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基于RWA 与 AI-Agent 协同的企业数字化生态构建 leijiwen 人工智能
在当前数字经济高速发展的背景下，企业数字化转型已成为提升竞争力和创新能力的必由之路。以实体零售与文旅行业为代表的传统产业，正通过现实世界资产（RWA）数字化与人工智能代理（AI-Agent）的协同应用，构建全新的数字生态系统。正如“无数据不基础、无token不可信、无AI不产品、无产业不应用”这一理念所强调的，数字化生态的建立必须依托数据、信任机制、智能技术以及产业深度融合，才能实现真正的转型升级
AI Agent代理框架与直接 API 调用的选择、构建块、工作流与代理的模式 AI Echoes 人工智能
建立有效的代理代理与工作流的概念什么是代理？代理可以有多种定义。一部分客户将其视为能够独立运行、利用多种工具完成复杂任务的全自主系统；而另一部分客户则认为代理是按照预定义工作流程执行任务的系统。我们将这两种实现统称为“代理系统”，但在架构上做出区分：工作流是指通过预定义代码路径协调LLM与工具的组合；代理则是让LLM自主决定流程和工具使用，保持对任务执行过程的动态控制。何时使用代理？在使用LLM构
从放弃的AI浏览器到通用Agent：完整复盘 Manus的诞生过程 AIBigModel 人工智能
4个月前，Monica的肖弘提过一个困惑，「团队擅长从0到1，抓机会的能力很强，一旦开始1到N，状态就没有那么好」。在他过往的经历中，创业项目大都获得了相对稳定、可观的营收，上一家公司也被成功收购。2023年，他的新公司「蝴蝶效应」更是以一款浏览器插件Monica.im，在百模大战的AI叙事中错位竞争，成为增长最快、产品体验极佳的AI应用之一。看上去，他是一路很顺的创业者。做到这些事情，也才32岁
《今日AI-人工智能-编程日报》小亦工作室人工智能
1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型，开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称，首款通用型AI智能体Manus已问世，能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链，并在虚拟环境中灵活调用工具，标志着AI从“Reasoner”走向“Agent”阶段。Manus的成功引发了开源复现潮，DeepSeek模型已被整合到OWL项目中，并在GAIA基准测试中表现接近Manus。1.2DeepSeek-R2
Unity AI 技术浅析（三）：智能代理（Agents）爱研究的小牛 AIGC—虚拟现实 AIGC—游戏制作 unity 人工智能游戏引擎 AIGC
UnityAI的智能代理（Agents）技术是实现游戏和虚拟现实应用中非玩家角色（NPC）、敌人、盟友等智能行为的核心。通过智能代理，开发者可以为虚拟角色赋予感知、决策和行动的能力，使其能够与环境和其他角色进行复杂的交互。一、智能代理的基本原理智能代理是能够在特定环境中感知、决策和行动的计算实体。在Unity中，智能代理通常用于模拟游戏中的NPC、敌人、盟友等角色。其基本原理包括以下几个方面：1.
【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）姚瑞南大模型落地探索及agent搭建 RAG技术应用探索 prompt实战应用案例人工智能 ocr prompt AIGC chatgpt gpt agi
本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）目录1.项目背景2.项目目标定性：定量：3.发票核心字段概述4.关键举措5.Workflow设计思路及编排5.1整体设计思路5.2流程搭建及解读流程解读：代码节点：解析agent数据
Agent相关文章目录东哥说-MES|从入门到精通 AI 人工智能人工智能规格说明书制造设计规范机器学习自然语言处理
最近写了不少的文章，为了方便阅读，特意重新整理了关于Agent相关的文章链接，也便于大家阅读如何在本地部署DeepSeek本地部署_chatbox显示思考过程-CSDN博客文章浏览阅读853次，点赞29次，收藏31次。最近国产大模型DeepSeek非常火，但由于访问人数过多，经常出现反应迟缓甚至宕机的情况。幸运的是，DeepSeek是一个开源模型，我们可以通过本地部署在自己的终端上随时使用，而且部
爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现 Small踢倒coffee_氕氘氚经验分享笔记
##摘要随着互联网技术的飞速发展，网络爬虫在数据采集、搜索引擎优化等领域的应用日益广泛。然而，恶意爬虫的存在也给网站安全和数据隐私带来了严重威胁。因此，精准识别爬虫行为成为网络安全领域的重要课题。本文提出了一种基于User-Agent正则表达式的爬虫识别方法，通过分析User-Agent字符串的特征，构建正则表达式规则，实现对爬虫的精准识别。实验结果表明，该方法具有较高的识别准确率和较低的误报率，
AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用 SuperAGI2025 DeepSeek 人工智能大数据 ai
AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。通过详细的背景介绍、核心概念解析、算法原理讲解和实际案例剖析，本文展示了AIAgent如何通过智能预测和优化算法，为企业带来更高的效率和精确度，从而实现成本控制和预算优化的目标。背景介绍核心概念AIAgent:
LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互 AGI八零后 langchain sql gpt
我最近接触到一个非常有趣的挑战，涉及到人工智能数字化大量文件的能力，并使用户可以在这些文件上提出复杂的与数据相关的问题，比如：数据检索问题：涉及从数据库中获取特定数据点或数据集，例如“电子产品类别中有多少产品？”或“2021年第四季度总销售额是多少？”汇总查询：需要对数据进行总结的问题，如计算平均值、求和、计数等，例如“所有已上架产品的平均价格是多少？”或“每个地区客户的总人数是多少？”数据关系探
医疗诊断 AI Agent：LLM 在临床决策支持中的角色 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能人工智能大数据机器学习 ai
《医疗诊断AIAgent：LLM在临床决策支持中的角色》文章撰写步骤撰写一篇深度、思考、见解的专业技术博客文章，需要严谨的逻辑思维和结构化的内容组织。以下是《医疗诊断AIAgent：LLM在临床决策支持中的角色》文章的具体撰写步骤：1.准备工作明确目标：确保撰写文章的目标明确，比如提高读者对LLM在医疗诊断中的应用理解，或是解决具体的技术问题。收集资料：搜集相关资料，包括研究论文、技术文献、实际案
大模型——被骂惨的“现象级”产品Manus 不二人生大模型人工智能大模型
被骂惨的“现象级”Manus，今天我们来扒一扒它的真实水平！昨天，一款由中国团队发布的Agent产品Manus在AI圈迅速走红，并登上热搜，许多人称其为真“打工人救星”。一段长达4分17秒的演示demo里，官方介绍，与传统AI助手不同，这款产品是一个真正自主的AIAgent，不仅能提供各行业领域的建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，写周报、做PPT、简历筛选、甚至炒股票都不在话下。在Manus
Manus技术深度研读：AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响 emmm形成中 AI科技前沿人工智能
Manus技术深度研读：AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响引言2025年3月6日，全球科技领域迎来了一款划时代的产品——Manus。这款由中国团队开发的通用型AI智能体（AIAgent）凭借其强大的任务执行能力和跨领域适应性，迅速成为业界焦点。Manus不仅能够独立思考、规划并执行复杂任务，还能直接交付完整成果，标志着AI技术从“工具辅助”向“自主协作者”的跨越。本文将从技术突破、应用场景、
全球首款通用AI Agent「Manus」来了！中国团队打造，让AI真正替你干活！ ruanjianan1 人工智能数据库
1.官网立即下载完整资料点击立即免费获取本文所有操作指南及最新动态已整理完成，点击上方链接即可免费领取！一、Manus是什么？AI界新晋全能选手Manus作为全球首款通用型AIAgent，由中国技术团队历时3年研发，彻底打破了传统AI工具只能完成单一任务的局限。它集成了多模态交互系统和自主任务规划能力，不仅能理解自然语言指令，还能主动拆解复杂任务、调用各类软件工具，真正实现"动口不动手"的智能体验
Manus详解，看这一篇就够了程序员鑫港 langchain 数据库人工智能 AI 大模型 Agent 智能体
Monica公司发布了AIAgent智能体产品——Manus，是一款具备突破性技术的通用型AI代理，根据Manus官网（https://manus.im）技术白皮书和网络公开资料，整理Manus核心技术和应用信息如下，欢迎讨论。技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法优化任务拆
AI代理技术演进：Monica AI与Manus技术架构深度剖析 sheep8081 人工智能架构
一、AI代理技术生态现状2023年至2024年，AI代理（Agent）技术已从理论概念逐步进入实用阶段，形成了以思考-规划-执行为核心的新型智能范式。本文基于对技术架构、性能表现及实际应用案例的系统分析，对MonicaAI平台和Manus系统进行深度技术评估。当前AI代理技术面临四大核心挑战：思维链一致性、工具调用稳定性、多任务协调能力及错误自我纠正机制。通过对公开技术文档、API规范及实验数据的
centos8.3部署Zabbix5.4及agent安装 IT大力水手 zabbix grafana zabbix5.4 grafana agent安装
一、安装步骤1.安装zabbix2.系统环境CentOS-8.3.2011-x86_64-minimal.iso3sed-i's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/'/etc/selinux/config#关闭SELINUX4systemctldisable--nowfirewalld#关闭防火墙5reboot#重启机器6#安装zabbix5.4rpm源rpm-
微软AI开发者挑战赛 | 报名倒计时，抓紧最后机会！ microsoftazure
各位开发者们，注意啦！机会稍纵即逝！备受瞩目的微软AI开发者挑战赛即将迎来关键节点：活动报名即将截止，仅剩最后5天！无论你是AI技术的狂热爱好者，还是希望用创新改变世界的开发者，这都是你展示才华的绝佳舞台！报名倒计时，抓紧最后机会！本次挑战赛以AzureAI开发、工具及智能体（Agent）为核心，鼓励开发者将AI技术应用于实际场景。无论是设计智能金融分析工具、开发医疗助手，还是优化市场策略……这些
【AI 天才研究院】火爆全网的 Manus 技术实现调研报告 By DeepSeek & Manus Agents AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型计算 ChatGPT 人工智能 ai Agent
火爆全网的Manus技术实现调研报告文章目录火爆全网的Manus技术实现调研报告【AI天才研究院】火爆全网的Manus技术实现调研报告**1.引言****2.Manus的技术架构与核心能力****2.1系统架构设计****2.2核心技术突破****2.3性能优势****3.应用场景与商业化落地****3.1典型应用案例****3.2商业化模式****4.市场反响与行业影响****4.1资本与用户热
【智能客服】意图识别训练协作优化机制姚瑞南智能客服意图识别训练流程及规范人工智能 AIGC 自然语言处理正则表达式
本文原创作者：姚瑞南AI-Agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）目录一、背景二、识别训练协作模式三、识别归类规则及定义1.间接识别归类2.未识别归类四、标准问与扩展问新增原则1.扩展问编写原则2.标准问编写原则五、识别优化流程1.获取数据来源2.
支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成阿里云云原生人工智能 spring 数据挖掘
作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现 Hotlogin 火云指纹浏览器指纹浏览器 tcp/ip 网络协议网络
一、技术背景与核心需求指纹浏览器通过模拟独立浏览器环境（包括User-Agent、Canvas指纹、WebGL参数等）实现多账号防关联，而代理IP通过隐藏真实IP地址提供网络匿名性。两者结合可解决以下技术痛点：双重身份隔离：单一指纹修改无法完全规避IP关联风险；动态环境模拟：代理IP支持地理位置切换，增强指纹浏览器模拟真实用户行为的能力；反检测能力提升：对抗网站基于IP黑名单或指纹追踪的风控策略。
【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）姚瑞南 RAG技术应用探索大模型落地探索及agent搭建 prompt chatgpt 自然语言处理人工智能 AIGC
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开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台 gs80140 AI 人工智能开源
