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易境通代购商城系统、集运SAAS系统
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2024年上半年,我国移民人数继续保持增长态势,约有45万人次选择移民,跨境集运市场持续爆发式中。行业数据显示,2024年,集运市场整体规模约677.5亿,每天入库的集运包裹大概是700万单,每年以20%的速度持续增长中。但同行竞争却让获客成本翻着跟头往上涨,四处宣传才得来的客户,寄一单就再也不见人影——行业平均复购周期长达半年。市场扩容背后,集运企业普遍面临三重挑战:获客成本攀升至每单82元的行
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- 集运SAAS系统包裹入库详解
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在集运业务中,集运公司和顾客都会比较关心包裹入库的问题。首先我们要明确,集运公司在进行入库的时候,必须要解决的是以下三个问题:1.明确包裹的主人,关联起包裹与系统中的会员信息;2.录入包裹的体积、重量,上传包裹照片;3.分配货位架,打印收获面单标签。结合系统,我们的集运客户目前有以下三种比较常用的入库方式:1.PDA入库:在手持PDA上面安装上集运软件后,只需要扫描包裹上面的面单条码,系统就能够自
- 关于数据结构--不同的哈希表
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数据结构散列表
基于哈希表的两个容器unordered_set和vector。unordered_set是无序的,不重复的储存容器,对于那些需要按一定顺序输出的内容只用unordered_set是报错的,他是按随机顺序输出的。所以这时候往往需要同时利用两个容器。vector负责按插入顺序记录唯一元素。unordered_set负责以O(1)的复杂度判断元素是否存在。例如单词去重:#include#include#
- 【大模型基础_毛玉仁】6.1 检索增强生成(RAG)简介
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目录6检索增强生成(RAG)6.1检索增强生成(RAG)简介6.1.1检索增强生成(RAG)的背景1)训练数据导致的幻觉2)模型自身导致的幻觉3)小结6.1.2检索增强生成的组成6检索增强生成(RAG)大语言模型虽然生成能力强,但因训练数据和参数的局限性,可能无法准确回答问题,甚至出现幻觉。为解决这些问题,提出了检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)系统
- STM32 ADC转换完成回调函数详解 HAL_ADC_ConvCpltCallback与HAL_ADC_ConvHalfCpltCallback
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HAL_ADC_ConvCpltCallback和HAL_ADC_ConvHalfCpltCallback是STM32HAL库中用于处理ADC(模数转换器)转换完成事件的回调函数。它们分别在ADC转换完成和转换完成一半时被调用。以下是它们的详细说明:1.HAL_ADC_ConvCpltCallback功能:当ADC转换完全完成时,此回调函数会被调用。使用场景:适用于需要处理完整转换数据的场景。例如
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DRAM的DVFS:DynamicVoltageFrequenceScale:动态电压频率调节也即为了降低DRAM的功耗来实现的一种模式。在LPDDR5开始Spec开始实际定义了相关feature.但是在DDR4/LPDDR4,如果controller支持的话,也是可以支持DVFS的。电压/频率的变化会带来一些training的参数值会有些变化,所以在training阶段需要对各个可能使用到的电压
- R语言入门课| 01绪论
Biomamba生信基地
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01绪论先上教程视频,B站同步播出:https://www.bilibili.com/video/BV1miNVeWEkw"R语言入门课"是我们认为生信小白入门不得不听的一个课程,我们也为这个课程准备了许多干货。在绪论中,我们主要告诉大家"什么是R语言"、"为什么要学习R语言"、"怎样学习R语言"。了解完这些基本概念后,我们才能够在后面的学习中更加的得心应手。R语言入门课此次我们计划于2025年0
- C++学习笔记(三十三)——forward_list
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一、std::forward_list(1)forward_list与其适用场景std::forward_list是C++的STL中的单向链表(SinglyLinkedList),它相比std::list(双向链表)更轻量,适用于仅需要单向遍历的场景。主要特点:单向链表:只能向前遍历,不支持双向迭代。低内存开销:比std::list占用更少的内存(少一个指针)。适合频繁插入和删除:由于其链表结构,
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【蓝桥杯算法练习】205.反转字符串中的字符(含思路+Python/C++/Java代码)题目描述给定一个字符串s,请你将字符串中的英文字母字符反转,但其他非字母字符保持在原位置,输出处理后的字符串。示例:输入:s="a-bC-dEf-ghIj"输出:"j-Ih-gfE-dCba"解题思路这道题的关键在于两个点:双指针:从前后同时扫描,只对字母字符进行交换;保留非字母位置:如果当前位置是非字母,跳
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原文链接:Patroni+Etcd实现高可用之一:安装部署PostgreSQL至今都没有特别流行的高可用方案,之前介绍过两种高可用方案,如下:Pgpool-II方案:PostgreSQL流复制+Pgpool-II实现高可用HAKeepalived方案:Keepalived+PostgreSQL流复制方式实现高可用HA以上两种方案都能实现基本的PostgreSQL高可用,当主库宕机时,备库能正常接管
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注:本文为“MTU”相关文章合辑。未整理去重。Cisco那篇2006年的,机翻,未校,时间久远,仅供参考。车小胖谈网络:MTU与MSSThisisbill于2016-07-20发布作者:车小胖链接:车小胖谈网络:MTU与MSSMTU:MaximumTransmitUnit,最大传输单元,即物理接口(数据链路层)提供给其上层的最大一次传输数据大小,例如IP层、MPLS层等。由于目前应用最多的接口是以
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在MATLAB中进行流体仿真通常涉及使用Simulink和相关的工具箱,如Fluent。以下是一个基本的流体仿真示例,使用MATLABSimulink与Fluent进行交互。打开MATLAB并创建一个新的Simulink模型。添加一个“FromFile”块来导入Fluent的输出文件(例如,.dat或.msh文件)。使用Simulink的库中的其他块来建立仿真模型(例如,加入物理模块来模拟流体的动
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一、patroni的部署当前架构图1.安装PG流复制集群1master2slave参考:PostgreSQL-流复制集群搭建_pg流复制集群-CSDN博客2.Ubuntu制作patroni沙箱在一台有外网的Ubuntu机器上制作沙箱安装虚拟环境virtualenvcd/data/apps/pip3installvirtualenv-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.c
- 7.从Server到Acceptor,优化Reactor模式的实现
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目录Acceptor类1.Acceptor类的构造函数2.handleRead()的实现Sever类的改变在上一节中,我们实现了Reactor模式的核心结构,创建了一个Server类,并且注意到许多逻辑集中在这个类中。一个简单的服务器程序主要由两部分组成:一部分是通过accept(2)函数与客户端建立连接,另一部分是处理与已经连接的客户端之间的服务(即TCP连接)。为了提高代码的清晰度和可维护性,
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.animation{/*动画名称绑定@keyframesidentifier*/animation-name:identifier;/*指定动画的播放周期(播放时长)默认0秒*/animation-duration:3s;/*指定动画延长多少时间播放注意这里延迟一秒,那么原本div在播放之前是什么颜色就是什么颜色*/animation-delay:1s;/*指定动画速率曲线liner匀速(常用)
- C++11&QT复习 (十)
嘤国大力士
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基类与派生类之间的转换**Day7-4基类与派生类之间的转换****一、问题回顾****二、基类与派生类间的转换****1.类型适应(Upcasting)****2.逆向转换(Downcasting)****三、代码示例****四、派生类间的复制控制****五、总结****1.`base=derived`(对象赋值,发生切片)****特点:****2.`Base&ref=derived`(引用绑定
- 【收藏版】常用中间件及业务场景梳理汇总
今晚务必早点睡
运维面试必备架构设计中间件javapython
中间件是指在分布式应用系统中,介于操作系统和应用程序之间的一类软件,为应用程序提供服务并简化其开发。中间件通常用于实现各种业务场景,例如数据处理、消息传递、负载均衡、安全管理等。以下是一些常见的中间件及其使用场景和方法的详细介绍:文章目录1.数据库中间件2.消息中间件3.缓存中间件4.服务中间件5.API网关中间件6.身份验证和授权中间件7.日志和监控中间件8.配置管理中间件9.作业调度中间件10
- Python数据分析复习(一)
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一、数据分析的概念广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义数据分析是指根据分析目的,采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法,对收集的数据进行处理与分析,提供与价值的信息,发挥数据的作用,得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,通过应用智能推荐、关联规则、分类模型和聚类模型等技术,挖掘信息潜在价值的过程。二、Pytho
- JavaScript 第24章:React 基础
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React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,特别擅长于构建高性能的单页应用(SPA)。它由Facebook开发,并逐渐成为前端开发领域中最受欢迎的框架之一。React的核心理念是组件化,即把复杂的UI分解成一系列独立的、可复用的组件。React概述React是一个声明式的、高效的、灵活的JavaScript库,用于构建用户界面。其主要特点包括:组件化:React应用程序是由组件组成的
- 利用 Patroni + etcd + HAProxy 搭建高可用 PostgreSQL 集群
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在生产环境中,数据库的高可用性是系统稳定运行的关键。本文将详细讲解如何利用Docker部署一个由etcd、Patroni和HAProxy组成的PostgreSQL高可用集群,实现自动故障转移和负载均衡。架构概述本架构主要包括三部分:etcd集群etcd作为分布式键值存储,为Patroni提供集群状态、元数据存储与服务发现功能。本例中,我们使用3个etcd节点构建一个高可用的etcd集群。Patro
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目录WebGL渲染目标对象WebGLRenderTarget实现了WebGL的离屏渲染功能.render()方法无渲染目标(Canvas显示)有渲染目标(Canvas不显示).textureWebGL渲染目标对象WebGLRenderTarget实现了WebGL的离屏渲染功能.render()方法WebGL渲染器WebGLRenderer渲染方法.render()的参数(Scene,Camera,
- xr-frame 优化ar相机中加载模型效果
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方法一:定义渲染width和height//组件生命周期:在视图层布局完成后执行ready(){constinfo=wx.getSystemInfoSync();//在小程序中同步获取系统信息constwidth=info.windowWidth;//获取屏幕的宽度(单位为物理像素)constheight=info.windowHeight;//获取屏幕的高度(单位为物理像素)constdpi=i
- Java Spring 框架技术从入门到放弃:Spring生态之Spring 中 Annotation 自动装配,Spring 常用注解及应用
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java自学指南#Spring生态javaspring学习Spring生态Spring框架SpringIOC
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- 【React学习笔记】第一章:React入门
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1.React介绍中文官网:https://react.docschina.org/英文官网:https://reactjs.org/1.1React是什么react是一个用于构建用户界面的开源JavaScript库。(操作DOM呈现页面)由Facebook的软件工程师JordanWalke创建,于2011年部署于Facebook的newsfeed;2012年部署于Instagram;2013年5
- Neuralink API开发指南:用Python读取脑电信号控制智能家居
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计算机python智能家居开发语言
一、脑机接口技术演进与Neuralink架构1.1神经信号采集技术突破NeuralinkN1芯片实现四大核心升级:电极密度:1024通道/平方厘米采样率:40KHz全频段采集延迟控制:信号处理延迟<8ms无线传输:LDPC编码抗干扰技术1.2系统架构解析组件技术参数功能描述植入体直径8mm信号采集与预处理信号处理器双核ARMM7实时滤波与特征提取无线模块5.8GHz频段数据加密传输二、开发环境配置
- 具身智能 - Diffusion Policy:技术解析与应用实践
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具身智能之DiffusionPolicy:技术解析与应用实践一、DiffusionPolicy的核心概念DiffusionPolicy是一种基于扩散模型(DiffusionModels)的决策生成框架,专为具身智能(EmbodiedIntelligence)设计。其核心思想是通过逐步去噪的过程,在复杂环境中生成鲁棒的动作序列。与传统的强化学习(RL)或模仿学习(IL)相比,DiffusionPol
- PostgreSQL 高可用方案 patroni + etcd + pg部署
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数据库pgsqlpostgresqletcd
1.概述该文档主要记录PG的高可用方案patroni+etcd+pg的环境部署实施。2.方案简介2.2Patroni简介Patroni基于Python开发的模板,结合DCS(例如ZooKeeper,etcd,Consul)可以定制PostgreSQL高可用方案。Patroni并不是一套拿来即用的PostgreSQL高可用组件,涉及较多的配置和定制工作。Patroni接管PostgreSQL数据库的
- 报表开发 - UReport2 与 积木报表(JimuReport) 技术选型对比分析
天机️灵韵
开源项目编程语言开源项目语言模型报表ureport
以下是UReport2与积木报表(JimuReport)的技术选型对比分析,结合两者功能特性、使用场景及技术生态,从多个维度综合评估:一、核心功能对比维度UReport2积木报表(JimuReport)报表设计模型基于单元格的依赖关系(左右父格、上下父格),适合复杂交叉报表设计2类Excel拖拽式设计,支持无限行/列、合并单元格,适合快速构建灵活布局图表支持基础图表类型有限支持28+种图表(如柱状
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,