- Paxos 算法详解(一)
林木森^~^
数据结构和算法算法分布式java
前言提到分布式算法,就不得不提Paxos算法,在过去几十年里,它基本上是分布式共识的代名词,因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如,FastPaxos算法、CheapPaxos算法、Raft算法、ZAB协议等等。兰伯特提出的Paxos算法包含2个部分:一个是BasicPaxos算法,描述的是多节点之间如何就某个值(提案Value)达成共识;另一个是Multi-Paxos思想,描述的是执
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2
泰格谢
ZAB协议:Zookeeper并没有完全采用Paxos算法,而是使用ZookeeperAtomicBroadcast(ZAB,Zookeeper原子消息广播协议)协议保证数据一致性。ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。其核心是定义了那些会改变Zookeeper数据状态的事务请求处理方式,即:所有的事务都由
- 大数据面试-Zookeeper
文文鑫
#大数据面试-Zookeeper大数据面试zookeeper
你对Zookeeper的选举机制了解吗?为什么zk节点个数推荐奇数台?zk第一次启动的选举的细节了解吗?ZooKeeper的选举机制是基于Paxos算法的一种分布式选举算法,用于在ZooKeeper集群中选择一个节点作为Leader,负责处理客户端的写请求和协调其他节点。选举过程涉及多个方面,包括选举算法的实现细节、奇数节点的重要性,以及初始化时的选举过程。选举算法的实现细节:在ZooKe
- Basic Paxos Vs Multi Paxos
学博成
技术一致性
BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体,它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。以下是对两者的详细比较:BasicPaxos基本概念BasicPaxos,也称为原始Paxos,是一种用于解决分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致的算法。它主要包含三个角色:提议者(Proposer)、接受者(Acceptor)和学习者(Learner)。主要角色提议者(Pro
- JAVA面试题--分布式(最新最全)
傲浮刷题
java分布式开发语言
分布式在线刷题小程序:傲浮刷题小程序1.分布式id如何生成?2.雪花算法了解过吗?3.什么是CAP定理?4.分布式事务了解过吗?5.什么是二阶段提交(2PC)?什么是三阶段提交(3PC)?6.TCC了解过吗?7.Paxos算法了解过吗?8.Zookeeper的Zab协议了解过吗?9.知道什么是Gossip协议吗?10.了解过哪些负载均衡算法?11.负载均衡的实现方案有哪些?12.正向代理和反向代理
- 选300平米别墅还是90平米小平层?一文带你读懂PolarDB分布式版集分一体化
数据库程序员人工智能深度学习
1月17日,在阿里云PolarDB开发者大会上,阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB:分布式的能力,一体化的体验》主题演讲。黄贵表示,PolarDB分布式版(简称“PolarDB-X”)早期一直聚焦分布式形态,我们在2023年10月公有云和开源同时新增集中式形态,将分布式中的DN多副本单独提供服务,支持Paxos多副本、lizard分布式事务引擎,可以100%兼
- Raft协议如何解决分布式系统一致性问题
肥兔子爱豆畜子
先要明确的几个概念Raft协议是基于paxosmulti的,属于全新优化精简版本,更加容易实现和理解。zookeeper用的zab协议跟raft基本一样,就是心跳方向是反的,raft是leader向follower发送心跳,zab是follower向leader发送心跳询问leader健康状况。再有一个就是,raft、paxos、zab这些属于强一致性协议,与之相对的还有弱一致性协议,比如DNS的
- 分布式一致性协议:Paxos
小明碎碎念
Paxos算法是LeslieLamport于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的共识(consensus)算法。一、角色说明proposers:提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;acceptor:收到提案后可以接受(accept)提案,若提案获得多数派(majority)的acceptors的接受,则称该提案被批准(chosen);learners:只能“学习”被批
- 选 300 平米别墅还是 90 平米小平层?一文带你读懂 PolarDB 分布式版集分一体化
作者:楼江航(七锋)日前,在阿里云PolarDB开发者大会上,阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB:分布式的能力,一体化的体验》主题演讲。黄贵表示,PolarDB分布式版(PolarDBforX-scale,简称“PolarDB-X”)早期一直聚焦分布式形态,我们在2023年10月公共云和开源同时新增集中式形态,将分布式中的DN多副本单独提供服务,支持Paxos
- 【分布式技术专题】「Zookeeper中间件」Paxos协议的原理和实际运行中的应用流程分析
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务分布式zookeeper中间件
Paxo算法介绍Paxos算法是莱斯利·兰伯特(LeslieLamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。Paxos产生背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致。Paxos算法主要是针对Zookeeper这样的master-slave集群对某个决议达成
- java sha256算法_区块链主流共识算法的15个开源实现
weixin_39568889
javasha256算法
共识算法是实现自主产权区块链的必不可少的关键环节,本文列出社区中相对成熟的区块链共识算法开源实现,包括BFT共识、Raft共识、Paxos共识、PoW共识等,可供希望开发自主产权区块链的团队参考学习。相关推荐:区块链开发系列教程1、BFT共识开发库BFT共识算法可以应对分布式系统中的拜占庭故障(Byzantinefailures),也就是可以在集群中部分节点存在恶意行为时依然保证整个系统的正常工作
- etcd是啥
盼盼编程
golang
etcd是一个golang编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统,etcd可以用于存储关键数据和实现分布式调度,etcd基于Raft协议,通过复制日志文件的方式来保证数据的强一致性。在etcd之前,常用的是基于Paxos协议的ZooKeeperetcd主要特性有:简单:基于HTTP+JSON的API让你用curl就可以轻松使用。安全:可选SSL客户认证机制。快速:每个实例每秒支持一千次写操作。可
- Paxos-->Fast Paxos-->Zookeeper分析
Zal哥哥
一Paxos算法1.1基本定义算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色:⑴、proposer提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;⑵、acceptor收到提案后可以接受(accept)提案;⑶、learner只能"学习"被批准的提案;算法保重一致性的基本语义:⑴、决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposa
- ZK和ETCD的产品对比和差异
李姓门徒
Zookeeper分布式中间件etcd数据库
ZK和ETCD的产品对比和差异1.底层实现1.1高可用机制1.2数据结构2.客户端视角2.1临时数据2.2监听机制探讨zk和etcd的底层实现以及客户端使用上的差异。更多关于分布式系统的架构思考请参考文档关于常见分布式组件高可用设计原理的理解和思考1.底层实现1.1高可用机制相同点:满足quorum机制(大多数同意原则),数据高度可靠,数据最终一致。不同点:zk基于ZAB协议(基于paxos协议)
- 分布式事务与一致性算法Paxos & raft & zab
洛神灬殇
1.CAP原理要想数据高可用,就得写多份数据写多分数据就会导致数据一致性问题数据一致性问题会引起性能问题2.一致性模型弱一致性最终一致性(一段时间达到一致性)强一致1、2异步冗余;3是同步冗余3.扩展服务的方案数据分区:uid%16数据镜像:让多有的服务器都有相同的数据,提供相当的服务(冗余存储,一般3份为好)4.两种方案的事务问题A向B汇钱,两个用户不在一个服务器上镜像:在不同的服务器上对同一数
- Zookeeper3.5.7源码分析
魅Lemon
大数据zookeeper
文章目录一、Zookeeper算法一致性1、Paxos算法1.1概述1.2算法流程1.3算法缺陷2、ZAB协议2.1概述2.2Zab协议内容3、CAP理论二、源码详解1、辅助源码1.1持久化源码(了解)1.2序列化源码2、ZK服务端初始化源码解析2.1启用脚本分析2.2ZK服务端启动入口2.3解析参数zoo.cfg和myid2.4过期快照删除2.5初始化通信组件3、ZK服务端加载数据源码解析3.1
- 对标Eureka的AP一致性,Nacos如何实现Raft算法
邴越
一、快速了解Raft算法Raft适用于一个管理日志一致性的协议,相比于Paxos协议Raft更易于理解和去实现它。为了提高理解性,Raft将一致性算法分为了几个部分,包括领导选取(leaderselection)、日志复制(logreplication)、安全(safety),并且使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。相比Paxos,Raft算法理解起来更加直观。Raft算法将Server
- [转]PostgreSQL如何保障数据的一致性
大猪小猪在菜盘
以下内容转自博客文章,请支持该大神PostgreSQL如何保障数据的一致性玩过MySQL的人应该都知道,由于MySQL是逻辑复制,从根子上是难以保证数据一致性的。玩MySQL玩得好的专家们知道有哪些坑,应该怎么回避。为了保障MySQL数据的一致性,甚至会动用paxos,raft之类的终极武器建立严密的防护网。如果不会折腾,真不建议用MySQL存放一致性要求高的数据。PostgreSQL由于是物理复
- 有关MySQL组复制的事务一致性参数理解
真之棒2016
一、简介 从mysql8.0.14开始,组复制引进一个新的参数,group_replication_consistency,事务一致性配置参数。用以控制在组复制中的事务一致性等级,其有5种可选配置项:EVENTUAL(默认)BEFORE_ON_PRIMARY_FAILOVERBEFOREAFTERBEFORE_AND_AFTER 我们知道组复制是基于paxos一致性算法保证了最终一致性。但是有时某
- dcf配置解析机制(元数据)
growdu_real
集群openguass分布式算法分布式linux
dcf配置解析机制(元数据)openguass的dcf是一个分布式一致性协议的实现(基于paxos协议,类似raft),能够实现分布式一致性数据传输和存储。dcf通过传入json字符串来传递配置数据,如:#1.使能dcf特性开关enable_dcf=on#2.当前节点id,如果集群为3节点则每个节点可分别配置为1、2、3dcf_node_id=1#3.指定dcf数据目录dcf_data_path=