开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台在人工智能迅速发展的今天，如何快速将创意转化为高效可用的应用成为开发者亟待解决的问题。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，以其直观的界面和强大的功能组合（包括agenticAI工作流、RAG流水线、agent能力、模型管理、可观测性等），让从原型设计到生产部署的过程变得简单而高效。本文将带你全面了解Dify的优势、核心功能、快速上手指
LLM - 白话AI Agent 小小工匠【LLM大模型】人工智能 AI Agent LLM
文章目录一、AIAgent：让大模型从"思考者"变为"行动者"二、Agent的基本工作原理三、Agent系统的基本组成四、Agent面临最大的挑战五、Java版智能体实战：竞品分析助手一、AIAgent：让大模型从"思考者"变为"行动者"大模型已经非常强大，能够生成内容、回答问题甚至协助编程。那为什么我们还需要AIAgent？简单的说，大模型就像一个“超级大脑”，知识丰富、能力强大，但它的问题是“
开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen-Agent（十一）开源技术探险家开源模型-实际应用落地 #深度学习自然语言处理语言模型
一、前言Qwen-Agent是一个利用开源语言模型Qwen的工具使用、规划和记忆功能的框架。其模块化设计允许开发人员创建具有特定功能的定制代理，为各种应用程序提供了坚实的基础。同时，开发者可以利用Qwen-Agent的原子组件构建智能代理，以理解和响应用户查询。二、术语2.1.Qwen-Agent是一个开发框架。开发者可基于本框架开发Agent应用，充分利用基于通义千问模型（Qwen）的指令遵循、
第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别释迦呼呼 AI一千问人工智能语言模型机器学习深度学习自然语言处理
AIAgent与RAG的核心区别AIAgent（人工智能代理）与RAG（检索增强生成）是当前生成式AI领域的两个关键技术，二者在功能定位、技术架构和应用场景上存在显著差异，但也可协同互补。以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合，
LangChain教程 - Agent -之 ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION 花千树-010 LangChain langchain javascript prompt AIGC 自然语言处理人工智能 python
在构建智能AI助手时，我们希望模型能够智能地调用工具，以便提供准确的信息。LangChain提供了AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION，它结合了ReAct（Reasoning+Acting）策略，使得LLM可以基于工具的描述智能选择合适的工具进行推理和执行。本文将介绍该类型Agent的核心原理，并通过示例展示其应用。1.ZERO_SHOT_REACT_DESC
完全自主化的AI代理不应被开发无穷之路 AI 人工智能
HuggingFace前不久发布了一篇论文，题目《FullyAutonomousAIAgentsShouldNotbeDeveloped》，论证了完全自主化的AI代理不应被开发。核心观点随着AI代理人的自主性增加，用户放弃的控制权越多，系统带来的风险就越大。认为不应该开发完全自主的人工智能代理，提出了多层次自主性（从低级到高级）的框架。人工智能代理的历史文中首先回顾了人工智能代理的历史和发展现状，
爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现伏羲栈 Java 爬虫正则表达式 java javascript
博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分
java线程Thread和Runnable区别和联系 zx_code java jvm thread 多线程 Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式，一个是继承Thread，另一个是实现Runnable。模拟窗口买票，第一例子继承thread，代码如下 package thread; public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { Thread1 t1 = new Thread1(
【转】JSON与XML的区别比较丁_新 json xml
1.定义介绍 (1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公认的标准。 XML是标
c++ 实现五种基础的排序算法 CrazyMizzz C++c 算法
#include<iostream> using namespace std; //辅助函数，交换两数之值 template<class T> void mySwap(T &x, T &y){ T temp = x; x = y; y = temp; } const int size = 10; //一、用直接插入排
我的软件麦田的设计者我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件，耗时三个月，是一个根据央视节目开门大吉改变的，提供音调，猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP，同意权限，安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。（同时软件自动播放背景音乐）。3、用户登录到主页后，会有五个模块。a、点击不胫而走，用户得到开门大吉首页部分新闻，点击进入有新闻详情。b、
linux awk命令详解被触发 linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本信息 awk处理过程: 依次对每一行进行处理，然后输出 awk命令形式: awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file [-F|-f|-v]大参数，-F指定分隔符，-f调用脚本，-v定义变量 var=val
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oracle 中数据类型为clob的编辑知了ing oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){ Connection dbc=null; Statement stmt=null; PreparedStatement ps=null; try { dbc = new DBConn().getNewConnection(); //stmt = db
