OLTP OLAP

On-Line Transaction Processing

On-Line Analytical Processing

基本概念 

用户和系统的面向性:
OLTP 是面向顾客的,用于事务和查询处理
OLAP 是面向市场的,用于数据分析
数据内容:
OLTP 系统管理当前数据.
OLAP 系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制.
数据库设计:
OLTP 采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计.
OLAP 采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计.
视图:
OLTP 主要关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据
OLAP 则相反.
访问模式:
OLTP 系统的访问主要由短的原子事务组成.这种系统需要并行和恢复机制.
OLAP 系统的访问大部分是只读操作



下表列出了OLTP 与OLAP 之间的比较:
              OLTP                   OLAP
用户     操作人员，低层管理人员     决策人员，高级管理人员

功能
日常操作处理
分析决策

DB 设计
面向应用
面向主题

数据
最新的，细节的，二维的，分立的
历史的，聚集的，多维的，集成的

存取规模
读/写数条（甚至数百条）记录
读上百万（甚至上亿）条记录

操作频度
非常频繁（以秒计）
比较稀松（以小时甚至以周计）

工作单位
严格的事务
复杂的查询

用户数
数百个-数千万个
数个-数百个

DB 大小
100MB-GB
100GB-TB