- ZAB算法
老耿
javazookeeperzab分布式算法
什么是zab算法zab协议全称为zookeeperatomicboradcast(原子广播协议)zab协议是借鉴Paxos的思想来实现的一种保证分布式架构中数据一致性的算法zab的协议包含两种一种是原子广播协议一种是崩溃恢复协议原子广播原子:要么成功,要么失败,不存在中间状态(队列+2阶段提交)广播:在分布式多节点中,不是所有节点都会接收到广播,但会过半通过。客户端发送请求给Follower所有的
- Paxos,Raft,ZAB的差异对比
李兆龙的博客
分布式
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议进行许可。本作品(李兆龙博文,由李兆龙创作),由李兆龙确认,转载请注明版权。文章目录引言背景概述差异对比Leader选举如何选举选举信息选举的触发上一轮次的数据如何处理上一轮未提交的日志脑裂问题请求处理过程一般流程日志的连续性请求的连续性一点想法总结引言对于ZAB与Paxos协议并不了解的我写这篇文章属实有点误导人的感觉,所以把这
- 【微服务核心】ZooKeeper
比尔高特
#04微服务核心微服务zookeeper架构
文章目录1.简介2.下载与安装2.1单机版2.2集群版3.选举机制3.1首次启动3.2非首次启动4.客户端常用命令行操作4.1查看节点信息4.2节点类型4.3监听器原理4.4写数据流程5.编程实现监听服务动态上下线6.分布式锁6.1手写简易分布式锁6.2Curator框架7.进阶知识7.1Paxos算法7.2ZAB协议7.3CAP理论1.简介ZooKeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者
- mongodb复制集RS
火鸡不肥
1.基本原理:基本构成是1主2从的结构,自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysqlMGR用的是变种))如果发生主库宕机,复制集内部会进行投票选举,选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。同时复制集会自动通知客户端程序,主库已经发生切换了。应用就会连接到新的主库。2.ReplcationSet配置过程详解多个端口:28017、28018、28019、28020创建目录,
- etcd基本介绍
连不到蓝牙
etcd数据库
etcd基本介绍ETCD是SoreOs公司发布的一个分布式的、高可用的、key-value存储的数据库。基于Go语言实现,k8s中也使用了ETCD作为数据库。主要用于共享配置和服务发现。相对于zookeeper采用的Paxos,ETCD采用的是Raft算法,该算法具备的性能更佳、数据一致性强等优点。服务发现服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一,即在同一个分布式集群中的进程或服务,要如何
- HDFS使用QJM(Quorum Journal Manager)实现的高可用性以及备份机制
麦兜和小可的舅舅
hadoopnamenodeQJMHAHDFSHADOOP
目录前言1.NameNode的启动和对edits和QJM相关配置文件的解析2.使用FSImage和FSEditLog类对image和editlog文件进行读写和管理3.EditsDoubleBuffer双缓存,让flush和write同时进行,互不干扰4.AsyncLoggerSetl类代理对QJM集群的读写6.QuorumCall封装了对基于paxos算法的QJM集群的异步操作7.StandBy
- OceanBase集群技术架构
缘友一世
OceanBaseoceanbase架构
文章目录说明一Paxos协议与负载均衡1.1数据分区与分区副本1.2副本类型1.3多副本一致性协议1.4自动负载均衡1.5数据持久化1.6智能路由PrimaryZone1.7TableGroup二动态扩容和缩容2.1动态水平扩展2.2动态扩容和缩容技术实现2.3扩容基本步骤2.4租户扩容2.5缩容基本步骤三数据可靠及高可用3.1灾难恢复能力等级3.2高可用性3.3OBServer进程异常处理策略3
- 八分钟了解一致性算法 -- Raft算法
Elivis Hu
架构师算法wpf
前言####分布式一致性在分布式环境中,一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。####分布式一致性算法比较常见的一致性算法包括Paxos算法,Raft算法,ZAB算法等•Paxos是LeslieLamport提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法。很多分布式一致性算法都由Paxos演变而来,但是最大特点就是难,不仅难以理解,更难以实现。•Raft是一种相对较新的分布式一致性算法,是
- 一致性协议浅析
我很ruo
大数据zookeeper大数据后端
Paxos简介Paxos发明者是大名鼎鼎的LesileLamport。Lamport虚拟了一个叫做Paxos的希腊城邦,城邦按照议会民主制的政治模式制定法律。在LesileLamport的论文中,提出了BasicPaxos、MultiPaxos、FastPaxos三种模型。BasicPaxos角色介绍Client:系统外部角色,请求发起者,类比于民众。Proposer:接收Client请求,向集群
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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