Hibernate性能提升
抓取策略（fetching strategy） 是指：当应用程序需要在（Hibernate实体对象图的）关联关系间进行导航的时候， Hibernate如何获取关联对象的策略。抓取策略可以在O/R映射的元数据中声明，也可以在特定的HQL 或条件查询（Criteria Query）中重载声明。
Hibernate3 定义了如下几种抓取策略：
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连接抓取（Join fetching） - Hibernate通过 在SELECT语句使用OUTER JOIN（外连接）来 获得对象的关联实例或者关联集合。
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查询抓取（Select fetching） - 另外发送一条 SELECT 语句抓取当前对象的关联实体或集合。除非你显式的指定lazy="false"禁止 延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。
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子查询抓取（Subselect fetching） - 另外发送一条SELECT 语句抓取在前面查询到（或者抓取到）的所有实体对象的关联集合。除非你显式的指定lazy="false" 禁止延迟抓取（lazy fetching），否则只有当你真正访问关联关系的时候，才会执行第二条select语句。
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批量抓取（Batch fetching） - 对查询抓取的优化方案， 通过指定一个主键或外键列表，Hibernate使用单条SELECT语句获取一批对象实例或集合。
Hibernate会区分下列各种情况：
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Immediate fetching，立即抓取 - 当宿主被加载时，关联、集合或属性被立即抓取。
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Lazy collection fetching，延迟集合抓取- 直到应用程序对集合进行了一次操作时，集合才被抓取。（对集合而言这是默认行为。）
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Proxy fetching，代理抓取 - 对返回单值的关联而言，当其某个方法被调用，而非对其关键字进行get操作时才抓取。
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Lazy attribute fetching，属性延迟加载 - 对属性或返回单值的关联而言，当其实例变量被访问的时候进行抓取（需要运行时字节码强化）。这一方法很少是必要的。
这里有两个正交的概念：关联何时被抓取，以及被如何抓取（会采用什么样的SQL语句）。不要混淆它们！我们使用抓取来改善性能。我们使用延迟来定义一些契约，对某特定类的某个脱管的实例，知道有哪些数据是可以使用的。
默认情况下，Hibernate 3对集合使用延迟select抓取，对返回单值的关联使用延迟代理抓取。对几乎是所有的应用而言，其绝大多数的关联，这种策略都是有效的。
注意:假若你设置了hibernate.default_batch_fetch_size,Hibernate会对延迟加载采取批量抓取优化措施（这种优化也可能会在更细化的级别打开）。
然而，你必须了解延迟抓取带来的一个问题。在一个打开的Hibernate session上下文之外调用延迟集合会导致一次意外。比如：
s = sessions.openSession();
Transaction tx = s.beginTransaction();
User u = (User) s.createQuery("from User u where u.name=:userName")
.setString("userName", userName).uniqueResult();
Map permissions = u.getPermissions();
tx.commit();
s.close();
Integer accessLevel = (Integer) permissions.get("accounts"); // Error!
在Session关闭后，permessions集合将是未实例化的、不再可用，因此无法正常载入其状态。 Hibernate对脱管对象不支持延迟实例化. 这里的修改方法是：将permissions读取数据的代码 移到tx.commit()之前。
除此之外，通过对关联映射指定lazy="false",我们也可以使用非延迟的集合或关联。但是， 对绝大部分集合来说，更推荐使用延迟方式抓取数据。如果在你的对象模型中定义了太多的非延迟关联，Hibernate最终几乎需要在每个事务中载入整个数据库到内存中！
但是，另一方面，在一些特殊的事务中，我们也经常需要使用到连接抓取（它本身上就是非延迟的），以代替查询抓取。 下面我们将会很快明白如何具体的定制Hibernate中的抓取策略。在Hibernate3中，具体选择哪种抓取策略的机制是和选择 单值关联或集合关联相一致的。
查询抓取（默认的）在N+1查询的情况下是极其脆弱的，因此我们可能会要求在映射文档中定义使用连接抓取：
<set name="permissions" fetch="join"> <key column="userId"/> <one-to-many class="Permission"/> </set
<many-to-one name="mother" class="Cat" fetch="join"/>
在映射文档中定义的抓取策略将会有产生以下影响：
-
通过get()或load()方法取得数据。
-
只有在关联之间进行导航时，才会隐式的取得数据(延迟抓取)。
-
条件查询
通常情况下，我们并不使用映射文档进行抓取策略的定制。更多的是，保持其默认值，然后在特定的事务中， 使用HQL的左连接抓取（left join fetch） 对其进行重载。这将通知 Hibernate在第一次查询中使用外部关联（outer join），直接得到其关联数据。 在条件查询 API中，应该调用 setFetchMode(FetchMode.JOIN)语句。
也许你喜欢仅仅通过条件查询，就可以改变get() 或 load()语句中的数据抓取策略。例如：
User user = (User) session.createCriteria(User.class)
.setFetchMode("permissions", FetchMode.JOIN)
.add( Restrictions.idEq(userId) )
.uniqueResult();
（这就是其他ORM解决方案的“抓取计划(fetch plan)”在Hibernate中的等价物。）
截然不同的一种避免N+1次查询的方法是，使用二级缓存。
在Hinerbate中，对集合的延迟抓取的采用了自己的实现方法。但是，对于单端关联的延迟抓取，则需要采用 其他不同的机制。单端关联的目标实体必须使用代理，Hihernate在运行期二进制级（通过优异的CGLIB库）， 为持久对象实现了延迟载入代理。
默认的，Hibernate3将会为所有的持久对象产生代理（在启动阶段），然后使用他们实现 多对一（many-to-one）关联和一对一（one-to-one） 关联的延迟抓取。
在映射文件中，可以通过设置proxy属性为目标class声明一个接口供代理接口使用。 默认的，Hibernate将会使用该类的一个子类。 注意：被代理的类必须实现一个至少包可见的默认构造函数，我们建议所有的持久类都应拥有这样的构造函数
在如此方式定义一个多态类的时候，有许多值得注意的常见性的问题，例如：
<class name="Cat" proxy="Cat"> ...... <subclass name="DomesticCat"> ..... </subclass> </class>
首先，Cat实例永远不可以被强制转换为DomesticCat, 即使它本身就是DomesticCat实例。
Cat cat = (Cat) session.load(Cat.class, id); // instantiate a proxy (does not hit the db)
if ( cat.isDomesticCat() ) { // hit the db to initialize the proxy
DomesticCat dc = (DomesticCat) cat; // Error!
....
}
其次，代理的“==”可能不再成立。
Cat cat = (Cat) session.load(Cat.class, id); // instantiate a Cat proxy DomesticCat dc = (DomesticCat) session.load(DomesticCat.class, id); // acquire new DomesticCat proxy! System.out.println(cat==dc); // false
虽然如此，但实际情况并没有看上去那么糟糕。虽然我们现在有两个不同的引用，分别指向这两个不同的代理对象， 但实际上，其底层应该是同一个实例对象：
cat.setWeight(11.0); // hit the db to initialize the proxy System.out.println( dc.getWeight() ); // 11.0
第三，你不能对“final类”或“具有final方法的类”使用CGLIB代理。
最后，如果你的持久化对象在实例化时需要某些资源（例如，在实例化方法、默认构造方法中）， 那么代理对象也同样需要使用这些资源。实际上，代理类是持久化类的子类。
这些问题都源于Java的单根继承模型的天生限制。如果你希望避免这些问题，那么你的每个持久化类必须实现一个接口， 在此接口中已经声明了其业务方法。然后，你需要在映射文档中再指定这些接口。例如：
<class name="CatImpl" proxy="Cat"> ...... <subclass name="DomesticCatImpl" proxy="DomesticCat"> ..... </subclass> </class>
这里CatImpl实现了Cat接口， DomesticCatImpl实现DomesticCat接口。 在load()、iterate()方法中就会返回 Cat和DomesticCat的代理对象。 (注意list()并不会返回代理对象。)
Cat cat = (Cat) session.load(CatImpl.class, catid);
Iterator iter = session.iterate("from CatImpl as cat where cat.name='fritz'");
Cat fritz = (Cat) iter.next();
这里，对象之间的关系也将被延迟载入。这就意味着，你应该将属性声明为Cat，而不是CatImpl。
但是，在有些方法中是不需要使用代理的。例如：
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equals()方法，如果持久类没有重载equals()方法。
-
hashCode()方法，如果持久类没有重载hashCode()方法。
-
标志符的getter方法。
Hibernate将会识别出那些重载了equals()、或hashCode()方法的持久化类。
在Session范围之外访问未初始化的集合或代理，Hibernate将会抛出LazyInitializationException异常。 也就是说，在分离状态下，访问一个实体所拥有的集合，或者访问其指向代理的属性时，会引发此异常。
有时候我们需要保证某个代理或者集合在Session关闭前就已经被初始化了。 当然，我们可以通过强行调用cat.getSex()或者cat.getKittens().size()之类的方法来确保这一点。 但是这样的程序会造成读者的疑惑，也不符合通常的代码规范。
静态方法Hibernate.initialized() 为你的应用程序提供了一个便捷的途径来延迟加载集合或代理。 只要它的Session处于open状态，Hibernate.initialize(cat) 将会为cat强制对代理实例化。 同样，Hibernate.initialize( cat.getKittens() ) 对kittens的集合具有同样的功能。
还有另外一种选择，就是保持Session一直处于open状态，直到所有需要的集合或代理都被载入。 在某些应用架构中，特别是对于那些使用Hibernate进行数据访问的代码，以及那些在不同应用层和不同物理进程中使用Hibernate的代码。 在集合实例化时，如何保证Session处于open状态经常会是一个问题。有两种方法可以解决此问题：
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在一个基于Web的应用中，可以利用servlet过滤器（filter），在用户请求（request）结束、页面生成 结束时关闭Session（这里使用了在展示层保持打开Session模式（Open Session in View））， 当然，这将依赖于应用框架中异常需要被正确的处理。在返回界面给用户之前，乃至在生成界面过程中发生异常的情况下， 正确关闭Session和结束事务将是非常重要的， Servlet过滤器必须如此访问Session，才能保证正确使用Session。 我们推荐使用ThreadLocal 变量保存当前的Session （可以参考第 1.4 节 “与Cat同乐”的例子实现）。
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在一个拥有单独业务层的应用中，业务层必须在返回之前，为web层“准备”好其所需的数据集合。这就意味着 业务层应该载入所有表现层/web层所需的数据，并将这些已实例化完毕的数据返回。通常，应用程序应该 为web层所需的每个集合调用Hibernate.initialize()（这个调用必须发生咱session关闭之前）； 或者使用带有FETCH从句，或FetchMode.JOIN的Hibernate查询， 事先取得所有的数据集合。如果你在应用中使用了Command模式，代替Session Facade ， 那么这项任务将会变得简单的多。
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你也可以通过merge()或lock()方法，在访问未实例化的集合（或代理）之前， 为先前载入的对象绑定一个新的Session。 显然，Hibernate将不会，也不应该自动完成这些任务，因为这将引入一个特殊的事务语义。
有时候，你并不需要完全实例化整个大的集合，仅需要了解它的部分信息（例如其大小）、或者集合的部分内容。
你可以使用集合过滤器得到其集合的大小，而不必实例化整个集合：
( (Integer) s.createFilter( collection, "select count(*)" ).list().get(0) ).intValue()
这里的createFilter()方法也可以被用来有效的抓取集合的部分内容，而无需实例化整个集合：
s.createFilter( lazyCollection, "").setFirstResult(0).setMaxResults(10).list();
Hibernate可以充分有效的使用批量抓取，也就是说，如果仅一个访问代理（或集合），那么Hibernate将不载入其他未实例化的代理。 批量抓取是延迟查询抓取的优化方案，你可以在两种批量抓取方案之间进行选择：在类级别和集合级别。
类/实体级别的批量抓取很容易理解。假设你在运行时将需要面对下面的问题：你在一个Session中载入了25个 Cat实例，每个Cat实例都拥有一个引用成员owner， 其指向Person，而Person类是代理，同时lazy="true"。 如果你必须遍历整个cats集合，对每个元素调用getOwner()方法，Hibernate将会默认的执行25次SELECT查询， 得到其owner的代理对象。这时，你可以通过在映射文件的Person属性，显式声明batch-size，改变其行为：
<class name="Person" batch-size="10">...</class>
随之，Hibernate将只需要执行三次查询，分别为10、10、 5。
你也可以在集合级别定义批量抓取。例如，如果每个Person都拥有一个延迟载入的Cats集合， 现在，Sesssion中载入了10个person对象，遍历person集合将会引起10次SELECT查询， 每次查询都会调用getCats()方法。如果你在Person的映射定义部分，允许对cats批量抓取, 那么，Hibernate将可以预先抓取整个集合。请看例子：
<class name="Person"> <set name="cats" batch-size="3"> ... </set> </class>
如果整个的batch-size是3（笔误？），那么Hibernate将会分四次执行SELECT查询， 按照3、3、3、1的大小分别载入数据。这里的每次载入的数据量还具体依赖于当前Session中未实例化集合的个数。
如果你的模型中有嵌套的树状结构，例如典型的帐单－原料结构（bill-of-materials pattern），集合的批量抓取是非常有用的。 （尽管在更多情况下对树进行读取时，嵌套集合（nested set）或原料路径(materialized path)（××） 是更好的解决方法。）
假若一个延迟集合或单值代理需要抓取，Hibernate会使用一个subselect重新运行原来的查询，一次性读入所有的实例。这和批量抓取的实现方法是一样的，不会有破碎的加载。
Hibernate3对单独的属性支持延迟抓取，这项优化技术也被称为组抓取（fetch groups）。 请注意，该技术更多的属于市场特性。在实际应用中，优化行读取比优化列读取更重要。但是，仅载入类的部分属性在某些特定情况下会有用，例如在原有表中拥有几百列数据、数据模型无法改动的情况下。
可以在映射文件中对特定的属性设置lazy，定义该属性为延迟载入。
<class name="Document"> <id name="id"> <generator class="native"/> </id> <property name="name" not-null="true" length="50"/> <property name="summary" not-null="true" length="200" lazy="true"/> <property name="text" not-null="true" length="2000" lazy="true"/> </class>
属性的延迟载入要求在其代码构建时加入二进制指示指令（bytecode instrumentation），如果你的持久类代码中未含有这些指令， Hibernate将会忽略这些属性的延迟设置，仍然将其直接载入。
你可以在Ant的Task中，进行如下定义，对持久类代码加入“二进制指令。”
<target name="instrument" depends="compile">
<taskdef name="instrument" classname="org.hibernate.tool.instrument.InstrumentTask">
<classpath path="${jar.path}"/>
<classpath path="${classes.dir}"/>
<classpath refid="lib.class.path"/>
</taskdef>
<instrument verbose="true">
<fileset dir="${testclasses.dir}/org/hibernate/auction/model">
<include name="*.class"/>
</fileset>
</instrument>
</target>
还有一种可以优化的方法，它使用HQL或条件查询的投影（projection）特性，可以避免读取非必要的列， 这一点至少对只读事务是非常有用的。它无需在代码构建时“二进制指令”处理，因此是一个更加值得选择的解决方法。
有时你需要在HQL中通过抓取所有属性，强行抓取所有内容。
Hibernate的Session在事务级别进行持久化数据的缓存操作。 当然，也有可能分别为每个类（或集合)，配置集群、或JVM级别(SessionFactory级别)的缓存。 你甚至可以为之插入一个集群的缓存。注意，缓存永远不知道其他应用程序对持久化仓库（数据库）可能进行的修改 （即使可以将缓存数据设定为定期失效）。
默认情况下，Hibernate使用EHCache进行JVM级别的缓存（目前，Hibernate已经废弃了对JCS的支持，未来版本中将会去掉它）。 你可以通过设置hibernate.cache.provider_class属性，指定其他的缓存策略， 该缓存策略必须实现org.hibernate.cache.CacheProvider接口。
表 20.1. 缓存策略提供商（Cache Providers）
| Hashtable (not intended for production use) | org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider | memory | yes | |
| EHCache | org.hibernate.cache.EhCacheProvider | memory, disk | yes | |
| OSCache | org.hibernate.cache.OSCacheProvider | memory, disk | yes | |
| SwarmCache | org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider | clustered (ip multicast) | yes (clustered invalidation) | |
| JBoss TreeCache | org.hibernate.cache.TreeCacheProvider | clustered (ip multicast), transactional | yes (replication) | yes (clock sync req.) |
类或者集合映射的“<cache>元素”可以有下列形式：
<cache
usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" (1)
/>
| (1) | usage说明了缓存的策略: transactional、 read-write、 nonstrict-read-write或 read-only。 |
另外(首选?), 你可以在hibernate.cfg.xml中指定<class-cache>和 <collection-cache> 元素。
这里的usage 属性指明了缓存并发策略（cache concurrency strategy）。
如果你的应用程序只需读取一个持久化类的实例，而无需对其修改， 那么就可以对其进行只读 缓存。这是最简单，也是实用性最好的方法。甚至在集群中，它也能完美地运作。
<class name="eg.Immutable" mutable="false"> <cache usage="read-only"/> .... </class>
如果应用程序需要更新数据，那么使用读/写缓存 比较合适。 如果应用程序要求“序列化事务”的隔离级别（serializable transaction isolation level），那么就决不能使用这种缓存策略。 如果在JTA环境中使用缓存，你必须指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值， 通过它，Hibernate才能知道该应用程序中JTA的TransactionManager的具体策略。 在其它环境中，你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前， 整个事务已经结束。 如果你想在集群环境中使用此策略，你必须保证底层的缓存实现支持锁定(locking)。Hibernate内置的缓存策略并不支持锁定功能。
<class name="eg.Cat" .... > <cache usage="read-write"/> .... <set name="kittens" ... > <cache usage="read-write"/> .... </set> </class>
如果应用程序只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离， 那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。如果在JTA环境中使用该策略， 你必须为其指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值， 在其它环境中，你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前， 整个事务已经结束。
Hibernate的事务缓存策略提供了全事务的缓存支持， 例如对JBoss TreeCache的支持。这样的缓存只能用于JTA环境中，你必须指定 为其hibernate.transaction.manager_lookup_class属性。
没有一种缓存提供商能够支持上列的所有缓存并发策略。下表中列出了各种提供器、及其各自适用的并发策略。
无论何时，当你给save()、update()或 saveOrUpdate()方法传递一个对象时，或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。
当随后flush()方法被调用时，对象的状态会和数据库取得同步。 如果你不希望此同步操作发生，或者你正处理大量对象、需要对有效管理内存时，你可以调用evict() 方法，从一级缓存中去掉这些对象及其集合。
ScrollableResult cats = sess.createQuery("from Cat as cat").scroll(); //a huge result set
while ( cats.next() ) {
Cat cat = (Cat) cats.get(0);
doSomethingWithACat(cat);
sess.evict(cat);
}
Session还提供了一个contains()方法，用来判断某个实例是否处于当前session的缓存中。
如若要把所有的对象从session缓存中彻底清除，则需要调用Session.clear()。
对于二级缓存来说，在SessionFactory中定义了许多方法， 清除缓存中实例、整个类、集合实例或者整个集合。
sessionFactory.evict(Cat.class, catId); //evict a particular Cat
sessionFactory.evict(Cat.class); //evict all Cats
sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens", catId); //evict a particular collection of kittens
sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens"); //evict all kitten collections
CacheMode参数用于控制具体的Session如何与二级缓存进行交互。
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CacheMode.NORMAL - 从二级缓存中读、写数据。
-
CacheMode.GET - 从二级缓存中读取数据，仅在数据更新时对二级缓存写数据。
-
CacheMode.PUT - 仅向二级缓存写数据，但不从二级缓存中读数据。
-
CacheMode.REFRESH - 仅向二级缓存写数据，但不从二级缓存中读数据。通过 hibernate.cache.use_minimal_puts的设置，强制二级缓存从数据库中读取数据，刷新缓存内容。
如若需要查看二级缓存或查询缓存区域的内容，你可以使用统计（Statistics） API。
Map cacheEntries = sessionFactory.getStatistics() .getSecondLevelCacheStatistics(regionName) .getEntries();
此时，你必须手工打开统计选项。可选的，你可以让Hibernate更人工可读的方式维护缓存内容。
hibernate.generate_statistics true hibernate.cache.use_structured_entries true
查询的结果集也可以被缓存。只有当经常使用同样的参数进行查询时，这才会有些用处。 要使用查询缓存，首先你必须打开它：
hibernate.cache.use_query_cache true
该设置将会创建两个缓存区域 - 一个用于保存查询结果集(org.hibernate.cache.StandardQueryCache)； 另一个则用于保存最近查询的一系列表的时间戳(org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache)。 请注意：在查询缓存中，它并不缓存结果集中所包含的实体的确切状态；它只缓存这些实体的标识符属性的值、以及各值类型的结果。 所以查询缓存通常会和二级缓存一起使用。
绝大多数的查询并不能从查询缓存中受益，所以Hibernate默认是不进行查询缓存的。如若需要进行缓存，请调用 Query.setCacheable(true)方法。这个调用会让查询在执行过程中时先从缓存中查找结果， 并将自己的结果集放到缓存中去。
如果你要对查询缓存的失效政策进行精确的控制，你必须调用Query.setCacheRegion()方法， 为每个查询指定其命名的缓存区域。
List blogs = sess.createQuery("from Blog blog where blog.blogger = :blogger")
.setEntity("blogger", blogger)
.setMaxResults(15)
.setCacheable(true)
.setCacheRegion("frontpages")
.list();
如果查询需要强行刷新其查询缓存区域，那么你应该调用Query.setCacheMode(CacheMode.REFRESH)方法。 这对在其他进程中修改底层数据（例如，不通过Hibernate修改数据），或对那些需要选择性更新特定查询结果集的情况特别有用。 这是对SessionFactory.evictQueries()的更为有效的替代方案，同样可以清除查询缓存区域。
前面我们已经对集合进行了足够的讨论。本段中，我们将着重讲述集合在运行时的事宜。
Hibernate定义了三种基本类型的集合：
-
值数据集合
-
一对多关联
-
多对多关联
这个分类是区分了不同的表和外键关系类型，但是它没有告诉我们关系模型的所有内容。 要完全理解他们的关系结构和性能特点，我们必须同时考虑“用于Hibernate更新或删除集合行数据的主键的结构”。 因此得到了如下的分类：
-
有序集合类
-
集合（sets）
-
包（bags)
所有的有序集合类（maps, lists, arrays)都拥有一个由<key>和 <index>组成的主键。 这种情况下集合类的更新是非常高效的——主键已经被有效的索引，因此当Hibernate试图更新或删除一行时，可以迅速找到该行数据。
集合(sets)的主键由<key>和其他元素字段构成。 对于有些元素类型来说，这很低效，特别是组合元素或者大文本、大二进制字段； 数据库可能无法有效的对复杂的主键进行索引。 另一方面，对于一对多、多对多关联，特别是合成的标识符来说，集合也可以达到同样的高效性能。（ 附注：如果你希望SchemaExport为你的<set>创建主键， 你必须把所有的字段都声明为not-null="true"。）
<idbag>映射定义了代理键，因此它总是可以很高效的被更新。事实上， <idbag>拥有着最好的性能表现。
Bag是最差的。因为bag允许重复的元素值，也没有索引字段，因此不可能定义主键。 Hibernate无法判断出重复的行。当这种集合被更改时，Hibernate将会先完整地移除 （通过一个(in a single DELETE)）整个集合，然后再重新创建整个集合。 因此Bag是非常低效的。
请注意：对于一对多关联来说，“主键”很可能并不是数据库表的物理主键。 但就算在此情况下，上面的分类仍然是有用的。（它仍然反映了Hibernate在集合的各数据行中是如何进行“定位”的。）
根据我们上面的讨论，显然有序集合类型和大多数set都可以在增加、删除、修改元素中拥有最好的性能。
可论证的是对于多对多关联、值数据集合而言，有序集合类比集合(set)有一个好处。因为Set的内在结构， 如果“改变”了一个元素，Hibernate并不会更新（UPDATE）这一行。 对于Set来说，只有在插入（INSERT）和删除（DELETE） 操作时“改变”才有效。再次强调：这段讨论对“一对多关联”并不适用。
注意到数组无法延迟载入，我们可以得出结论，list, map和idbags是最高效的（非反向）集合类型，set则紧随其后。 在Hibernate中，set应该时最通用的集合类型，这时因为“set”的语义在关系模型中是最自然的。
但是，在设计良好的Hibernate领域模型中，我们通常可以看到更多的集合事实上是带有inverse="true" 的一对多的关联。对于这些关联，更新操作将会在多对一的这一端进行处理。因此对于此类情况，无需考虑其集合的更新性能。
在把bag扔进水沟之前，你必须了解，在一种情况下，bag的性能(包括list)要比set高得多： 对于指明了inverse="true"的集合类（比如说，标准的双向的一对多关联）， 我们可以在未初始化(fetch)包元素的情况下直接向bag或list添加新元素！ 这是因为Collection.add())或者Collection.addAll() 方法 对bag或者List总是返回true（这点与与Set不同）。因此对于下面的相同代码来说，速度会快得多。
Parent p = (Parent) sess.load(Parent.class, id); Child c = new Child(); c.setParent(p); p.getChildren().add(c); //no need to fetch the collection! sess.flush();
偶尔的，逐个删除集合类中的元素是相当低效的。Hibernate并没那么笨， 如果你想要把整个集合都删除（比如说调用list.clear()），Hibernate只需要一个DELETE就搞定了。
假设我们在一个长度为20的集合类中新增加了一个元素，然后再删除两个。 Hibernate会安排一条INSERT语句和两条DELETE语句（除非集合类是一个bag)。 这当然是显而易见的。
但是，假设我们删除了18个数据，只剩下2个，然后新增3个。则有两种处理方式：
-
逐一的删除这18个数据，再新增三个；
-
删除整个集合类（只用一句DELETE语句），然后增加5个数据。
Hibernate还没那么聪明，知道第二种选择可能会比较快。 （也许让Hibernate不这么聪明也是好事，否则可能会引发意外的“数据库触发器”之类的问题。）
幸运的是，你可以强制使用第二种策略。你需要取消原来的整个集合类（解除其引用）， 然后再返回一个新的实例化的集合类，只包含需要的元素。有些时候这是非常有用的。
显然，一次性删除并不适用于被映射为inverse="true"的集合。
没有监测和性能参数而进行优化是毫无意义的。Hibernate为其内部操作提供了一系列的示意图，因此可以从 每个SessionFactory抓取其统计数据。
你可以有两种方式访问SessionFactory的数据记录，第一种就是自己直接调用 sessionFactory.getStatistics()方法读取、显示统计数据。
此外，如果你打开StatisticsService MBean选项，那么Hibernate则可以使用JMX技术 发布其数据记录。你可以让应用中所有的SessionFactory同时共享一个MBean，也可以每个 SessionFactory分配一个MBean。下面的代码即是其演示代码：
// MBean service registration for a specific SessionFactory
Hashtable tb = new Hashtable();
tb.put("type", "statistics");
tb.put("sessionFactory", "myFinancialApp");
ObjectName on = new ObjectName("hibernate", tb); // MBean object name
StatisticsService stats = new StatisticsService(); // MBean implementation
stats.setSessionFactory(sessionFactory); // Bind the stats to a SessionFactory
server.registerMBean(stats, on); // Register the Mbean on the server
// MBean service registration for all SessionFactory's
Hashtable tb = new Hashtable();
tb.put("type", "statistics");
tb.put("sessionFactory", "all");
ObjectName on = new ObjectName("hibernate", tb); // MBean object name
StatisticsService stats = new StatisticsService(); // MBean implementation
server.registerMBean(stats, on); // Register the MBean on the server
TODO：仍需要说明的是：在第一个例子中，我们直接得到和使用MBean；而在第二个例子中，在使用MBean之前 我们则需要给出SessionFactory的JNDI名，使用hibernateStatsBean.setSessionFactoryJNDIName("my/JNDI/Name") 得到SessionFactory，然后将MBean保存于其中。
你可以通过以下方法打开或关闭SessionFactory的监测功能：
-
在配置期间，将hibernate.generate_statistics设置为true或false；
-
在运行期间，则可以可以通过sf.getStatistics().setStatisticsEnabled(true) 或hibernateStatsBean.setStatisticsEnabled(true)
你也可以在程序中调用clear()方法重置统计数据，调用logSummary() 在日志中记录（info级别）其总结。
Hibernate提供了一系列数据记录，其记录的内容包括从最基本的信息到与具体场景的特殊信息。所有的测量值都可以由 Statistics接口进行访问，主要分为三类：
-
使用Session的普通数据记录，例如打开的Session的个数、取得的JDBC的连接数等；
-
实体、集合、查询、缓存等内容的统一数据记录
-
和具体实体、集合、查询、缓存相关的详细数据记录
例如：你可以检查缓存的命中成功次数，缓存的命中失败次数，实体、集合和查询的使用概率，查询的平均时间等。请注意 Java中时间的近似精度是毫秒。Hibernate的数据精度和具体的JVM有关，在有些平台上其精度甚至只能精确到10秒。
你可以直接使用getter方法得到全局数据记录（例如，和具体的实体、集合、缓存区无关的数据），你也可以在具体查询中通过标记实体名、 或HQL、SQL语句得到某实体的数据记录。请参考Statistics、EntityStatistics、 CollectionStatistics、SecondLevelCacheStatistics、 和QueryStatistics的API文档以抓取更多信息。下面的代码则是个简单的例子：
Statistics stats = HibernateUtil.sessionFactory.getStatistics();
double queryCacheHitCount = stats.getQueryCacheHitCount();
double queryCacheMissCount = stats.getQueryCacheMissCount();
double queryCacheHitRatio =
queryCacheHitCount / (queryCacheHitCount + queryCacheMissCount);
log.info("Query Hit ratio:" + queryCacheHitRatio);
EntityStatistics entityStats =
stats.getEntityStatistics( Cat.class.getName() );
long changes =
entityStats.getInsertCount()
+ entityStats.getUpdateCount()
+ entityStats.getDeleteCount();
log.info(Cat.class.getName() + " changed " + changes + "times" );
如果你想得到所有实体、集合、查询和缓存区的数据，你可以通过以下方法获得实体、集合、查询和缓存区列表： getQueries()、getEntityNames()、 getCollectionRoleNames()和 getSecondLevelCacheRegionNames()。
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