- 第4章 分布式数据库HBase(又是一篇呕心力作,一文详讲HBase)
wyz191
大数据技术原理与应用-概念存储处理分析与应用大数据hbase
HBase是谷歌BigTable的开源实现,是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。适合于存储大表数据(表的规模可以达到数十亿行以及数百万列),并且对大表数据的读、写访问可以达到实时级别。利用HadoopHDFS(HadoopDistributedFileSystem)作为其文件存储系统,提供实时读写的分布式数据库系统。利用ZooKeeper作
- 大数据|Hive和数据仓库
啦啦右一
右一的电子笔记合集大数据hive数据仓库
前文回顾:HBase基本工作原理目录数据仓库和OLAP数据仓库面向主题集成的时变的非易失的OLTP(联机事务处理)vsOLAP(联机分析处理)Hive基本工作原理Hive和HBase的区别Hive的作用与结构组成Hive的数据模型表(Table)外部表(ExternalTable)分区(Partition)桶(Bucket)Hive查询语言——HiveQL创建数据表的命令装入数据插入数据SELEC
- 分布式存储恢复hbase和hive数据库报告
北亚数据恢复
数据恢复数据库储存器服务器
分布式存储数据恢复设备清单及基本描述初检方案及过程存储数据恢复初检方式:根据与客户电话沟通及现场检测,按故障表现,作如下判断:故障表现:客户共配置16台服务器节点,在每台物理服务器存储上,有大约3台左右的虚拟机,在虚拟机上配置的分布式,上层部署的hbase数据库和hive数据库,数据库底层文件删除,导致数据库不能使用。数据恢复概率预判:经过现场对客户环境的简单检测,虚拟机还可以正常启动,虚拟机里面
- 大数据面试问答-HBase/ClickHouse
孟意昶
数据开发面试经验记录大数据面试hbase
1.HBase1.1概念HBase是构建在HadoopHDFS之上的分布式NoSQL数据库,采用列式存储模型,支持海量数据的实时读写和随机访问。适用于高吞吐、低延迟的场景,如实时日志处理、在线交易等。RowKey(行键)定义:表中每行数据的唯一标识,类似于关系数据库的主键。特点:数据按RowKey的字典序全局排序。所有查询必须基于RowKey或范围扫描(Scan)。示例:user_123_orde
- 关于unbuntu启动hadoop时报错org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block的解决方案
小李汶子
hadoophdfs大数据
关于unbuntu启动hbase时报错org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException:Couldnotobtainblock的解决方案背景报错情况解决初步检查进一步检查删除损坏的block背景虚拟机安装Hadoop3.1.3,并运行了HDFS将网上查询到的资料的所有解决方法都试了一遍,下面这个解决方案成功解决了我的问题。报错情况启动HDFS后,执行统计词频
- 大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程:一站式掌握大数据技术
贾诺翼
大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程:一站式掌握大数据技术【下载地址】大数据HadoopHBaseSparkHive集群搭建教程七月在线1本资源文件提供了关于如何搭建大数据集群的详细教程,涵盖了Hadoop、HBase、Spark和Hive等关键技术的配置与部署。教程内容由七月在线提供,旨在帮助用户快速掌握大数据集群的搭建方法,并能够在实际项目中应用这些技术项目地址:h
- 最全大数据学习路线指南:大数据知识点汇总保姆级教程(2万字长文)
大模型大数据攻城狮
大数据知识大数据思维导图大数据学习大数据入门大数据入行大数据面试大数据BI
目录第一章大数据基础篇1.1Linux基础学习1.2SQL基础学习1.3Java与Scala基础学习第二章数据采集与存储技术2.1Hadoop基础及实战2.2Hive与Hbase技术2.3ETL流程及原理第三章数据管理与查询技术3.1数据仓库体系搭建3.2数据治理体系方法论3.3OLAP查询技术第四章大数据开发工具与平台4.1分布式协调工具Zookeeper4.2消息队列Kafka4.3任务调度工
- HBase学习笔记
等等等等等再等
大数据linuxhadoophbase
HBase简介Hbase(HadoopDatabase),是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库;利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)。HBase数据模型ROWKEY决定一行数据;按照字典顺序排序
- 欧拉安装docker
顿顿有鱼有虾
docker容器运维
1.建立docker-ce.repo在/etc/yum.repos.d/下的使用vidocker-ce.repo建立文件后将下面的内容粘贴进去保存。[docker-ce-stable]name=DockerCEStable-$basearchbaseurl=https://repo.huaweicloud.com/docker-ce/linux/centos/7/$basearch/stablee
- 纯手动搭建大数据集群架构_记录016_微服务架构选型_RuoYi-Cloud-Plus-master_Job如何使用_Es如何使用_Kafka如何使用---大数据之Hadoop3.x工作笔记0177
添柴程序猿
大数据架构微服务RuoYi-Plus
这里选型也是弄了很久,用的微服务架构,刚开始自己捣鼓半天....最后找到了,这个框架:开源框架~作者说他们公司用的这个框架~几百台机器在使用没问题RuoYi-Cloud-Plus-master这个是在若依基础上做的增强,里面自带了很多功能,具体就不多说了,来看看怎么下载,部署,跑起来,并且,测试一下,kafka功能,es功能,还有看一下如何,把大数据的hbase集成进去.https://gitee
- HBase(15) -- 聊聊高级HBase
erainm
大数据学习数据结构hbase数据结构
题记:---对于大数据来说,现阶段HBase还是应用很广泛的,之前聊了那么多HBase,还是有很多细节没懂,再接着啃一啃。1.重要工作机制相关前面已经聊过,对于前面的也修改了,这里就不再赘述了。附:HBase(9)–Hbase原理、工作机制(读写数据流程、Region管理、Master工作机制、数据flush及合并过程2.HBase批量装载——Bulkload2.1简介很多时候,我们需要将外部的数
- 探索Hadoop生态圈:核心组件介绍
放。756
hadoop大数据分布式
Hadoop生态圈包括多个组件,如HDFS提供分布式存储,MapReduce处理大数据计算,YARN管理资源调度,HBase支持非结构化数据存储,Hive实现数据仓库功能,Pig提供高级数据流处理,Sqoop实现数据迁移,Flume处理日志收集等。这些组件共同构建起强大的大数据处理框架。
- 数据一致性:MySQL、HBase和HDFS的协同
爱编程的王小美
mysqlhbasehdfs
数据一致性:MySQL、HBase和HDFS的协同一、数据一致性的挑战在分布式系统中,确保MySQL、HBase和HDFS之间的数据一致性面临以下挑战:不同存储系统的特性差异MySQL:关系型数据库,支持ACID事务HBase:列式存储,适合大规模数据HDFS:分布式文件系统,适合存储大文件数据更新时序问题数据在不同系统间传输存在延迟网络故障可能导致更新失败系统负载不均影响同步速度系统故障风险单点
- 解决maven版本冲突——maven-shade
士弘毅
大数据Javamavenmavenjavaspring
目录背景maven-shade-plugin介绍解决问题1.环境准备2.解决方案3.引入依赖一些需要注意的坑背景在maven项目中引入新的第三方组件时,组件中的依赖可能会与项目已有组件依赖的jar包(其他组件)发生冲突。比如新添加的milvus-sdk-java是2.0.3,依赖的protobuf-java版本得是3.12.0;而项目中已有的hbase版本是1.2.0.x,依赖的protobuf-
- flume 负载均衡 详解
goTsHgo
flume大数据分布式flume负载均衡大数据
ApacheFlume是一个分布式、可靠且可用的系统,旨在有效地从多个数据源收集、聚合和移动大量日志数据到集中存储系统(如HDFS、HBase等)。在数据传输过程中,负载均衡是Flume的一个重要功能,它有助于确保多个节点间的负载均匀分布,从而提高系统的稳定性和吞吐量。从Flume的架构角度来看,它的负载均衡涉及多个组件,包括Source、Channel和Sink,下面我们逐层从底层原理和部分源代
- Datax-web 添加达梦数据库
蝈蝈噶蝈蝈噶
数据库java前端
环境JDK1.8node10.24.1python2.XDatax分支tag202309版本后端项目分支使用2.1.3-alpha-releaseGitHub-WeiYe-Jing/datax-web:DataX集成可视化页面,选择数据源即可一键生成数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,批量创建RDBMS数据同步任务,集成开源调度系统,支
- 拉卡拉 x Apache Doris:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
数据库大数据金融数据仓库离线
导读:拉卡拉早期基于Lambda架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此,拉卡拉选择使用ApacheDoris替换Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle/MySQL等组件,实现了OLAP引擎的统一、查询性能提升15倍、资源减少52%的显著成效。拉卡拉(股票代码300773)是国内首家数字支付领域上市企业,从支付、货源
- SpringBoot集成Couchbase开发与实践
随风九天
springjava匠心数据库springboot后端javaCouchbase
1前言1.1什么是CouchbaseCouchbase是一个高性能的NoSQL数据库,支持文档存储、内存缓存和分布式计算。它结合了内存数据库的速度和灵活性与传统数据库的持久性和查询能力。1.2Couchbase的特点与优势高性能:利用内存缓存加速数据访问。可扩展性:支持水平扩展,能够轻松处理大规模数据。灵活性:支持多种数据模型(JSON文档、键值对)。高可用性:内置复制和故障转移机制。1.3Spr
- Hbase的学习笔记(3)
白居不易.
