- Linux系统下Conda安装状态检查与环境管理指南
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linux
在Linux系统上管理和使用Conda环境是科学计算和数据分析工作中的常见需求。Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,广泛用于安装多种编程语言的软件包和库。本文将详细介绍如何在Linux上检查Conda是否已经安装,以及如何管理Conda环境。1.Conda简介Conda是一个跨平台的软件包管理系统,它不仅能够管理Python包,还能管理R、Ruby、Lua、Scala等其他语言的包。C
- PySpark安装及WordCount实现(基于Ubuntu)
uui1885478445
ubuntulinux运维
在Ubuntu上安装PySpark并实现WordCount,需要以下步骤:安装PySpark:安装Java:PySpark需要Java运行环境。你可以使用以下命令安装OpenJDK:sudoaptupdatesudoaptinstalldefault-jredefault-jdk安装Scala:PySpark还需要Scala,可以使用以下命令安装:sudoaptinstallscala安装Pyth
- Scala语言的硬件驱动
花韵婷
包罗万象golang开发语言后端
使用Scala语言进行硬件驱动开发引言随着计算机技术的快速发展,硬件设备的交互和控制在现代应用中显得尤为重要。大多数硬件驱动程序都用C或C++编写,但随着Scala语言的流行及其在数据处理和并发编程中的优势,越来越多的开发者开始探讨利用Scala进行硬件驱动开发的可能性。本文将深入探讨Scala语言在硬件驱动开发中的应用、优势、以及一些实际案例。什么是硬件驱动硬件驱动(DeviceDriver)是
- Java_实例变量和局部变量及this关键字详解
Matrix70
Javajava开发语言
最近得看看Java,想学一学Flink实时的东西了,当然Scala语法也有这样的规定,简单看一下这两个吧,都比较容易忽视实例变量和局部变量实例变量和局部变量是常见的两种变量类型,区别作用域:实例变量:实例变量属于类的实例,可以在整个类中被访问和使用。每个类的实例(对象)都有一份自己的实例变量副本。局部变量:局部变量只在声明它的方法或代码块中可见,超出该范围就无法访问。生存周期:实例变量:实例变量的
- RDD 行动算子
阿强77
RDDSpark
在ApacheSpark中,RDD(弹性分布式数据集)是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。以下是Scala中常见的RDD行动算子:1.collect()将RDD中的所有数据收集到驱动程序中,并返回一个数组。注意:如果数据集很大,可能会导致内存不足。valdata:Array[T]=rdd.collect()2.count()返回RDD中元素的总数。valcount
- PyTorch 中的混合精度训练方法,从 autocast 到 GradScalar
Syntax_CD
PyTorch必知必会pytorch人工智能python
PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现:amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下,可以实现以torch.float16的混合精度训练。当然,这两个方法都是模块化并且通常都会一起调用,但并不一定总是需要一起使用。参考:AutomaticMixedPrecisionpackage-torch.ampAutomaticMixedPrecisionexample
- scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理
Tometor
scalajavascript后端java数据结构
复杂的数据源,和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题,本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据,和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时(如,、|、\t混合使用),可采用以下方法:1.1动态检测分隔符//示例:自动检测前100行的常用分隔符valsampleLines=spark.read.text("data.csv").limit(100).collect()val
- WHALE: TOWARDS GENERALIZABLE AND SCALABLE WORLD Models for Embodied Decision-making 翻译
Doc2X
经典论文翻译人工智能
Doc2X|PDF到Markdown一步搞定只需几秒,Doc2X即可将PDF转换为Markdown,支持批量处理和深度翻译功能。Doc2X|One-StepPDFtoMarkdownConversionInjustseconds,Doc2XconvertsPDFstoMarkdown,withsupportforbatchprocessingandadvancedtranslationfeatur
- 深入探索Deeplearning4j(DL4J):Java深度学习的全面指南
软件职业规划
java深度学习开发语言
一、DL4J框架概述Deeplearning4j(DL4J)是一个开源的深度学习框架,专为Java和Scala设计,运行在Java虚拟机(JVM)上。它由Skymind公司开发并维护,旨在将深度学习技术应用于大规模商业应用。DL4J支持多种深度学习模型,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等。自2014年首次发布以来,DL4J已经成为Java深度学习领域的
- Scala_Spark_RDD_parttwo
Gadaite
Spark基础scalasparkbigdata
只做记录不展示结果(部分结果放在了代码的注释中):packagespark_rddimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectrdd_fiveextendsApp{overridedefmain(args:Array[String]):Unit={/***key-valueRDD*pairRDD*2021-10-31*/valp="-----"*20v
- Spark scala api(一)RDD编程
weixin_42521881
spark学习
基础初始化sparkvalconf=newSparkConf().setAppName("wordcount")valsc=newSparkContext(conf)转化操作和行动操作的区别在于spark计算rdd的方式不同,只有在第一次在一个行动操作中用到转化操作中的rdd时,才会真正计算这些rdd。创建rdd//驱动器程序对一个集合进行并行化vallines=sc.parallelize(Li
- Scala :identity 函数
WZMeiei
Scalascala开发语言
在Scala中,identity函数是一个简单而有用的函数,主要用于返回其输入参数的值,而不进行任何修改。以下是关于identity函数的详细介绍:函数定义identity函数的定义非常简洁,它接受一个参数并返回该参数本身。在Scala的标准库中,identity函数的定义如下:defidentity[A](x:A):A=x这里的A是一个类型参数,表示identity函数可以接受任何类型的参数,并
- Scala 中生成一个RDD的方法
闯闯桑
scala开发语言大数据
在Scala中,生成RDD(弹性分布式数据集)的主要方法是通过SparkContext(或SparkSession)提供的API。以下是生成RDD的常见方法:1.从本地集合创建RDD使用parallelize方法将本地集合(如Seq、List、Array等)转换为RDD。valspark=SparkSession.builder.appName("RDDExample").getOrCreate(
- 论文阅读:Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer
不会&编程
图神经网络论文阅读论文阅读transformer深度学习图神经网络人工智能
RecipeforaGeneral,Powerful,ScalableGraphTransformer论文和代码地址1介绍与贡献2GPS模型2.1模型框架图2.2PE和SE2.3GPSlayer:一种MPNN+Transformer的混合模型GraphTransformer)论文和代码地址论文地址:https://arxiv.org/pdf/2205.12454v4代码地址:https://git
- Scala的正则表达式3
痕517
scala
贪婪模式与非贪婪模式objecttest{//正则表达式defmain(args:Array[String]):Unit={//贪婪模式//正则匹配默认是贪婪模式的//?非贪婪模式,加在量词的后面//在如下字符串中查找满足正则表达式要求的内容//找全部的手机号//规则://1.11位数字.//2.第一个数字是1.//3.第二个数字是3-9的数.valreg1="1[3-9]\\d{9}".rreg
- 演示Scala的lazy变量的惰性求值步骤
痕517
scala
**Scala的lazy变量的惰性求值步骤如下:**1.声明一个lazy变量。2.在首次访问该变量时,触发计算。3.计算结果被存储起来。4.后续对该变量的访问直接使用存储的结果,不再重新计算。例如:```scalaobjectLazyDemo{//声明一个lazy变量**lazyval**lazyValue:Int={println("计算lazyValue...")42//假设这是一个复杂的计算
- flink入门
Thomas2143
总结flinkscalakafka
flink安装flink本地安装demo运行本地模式安装|ApacheFlinkflink1.13.1为例:cd/optwgethttps://mirrors.advancedhosters.com/apache/flink/flink-1.13.1/flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz
- 【Flink】(二)详解 Flink 运行架构_flink的运行架构负荷分担是什么
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flink架构大数据
作业管理器(JobManager)、资源管理器(ResourceManager)、任务管理器(TaskManager),以及分发器(Dispatcher)。因为Flink是用Java和Scala实现的,所以所有组件都会运行在Java虚拟机上。每个组件的职责如下:作业管理器(JobManager)控制一个应用程序执行的主进程,也就是说,每个应用程序都会被一个不同的JobManager所控制执行。Jo
- 标量、向量、矩阵与张量:从维度理解数据结构的层次
舒旻
AI杂谈矩阵数据结构线性代数人工智能深度学习
在数学和计算机科学中,维度描述了数据结构的复杂性,而标量、向量、矩阵、张量则是不同维度的数据表示形式。它们的关系可以理解为从简单到复杂的扩展,以下是详细解析:1.标量(Scalar):0维数据定义:单个数值,没有方向,只有大小。维度:0维(无索引)。示例:温度(25℃)、年龄(30岁)、灰度图像的单个像素值(128)。特点:基础数据单元,所有复杂结构的起点。2.向量(Vector):1维数据定义:
- 十二、Redis Cluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离
伯牙碎琴
#Redisredis数据库缓存
RedisCluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案,通过数据分片(Sharding)实现水平扩展(scalability),并提供高可用性(HA)和故障自动转移(failover)能力,解决了单机Redis内存受限、主从复制故障恢复较慢等问题。本教程将全面讲解RedisCluster的核心原理、搭建步骤、数据分片策略、读
- Spark单机伪分布式环境搭建、完全分布式环境搭建、Spark-on-yarn模式搭建
遇安.YuAn
Spark大数据平台组件搭建hadoop大数据Sparkscala环境搭建
搭建Spark需要先配置好scala环境。三种Spark环境搭建互不关联,都是从零开始搭建。如果将文章中的配置文件修改内容复制粘贴的话,所有配置文件添加的内容后面的注释记得删除,可能会报错。保险一点删除最好。Scala环境搭建上传安装包解压并重命名rz上传如果没有安装rz可以使用命令安装:yuminstall-ylrzsz这里我将scala解压到/opt/module目录下:tar-zxvf/op
- 学习Flink:一场大数据世界的奇妙冒险
狮歌~资深攻城狮
大数据
学习Flink:一场大数据世界的奇妙冒险嘿,朋友们!今天咱们来聊聊怎么学习Flink这个在大数据界超火的玩意儿相信很多小伙伴都听说过它,但不知道从哪儿开始下手,别愁,听我慢慢唠唠~一、学习Flink前的“装备”准备想象一下,你要去攀登一座高峰学习Flink也得先做好准备工作呀。首先,你得熟悉一门编程语言,Java或者Scala比较好。Java就像是你出门的常用交通工具大家都比较熟悉,找资料、学教程
- Scala---Array(集合、序列)
请叫我小飞机
scalajava开发语言
Scala:Array(集合、序列)数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式T[]。valnumbers=Array(1,2,3,4)//声明一个数组对象valfirst=numbers(0)//读取第一个元素numbers(3)=100//替换第四个元素为100valbiggerNumbers=numbers.map(_*2)//所有元
- Perl初试
weixin_30480583
网络
通过接口发送短信的socket小样:#!/usr/bin/perl-w#auth:
[email protected]#what:sendmessagetophone#usage:sms.pl[phonenumber][text]usestrict;useSocket;if(scalar@ARGV!=2){die"Usage:sms.pl[phonenumber][text]\n";}my$p
- Scala 中的数据类型转换规则
闯闯桑
scala大数据算法
在Scala中,数据类型转换是将一个类型的值转换为另一个类型的过程。Scala提供了多种数据类型转换的方式,包括自动类型转换(隐式转换)和显式类型转换。以下是Scala中数据类型转换的规则和方法的详细介绍:1.自动类型转换(隐式转换)Scala支持在某些情况下自动进行类型转换,这种转换通常是安全的,不会导致数据丢失。自动类型转换的规则如下:1.1数值类型的自动转换Scala支持从低精度数值类型向高
- Scala高阶函数之reduce,reduceleft,fold
lqlj2233
scala开发语言后端
在Scala中,reduce、reduceLeft和fold是处理集合的高阶函数,它们通常用于将集合中的元素聚合为一个单一的结果。这些函数都基于某种形式的累积操作,但它们之间存在细微差别。reducereduce函数通过二元操作符(接受两个参数)来减少集合中元素的数量,直到得到一个单独的结果。它要求集合非空,因为没有初始值可以用来开始累积过程。如果尝试在一个空集合上调用reduce,将会抛出异常。
- Scala中的迭代器
麻芝汤圆
Scalascalajvm开发语言
在Scala中,迭代器(Iterator)是一种用于遍历集合元素的抽象概念,它允许开发者逐个访问集合中的元素而不必一次性将整个集合加载到内存中。以下是对Scala迭代器的详细解释:1.迭代器的特点:延迟计算(LazyEvaluation):迭代器在访问元素时才计算它们,这意味着只有当你请求下一个元素时,迭代器才会计算它。这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用(SingleU
- Scala的属性访问权限
麻芝汤圆
Scala前端javascriptscalajvm
Scala是一种多范式编程语言,它集成了面向对象编程的特性。在Scala中,属性(字段)的访问权限可以通过使用访问控制符来控制,这些控制符包括private、protected和public1.Public(public)定义:公共属性可以在任何地方被访问,无论是在同一个包内,还是不同的包,或者是不同的类中。示例:classPerson{publicvarname:String="JohnDoe"
- 通往 AI 之路:Python 机器学习入门-线性代数
一小路一
从0开始学习机器学习机器学习人工智能python后端开发语言线性代数
2.1线性代数(机器学习的核心)线性代数是机器学习的基础之一,许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念,包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量,以及奇异值分解(SVD)。2.1.1标量、向量、矩阵1.标量(Scalar)标量是一个单独的数,例如:a=5在Python中:a=5#标量2.向量(Vector)向量是由多个数值组成的一维数组,例如:v=[2,3,5]Pytho
- golang实践-目录结构与工具
alex_023
golanggolang
这个话题确实是老调重弹,但确异常重要。老实说,用go做正式项目之前,写过scala,但那个SBT太折磨人,偶然就上了go。两者语法的差别就不说了,但入坑之后才发现水深:没有模块部署及官方的版本管理工具,会带来很多麻烦。反复折腾了近一年,基本上形成了一点固有的模式,做一般项目还算能够简单支持。没什么特别的技术点,更多只是一点心得。一、目录结构我们的代码以rpc为主,http为辅(调用rpc,也辅助测
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数