opencv 函数笔记(1) resize,滤波,medianBlur,namedWindow



1.resize

函数原型

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

各个参数的意义比较直观，但是需要注意的是dsize与fx和fy必须不能同时为零，也就是说要么dsize不为零而fx与fy同时可以为0，要么dsize为0而fx与fy不同时为0；resize函数的目标大小可以是任意的大小，可以不保持长宽比率，删除的像素或者新增的像素值通过interpolation（内插）控制；

update：fx，fy分别指水平和垂直方向的比率；如果dsize 为零，则目标图像的大小是通过这两个参数来计算的：目标图像的宽度为原图像的宽度*fx,同理目标图像的高度为原图像的高度*fy;

如果dsize不为零,fx,fy会自动计算：fx=dsize.width/src.cols;fy=dsize.height/src.rows;

因此dsize和（fx,fy）只需设置其中一个，另外一个置为零就可以了~~

2.namedWindow函数

顾名思义，namedWindow函数，用于创建一个窗口。函数原型是这样的：

void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE );    第一个参数，const string&型的name，即填被用作窗口的标识符的窗口名称。 第二个参数，int 类型的flags ，窗口的标识，可以填如下的值： 
    
    WINDOW_NORMAL设置了这个值，用户便可以改变窗口的大小（没有限制） 
    WINDOW_AUTOSIZE如果设置了这个值，窗口大小会自动调整以适应所显示的图像，并且不能手动改变窗口大小。

WINDOW_OPENGL 如果设置了这个值的话，窗口创建的时候便会支持OpenGL。

函数剖析：

首先需要注意的是，它有默认值WINDOW_AUTOSIZE，所以，一般情况下，这个函数我们填一个变量就行了。

namedWindow函数的作用是，通过指定的名字，创建一个可以作为图像和进度条的容器窗口。如果具有相同名称的窗口已经存在，则函数不做任何事情。

我们可以调用destroyWindow()或者destroyAllWindows()函数来关闭窗口，并取消之前分配的与窗口相关的所有内存空间。

但话是这样说，其实对于代码量不大的简单小程序来说，我们完全没有必要手动调用上述的destroyWindow()或者destroyAllWindows()函数，因为在退出时，所有的资源和应用程序的窗口会被操作系统会自动关闭。

3.滤波

滤波例子较全

以前的时候，为了过滤图像中的一些噪点，学过一些简单的滤波，比如中值滤波，均值滤波，也是自己实现的。

　　在opencv中有现成的函数可以调用，实现滤波的操作。

　　函数的原型如下：

CVAPI(void) cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,
                      int smoothtype CV_DEFAULT(CV_GAUSSIAN),
                      int size1 CV_DEFAULT(3),
                      int size2 CV_DEFAULT(0),
                      double sigma1 CV_DEFAULT(0),
                      double sigma2 CV_DEFAULT(0));

　　前两个参数是输出图像的指针，目标图像的指针；

　　第三个参数是传入一个值，表示现在滤波的方式；

　　最后四个值一般用来表示模板的大小

平滑类型	名称	支持	输入数据类型	输出数据类型	简要说明
CV_BLUR	简单模糊				对每个像素点做size1*size2模板的求和sum，在ret=sum/(size1*size2)
CV_BLUR_NO_SCALE	简单无缩放变化的模糊				对每个像素点做size1*size2模板的求和sum,ret=sum
CV_MEDIAN	中值模糊				对图像进行size1*size2模板的取中位数,ret=中位数
CV_GAUSSIAN	高斯模糊				是一种加权平均的过程，若使用3×3模板，则计算公式如下g(x,y)={f(x-1,y-1)+f(x-1,y+1)+f(x+1,y-1)+f(x+1,y+1)+[f(x-1,y)+f(x,y-1)+f(x+1,y)+f(x,y+1)]*2+f(x,y)*4}/16;
CV_BILATERAL	双边滤波

　　

实例代码：

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(){
    IplImage *img= cvLoadImage("C:/lv2.jpg");//读取图片
    cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example4",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example5",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example6",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvShowImage("Example1",img);//在Example1显示图片
    //    cvCopy(img,temp);
    IplImage* temp=cvCreateImage( //创建一个size为image,三通道8位的彩色图
        cvGetSize(img),
        IPL_DEPTH_8U,
        );
    cvSmooth(img,temp,CV_BLUR,3,3);//简单模糊
    cvShowImage("Example2",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_BLUR_NO_SCALE,3,3);//简单无缩放变化的模糊
    cvShowImage("Example3",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_MEDIAN,3,3);//中值模糊
    cvShowImage("Example4",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_GAUSSIAN,3,3);//高斯模糊
    cvShowImage("Example5",temp);

    cvSmooth(img,temp,CV_BILATERAL,1,150,240,480);//双边滤波
    cvShowImage("Example6",temp);

    cvWaitKey(0);//暂停用于显示图片


    cvReleaseImage(&img);//释放img所指向的内存空间并且
    cvDestroyWindow("Example1");
    cvDestroyWindow("Example2");
    cvDestroyWindow("Example3");
    cvDestroyWindow("Example4");
    cvDestroyWindow("Example5");
    cvDestroyWindow("Example6");
    
    return 0;
}

media滤波
medianBlur(sourceFrame,desFrame,5);