LFU

从LIFO到LFU，8种缓存淘汰策略，一张图搞懂！

LRU(LeastRecentlyUsed)-最近最少使用LRU策略会淘汰最近最少使用的缓存项，也就是说，最久没有被访问到的数据会被首先删除。例子：假设缓存中有5个数据项，它们的最近访问时间分别为4分钟、14小时、2小时、6分钟和5秒。按照LRU策略，14小时之前被访问的那个数据项会被优先淘汰，因为它是最久没有被访问的。MRU(MostRecentlyUsed)-最近最多使用MRU这个策略恰好与L

非科班大厂码农（同名公众号）·2024-09-13 19:29

高并发下的分布式缓存 | Write-Through缓存模式

缓存系列文章链接如下：高并发下的分布式缓存|缓存系统稳定性设计高并发下的分布式缓存|设计和实现LRU缓存高并发下的分布式缓存|设计和实现LFU缓存高并发下的分布式缓存|Cache-Aside缓存模式高并发下的分布式缓存

非科班大厂码农（同名公众号）·2024-09-13 19:59

使用Java实现LRU缓存和LFU缓存

LRU缓存问题描述请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则

今天不coding·2024-09-03 22:25

Redis典型应用之缓存

作为缓存为什么关系型数据库性能不高为什么并发量高了就爱宕机缓存更新策略定期生成：实时生成：淘汰策略FIFO(FirstInFirstOut)先进先出lRU(LeastRecentlyUsed)淘汰最久未使用的LFU

Obto-·2024-02-20 07:02

js实现LFU算法

LFULFU算法是最近最少使用次数算法，针对的是使用次数；补充一点：对于相同使用次数应该需要加上时间戳，看他人实现LFU算法都没有考虑这一点。

多啦-A萌·2024-02-14 15:27

深入了解Redis的过期策略和内存淘汰机制

ExpirationPolicies）1、惰性过期（LazyExpiration）2、定期过期（TTL-BasedExpiration）二、内存淘汰机制（EvictionPolicies）LRU（LeastRecentlyUsed）LFU

喔的嘛呀·2024-02-13 09:23

LFU 缓存

请你为最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。

程序员小2·2024-02-11 02:28

redis过期淘汰策略、数据过期策略与持久化方式

的过期淘汰策略redis过期淘汰策略有很多,默认是no-eviction不删除任何数据,内存不足存入会直接报错,可以在redis配置文件中进行设置,其中有两个非常重要的概念,LRU与LFULRU表示最近最少使用,LFU

sunyunfei1994·2024-02-10 12:30

LRU和LFU的区别

概念介绍LRU和LFU都是内存管理的页面置换算法。LRU，即：最近最少使用淘汰算法（LeastRecentlyUsed）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的页面。

冬至z·2024-02-08 21:18

java lru lfu,LRU和LFU有什么区别

WhatisthedifferencebetweenLRUandLFUcacheimplementations?IknowthatLRUcanbeimplementedusingLinkedHashMap.ButhowtoimplementLFUcache?解决方案Let'sconsideraconstantstreamofcacherequestswithacachecapacityof3,se

伟大的凡人·2024-02-08 21:48

LRU和LFU 算法（页面置换算法）

LRU和LFU的区别LRU和LFU都是内存管理的页面置换算法。LRU：最近最少使用(最长时间)淘汰算法（LeastRecentlyUsed）。LRU是淘汰最长时间没有被使用的页面。

高薪程序员·2024-02-08 21:48

（转帖）Redis的LRU和LFU区别

LFU(Leastfrequentlyused)最不经常使用，如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小。

cleble·2024-02-08 21:17

LRU和LFU有什么区别

LRU（LeastRecentlyUsed，最近最少使用）和LFU（LeastFrequentlyUsed，最不常使用）都是常见的缓存淘汰策略，它们在选择淘汰缓存中的键时有不同的侧重点。

&北笙&·2024-02-08 21:46

LRU和LFU算法的区别

LRU和LFU都是页面置换算法。LRU：近期最少使用算法LFU：最不经常使用算法从名字可以看出，LRU看的是最近一次使用的时间，时间长的被替换，而LFU看的是使用的频率，频率低的被替换。

焚天＆无夜·2024-02-08 21:46

常见的缓存淘汰算法

FIFO、LRU、LFU和WindowTinyLFU是常见的缓存淘汰算法，用于决定在缓存容量不足时应该如何选择要淘汰的数据。

思静语·2024-02-07 13:41

LFU算法

LFU算法LeastFrequentlyUsed（最不频繁使用）Leetcode有原题，之前手写过LRU，数据结构还是习惯于用java实现，实现是copy的评论题解。

Dominiczz·2024-02-07 02:16

Leetcode460.LFU缓存

题目链接初刷时间：2023.9.25解题思路：所需的数据结构：一个二维数组cache，其中每一项是一个四元组包括{key、value、time、cnt}一个无序map，记录key和cache下标的映射关系一个set，其中存的每一项都是三元组{cnt、time、idx}，按照从小到大的顺序进行排序核心思路是，用一个se按照cnt和time从小到大的顺序t维护当前cache中各元素，需要进行替换时直接

muzili-1·2024-02-05 06:00

LeetCode460 LFU缓存

structNode{//双向链表的节点intkey;//键intval;//值intfreq;//频率Node*prev;//前一个节点Node*next;//后一个节点//无参构造函数Node():key(-1),val(-1),freq(0),prev(nullptr),next(nullptr){}//带参构造函数Node(int_k,int_v):key(_k),val(_v),freq

风筝_·2024-02-05 06:26

leetcode 460： LFU缓存

题目描述：请你为最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。

coding_diamond·2024-02-05 06:24

LFU缓存（Leetcode460）

例题：分析：这道题可以用两个哈希表来实现，一个hash表（kvMap）用来存储节点，另一个hash表（freqMap）用来存储双向链表，链表的头节点代表最近使用的元素，离头节点越远的节点代表最近最少使用的节点。注意：freqMap的key为节点的使用频次。下图是freqMap的结构：这是kvMap：它的key没有什么特殊含义，value是储存的节点题目中调用get方法会增加元素的使用次数（freq

丶lemon7·2024-02-05 06:51

缓存Caffeine之W-TinyLFU淘汰策略

除了LRU淘汰策略外，其是常见的还有FIFO以及LFU，只是说目前用的最多的是LRU。LRULRU记录了缓存中数据项的访问时间，在缓存数

georgesnoopy·2024-02-05 00:03

redis的数据淘汰测略

volatile-lfu：从已设置过期时间的键中挑选最不经常使用

forty-nine·2024-02-04 00:00

数据库笔记

文章目录数据库概述基本概念存储过程完整性约束范式FAQ分布式锁RedisMySQLZooKeeper非关系型数据库Redis数据结构限流内存淘汰机制LRU最近最少使用LFU最近经常使用过期策略关系型数据库

newcih·2024-02-03 13:18

缓存淘汰算法FIFO、LRU、LFU及Java实现

缓存淘汰算法在高并发、高性能的质量要求不断提高时，我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中，下次遇到同样的请求时，把之前保存在缓存中的数据直接拿来使用。但是，缓存的空间一般都是有限，不可能把所有的结果全部保存下来。那么，当缓存空间全部被占满再有新的数据需要被保存，就要决定删除原来的哪些数据。如何做这样决定需要使用缓存淘汰算法。常用的缓存淘汰算法有：FIFO、LR

超级晴天·2024-02-03 01:01

【知识点】数据库

文章目录数据库概述基本概念存储过程完整性约束范式FAQ分布式锁RedisMySQLZooKeeper非关系型数据库Redis数据结构限流内存淘汰机制LRU最近最少使用LFU最近经常使用过期策略关系型数据库

newcih·2024-02-02 01:15

Redis高级特性

文章目录1.4.1Redis的缓存过期淘汰策略1.4.1.1Redis内存满了怎么办1.4.1.2过期策略1.4.1.3缓存淘汰策略1.4.1.3.1Redis中LRU设计1.4.1.3.2Redis中LFU

野心与梦·2024-01-28 23:09

一文讲透Redis的LRU与LFU算法实现

深入解析Redis的LRU与LFU算法实现一、前言Redis是一款基于内存的高性能NoSQL数据库，数据都缓存在内存里，这使得Redis可以每秒轻松地处理数万的读写请求。

励志成为大牛的小牛·2024-01-25 12:16

Redis过期删除策略和内存淘汰策略

常见的过期删除策略过期删除策略惰性删除策略定期扫描策略Redis过期删除策略惰性删除策略定期扫描策略扫描的频率定期扫描的流程从节点的过期策略内存淘汰策略Redis最大运行内存内存淘汰策略默认的内存淘汰策略设置内存淘汰策略LRU&&LFU

JCGKS·2024-01-23 08:52

Map实现类

LinkedHashMapLRU、LFU算法实现参考https://www.jianshu.com/p/8f4f58b4b8ab跳表原理解析ConcurrentSkipListMap此外对于并发性相对较低的并行程序可以使用

chenxuezhou·2024-01-22 04:15

缓存及策略

存储每个数据项在数组中对应的位置，然后为每个数据项设计一个访问频次，当数据项被命中时，访问频次自增，插入和访问时间复杂度都为O(1)当超过容量的时候，淘汰的时间复杂度为O(n),必要比较LRU一、类似LFU

chenxuezhou·2024-01-22 04:45

redis4.0前后内存淘汰策略

在Redis4.0之前和之后，Redis的内存淘汰策略没有发生显著的变化，但在4.0版本之后引入了一种新的内存淘汰策略，即MEMKIND_LFU。

星光不问赶路人-·2024-01-16 08:59

Redis 淘汰策略有哪些？

Allkeys-LFU（最不经常使用）：移除最不经常使用的键值对，即在最近的

学习资源网·2024-01-14 15:16

内存淘金术：Redis 内存满了怎么办？

前言LRU（LeastRecentlyUsed）算法LFU（LeastFrequentlyUsed）算法定期淘汰策略内存淘汰事件通知最佳实践与常见问题前言在Redis的世界中，内存是宝贵的资源，但也是有限的

一只牛博·2024-01-10 21:44

力扣labuladong——一刷day89

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣460.LFU缓存前言LFU算法是要复杂很多的，而且经常出现在面试中，因为LFU缓存淘汰算法在工程实践中经常使用，也有可能是因为

乱世在摸鱼·2024-01-10 18:12

2022-03-23 LRU和LFU 算法（页面置换算法）

LRU和LFU算法（页面置换算法）LRU和LFU的区别例子原文章LRU和LFU的区别LRU和LFU都是内存管理的页面置换算法。

不爱吃奶昔（zsl0）·2024-01-08 19:43

力扣labuladong一刷day53天LFU 算法

力扣labuladong一刷day53天LFU算法一、460.LFU缓存题目链接：https://leetcode.cn/problems/lfu-cache/description/classLFUCache

当年拼却醉颜红·2024-01-06 13:06

Linux内核新特性年终大盘点-安卓杀后台现象减少的背后功臣MGLRU算法简介

一、概述MGLRU是一种新型内存管理算法，它的出现是为了弥补传统LRU（LeastRecentlyUsed）和LFU（LeastFrequentlyUsed）算法在缓存替换选择上的不足,LRU和LFU的共同缺点就是在做内存页面替换时

beyondma·2024-01-02 10:17

【本地缓存篇】LFU、LRU 等缓存失效算法

LFU、LRU等缓存失效算法✔️解析✔️FIFO✔️LRU✔️LFU✔️W-TinyLFU✔️解析缓存失效算法主要是进行缓存失效的，当缓存中的存储的对象过多时，需要通过一定的算法选择出需要被淘汰的对象，

昕宝爸爸爱编程·2024-01-02 08:54

12.缓存

最大元素（空间）清空策略：FIFO、LFU、LRU、过期时间、随机等。2.影响命中率因素：业务场景和业务需求：适合读多写少的场景，以及实时性要求。

JarvisTH·2023-12-29 08:49

一文详解Ehcache

Ehcache特性优点快速、简单支持多种缓存策略：LRU、LFU、FIFO淘汰算法缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题缓存数据会

码农小旋风·2023-12-29 06:19

算法必知 --- LFU缓存淘汰算法

LFU缓存机制（LeastFrequentlyUsed）（看访问次数）在缓存满的时候，删除缓存里使用次数最少的元素，然后

_code_x·2023-12-24 00:02

层层拆解，带你手写 LFU 算法

读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便去LeetCode上拿下如下题目：460.LFU缓存机制-----------上篇文章带你手写LRU算法写了LRU缓存淘汰算法的实现方法，本文来写另一个著名的缓存淘汰算法

labuladong·2023-12-23 19:29

【Redis核心原理专题】（1）「技术提升系列」分析探究如何实现LFU的热点key发现机制以及内部的Scan扫描技术的原理

前言介绍业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。

洛神灬殇·2023-12-21 12:53

Redis内存淘汰策略

allkeys-random：在所有的缓存中随机删除（不推荐）allkeys-lru:对所有的键都采取LRU淘汰volatile-lru:仅对设置了过期时间的键采取LRU淘汰Redis4.x版本后allkeys-lfu

Jasper_Chen·2023-12-21 09:20

Leetcode 146. LRU 缓存机制

常见的策略有三种：先进先出策略FIFO(FirstIn,FirstOut)、最少使用策略LFU(LeastFrequentlyUs

小码A梦·2023-12-18 23:36

LeetCode - 460 LFU缓存（Java & JS & Python）

题目来源460.LFU缓存-力扣（LeetCode）题目描述请你为最不经常使用（LFU）缓存算法设计并实现数据结构。

伏城之外·2023-12-18 01:19

Redis基础知识

七、LRU和LFU有啥区别？八、缓存1、缓存雪崩2、缓存穿透3、缓存击穿九、如何保证缓存和数据库数据的一致性一、为什么要用到Redis?Redis是非关

是烟花哈·2023-12-17 20:43

Redis常用内存淘汰策略？

而从淘汰算法来分，又主要分为random（随机），LRU（最近最少使用），以及LFU（最近最不常使用）三种。

1b（￣▽￣）d　·2023-12-16 15:54

cache教程1.LRU 缓存淘汰策略

FIFO/LFU/LRU算法简介Cache的缓存全部存储在内存中，内存是有限的，因此不可能无限制地添加数据。当占用内存超过了给定的内存大小时候，就需要从缓存中移除一条或多条数据了。

确实可以·2023-12-15 23:21

[架构之路-188]-《软考-系统分析师》-3-操作系统 - 图解页面替换算法LRU、LFU

实际无法保证2.2先进先出置换算法（FIFO）--按加载时间/最早访问时间排序2.3最近最久未使用的置换算法（LRU）--按最后一次访问时间排序2.4时钟页面置换算法（Lock）2.5最不频繁使用算法（LFU

文火冰糖的硅基工坊·2023-12-15 00:38

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