- hadoop 集群的常用命令
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大数据
以下是一些Hadoop集群的常用命令,包括针对HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce作业等方面,且相对不太常见:HDFS权限相关:-修改文件或目录的所有者:hdfsdfs-chown[-R][:]。例如,hdfsdfs-chown-Rhadoop:hadoop/user/hadoop/data,-R选项用于递归修改目录及其子目录和文件的所有者。-修改文件或目录的权限:hdfsd
- Hadoop集群常用命令全解析
我爱睡懒觉☞
spark
在大数据领域,Hadoop作为分布式存储和计算的基础框架,被广泛应用,管理和运维Hadoop集群离不开一系列的常用命令。一、Hadoop文件系统命令(HDFS)HDFS是Hadoop的分布式文件系统,以下是一些常用操作命令:(一)目录操作1.创建目录bashhdfsdfs-mkdir-p/user/hadoop/newdir-p选项用于递归创建目录,即当父目录不存在时一并创建。2.查看目录内容ba
- 配置Hadoop集群远程客户端
赶路人儿
hadoop#sparkhadoop大数据bigdata
在Hadoop和Spark集群搭建好了以后,如果我们需要向集群中发送、获取文件,或者是执行MapReduce、Spark作业,通常是搭建一个外围的、集群的客户端,在这个客户端上进行操作。而不是直接在集群的NameNode或者DataNode上进行。此时,集群和客户端的结构如下图所示(简化图,没有考虑NameNode的高可用),本文将介绍如何快速搭建一个集群客户端(有时也叫gateway)。说明:在
- 开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解
元灵数智
数据仓库大数据数据库数据库开发人工智能
首先,附上Github链接LakeSoul:https://github.com/meta-soul/LakeSoul一、导语从Hadoop诞生至今,大数据系统开源生态已经走过了近15个年头。在这15年里,大数据领域不断涌现出各类计算、存储框架。但整体上在大数据架构领域,仍然没有到达一个收敛的状态,面对云原生、流批一体、湖仓一体的大趋势,还有很多问题需要解决。LakeSoul是数元灵研发并开源的流
- linux下hadoop集群常用命令
xl.zhang
【大数据的学路历程】hadoophdfs
1.上传文件1)hadoopfs-putwords.txt/path/to/input/2)hdfsdfs-putwords.txt/path/wc/input/2.获取hdfs中的文件hadoopfs-get/path/wc/input/words.txt3.合并下载多个文件hadoopfs-getmerge/path/wc/input/words.txt/path/wc/input/words
- hadoop 集群常用命令(学习笔记) —— 筑梦之路
筑梦之路
linux系统运维数据库技术hadoop学习mapreduce
概念介绍#HDFS概述HadoopDistributedFileSystem,简称HDFS,是一个分布式文件系统。(1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。(2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。(3)SecondaryNameNode
- kafka connect,将数据批量写到hdfs完整过程
weixin_34162401
大数据数据库json
为什么80%的码农都做不了架构师?>>>本文是基于hadoop2.7.1,以及kafka0.11.0.0。kafka-connect是以单节点模式运行,即standalone。一.kafka和kafkaconnect简介kafka:Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。比较直观的解释就是其有一个生产者(producer)和一个消费者(con
- hive 写 es 报EsHadoopRemoteException: index_closed_exception: closed null
守猫de人
Elasticsearches6/es7大数据
错误由来,es添加xpack后,hive写es总报index关闭。通过测试,其实数据是可以写入index,且数据量对不上,怀疑是最后提交的时候无法成功,一直提交刷新,最后报错。Status:FailedVertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1605086559607_0014_1_00,diagnostics=[Taskfailed,taskId
- JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Hadoop MapReduce任务,对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选”
守护者170
java学习java学习
问题:使用java语言,实现一个HadoopMapReduce任务,对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选。解答思路:为了实现一个HadoopMapReduce任务,对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选,我们需要定义一个MapReduce程序。以下是一个简单的示例,它使用Hadoop的JavaAPI来实现这个任务。首先,我们需要定义Map和Reduce类,以及一个Driver类来运行
- Scala基础
阿巴阿巴拉
scala开发语言后端
Scala基本介绍定义:多范式编程语言,运行于JVM,融合面向对象与函数式编程特性,兼容Java程序。特点:优雅,注重用户体验;开发速度快,语言表达能力强,静态编译;融合大数据生态,解决JavaAPI融入Hadoop生态困难问题。与Java关系:基于JVM,能编译成字节码,可直接用Java代码,功能上优于Java。编译器安装-安装JDK-安装Scala-Windows安装Scala编译器-IDEA
- 6.hadoop中rpc中的动态代理的理解
qq_21292551
rpc动态代理
代理模式抽象角色:真实对象和代理对象的共同接口代理角色:秘书真实角色(被代理角色):局长实现代理接口&&调用转发创建动态代理步骤:1.创建一个实现接口InvocationHandler的类,它必须实现invoke方法2.创建被代理的类以及接口3.通过Proxy的静态方法newProxyInstance(ClassLoaderloader,Class[]interfaces,InvocationHa
- Mapreduce初使用
直裾
mapreducejava
(一)MapReduce的定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。(二)MapReduce优缺点好,知道了MapReduce的作用之后,我们先来大概说下它的优缺点。先来看优点,这里总结了4条:1)M
- hive相关面试题以及答案
酷爱码
编程学习分布式hive
什么是Hive?它的作用是什么?答:Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来操作存储在Hadoop中的数据。Hive的主要作用是让用户能够使用SQL语法来查询和分析大规模数据集。Hive的架构是什么样的?答:Hive的架构主要包括三个关键组件:HiveQL、HiveMetastore和Hive执行引擎。HiveQL是用户使用的SQL查询语言,
- Hadoop中HDFS工作原理
sdlyjzh
HadoopHDFS
Hadoop其实并不是一个产品,而是一些独立模块的组合。主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce。由于目前主要用到HDFS,所以这里看一下它的工作原理,以及相应的介绍下配置。什么是HDFS?HadoopDistributedFileSystem,字面意思,Hadoop分布式文件系统,通俗的讲,就是可以将不同节点的设备用来存储。它分为两个部分:NameNode和DateN
- Spark
薇晶晶
大数据
Spark简介Spark的特点运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用:支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程,可以通过SparkShell进行交互式编程通用性:Spark提供了完整而强大的技术栈,包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样:可运行于独立的集群模式中,可运行于Hadoop中,也可运行于AmazonEC2等云环境中,并且可以
- hadoop集群常用命令搜集——筑梦之路
筑梦之路
大数据hadoop大数据分布式
服务启停命令#脚本启停hadoop全部服务(master节点执行,各节点需配置免密)./start-all.sh#包含yarn(ResourceManager,NodeManager)和hdfs(JournalNode,NameNode,DataNode,DFSZKFailoverController)./stop-all.sh#脚本启停ResourceManager,NodeManager./s
- hadoop集群常用shell脚本
Hi Xiu Hui
hadoophadoop
1.群发脚本XSync(xsync)#!/bin/bash#1获取参数,如果不够直接退出pcount=$#if((pcount==0));thenechonoargs;exit;fi#2获取文件名称p1=$1fname=`basename$p1`echofname=$fname#3获取上级目录到绝对路径pdir=`cd-P$(dirname$p1);pwd`echopdir=$pdir#4获取当前
- Hadoop集群常用命令
小萌新~~~~
hadoop大数据分布式
1.启动Hadoop集群#启动HDFSstart-dfs.sh#启动YARNstart-yarn.sh2.停止Hadoop集群#停止YARNstop-yarn.sh#停止HDFSstop-dfs.sh3.HDFS常用命令查看HDFS状态hdfsdfsadmin-report上传文件到HDFShdfsdfs-put/local/path/to/file/hdfs/path/从HDFS下载文件hdfs
- hadoop集群常用命令
悻运
hadoop
#Hadoop集群常用命令##HDFS文件系统操作命令1.**基本文件操作**-hadoopfs-ls:列出目录内容-hadoopfs-mkdir:创建目录-hadoopfs-put:从本地复制文件到HDFS-hadoopfs-get:从HDFS复制文件到本地-hadoopfs-cat:查看文件内容-hadoopfs-tail:查看文件尾部内容-hadoopfs-rm:删除文件-hadoopfs-
- hadoop 集群的常用命令
Eternity......
