原文地址:http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-协议参考手册
(+) (#)
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<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>
Set default protocol:
<dubbo:provider protocol="dubbo"/>
<dubbo:service protocol="dubbo"/>Multi port:
<dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880"/> <dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881"/>
<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo” serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9” buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />
<dubbo:protocol name="dubbo"connections="2"/>
<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000"/>
缺省协议,使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。
为什么要消费者比提供者个数多:
因dubbo协议采用单一长连接,
假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),
根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。
为什么不能传大包:
因dubbo协议采用单一长连接,
如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。
单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。
如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。
为什么采用异步单一长连接:
因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,
而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,
比如Morgan的提供者只有6台提供者,却有上百台消费者,每天有1.5亿次调用,
如果采用常规的hessian服务,服务提供者很容易就被压跨,
通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,
长连接,减少连接握手验证等,
并使用异步IO,复用线程池,防止C10K问题。
(1) 约束:
数据通讯 | 情况 | 结果 |
---|---|---|
A->B | 类A多一种 属性(或者说类B少一种 属性) | 不抛异常,A多的那 个属性的值,B没有, 其他正常 |
A->B | 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A使用多 出来的枚举进行传输 | 抛异常 |
A->B | 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A不使用 多出来的枚举进行传输 | 不抛异常,B正常接 收数据 |
A->B | A和B的属性 名相同,但类型不相同 | 抛异常 |
A->B | serialId 不相同 | 正常传输 |
总结:会抛异常的情况:枚 举值一边多一种,一边少一种,正好使用了差别的那种,或者属性名相同,类型不同
接口增加方法,对客户端无影响,如果该方法不是客户端需要的,客户端不需要重新部署;
输入参数和结果集中增加属性,对客户端无影响,如果客户端并不需要新属性,不用重新部署;
输入参数和结果集属性名变化,对客户端序列化无影响,但是如果客户端不重新部署,不管输入还是输出,属性名变化的属性值是获取不到的。
总结:服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致,而是按照最大匹配原则。
(2) 配置:
dubbo.properties:
dubbo.service.protocol=dubbo
(+) (#)
Define rmi protocol:
<dubbo:protocol name="rmi"port="1099"/>
<dubbo:provider protocol="rmi"/>
Set service protocol:
<dubbo:service protocol="rmi"/>
Multi port:
<dubbo:protocol id="rmi1" name="rmi" port="1099"/> <dubbo:protocol id="rmi2" name="rmi" port="2099"/> <dubbo:service protocol="rmi1"/>
<dubbo:protocol name="rmi" codec="spring"/>
(1) 约束:
(2) 配置:
dubbo.properties:
dubbo.service.protocol=rmi
java -Dsun.rmi.transport.tcp.responseTimeout=3000
http://download.oracle.com/docs/cd/E17409_01/javase/6/docs/technotes/guides/rmi/sunrmiproperties.html
(+) (#)
依赖:
<dependency> <groupId>com.caucho</groupId> <artifactId>hessian</artifactId> <version>4.0.7</version> </dependency>
基于Hessian的远程调用协议。
(1) 约束:
(2) 配置:
Define hessian protocol:
<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="jetty"/>
Set default protocol:
<dubbo:provider protocol="hessian"/>
Set service protocol:
<dubbo:service protocol="hessian"/>
<dubbo:protocol id="hessian1" name="hessian" port="8080"/> <dubbo:protocol id="hessian2" name="hessian" port="8081"/>
Directly provider:
<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="hessian://10.20.153.10:8080/helloWorld"/>
<dubbo:protocol... server="jetty"/>
h4. Servlet Bridge Server: (recommend)
<dubbo:protocol... server="servlet"/>web.xml:
<servlet> <servlet-name>dubbo</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <load-on-startup>1</load-on-startup> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>dubbo</servlet-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </servlet-mapping>
(+) (#)
基于http表单的远程调用协议。参见:[HTTP协议使用说明]
(1) 约束:
(2) 配置:
dubbo.xml:
<dubbo:protocol name="http" port="8080"/>
<dubbo:protocol... server="jetty"/>
h4. Servlet Bridge Server: (recommend)
<dubbo:protocol... server="servlet"/>
<servlet> <servlet-name>dubbo</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <load-on-startup>1</load-on-startup> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>dubbo</servlet-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </servlet-mapping>
(+) (#)
依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.cxf</groupId> <artifactId>cxf-rt-frontend-simple</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.cxf</groupId> <artifactId>cxf-rt-transports-http</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency>
基于WebService的远程调用协议。
(1) 约束:
(2) 配置:
Define hessian protocol:
<dubbo:protocol name="webservice"port="8080"server="jetty"/>
Set default protocol:
<dubbo:provider protocol="webservice"/>
<dubbo:service protocol="webservice"/>
<dubbo:protocol id="webservice1" name="webservice"port="8080"/> <dubbo:protocol id="webservice2" name="webservice"port="8081"/>
Directly provider:
<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="webservice://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld"/>
http://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld?wsdl
<dubbo:protocol... server="jetty"/>
dubbo:protocol... server="servlet"/>web.xml:
<servlet> <servlet-name>dubbo</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <load-on-startup>1</load-on-startup> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>dubbo</servlet-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </servlet-mapping>
(+) (#)
示例:https://github.com/alibaba/dubbo/tree/master/dubbo-rpc/dubbo-rpc-thrift/src/test/java/com/alibaba/dubbo/rpc/protocol/thrift/examples
依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.thrift</groupId> <artifactId>libthrift</artifactId> <version>0.8.0</version> </dependency
<dubbo:protocol name="thrift"port="3030"/>
(+) (#)
可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册memcached服务的地址:
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181")); registry.register(URL.valueOf("memcached://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));
<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />
<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="memcached://10.20.153.10:11211" />
<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211"/>方法名建议和memcached的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。
如果方法名和memcached的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中"p:xxx"为spring的标准p标签)
<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" p:set="putFoo" p:get="getFoo" p:delete="removeFoo"/>
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可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册redis服务的地址:
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181")); registry.register(URL.valueOf("redis://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));
<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />
<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="redis://10.20.153.10:6379" />
<dubbo:reference id="store" interface="com.foo.StoreService" url="redis://10.20.153.10:6379"/>
方法名建议和redis的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。
如果方法名和redis的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中"p:xxx"为spring的标准p标签)
<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" p:set="putFoo" p:get="getFoo" p:delete="removeFoo"/>