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村之春
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覆盖查询是以下的查询:所有的查询字段是索引的一部分所有的查询返回字段在同一个索引中由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分,MongoDB无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。使用覆盖索引查询为了测试覆盖索引查询,使用以下users集合:{"_id":ObjectId("53402597d85242
- Python开发FastAPI从入门到精通
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想用Python写API快到飞起?FastAPI就是你的“代码瑞士军刀”!这本书不讲玄学,只教真功夫——从零搭建高性能API,到微服务、分布式事务、熔断限流,连异步编程都能玩成魔法!小白也能变大神:路由、依赖注入、数据库集成手把手教学;老鸟直呼内行:服务网格、Saga模式、K8s部署实战全覆盖。附赠三个硬核项目:任务管理、在线商城、实时聊天系统,代码跑起来比老裁缝织毛衣还丝滑!别说我没提醒你:翻开
- Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战
ClonBrowser
Facebookfacebook虚拟现实元宇宙
随着全球数字化进程的加速,个人隐私保护问题日益成为公众关注的焦点。作为全球最大的社交平台之一,Facebook在这一问题上扮演着举足轻重的角色。面对各种隐私泄露事件和日益严格的法规要求,Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战,成为了社会各界关注的热点。一、隐私保护的紧迫性在信息化时代,个人隐私正面临前所未有的挑战。从用户的个人数据到浏览习惯,从社交互动到位置信息,社交平台收集了大量的用户
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随着数字技术的飞速发展,社交平台的角色和形式也在不断演变。作为全球最大社交平台之一,Facebook(现Meta)在推动数字社交的进程中扮演了至关重要的角色。然而,随着互联网的去中心化趋势和新技术的崛起,Facebook在未来的数字社交中将面临怎样的挑战与机遇?本文将探讨Facebook在数字社交未来中的走向,着重分析其可能的变革方向。从Web2到Web3:社交的去中心化之路Facebook目前依
- cpu和gpu的区别,以及cpu和gpu中核的概念以及四种架构
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1.什么是cpu个人理解cpu就是一个公司里面的技术骨干,但是不参与管理工作的人员,在计算机中cpu主要是用来处理一条条机器指令的,并且cpu的运算速度特别快,所以说周围还有几个秘书,就是给他提供资料或者存储资料的(寄存器),一般一个程序运行的流程就是操作系统从程序对应的pcb中将指令取出,交给cpu进行处理,cpu处理完毕以后将结果写回对应的存储单元(寄存器或者内存)。cpu的具体作用:1.指令
- 常见的反爬机制及应对策略
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1.Headers:从用户的headers进行反爬是最常见的反爬策略,Headers是一种最常见的反爬机制Headers是一种区分浏览器行为和机器行为中最简单的方法,还有一些网站会对Referer(上级链接)进行检测从而实现爬虫。相应的解决措施:通过审查元素或者开发者工具获取相应的headers然后把相应的headers传输给python的requests,这样就能很好地绕过。2.IP限制一些网站
- mysql 高级(进阶学习)
欣21
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视图视图就是将某个查询语句存储在数据中,并为其命名,视图中并不存储数据,数据还是在基本表中存储。定义视图createview视图名as查询语句(selecta,bfrom表)使用视图select*from视图名删除视图dropview视图名存储过程存储过程就是把一段处理逻辑存入到数据库中,使用是就由JDBC调用即可。调用存储过程可以减少应用程序和数据库交互次数,在数据库内部执行,执行效率高。存储事
- 华为OD机试 - 乘坐保密电梯 - 回溯(Python/JS/C/C++ 2024 C卷 200分)
哪 吒
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述有一座保密大楼,你从0楼到达指定楼层m,必须这样的规则乘坐电梯:
- 华为OD机试 - 小华最多能得到多少克黄金 - 深度优先搜索DFS(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分)
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一、题目描述小华按照地图去寻宝,地图上被划分成m行和n列的方格,横纵坐标范围分别是[0,n−1]和[0,m-1]。在横坐标和纵坐标的数位之和不大于k的方格中存在黄金(每个方格中仅存在一克黄金),但横坐标和纵坐标之和大于k的方格存在危险不可进入。小华从入口(0,0)进入,任何时候只能向左,右,上,下四个方向移动一格。请问小华最多能获得多少克黄金?二、输入描述坐标取值范围如下:0<=m<=500<=n
- 2020 更新 - 腾讯 Android 面试 (已拿到月薪22K offer)
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android面试职场和发展
3.解决效果对比,这几个方面去描述。举个简单例子——UI优化,可以从UI出现什么问题(卡顿不流畅),怎么查找问题(手机开发者权限>GPU过度绘制发现层级问题,TraceViewCPU使用情况分析),怎么解决问题(降低层级、自定义View绘图出现问题等),解决问题后性能再次对比。二、技能储备(一)架构师必备Java基础(二)设计思想解读开源框架(三)360°全方位性能优化(四)Android框架体系
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利用移位快速乘除2^n左移运算(>)等效于将数除以2的某个幂次(舍弃小数部分)。示例:计算8*4和32/4:intx=8;intresult1=x>2;//32/2^2=8printf("%d\n",result2);//输出:8intpower_of_2=1>=1;}printf("Numberof1s:%d\n",count);//输出:4作用:位计数在位图、数据压缩和错误检测中非常常见。2.
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【篇首语】首先说,我不懂abaqus。只是一次帮同学处理混合编程问题查到这些资料,借机贴过来。拷贝过程中有些混乱字符,时间关系我没有删干净。因为我也是从转帖转过来,原出处找不到了。#开头的为注释行.9_-m2r;n%h-G第一节,建立建模环境,这一步中py将从abaqus中导入建模所需的所有程序模块frompartimport*接下来定义草图环境mdb.models['Model-1'].Sket
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在现代企业中,实时数据处理与快速决策已经成为关键需求。通过集成SpringAI,我们不仅可以高效地获取实时数据,还可以将这些数据输入到AI模型中进行推理与分析,以便生成实时的业务洞察。本文将讲解如何通过SpringAI实现实时数据的获取、处理和基于AI模型的推理与分析。我们将探讨整个流程,从数据获取到推理结果的展示,并介绍实际的应用场景。1.系统架构设计实时数据处理和推理系统通常涉及以下几个核心模
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在使用不同版本的Appium包进行自动化测试时,出现警告问题可能是由于版本不兼容、配置不正确等原因导致的。下面将详细介绍解决这些问题的步骤,确保模拟器能够正常启动,并能在Appium查看器中同步显示。1.环境准备首先,确保你已经安装了以下工具和库:AppiumServer:可以从Appium官方网站下载并安装。AppiumPythonClient:使用以下命令安装:pipinstallAppium
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二叉树深度的定义:二叉树的深度(高度)是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。例如,一个只有根节点的二叉树,其深度为1;如果根节点有两个子节点,且每个子节点又分别有两个子节点,那么这个二叉树的深度为3。计算二叉树深度的方法:递归方法:递归是解决二叉树问题的常用方法。对于二叉树深度的计算,其递归的思想是:二叉树的深度等于其左子树和右子树深度的最大值加1。以下是使用Python实现的代码:cl
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MySQL版本升级升级说明MySQL升级的实质对数据字典的升级数据字典有:mysql、information_schema、performance_schema、sysschema。MySQL升级的两种方式大版本升级(需要考虑业务的可用性)5.6to5.75.6to8.05.7to8.0小版本升级(业务不是必须的)5.7.11to5.7.228.0.11to8.0.12升级技术1)备份恢复:mys
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大乔乔布斯
mysqljson数据库
将数据库表里的字段查询出来并且连接成json格式的实现方法SELECTCONCAT('[',GROUP_CONCAT(JSON_OBJECT('key-name',col1,'keyname2',col2,……,'key-namen',coln)),']')asjson_resultFROMtablenamewherecol1=83结果会将查询的数据一行行用{}返回,行之间","分隔,最终结果[]
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Qwen-VL:用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中,我们介绍了Qwen-VL系列,这是一组大规模的视觉-语言模型(LVLMs),旨在感知和理解文本和图像。从Qwen-LM开始,我们通过精心设计的(i)视觉受体,(ii)输入-输出接口,(iii)3阶段训练管道,以及(iv)多语言多模态清洗语料库,赋予其视觉能力。除了传统的图像描述和问答,我们还通过图像-标题-框元组的对齐实现
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回家的路上还讨论了个关于TCPTLP的问题,闲着无事缕一缕。本文内容参考自TailLossProbe(TLP):AnAlgorithmforFastRecoveryofTailLosses以及Linux内核源码。TLP,先说缘由。自TCP引入Fastretrans机制就是为了尽力避免RTO,但如果sender发送的一系列数据包中尾包被丢弃,就没有触发dupack,sack的可能,于是就有了TLP,
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- 用 Python 实现经典的 2048 游戏:一步步带你打造属于你的小游戏!
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用Python实现经典的2048游戏:一步步带你打造属于你的小游戏!(结尾附完整代码)简介2048是一个简单而又令人上瘾的数字拼图游戏。玩家通过滑动方块使相同数字的方块合并,目标是创造出数字2048!在这篇博客中,我们将用Python的Tkinter库从零开始实现这款游戏,涵盖从界面设计到逻辑实现的每一个细节,帮助你全面了解背后的开发思路。游戏特点经典玩法:滑动合并相同数字,尽可能达到2048。随
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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