大数据spark
Hadoop集群是一个分布式系统,常用于存储和处理大规模数据。以下是一些Hadoop集群的常用命令:HDFS(Hadoop分布式文件系统)命令1.启动和停止HDFS-启动HDFSstart-dfs.sh此命令会启动NameNode、SecondaryNameNode和DataNode等HDFS相关的守护进程。-停止HDFSstop-dfs.sh该命令用于停止正在运行的HDFS守护进程。2.创建目录
- 11 配置Hadoop集群-免密登录
满分对我强制爱
hadoopgithub大数据
第一课时一、复习导入前面的课程中我们在虚拟机上安装并测试使用了hadoop的示例程序wordcount,并且在准备好了集群的同步工具,那接下来,我们就可去配置hadoop集群了。二、授新(一)认识ssh命令SSH(SecureShell)命令是一种用于通过加密协议安全地连接到远程服务器的工具。它广泛应用于远程登录、文件传输和命令执行等场景。它最基本的用法是连接到远程服务器,格式如:ssh用户名@主
- Hadoop分布式文件系统HDFS
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大数据存储,分布式计算,海量数据处理,高可用性,容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及,企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
- hdfs原理
raining_time
hdfs原理hdfs读写原理hdfs优缺点hdfs安全模式hdfs常用命令
简介HDFS(HadoopDistributedFileSystem)Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(GoogleFileSystem)Google文件系统。HDFS有很多特点:①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。(用空间换安全)②运行在廉价的机器上。③适合大数据的处理。多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,
- 实时数据流处理利器:Apache Storm 在大数据中的应用
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据apachestorm
实时数据流处理利器:ApacheStorm在大数据中的应用引言在如今的数据驱动时代,企业和开发者们面临的一个核心挑战是如何高效处理实时数据流。传统的批处理框架(如Hadoop)在面对海量数据时表现优秀,但其高延迟的缺点使其难以满足实时场景的需求。这时,ApacheStorm作为一个低延迟、高吞吐、分布式的流式处理框架,成为了实时数据分析、日志监控、欺诈检测等场景的理想选择。今天,我们就来深入探讨A
- Hbase的学习笔记(3)
白居不易.
hbase学习java
Hbase的学习笔记(3)本次主要学习Hbase与Java的配合使用,即通过Java语言完成对Hbase表的增删改查。1.所需依赖jar包org.apache.hadoophadoop-clientorg.apache.hadoophadoop-common注意:有些时候程序报错,跟maven的jar包加载顺序有关,具体的可以去了解下相关知识。我在测试时,虽然有的类导包进来是importorg.a
- Linux下安装Zookeeper教程
.猫的树
Linuxjava-zookeeperzookeeperlinux
ZooKeeper简介ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。一、下载ZooKe
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
大数据数据仓库开源hivehadoopsql数据库ApacheHive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- Spark 从HDFS读取时,通常按文件块(block)数量决定初始partition数,这是怎么实现的?
闯闯桑
sparkhdfs大数据
在Spark中,从HDFS读取数据时按文件块(block)数量决定初始partition数,这一机制是通过HadoopInputFormat的分片(split)策略实现的。具体流程如下:1.HDFS文件块(Block)与SparkPartition的对应关系HDFS默认块大小(如128MB/256MB)决定了文件的物理存储分布。Spark在读取HDFS文件时,会调用Hadoop的InputForm
- hadoop相关面试题以及答案
酷爱码
编程学习hadoop大数据分布式
什么是Hadoop?它的主要组件是什么?Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据的存储和计算。其主要组件包括HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和MapReduce。解释HDFS的工作原理。HDFS采用主从架构,包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系,DataNode负责存储实际数
- 大数据内容分享(五):Hadoop各组件的主要功能及作用详解
之乎者也·
大数据(Hadoop)内容分享大数据hadoop分布式
目录前言存储类型组件计算分析引擎组件任务调度和集群管理组件其它组件总结前言虽然hadoop的生态体系已经有好多年了,而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重,但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖,我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年,是由DougCutting和MikeCafarella开发的。它的设计灵感来自于Google的MapReduc
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f