python笔记
#打开文件和进行写操作
f=open('test.txt','w')
f.write('hello')
f.writelines(['hi','haha'])#多行输入
f.close()
#append data
f=open('test.txt','a')
f.write('hello')
f.writelines(['hi','haha'])
f.close()
#连续写入后会自动关闭
open('test.txt','a').write('11111\r\n')
#把result里的元素依次填到open函数里去
result={'hello','u'}
exec open('test.txt') in result
#
selected = [] # temp list to hold matches
fp = open('test.txt')
for line in fp.readlines(): # Py2.2 -> "for line in fp:"
selected.append(line)
del line # Cleanup transient variable
#
open('test.txt').readlines()
file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：
* file(name[, mode[, buffering]])
file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。
mode 是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个\n，而在windows中是‘\r\n’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘\r’ '\n' '\r\n'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用\n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。
buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。
file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。
* closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写
* encoding #文件编码
* mode #打开模式
* name #文件名
* newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple
* softspace #boolean型，一般为0，据说用于print
file的读写方法：
* F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
* F.readline([size])
#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
* F.readlines([size])
#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
* F.write(str)
#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
* F.writelines(seq)
#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
file的其他方法：
* F.close()
#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
* F.flush()
#把缓冲区的内容写入硬盘
* F.fileno()
#返回一个长整型的”文件标签“
* F.isatty()
#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
* F.tell()
#返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
* F.next()
#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
* F.seek(offset[,whence])
# 将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了， whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
* F.truncate([size])
#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。
当缺省值是可变对象如列表或字典时这一点是要注意的。例如，以下函数会在以后的调用中累加它的值：
def f(a, l = []):l.append(a)return lprint f(1)print f(2)print f(3)This will print [1][1, 2][1, 2, 3]
如果你不希望缺省值在连续的调用中被保留，可以象下面这样改写函数：
def f(a, l = None):if l is None:l = []l.append(a)return l
4.7.2 关键字参数
函数调用时也可以象“关键字 = 值”这样指定实参，其中关键字是定义时使用的形参的名字。例如：
def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):
print "-- This parrot wouldn't", action,
print "if you put", voltage, "Volts through it."
print "-- Lovely plumage, the", type
print "-- It's", state, "!"
可以用如下几种方式调用：
parrot(1000) # 缺省值
parrot(action = 'VOOOOOM', voltage = 1000000) # 关键字，缺省值，次序可变
parrot('a thousand', state = 'pushing up the daisies') # 位置参数，缺省值，关键字
parrot('a million', 'bereft of life', 'jump') # 位置参数，缺省值
但以下几种调用方式是错误的：
parrot() # 非缺省的参数没有提供
parrot(voltage=5.0, 'dead') # 关键字参数后面又出现了非关键字参数
parrot(110, voltage=220) # 参数值重复提供
parrot(actor='John Cleese') # 未知关键字
一般说来，实参表中位置参数在前，关键字参数在后，关键字名字必须是形参名字。形参有没有缺省值都可以用关键字参数的形式调用。每一形参至多只能对应一个实参，因此，已经由位置参数传入值的形参就不能在同一调用中再作为关键字参数。
如果形参表中有一个形为**name的形参，在调用时这个形参可以接收一个字典，字典中包含所有不与任何形参匹配的关键字参数。形参表中还可以使用一个特殊的如*name的形参，它将接受所有不能匹配的位置参数组成的一个序表。*name只能在**name之前出现。例如，如果定义了下面的函数：
def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords):
print "-- Do you have any", kind, '?'
print "-- I'm sorry, we're all out of", kind
for arg in arguments: print arg
print '-'*40
for kw in keywords.keys(): print kw, ':', keywords[kw]
就可以象下面这样调用：
cheeseshop('Limburger', "It's very runny, sir.",
"It's really very, VERY runny, sir.",
client='John Cleese',
shopkeeper='Michael Palin',
sketch='Cheese Shop Sketch')
结果显示：
-- Do you have any Limburger ?
-- I'm sorry, we're all out of Limburger
It's very runny, sir.
It's really very, VERY runny, sir.
----------------------------------------
client : John Cleese
shopkeeper : Michael Palin
sketch : Cheese Shop Sketch
4.7.3 任意个数参数
在所有有名的形参的后面可以有两个特殊的形参，一个以*args的形式命名，一个以**kw 的形式命名。有了*args形式的形参后函数在调用时就可以在正常的能匹配的实参表后面输入任意个数的参数，这些参数组成一个序表赋给args形参，不能匹配的关键字参数组成一个字典赋给kw形参。在任意个数形参之前可以有0到多个正常的参数。例如：
def fprintf(file, format, *args):
file.write(format % args)
4.7.4 Lambda形式
因为许多人的要求，Python中加入了一些在函数编程语言和Lisp中常见的功能。可以用lambda 关键字来定义小的无名函数。这是一个返回其两个参数的和的函数：“lambda a, b: a+b” 。Lambda形式可以用于任何需要函数对象的地方。从句法上讲lambda形式局限于一个表达式。从语义上讲，这只是正常的函数定义的句法甜食。像嵌套函数定义一样，lambda形式不能访问包含其定义的作用域中的变量，但审慎地使用缺省参数之可以绕过这个限制。例如：
def make_incrementor(n):
return lambda x, incr=n: x+incr
5.1.1 函数程序设计工具
Python中有一些函数程序设计风格的东西，例如前面我们看到的lambda形式。关于列表有三个非常有用的内置函数：filter(), map()和reduce()。
“filter(函数, 序列)”返回一个序列（尽可能与原来同类型），序列元素是原序列中由指定的函数筛选出来的那些，筛选规则是“函数(序列元素)=true”。filter()可以用来取出满足条件的子集。例如，为了计算一些素数：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0...>>> filter(f, range(2, 25))[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
“map(函数，序列)”对指定序列的每一项调用指定的函数，结果为返回值组成的列表。map() 可以对序列进行隐式循环。例如，要计算三次方，可用：
>>> def cube(x): return x*x*x...>>> map(cube, range(1, 11))[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
可以有多个序列作为自变量，这时指定的函数必须也有相同个数的自变量，函数从每个序列分别取出对应元素作为自变量进行调用（如果某个序列比其它的短则取出的值是None）。如果指定的函数是None，map()把它当成一个返回自己的自变量的恒同函数。在函数用None的情况下指定多个序列可以把多个序列搭配起来，比如“map(None, list1, list2)”可以把两个列表组合为一个成对值的列表。见下例：
>>> seq = range(8)>>> def square(x): return x*x...>>> map(None, seq, map(square, seq))[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25), (6, 36), (7, 49)]
“reduce(函数, 序列)”用来进行类似累加这样的操作，这里的函数是一个两个子变量的函数，reduce()先对序列的前两项调用函数得到一个结果，然后对结果和序列下一项调用函数得到一个新结果，如此进行到序列尾部。例如，要计算1到10的和：
>>> def add(x,y): return x+y...>>> reduce(add, range(1, 11))55
如果序列中只有一个值则返回这个值，序列为空时会产生例外。可以指定第三个自变量作为初始值。有初始值时对空序列函数将返回初始值，否则函数先对初始值和序列第一项作用，然后对结果和序列下一项作用，如此进行到序列尾。例如：
>>> def sum(seq):... def add(x,y): return x+y... return reduce(add, seq, 0)... >>> sum(range(1, 11))55>>> sum([])0
6.3 dir()函数
内置函数dir()用于列出一个模块所定义的名字，它返回一个字符串列表：
>>> import fibo, sys
>>> dir(fibo)
['__name__', 'fib', 'fib2']
>>> dir(sys)
['__name__', 'argv', 'builtin_module_names', 'copyright', 'exit',
'maxint', 'modules', 'path', 'ps1', 'ps2', 'setprofile', 'settrace',
'stderr', 'stdin', 'stdout', 'version']
没有自变量时，dir()列出当前定义的名字。
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> import fibo, sys
>>> fib = fibo.fib
>>> dir()
['__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']
注意dir()列出了所有各类名字：变量名、模块名、函数名，等等。dir()不会列出内置函数、变量的名字。要想列出内置名字的话需要使用标准模块__builtin__：
>>> import __builtin__
>>> dir(__builtin__)
['AccessError', 'AttributeError', 'ConflictError', 'EOFError', 'IOError',
'ImportError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt',
'MemoryError', 'NameError', 'None', 'OverflowError', 'RuntimeError',
'SyntaxError', 'SystemError', 'SystemExit', 'TypeError', 'ValueError',
'ZeroDivisionError', '__name__', 'abs', 'apply', 'chr', 'cmp', 'coerce',
'compile', 'dir', 'divmod', 'eval', 'execfile', 'filter', 'float',
'getattr', 'hasattr', 'hash', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'len', 'long',
'map', 'max', 'min', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'range', 'raw_input',
'reduce', 'reload', 'repr', 'round', 'setattr', 'str', 'type', 'xrange']
7.2.2 pickle模块
字符串可以很容易地从文件读入或向文件写出。读入数值要麻烦一些，因为read()方法总是返回字符串，要把读入的字符串传给象string.atoi()这样的函数，把象‘123’这样的字符串转换为对应的整数值123。但是，当你想保存更复杂的数据类型如列表、字典或类实例时，读写就要复杂得多。
Python的设计使程序员可以不必反复编写调试保存复杂数据类型的代码，它提供了一个叫做pickle的标准模块。这个令人惊异的模块可以把几乎任何Python对象转换为字符串表示，这个过程叫做腌制，从对象的字符串表示恢复对象叫做恢复。在腌制和反腌制之间，对象的字符串表示可以保存在文件或数据中，甚至于通过网络连接传送到远程计算机上。
如果你有一个对象x，有一个可写的文件对象f，最简单的腌制对象的办法是下面一行代码：
pickle.dump(x, f)
为了恢复对象，如果刚才的文件已打开用于读取，文件对象名仍为f，则：
x = pickle.load(f)
(腌制和恢复还有其它用法，可以腌制多个对象，可以不把数据写入文件，详见库参考手册)。
pickle是保存Python对象并被其它程序或同一程序以后再运行时调用的标准办法，这种做法的专用术语叫做“持久对象”。因为pickle使用广泛，许多Python扩展模块的作者都留意使新增加的数据类型如矩阵可以正确地腌制和恢复。
在序列中循环时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到。
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print i, v 0 tic 1 tac 2 toe
同时循环两个或更多的序列，可以使用 zip() 整体解读。
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] >>> for q, a in zip(questions, answers): ... print 'What is your %s? It is %s.' % (q, a) ... What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.
f=open('test.txt','w')
f.write('hello')
f.writelines(['hi','haha'])#多行输入
f.close()
#append data
f=open('test.txt','a')
f.write('hello')
f.writelines(['hi','haha'])
f.close()
#连续写入后会自动关闭
open('test.txt','a').write('11111\r\n')
#把result里的元素依次填到open函数里去
result={'hello','u'}
exec open('test.txt') in result
#
selected = [] # temp list to hold matches
fp = open('test.txt')
for line in fp.readlines(): # Py2.2 -> "for line in fp:"
selected.append(line)
del line # Cleanup transient variable
#
open('test.txt').readlines()
file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：
* file(name[, mode[, buffering]])
file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。
mode 是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个\n，而在windows中是‘\r\n’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘\r’ '\n' '\r\n'都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用\n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。
buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。
file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。
* closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写
* encoding #文件编码
* mode #打开模式
* name #文件名
* newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple
* softspace #boolean型，一般为0，据说用于print
file的读写方法：
* F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
* F.readline([size])
#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
* F.readlines([size])
#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
* F.write(str)
#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
* F.writelines(seq)
#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
file的其他方法：
* F.close()
#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
* F.flush()
#把缓冲区的内容写入硬盘
* F.fileno()
#返回一个长整型的”文件标签“
* F.isatty()
#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
* F.tell()
#返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
* F.next()
#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
* F.seek(offset[,whence])
# 将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了， whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
* F.truncate([size])
#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。
当缺省值是可变对象如列表或字典时这一点是要注意的。例如，以下函数会在以后的调用中累加它的值：
def f(a, l = []):l.append(a)return lprint f(1)print f(2)print f(3)This will print [1][1, 2][1, 2, 3]
如果你不希望缺省值在连续的调用中被保留，可以象下面这样改写函数：
def f(a, l = None):if l is None:l = []l.append(a)return l
4.7.2 关键字参数
函数调用时也可以象“关键字 = 值”这样指定实参，其中关键字是定义时使用的形参的名字。例如：
def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):
print "-- This parrot wouldn't", action,
print "if you put", voltage, "Volts through it."
print "-- Lovely plumage, the", type
print "-- It's", state, "!"
可以用如下几种方式调用：
parrot(1000) # 缺省值
parrot(action = 'VOOOOOM', voltage = 1000000) # 关键字，缺省值，次序可变
parrot('a thousand', state = 'pushing up the daisies') # 位置参数，缺省值，关键字
parrot('a million', 'bereft of life', 'jump') # 位置参数，缺省值
但以下几种调用方式是错误的：
parrot() # 非缺省的参数没有提供
parrot(voltage=5.0, 'dead') # 关键字参数后面又出现了非关键字参数
parrot(110, voltage=220) # 参数值重复提供
parrot(actor='John Cleese') # 未知关键字
一般说来，实参表中位置参数在前，关键字参数在后，关键字名字必须是形参名字。形参有没有缺省值都可以用关键字参数的形式调用。每一形参至多只能对应一个实参，因此，已经由位置参数传入值的形参就不能在同一调用中再作为关键字参数。
如果形参表中有一个形为**name的形参，在调用时这个形参可以接收一个字典，字典中包含所有不与任何形参匹配的关键字参数。形参表中还可以使用一个特殊的如*name的形参，它将接受所有不能匹配的位置参数组成的一个序表。*name只能在**name之前出现。例如，如果定义了下面的函数：
def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords):
print "-- Do you have any", kind, '?'
print "-- I'm sorry, we're all out of", kind
for arg in arguments: print arg
print '-'*40
for kw in keywords.keys(): print kw, ':', keywords[kw]
就可以象下面这样调用：
cheeseshop('Limburger', "It's very runny, sir.",
"It's really very, VERY runny, sir.",
client='John Cleese',
shopkeeper='Michael Palin',
sketch='Cheese Shop Sketch')
结果显示：
-- Do you have any Limburger ?
-- I'm sorry, we're all out of Limburger
It's very runny, sir.
It's really very, VERY runny, sir.
----------------------------------------
client : John Cleese
shopkeeper : Michael Palin
sketch : Cheese Shop Sketch
4.7.3 任意个数参数
在所有有名的形参的后面可以有两个特殊的形参，一个以*args的形式命名，一个以**kw 的形式命名。有了*args形式的形参后函数在调用时就可以在正常的能匹配的实参表后面输入任意个数的参数，这些参数组成一个序表赋给args形参，不能匹配的关键字参数组成一个字典赋给kw形参。在任意个数形参之前可以有0到多个正常的参数。例如：
def fprintf(file, format, *args):
file.write(format % args)
4.7.4 Lambda形式
因为许多人的要求，Python中加入了一些在函数编程语言和Lisp中常见的功能。可以用lambda 关键字来定义小的无名函数。这是一个返回其两个参数的和的函数：“lambda a, b: a+b” 。Lambda形式可以用于任何需要函数对象的地方。从句法上讲lambda形式局限于一个表达式。从语义上讲，这只是正常的函数定义的句法甜食。像嵌套函数定义一样，lambda形式不能访问包含其定义的作用域中的变量，但审慎地使用缺省参数之可以绕过这个限制。例如：
def make_incrementor(n):
return lambda x, incr=n: x+incr
5.1.1 函数程序设计工具
Python中有一些函数程序设计风格的东西，例如前面我们看到的lambda形式。关于列表有三个非常有用的内置函数：filter(), map()和reduce()。
“filter(函数, 序列)”返回一个序列（尽可能与原来同类型），序列元素是原序列中由指定的函数筛选出来的那些，筛选规则是“函数(序列元素)=true”。filter()可以用来取出满足条件的子集。例如，为了计算一些素数：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0...>>> filter(f, range(2, 25))[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
“map(函数，序列)”对指定序列的每一项调用指定的函数，结果为返回值组成的列表。map() 可以对序列进行隐式循环。例如，要计算三次方，可用：
>>> def cube(x): return x*x*x...>>> map(cube, range(1, 11))[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
可以有多个序列作为自变量，这时指定的函数必须也有相同个数的自变量，函数从每个序列分别取出对应元素作为自变量进行调用（如果某个序列比其它的短则取出的值是None）。如果指定的函数是None，map()把它当成一个返回自己的自变量的恒同函数。在函数用None的情况下指定多个序列可以把多个序列搭配起来，比如“map(None, list1, list2)”可以把两个列表组合为一个成对值的列表。见下例：
>>> seq = range(8)>>> def square(x): return x*x...>>> map(None, seq, map(square, seq))[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25), (6, 36), (7, 49)]
“reduce(函数, 序列)”用来进行类似累加这样的操作，这里的函数是一个两个子变量的函数，reduce()先对序列的前两项调用函数得到一个结果，然后对结果和序列下一项调用函数得到一个新结果，如此进行到序列尾部。例如，要计算1到10的和：
>>> def add(x,y): return x+y...>>> reduce(add, range(1, 11))55
如果序列中只有一个值则返回这个值，序列为空时会产生例外。可以指定第三个自变量作为初始值。有初始值时对空序列函数将返回初始值，否则函数先对初始值和序列第一项作用，然后对结果和序列下一项作用，如此进行到序列尾。例如：
>>> def sum(seq):... def add(x,y): return x+y... return reduce(add, seq, 0)... >>> sum(range(1, 11))55>>> sum([])0
6.3 dir()函数
内置函数dir()用于列出一个模块所定义的名字，它返回一个字符串列表：
>>> import fibo, sys
>>> dir(fibo)
['__name__', 'fib', 'fib2']
>>> dir(sys)
['__name__', 'argv', 'builtin_module_names', 'copyright', 'exit',
'maxint', 'modules', 'path', 'ps1', 'ps2', 'setprofile', 'settrace',
'stderr', 'stdin', 'stdout', 'version']
没有自变量时，dir()列出当前定义的名字。
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> import fibo, sys
>>> fib = fibo.fib
>>> dir()
['__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']
注意dir()列出了所有各类名字：变量名、模块名、函数名，等等。dir()不会列出内置函数、变量的名字。要想列出内置名字的话需要使用标准模块__builtin__：
>>> import __builtin__
>>> dir(__builtin__)
['AccessError', 'AttributeError', 'ConflictError', 'EOFError', 'IOError',
'ImportError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt',
'MemoryError', 'NameError', 'None', 'OverflowError', 'RuntimeError',
'SyntaxError', 'SystemError', 'SystemExit', 'TypeError', 'ValueError',
'ZeroDivisionError', '__name__', 'abs', 'apply', 'chr', 'cmp', 'coerce',
'compile', 'dir', 'divmod', 'eval', 'execfile', 'filter', 'float',
'getattr', 'hasattr', 'hash', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'len', 'long',
'map', 'max', 'min', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'range', 'raw_input',
'reduce', 'reload', 'repr', 'round', 'setattr', 'str', 'type', 'xrange']
7.2.2 pickle模块
字符串可以很容易地从文件读入或向文件写出。读入数值要麻烦一些，因为read()方法总是返回字符串，要把读入的字符串传给象string.atoi()这样的函数，把象‘123’这样的字符串转换为对应的整数值123。但是，当你想保存更复杂的数据类型如列表、字典或类实例时，读写就要复杂得多。
Python的设计使程序员可以不必反复编写调试保存复杂数据类型的代码，它提供了一个叫做pickle的标准模块。这个令人惊异的模块可以把几乎任何Python对象转换为字符串表示，这个过程叫做腌制，从对象的字符串表示恢复对象叫做恢复。在腌制和反腌制之间，对象的字符串表示可以保存在文件或数据中，甚至于通过网络连接传送到远程计算机上。
如果你有一个对象x，有一个可写的文件对象f，最简单的腌制对象的办法是下面一行代码：
pickle.dump(x, f)
为了恢复对象，如果刚才的文件已打开用于读取，文件对象名仍为f，则：
x = pickle.load(f)
(腌制和恢复还有其它用法，可以腌制多个对象，可以不把数据写入文件，详见库参考手册)。
pickle是保存Python对象并被其它程序或同一程序以后再运行时调用的标准办法，这种做法的专用术语叫做“持久对象”。因为pickle使用广泛，许多Python扩展模块的作者都留意使新增加的数据类型如矩阵可以正确地腌制和恢复。
在序列中循环时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到。
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print i, v 0 tic 1 tac 2 toe
同时循环两个或更多的序列，可以使用 zip() 整体解读。
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] >>> for q, a in zip(questions, answers): ... print 'What is your %s? It is %s.' % (q, a) ... What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.