hbase学习java
Hbase的学习笔记(3)本次主要学习Hbase与Java的配合使用,即通过Java语言完成对Hbase表的增删改查。1.所需依赖jar包org.apache.hadoophadoop-clientorg.apache.hadoophadoop-common注意:有些时候程序报错,跟maven的jar包加载顺序有关,具体的可以去了解下相关知识。我在测试时,虽然有的类导包进来是importorg.a
- Linux下安装Zookeeper教程
.猫的树
Linuxjava-zookeeperzookeeperlinux
ZooKeeper简介ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。一、下载ZooKe
- 阿里开源的免费数据集成工具——DataX
遇码
大数据开源datax数据集成大数据seatunnelkettleflinkcdc
企业里真实的数据流转是什么样子的呢?左侧描述了一个企业真实的样子,我们总是需要把数据从一个地方搬到另一个地方,最后就是搬来搬去搬成了一张张解不开的网。右侧则表达了使用DataX为中心实现数据的同步。什么是DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功
- HBase理论_HBase架构组件介绍
Matrix70
#HBasehbase数据库大数据
近来有些空闲时间,正好最近也在开发HBase相关内容,借此整理一下学习和对HBase组件的架构的记录和个人感受,付出了老夫不少心血啊,主要介绍的就是HBase的架构设计以及我的拓展内容。内容如有不当或有其他理解matirx70@163.comHBase架构设计HBasemaster架构介绍hbasemaster采用主备架构,master与regionserver采用主从架构(即一个HMaster会
- java实现hbase表创建、数据插入、删除表
zhuiwenwen
hadoop
近日查看了相关资料后,梳理了一下用java实现hbase的表创建、数据插入、删除表,代码如下:1、需要的jar包:commons-codec-1.4.jarcommons-logging-1.0.4.jarhadoop-0.20.2-core.jarhbase-0.20.6.jarlog4j-1.2.15.jarzookeeper-3.2.2.jar2、代码:packageorg.myhbase;
- Couchbase 存储引擎介绍:Couchstore和Magma
PersistDZ
数据存储数据库
下面对两种存储模式进行总结:相似之处同属Couchbase存储引擎:两者都是CouchbaseServer提供的后端存储机制,都负责持久化文档数据,并支持数据库的基本操作(如文档的读写、变更流等)。服务支持:在Couchbase7.1及以上版本中,两个引擎均能支持大部分服务(例如查询、索引、XDCR、备份等),尽管某些高级服务在特定版本下可能对存储引擎有要求。不同之处设计架构:Couchstore
- Hbase的命令行操作
白杨Shayne
HBASEhbasejava大数据
1.连接hbase:hbaseshell2.查看表清单:list3.创建表:create"employee","info"4.查看表结构:describe'表名'5.给表插入数据:put"employee","1001","info:sex","male"6.扫描查看表数据:scan'表名'7.更新指定字段的数据:put"employee","1001","info:name","Nick"8.查
- HBase 命令行
坠月川
hbase是一款分布式数据库.其对数据的索引只通过rowkey进行.在存储数据的时候,通过rowkey的排序进行存储.在面对一个新的数据库时,深究其原理并不知一个明智的选择,正如开车一般,大多数人都是先学会开车,然后在开车的过程中车子出故障了,再慢慢学着去修理.不管怎么说,第一步都是要先会使用.这篇文章主要为了整理hbase命令行的使用,留待以后用到时翻阅.读取数据因为一个数据库使用,通常最复杂的
- HBase 进阶操作
Ssaty.
hbase
第1关:HBase-shell命令任务描述使用HBaseshell命令创建表:exam_tb1,向表中添加数据,表的数据与结构如下:相关知识Hbaseshell操作create:创建表创建表t1,3个列族分别为f1、f2、f3,命令如下:hbase>create‘t1’,{NAME=>‘f1’},{NAME=>‘f2’},{NAME=>‘f3’}或使用如下等价命令hbase>create‘t1’,
- HBase RowKey设计原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
HBaseRowKey设计原理与代码实例讲解文章目录HBaseRowKey设计原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1HBase简介1.2RowKey的重要性2.核心概念与联系2.1RowKey设计的核心思想2.2与HBase数据模型的联系3.核心算法原理具体操作步骤3.1生成递增序列RowKey3.2散列前缀RowKey3.3复合RowKey4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1MD5散列4.2M
- hbase表无法删除,命令行卡住问题处理
spring208208
大数据组件线上问题分析hbase数据库大数据
问题现象hbase表无法删除,命令行卡住1.activemaster日志出现超时WARNorg.apache.hadoop.hbase.master.procedure.TruncateTableProcedure:Retriableerrortryingtotruncatetable=xxxstate=TRUNCATE_TABLE_PRE_OPERATIONorg.apache.hadoop.h
- 使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储
scaFHIO
人工智能缓存python
在当今AI应用的开发中,除了模型本身的性能,数据存储和缓存的效率也至关重要。Couchbase作为一款分布式NoSQL云数据库,其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力,使其成为优秀的选择。在本文中,我们将探讨如何通过Couchbase来实现高效的数据存储与缓存,尤其是在AI应用中。技术背景介绍随着AI应用规模的扩大和复杂度的增加,我们需要可靠的数据存储解决方案来满足实时性要求,同时减少
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement