个人阶段总结框架及深度学习简单理解

一、  个人阶段总结框架

        今天例会，闫杰师姐做周汇报，简单整理了一下通用的内容框架：

        1、首先描述目标及起点，中间环节实现什么内容，如何建立原始数据与目标数据对应关系。

        2、提出整体可行性方案，每一步处理流程的输入输出关系，附带效果图的及流程图效果最佳。

        3、目前具体进展到哪一步骤，完成哪些内容。

        4、遇到哪些问题，是时间关系未能解决还是技术没有突破。

        5、对下一个阶段的短期规划。

 二、  对于深度学习的简单认识

         坤哥做了"深度不学习"的PPT汇报，内容主要涉及深度学习、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及实验结果。前段时间他在用实验室服务器训练一个模型，不停的学习训练，我的理解就是不停修正程序里面的参数，与标准进行比较。今天听到了很多新的名词概念，我理解就是庞大神经网络的学习，就像模拟电路中的反馈系统，通过反馈量不停校正前面的参数，在允许值或者说优化到一定程度，信息向下一个神经元传递，经过长时间学习，系统自身确定了一些参数，可以达到应用的目的。庞大的神经网络处理数据，也类似函数的交叉调用。当然还有很多复杂的数学推导，慢慢在学习接触。

Ps: 一句导师的话,    我想你理解是对的，只是表述有问题。  （先肯定别人的付出，再指出问题所在）。对PPT内容感兴趣可邮箱索取。