs、tExt两种类型的数据块共3块,由于并不太重要,因此也不再详细描述了。
000000C0~000000F8:
以上选中部分是IDAT数据块
IDAT中压缩数据部分在后面会有详细的介绍。
000000F9~00000104:
IEND数据块,这部分正如上所说,通常都应该是
00 00 00 00 49 45 4E 44 AE 42 60 82
至此,我们已经能够从一个PNG文件中识别出各个数据块了。由于PNG中规定除关键数据块外,其它的辅助数据块都为可选部分,因此,有了这个标准 后,我们可以通过删除所有的辅助数据块来减少PNG文件的大小。(当然,需要注意的是,PNG格式可以保存图像中的层、文字等信息,一旦删除了这些辅助数 据块后,图像将失去原来的可编辑性。)
删除了辅助数据块后的PNG文件,现在文件大小为147字节,原文件大小为261字节,文件大小减少后,并不影响图像的内容。
其实,我们可以通过改变调色板的色值来完成一些又趣的事情,比如说实现云彩/水波的流动效果,实现图像的淡入淡出效果等等,在此,给出一个链接给大 家看也许更直接:http://blog.csdn.net/flyingghost/archive/2005/01/13/251110.aspx, 我写此文也就是受此文的启发的。
如上说过,IDAT数据块是使用了LZ77压缩算法生成的,由于受限于手机处理器的能力,因此,如果我们在生成IDAT数据块时仍然使用LZ77压 缩算法,将会使效率大打折扣,因此,为了效率,只能使用无压缩的LZ77算法,关于LZ77算法的具体实现,此文不打算深究,如果你对LZ77算法的 JAVA实现有兴趣,可以参考以下两个站点: