- 结构化数据增强的生成式算法案例:客户交易数据增强
python游乐园
数据深度学习大数据算法学习
1基础信息1.1案例背景这是一个用于增强结构化客户交易数据的生成式算法。这种类型的数据增强在金融、电子商务等领域非常有用,可以帮助解决数据不平衡问题或在小数据集上提高模型性能。1.2问题定义给定原始交易数据集D={x₁,x₂,...,xₙ},其中每条记录包含:交易金额交易时间客户年龄客户收入水平交易类别地理位置是否为欺诈交易(标签)目标:生成与原始数据分布相似但多样化的新样本,同时保持字段间的合理
- 流程管理系统技术选型避坑指南(含开源)
Alex艾力的IT数字空间
开源java网络中间件gitidevscode
一、开源流程引擎方案以下为基于BPMN2.0标准的开源方案,覆盖轻量级到企业级需求:引擎名称核心特点适用场景技术栈社区活跃度官网Camunda-完整BPMN/DMN/CMMN支持-可视化流程设计器-分布式架构支持高并发复杂业务流程(金融、制造业)Java/SpringBoot/微服务高camunda.comFlowable-Activiti分支,性能优化-支持云原生部署-与Spring生态深度集成
- 微信小程序和支付宝小程序的区别
马拉萨的春天
微信小程序的开发小程序微信小程序
谈到小程序,我们常知的就是微信小程序和支付宝小程序,然而这两个小程序有哪些区别呢?我们下面分析一下。微信小程序和支付宝小程序的核心区别在于生态定位、功能侧重和用户群体:微信依托社交生态,侧重社交分享与营销玩法;支付宝则围绕支付和金融服务,强调信用体系与电商场景。两者在流量规模、开发环境及适用行业上也有显著差异。生态定位与功能侧重微信小程序:基于微信社交生态,强于社交传播(如拼团、助力等营
- 三大行业代码合规刚需!Parasoft dotTEST一键达成PCI、HIPAA等标准
慧都小项
Parasoft软件测试工具静态代码分析C#/.NETPCIDSSHIPAAISO26262
在金融、医疗和汽车等高度监管的行业中,代码合规性不仅是一项法律要求,更是企业信誉和产品安全的基石。然而,传统的人工代码审查不仅耗时耗力,还容易遗漏关键漏洞,导致审计失败或安全风险。ParasoftdotTEST作为业界领先的C#/.NET静态代码分析工具,通过内置的PCIDSS、OWASP、CWE等合规规则库,帮助您的团队自动化检测代码风险,确保每一次提交都符合行业标准,让合规性审查从“被动应对”
- 银行卡三要素验证API:保障身份真实性的工具
tanshu-API喵喵君
身份认证API银行卡认证
在金融科技快速发展与政策支持的背景下,我国银行卡产业持续壮大。与此同时,伪卡盗刷、身份冒用等新型犯罪手段也不断涌现,手法日益隐蔽,给用户资金安全带来严峻挑战。为应对这些风险,探数API的银行卡三要素验证API通过输入银行卡号、持卡人姓名和身份证号码,快速判断三项信息是否一致,从而有效验证身份真实性,保障交易安全。一、什么是银行卡三要素验证?银行卡三要素验证是一种基于银行系统接口的身份核验服务,其核
- 合规视角下银行智能客服风险防控
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智能客服人工智能AIGC数据库chatgpt
1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向:我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融,要求:构建金融大数据平台,提升多媒体数据处理能力;创新智能金融产品与服务形态;推广智能客服、监控等技术应用;建立智能风控预警体系。技术支撑:云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮,显著提升了复杂任务处理精度,进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理(NL
- 时序数据库选型分析
沉默的松饼
时序数据库物联网
在当今数字化时代,大量的时间序列数据不断产生,从工业物联网设备的传感器数据,到金融领域的交易记录,再到互联网应用的用户行为日志等。为了高效地存储、管理和分析这些时序数据,选择一款合适的时序数据库至关重要。本文将对几款主流的时序数据库进行选型分析,帮助读者在众多选项中找到最符合自身需求的数据库解决方案。常见时序数据库概述InfluxDBInfluxDB是一款广泛使用的开源时序数据库。它专为处理时间序
- Milvus向量数据库:处理和分析大规模向量数据
concisedistinct
人工智能milvus数据库向量人工智能机器学习高可用容灾
目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中,处理和
- WIND金融客户端Python接口文档:Python环境下的金融大数据利器
邴韵芯
WIND金融客户端Python接口文档:Python环境下的金融大数据利器【下载地址】WIND金融客户端Python接口文档WINDPY是WIND金融客户端为Python开发者提供的强大接口,支持在Python环境中便捷访问WIND金融数据库。它提供了丰富的函数和命令,涵盖历史数据、实时行情、交易操作等多种功能,适用于量化交易、数据分析等场景。无论是获取股票、基金、债券等金融产品的历史序列、分钟数
- 谈谈国产化信创未来的发展趋势和程序员的选择
信创天地
职场和发展创业创新运维开发java-ee
国产化信创(信息技术应用创新)未来的发展趋势与程序员的选择密切相关。以下从发展趋势和程序员的选择两个方面进行分析:---一、国产化信创未来的发展趋势1.政策支持与市场驱动-政策推动:国家持续出台政策支持信创产业发展,如“十四五”规划强调自主创新和核心技术突破,信创产业成为国家战略的重要组成部分。-市场需求:随着国际形势变化,国内企业对自主可控的信息技术需求增加,信创产品在政府、金融、能源等关键领域
- 信创国产化数据库有哪些?和MySQL数据有啥区别?
信创天地
创业创新职场和发展运维开发mysql
信创国产化数据库是中国自主研发的数据库产品,旨在满足国内对数据安全和自主可控的需求。以下是一些主要的信创国产化数据库及其与MySQL的区别:主要信创国产化数据库1.达梦数据库(DM)-特点:支持多种数据类型和复杂查询,具备高安全性和高可用性。-应用场景:广泛应用于政府、金融、电信等领域。2.人大金仓(Kingbase)-特点:兼容SQL标准,支持多种操作系统和硬件平台,具备高并发处理能力。-应用场
- Spark Streaming 与 Flink 实时数据处理方案对比与选型指南
浅沫云归
后端技术栈小结spark-streamingflinkreal-time
SparkStreaming与Flink实时数据处理方案对比与选型指南实时数据处理在互联网、电商、物流、金融等领域均有大量应用,面对海量流式数据,SparkStreaming和Flink成为两大主流开源引擎。本文基于生产环境需求,从整体架构、编程模型、容错机制、性能表现、实践案例等维度进行深入对比,并给出选型建议。一、问题背景介绍业务场景日志实时统计与告警用户行为实时画像实时订单或交易监控流式ET
- (mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es)主流数据库的核心差异
不愿意透露姓名的樊同学
数据库mysqloraclepostgresql
以下是主流数据库的核心差异及适用场景的全面对比,结合技术特性和实际应用需求整理:一、数据库分类与核心差异1.关系型数据库(RDBMS)数据库核心特点适用场景MySQL开源、读写性能均衡,易用性高,但复杂查询较弱Web应用(博客/电商)、中小企业OLTP系统(如用户管理)Oracle商业级、强事务支持(RAC集群)、功能全面,成本高金融核心系统(银行交易)、大型ERP(复杂事务)PostgreSQL
- GaussDB安全配置全攻略:构建企业级数据库安全防护体系
喜酱的探春
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GaussDB安全配置全攻略:构建企业级数据库安全防护体系引言在数字经济时代,数据已成为核心生产要素,而数据库作为数据的“心脏”,其安全性直接关系到企业业务连续性与合规性。GaussDB作为华为自主研发的分布式数据库,凭借高性能、高可用、高扩展等特性,广泛应用于金融、政府、能源等关键领域。然而,随着数据泄露、勒索攻击等安全事件频发,如何针对GaussDB进行深度安全配置,构建“主动防御+合规管控”
- 2026世界杯会有AI教练吗?深度探讨体育AI的未来
东奔西走的小喇叭
人工智能
随着人工智能在医疗、金融、工业等领域广泛落地,一个耐人寻味的问题也出现在体育圈内:2026年的世界杯赛场,会不会出现“AI教练”?乍一听像是科幻小说的设定,但从目前技术发展和产业趋势来看,答案未必是“NO”。本文将从三个角度,带你理性探讨体育AI的现状与未来可能。一、AI在体育的落地现状:它早就上场了别说“教练”,AI早已参与了现代体育的多个流程:数据分析:通过xG(预期进球)、xA(预期助攻)、
- 开源低代码平台测评:2025年Top 10工具对比
知识产权13937636601
计算机AI大模型
本文基于功能性、性能、社区生态与企业适配度四大维度,对2025年主流开源低代码平台进行系统性评测。通过对比Appsmith、ToolJet、Budibase等Top10工具,分析其在可视化开发、数据集成、多端交付等方面的技术差异。研究发现,头部平台已实现90%以上场景的无代码覆盖,并通过AI辅助生成与云原生架构显著提升开发效率。结论提出制造业、金融业等典型行业的选型建议,并预测未来低代码工具将深度
- 项目力引擎专栏③|掌舵未来:项目组合管理,让每一分投入都为战略“高歌”!
文章摘要:本文深入剖析了项目组合管理(PPM)的本质,将其比作企业的“内部投委会”,旨在解决企业资源错配、战略与执行脱节的“项目沼泽”困境。文章通过“问题-分析-方案-案例”的结构,系统阐述了PPM为何对SaaS及服务型企业至关重要,并提供了“四步法”实操路径和金融科技公司的转型案例,最后总结了成功落地的四大支柱,旨在帮助管理者从“拼命做事”转向“做对的事”,确保每一分投入都精准服务于战略目标。引
- 数据库安全审计实战:数据“黑匣子“的全生命周期守护指南
小张在编程
数据库
引言你试过在超市买完东西,发现收银台监控突然黑屏吗?那感觉是不是后背发凉?放到企业数据世界里,数据库就像装着核心资产的"数字金库",但如果连谁开了金库门、动了哪块金子都没记录——这可比超市监控黑屏危险多了!从电商用户信息泄露到金融交易篡改,这些"数据劫案"背后,往往藏着审计缺失的漏洞。今天咱们就聊聊这个数据"黑匣子"——数据库安全审计,从搭监控到抓"内鬼",手把手教你织密数据防护网。一、审计不是"
- 前端难还是后端难?干了8年后端开发,我想说点实话
前端后端程序员
前端容易吗?不容易。后端轻松吗?也不轻松。那到底哪个更难?这事还真不是一句话能说清楚的……一、先说说我个人的背景我是一个写了8年Java后端的程序员,经历过中后台系统、金融系统、ToCApp的服务端架构,也跟前端打了无数交道。从最早的jQuery到现在的Vue、React、Vite,从最早的JSP页面到现在的前后端分离,我见证了不少“变化”。我不是要拉踩谁,只是想以一个偏后端开发者的视角,聊聊我对
- OpenFeature 实战:统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案
大熊计算机
#阿里云网络
1风控系统的特征管理困境在金融风控场景中,我们面临的核心矛盾:模型迭代速度与线上稳定性的平衡。典型问题包括:#传统硬编码特征开关的弊端示例ifuse_new_fraud_model_v2:#全局开关result=new_model.predict(request)else:result=old_model.predict(request)痛点分析:开关逻辑与业务代码耦合(发布周期=代码部署周期)无
- 标题:2025金融护网行动实战指南:从合规防御到智能免疫的体系化进阶
上海云盾商务经理杨杨
金融
引言2025年,随着《中国人民银行业务领域网络安全事件报告管理办法》正式实施,金融护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。面对AI驱动的自适应攻击、勒索病毒与黑灰产协同威胁,金融机构需构建“技术-管理-人才”三位一体的智能防御体系。本文结合新规要求与行业最佳实践,深度解析护网行动的破局之道。一、护网行动的战略转型:从被动合规到主动对抗1.监管升级:新规下的硬性要求事件分级与时效性:央行新规明确
- 基于尤瓦尔·赫拉利AI观点的深度解析
勤奋的知更鸟
人工智能人工智能
引言人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正以前所未有的速度从理论构想走向广泛的社会实践。从优化供应链到辅助医疗诊断,从金融风控到内容推荐,AI技术正成为重塑全球经济结构和社会形态的核心驱动力。然而,伴随其巨大潜能而来的,是同等量级、甚至更为复杂的潜在风险与未知挑战。在众多关于AI的讨论中,尤瓦尔·赫拉利凭借其宏大的历史视野和对人性的深刻洞察,提出了一系列极具警示意义的观点
- 深度解析 P600 生态:RWA 与实体经济融合的创新之路
区块链小八歌
区块链
在数字金融的漫长演进中,现实世界资产(RWA)上链被视为通往金融普惠和资本重构的关键入口。从美联储对TokenizedTreasury的认可,到香港、阿布扎比等地相继开放RWA试点,监管与市场的风向正在发生根本性变化。而在这个被视为区块链下一个万亿级应用入口的赛道中,五信控股(FiveTrustHoldings)构建的P600生态体系,正在以一种底层结构级的方式,回应“RWA如何与真实产业联动”、
- 金融量化 - 技术分析策略和交易系统_SMA+CCI交易系统
帅泽泽
金融量化金融量化
双技术指标:SMA+CCI交易系统以SMA作为开平仓信号,同时增加CCI作为过滤器;当股价上穿SMA,同时CCI要小于-100,说明是在超卖的情况下,上穿SMA,做多;交易信号更可信;当股价下穿SMA,同时CCI要大于+100,说明是在超买的情况下,下穿SMA,做空;交易信号更可信;importnumpyasnpimportpandasaspdimporttalibastaimporttushar
- 探秘数据桥梁:常用数据库中间件深度解析
琢磨先生David
数据库中间件
在当今数字化浪潮席卷全球的时代,企业与互联网应用对数据的依赖程度达到了前所未有的高度。从电商平台海量的商品交易数据,到社交软件用户的动态信息存储,再到金融机构复杂的账务数据管理,数据的高效存储、读取与管理成为支撑应用系统稳定运行的关键。随着数据量的爆炸式增长以及业务场景的日益复杂,传统的数据库访问模式逐渐暴露出性能瓶颈、扩展性差等问题。在这样的背景下,数据库中间件应运而生,它如同连接应用程序与数据
- 从蓝图到实景:成都芯谷金融中心文化科技产业园的崛起之路
成都芯谷金融中心文化科技产业园的崛起,是清晰战略指引下,从宏伟蓝图到产业实景的精准实践,其核心在于构建一个融合文化、科技与金融的创新生态。一、精准定位与战略擘画项目启动之初,即确立了“城市新地标,未来新中心”的战略愿景。此定位不仅明确了其在区域发展格局中的核心地位,更旨在通过高标准规划提升城市形象与产业能级,为后续发展奠定坚实基础。二、核心驱动:三大要素深度整合其崛起的关键在于深度整合文化、科技、
- 成都芯谷金融中心文化科技产业园现状最新资讯
双流元宇宙产业园
大数据
成都芯谷金融中心文化科技产业园作为当地文化科技产业发展的重要载体,近期呈现出蓬勃发展的态势,不断传来新的动态和资讯。在企业入驻方面,产业园持续吸引着众多优质企业。一批在文化科技领域具有创新能力的企业纷纷选择落户于此。这些企业涵盖了数字内容创作、文化科技融合产品研发等多个领域,为产业园注入了新的活力。同时,产业园积极与国内外知名企业开展合作洽谈,有望在未来引入更多行业领军企业。在基础设施
- VoiceAgent技术赋能债务重组:合规、高效、有温度的金融债务解决方案
1债务重组行业的挑战与需求在金融债务领域,债务重组作为企业或个人化解财务危机的重要途径,正面临前所未有的效率瓶颈与服务升级需求。传统债务重组流程通常包含客户筛查、还款能力评估、方案协商、协议执行及长期跟踪等多个环节,这些环节高度依赖人工沟通,存在响应延迟、信息偏差、情感摩擦等痛点。据行业数据显示,单次债务重组沟通的平均人力成本高达5元/通,而金融机构每月需要处理的债务重组案例数以万计,导致整体运营
- 工业革命推荐书籍
KevinOlivi
AI工业革命人工智能
金融领域的第四次工业革命就是“区块链”,经济领域的第四次工业革命就是“双创”(大众创新、万众创业),科技领域的第四次工业革命就是“人工智能”,社会领域的第四次工业革命就是“摩拜和ofo”,股市中的第四次工业革命就是“第四次工业革命概念股”。这是一场势不可挡的全球大变革,各行各业都面临转型。只有紧跟时代,才能抓住经济发展脉络,不被淘汰。为此,我们特意为你准备了这份书单,让你在这个剧烈变化的时代仍然可
- 2.深入剖析:Spring 中如何巧妙玩转依赖注入的多种方式
代码世界的浪客
springjava
一、构造函数注入的深入剖析1.严格的依赖初始化构造函数注入使得依赖关系在对象创建时就被严格初始化。这符合面向对象编程中对象的不变性原则,一旦对象创建完成,其依赖关系就不会再改变。这对于一些需要保证数据一致性和安全性的场景非常重要。例如,在金融系统中,账户服务类AccountService依赖于账户存储库AccountRepository,使用构造函数注入可以确保在AccountService实例创
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin