- 【Python爬虫实战】深入解锁 DrissionPage:ChromiumPage 自动化网页操作指南
易辰君
python爬虫爬虫python
个人主页:易辰君-CSDN博客系列专栏:https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、ChromiumPage基础操作(一)初始化Drission和ChromiumPage对象(二)打开浏览器并加载页面(三)设置浏览器启动参数(四)加载等待设置二、ChromiumPage元素操作(一)基本元素定位方法(二)常用的选择
- spark环境搭建
jiuweiC
spark
1.Java安装https://moonce.blog.csdn.net/article/details/1233374862.mvn环境搭建https://blog.csdn.net/qq_31635851/article/details/123338562
- 智能投顾平台的架构设计与实现
AGI大模型与大数据研究院
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第一步:背景介绍1.1问题背景智能投顾的概念:智能投顾,又称为智能投资顾问,是指利用大数据、人工智能、机器学习等技术,通过对用户投资偏好、风险承受能力、资产配置需求等信息的分析,为用户提供个性化投资建议的服务。它结合了传统投顾的智慧和人工智能的技术优势,旨在提升投资决策的效率和精准度。市场现状与发展趋势:随着金融科技的迅猛发展,智能投顾在全球范围内得到了广泛应用。据统计,全球智能投顾市场规模在近年
- 分布式数据库技术框架及其在金融行业中的应用规划
罗思付之技术屋
网络通信安全及科学技术专栏分布式数据库金融
【导读】本文对分布式数据库的技术实现原理进行分析,试图梳理出分布式数据库的技术框架和功能模块,以及各功能模块采用的关键技术和技术特点,以帮助从业人员,在进行分布式数据库选型时,能更清晰地了解各类数据库产品的特点,并能够根据业务场景,选择合适的数据库。一、数据库的分类为了更高效地了解不同厂商分布式数据库的产品特点,我们需要对数据库产品进行分类。业界对数据库的分类尚未形成统一的标准,但都大同小异,本文
- ros 相关
ashcn2001
ros
IntelRealSenseD435/D405使用和发布相机的ROS2话题https://blog.csdn.net/qq_45445740/article/details/143613024
- MPP架构数据库的关键技术与创新点
deepdata_cn
数据库数据库MPP
传统单机数据库受制于硬件资源瓶颈,在数据存储、查询效率和并发处理能力上均呈现出明显的局限性。以电商平台为例,使用传统数据库因无法支撑每秒数十万笔的交易查询,导致页面响应延迟高达数秒,直接影响用户购物体验与销售额。而大规模并行处理(MassivelyParallelProcessing,MPP)架构数据库凭借其卓越的横向扩展能力和并行计算性能,能够将计算任务分解至数百甚至上千个节点协同处理,在金融风
- 追风DeepSeek 人工智能巨头竞相打造低成本模型
焦点链创研究所
人工智能
据英国《金融时报》网站3月2日报道,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)、微软公司和元宇宙平台公司(Meta)等领先的人工智能(AI)公司正在全球竞争中转向一种被称为“蒸馏”的过程,以创建较便宜的AI模型供消费者和企业使用。大模型训练小模型由于中国的深度求索公司(DeepSeek)利用这项技术,在竞争对手Meta和阿里巴巴发布的开源系统基础上构建了强大高效的AI模型,该技术引起了广泛关注。这一
- CoinNexus Chain 推出泰利风暴,开启 Web3.0 智能金融元宇宙科技新时代
焦点链创研究所
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4月25日,CoinNexusChain区块链正式推出开创性的“泰利风暴”(TerryStorm),再次展现了其前瞻性的视野和非凡的潜力。这标志着CoinNexusChain在Web3.0创新浪潮中迈出了重要一步。 Terry是一种创新的RWA金融激励机制,通过质押计划为参与者提供稳定且可预测的收益。它鼓励用户长期持有代币,培养对网络的更强承诺,并促进代币价值的稳步增长。Terry的基石是其独特
- 运维系列:Centos7安装proxychains
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运维运维网络系统安全
Centos7安装proxychainsCentos7安装proxychains配置epel源yum安装proxychains配置proxychains代理关闭多余日志修改proxychains的dns找到proxyresolv文件修改dnsCentos7安装proxychains配置epel源https://blog.csdn.net/weixin_54626591/article/detail
- 通义灵码:跨领域应用:从代码生成到产业革新的深度探索
扑克中的黑桃A
Python阿里云系列自我想法python阿里云
目录一.引言二.通义灵码在人工智能与机器学习领域的应用1.机器学习模型全生命周期代码生成(1).数据加载与预处理(2).模型架构定义(3).模型评估与优化2.模型部署与生产环境集成(1).模型保存与格式转换(2).部署平台与方式的选择三.通义灵码在其他领域的潜在应用1.金融领域:智能化风控与交易革新(1).风险评估模型(2).交易策略开发一.引言在人工智能技术加速迭代的当下,通义灵码以其卓越的代码
- Ros Noetic 20.04 ORB-SLAM2-RGBD 栅格地图转换实战
忒懂先生
Ros_工控N5095完美搭建实战篇Ros_工控N5095完美搭建实战项目篇机器人linux自动驾驶人工智能
前言:RosNoetic20.04ORB-SLAM2-RGBD稠密度建立地图实战_ubuntu20.04运行orb-slam2稠密建图-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44025389/article/details/129318222?spm=1001.2014.3001.5501根据上一篇文章中,对ORB_SLAM2的改良方式,已经成功得到稠密地图,先新增
- Nginx高级课程扩容与高效
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Nginx高级第一部分:扩容通过扩容提升整体吞吐量1.单机垂直扩容:硬件资源增加云服务资源增加整机:IBM、浪潮、DELL、HP等CPU/主板:更新到主流网卡:10G/40G网卡磁盘:SAS(SCSI)HDD(机械)、HHD(混合)、SATASSD、PCI-eSSD、MVMeSSDSSD多副本机制系统盘/热点数据/数据库存储HDD冷数据存储2.水平扩展:集群化会话管理Nginx高级负载均衡ip_h
- 量子计算在金融领域的应用与展望
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域量子计算人工智能分布式数据库AI集成架构金融
在当今数字化时代,金融行业正面临着前所未有的技术变革。量子计算作为前沿科技领域的明珠,正在逐渐从实验室走向实际应用,为金融行业带来新的机遇和挑战。本文将探讨量子计算在金融领域的应用现状、优势以及未来的发展展望。一、量子计算简介量子计算是一种基于量子力学原理的计算技术,它利用量子比特(qubits)的叠加和纠缠特性,能够在处理特定问题时实现指数级的加速。与传统的二进制计算不同,量子比特可以同时处于0
- python+Selenium 爬虫爬取慕课网课程评价,并保存为excel
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爬虫Python爬虫pythonselenium数据分析chrome
主要功能:1、爬取慕课网课程评价2、将课程评价保存到Excel使用:python3.6seleniumChrome浏览器python包:selenium、BeautifulSoup、pandas、部分代码参考:https://blog.csdn.net/weixin_43330908/article/details/82959940fromseleniumimportwebdriverfrombs
- Idea开发环境搭建
奔跑吧邓邓子
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提示:“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。内容涵盖服务器硬件(如IBMSystem3650M5)、云服务平台(如腾讯云、华为云)、服务器软件(如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes、Docker等)、开发工具(如Git、HBuilder)以及网络安全(如挖矿病毒排查、SSL证书配置)等多个方面。无论
- 零信任架构:重塑网络安全的IT新范式
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在信息技术(IT)的风云变幻中,网络安全领域正迎来一场深刻变革——零信任架构(ZeroTrustArchitecture)。2025年,随着远程办公的常态化、云服务的普及以及网络攻击的日益复杂化,传统的“城堡与护城河”安全模型已不堪重负。零信任以“从不信任,始终验证”的核心理念,颠覆了过往的防御逻辑,成为企业、政府乃至个人设备安全的守护神。从金融行业的风控到智慧城市的防护,零信任正在以惊人速度点燃
- 在金融行业竞争激烈和人才竞争加剧的环境中
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考勤薪酬管理系统的数字化:众多银行开始采用或升级数字化考勤薪酬管理系统,例如宁波银行的“薪福宝”、招商银行的“薪福通”和中信银行的“开薪易”。这些系统通过融合了智能算薪、薪酬代发、人事管理等功能,显著提升了考勤薪酬管理的效率和精确度。绩效考核指标的科学化:银行在设计薪酬体系时,越来越注重绩效考核指标的科学性和合理性。除了传统的财务指标外,还引入了EVA(经济增加值)等综合性评价指标,以全面评估员工
- 易语言斗鱼弹幕助手源码
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可以把直播的评论和礼物内容投射到桌面上或者别的地方调用了精易模块支持设置监控房间号。设置字体颜色和透明度下载地址:https://6yunpan.ctfile.com/fs/17009107-349959879转载于:https://www.cnblogs.com/xiazai/p/10515981.html
- 渗透笔记(二)
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笔记
靶场实战解析:sqli-labs通关大全(更新至Less60)_sqlilabs通关-CSDN博客https://blog.csdn.net/elephantxiang/article/details/1200915071数据库类型解答MYSQL和其他数据库的主要区别是什么?答:本质上相似不同数据库的提交方法和数据类型相似吗?答:不同数据库的提交方法(事务控制)和数据类型在概念上是相似的不同数据库
- Amlogic S905L3 系列对比:L3A、L3B 与 L3AB 深度解析
Bob9998
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EnglishSummary:Thisblogsharesmyhands-onexperiencewithseveralbudget-friendlySkyworthE900V22DTVboxespoweredbyAmlogic’sS905L3serieschips.WhilechasingdealsonPinduoduo,Iendedupcollectingmultipleunits—somew
- kuangbin 最小生成树专题 - POJ - 2421 Constructing Roads (朴素 Prim算法 模板题)
会划水才能到达彼岸
最小生成树专题kuangbin题单算法图论c++数据结构树结构
kuangbin最小生成树专题-POJ-2421ConstructingRoads(朴素Prim算法模板题)英文版Clickhere~~意译版Clickhere~~总题单week3[kuangbin带你飞]题单最小生成树+线段树Clickhere~~https://blog.csdn.net/m0_46272108/article/details/108980362英文版Clickhere~~De
- 图论——最小生成树:Prim算法及优化、Kruskal算法,及时间复杂度比较
avq94452
javac/c++
转载自——》https://www.cnblogs.com/ninedream/p/11203704.html最小生成树:一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有n个结点,并且有保持图连通的最少的边。简单来说就是有且仅有n个点n-1条边的连通图。而最小生成树就是最小权重生成树的简称,即所有边的权值之和最小的生成树。最小生成树问题一般有以下两种求解方式。一、Prim算法
- 常见缓存算法和LRU与LFU的c++实现
子木呀
算法与数据结构C/C++嵌入式知识整理LRULFU数据缓存算法
目录常见的缓存算法LRU缓存LRUCache具备的操作:LRU的c++实现双链表节点的定义:指定容量大小删除操作插入操作获取操作插入新节点LRU完整C++代码实现LRU和LFU的区别原文链接:https://github.com/cpselvis,https://www.cnblogs.com/cpselvis/p/6272096.html;对于web开发而言,缓存必不可少,也是提高性能最常用的方
- Java设计模式之单例模式:从入门到架构级实践
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java设计模式java设计模式单例模式
Java设计模式之单例模式:从入门到架构级实践单例模式(SingletonPattern)是设计模式中最简单但应用最广泛的一种模式。本文将从基础实现到分布式场景,从防御编程到框架整合,全方位解析单例模式,帮你构建完整的知识体系。一、为什么要用单例模式?生活中的单例想象一个国家的中央银行,负责货币发行。如果多个机构都能随意发行货币,必然导致金融系统崩溃。单例模式就像这个中央银行,确保全局唯一性。三大
- 大模型:未来商业的智能化发展
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大模型:未来商业的智能化发展1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能技术的不断进步,大模型(LargeModels)在商业领域的应用日益广泛,尤其是在智能客服、金融风控、市场营销、医疗健康等领域。大模型通过在海量数据上进行预训练,具备强大的泛化能力和推理能力,能够处理复杂的数据和任务,显著提高了商业决策的效率和准确性。然而,大模型在商业应用中也存在一些问题,如模型复杂度高、训练成本高、部署和维护复杂
- 金融软件测试有哪些注意事项?专业第三方软件测试服务机构分享
第三方软件测评
金融软件测试
在现代金融行业中,软件系统的稳定性和安全性直接关系到资金的安全和业务的正常运转。金融软件因涉及庞大的资金流和敏感的个人及交易信息,对软件测试提出了更高的要求,那么金融软件在进行测试时有哪些注意事项呢?卓码软件测评作为专业的第三方软件测试服务机构,深耕测试领域多年,积累了丰富的经验,总结出以下金融软件测试关键注意事项:1.测试环境的真实性:测试环境应尽可能模拟真实的生产环境,包括数据库数据、网络环境
- OSPF网络协议基础
2301_81696959
网络协议网络
一.什么是OSPFOSPF全称OpenShortestPathFirst即开放式最短路径优先,是路由协议的一种如上图所示就是一张简单的OSPF协议网络为什么会出现OSPF?因为RIP是一种基于距离矢量算法的路由协议,存在着收敛慢;易产生路由环路;可扩展性差,最大只能支持15跳。而OSPF的出现很好地解决了上述3个问题OSPF是一种基于链路状态的路由协议,它从设计上保证了无路由环路。了解了什么是OS
- 传统中台的重生——云原生如何重塑政务系统后端架构
一ge科研小菜菜
后端云原生政务大数据
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言:传统后端架构的“痛”与“变”在过去十年中,无数企业和机构纷纷构建中台系统,尤其是政务、金融、交通、教育等领域。这些中台系统一般基于JavaEE单体架构,集中部署于虚拟机上,靠人工部署与批量脚本维护。然而随着业务量激增与系统老化,问题也逐渐暴露:系统扩展能力差,升级成本高;新服务上线慢,依赖手工干预;运维效率低下,运维风险大;容灾能力差,
- 中电金信:四川农担X中电金信大数据智能风控平台 护航金融服务乡村振兴
中电金信
大数据
高质量金融服务是乡村振兴的重要支撑。四川省农业融资担保有限公司(以下简称“四川农担”)持续探索融资担保服务,努力满足“三农”领域多样化、多层次融资担保需求的同时,加快推进自身数字化转型,全面提升风险防控能力。近年来,四川农担以建设“数字农担”为目标,充分发挥信息科技引领作用,不断优化完善担保服务模式,着力提升服务质量和效率,使农担政策惠及更多新型农业经营主体。其中,与中电金信联合打造的四川农担大数
- 中电金信:基于AI的智能化国内信用证结算系统
123小代代
人工智能大数据
2023年《商业银行资本管理办法》正式稿中,明确规定了国内信用证的信用转换系数:与贸易直接相关的短期或有项目,其信用转换系数为20%;而基于服务贸易的国内信用证,其系数为50%。这一新规定对货物贸易和服务贸易背景下的国内信用证进行了差异化处理,通过设定不同的信用转换系数,鼓励国内信用证业务向货物贸易领域发展。金融机构将借此机会,利用国内信用证相对较低的资本占用优势,进一步拓展该业务。特别是自202
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理