R的数据源导入方法

函数数据输入:
1:直接输入
c()函数:
2:间接输入
scan()函数:输入数据时数据用空格分隔开
3:从文本里读入文件导入
student<-read.table(“D:\Program Files\RStudio\student.txt”)
还可以添加标题:
student<-read.table(“D:\Program Files\RStudio\student.txt”,header=T)
4:从excle中导入文件
导入excle中的文件有两种方式:
其一:导入老的excle版本:xls类型的文件;采用RODBC的方式进行导入,但是他有一个问题,只支持32位的不支持64位的;

install.packages(“RODBC”)
library(“RODBC”)
channel<-odbcConnectExcel(“D:\Program Files\RStudio\student.xls”)Error in odbcConnectExcel(“D:\Program Files\RStudio\student.xls”) :
odbcConnectExcel is only usable with 32-bit Windows

其二:把格式转换为csv
install.packages(“xlsx”)
library(“xlsx”)
workbook<-“D:\Program Files\RStudio\student.xlsx”
studentxlsx<-read.xlsx(workbook,1)
stydebtcsv<-read.csv(“D:\Program Files\RStudio\student.xls”,sep=”,”)

install.packages(“xlsx”)
trying URL ‘https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.2/xlsx_0.5.7.zip‘Content type ‘application/zip’ length 400968 bytes (391 KB)downloaded 391 KB
package ‘xlsx’ successfully unpacked and MD5 sums checked

The downloaded binary packages are in
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\Rtmpgnd3kN\downloaded_packages
开始这一步总是报找不到jvm.dll错误,应该把路径“C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_60\jre\bin\server”放在path下面(jvm.dll就在该目录下面)

library(“xlsx”)
载入需要的程辑包:rJava
载入需要的程辑包:xlsxjars

R访问mysql数据库
1.安装RODBC包
2.在http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc 下载connectors ODBC
3.windows : 控制面板管理工具数据源(ODBC)双击添加选中 mysql ODBC driver
这里写图片描述
sqlFetch() 函数会将所有的数据库表中的数据导入到R 中
sqlQuery(连接名,”sql命令”) 函数直接将sql语句的内容提起出来导如到R中
close(连接名) 断开连接

你可能感兴趣的:(R语言)