分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据矮蛋蛋 zookeeper
原文地址： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ 安装和配置详解本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两
tomcat数据源 alafqq tomcat
数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。没有使用JNDI时我用要这样连接数据库： 03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 04. conn
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遍历在java的泛
linux查看硬件信息的命令 bijian1013 linux
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java常见的ClassNotFoundException bijian1013 java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
【Gson五】日期对象的序列化和反序列化 bit1129 反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时，需要考虑如下问题： 1. 序列化时，Date对象序列化的字符串日期格式如何 2. 反序列化时，把日期字符串序列化为Date对象，也需要考虑日期格式问题 3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals 默认序列化和反序列化 import com
【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream bit1129 Stream
1. DStream的类说明文档： /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous * sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
通过nginx获取header信息 ronin47 nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量，然后可以在需要时引用，比如记录到日志里面， if ( $http_cookie ~* "(.*)$") { set $all_cookie $1; } 变量$all_cookie就获得了cookie的值，可以用于运算了
java-65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 bylijinnan java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984 写了个java版的： public class Print_1_To_NDigit { /** * Q65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 * 1.使用字符串
Netty源码学习-ReplayingDecoder bylijinnan java netty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类，不熟悉FrameDecoder的，可以先看看 http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618 API说，ReplayingDecoder简化了操作，比如： FrameDecoder在decode时，需要判断数据是否接收完全： public class IntegerH
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1.js中用正则表达式过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）——|{}【】‘；：”“'。，、？]"
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import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.hibernate.Hibernate; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transa
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经常在写shell脚本时，会碰到要以另外一个用户来执行相关命令，其方法简单记下： 1、执行单个命令：su - user -c "command" 如：下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录 [root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123"
好的代码里只要一个 return 语句 dcj3sjt126com return
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1、透明动画效果方法一：代码实现 public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) { View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
linux复习笔记之bash shell (4)管道命令 eksliang linux管道命令汇总 linux管道命令 linux常用管道命令
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Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件 gqdy365 android
在项目中碰到这样的问题：由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键，此时需要在APP层对按键事件（keyevent）做分解处理，模拟Android系统做法，把keyevent分解成： 1、单击事件：就是普通key的单击； 2、双击事件：500ms内同一按键单击两次； 3、长按事件：同一按键长按超过1000ms（系统中长按事件为500ms）； 4、组合按键：两个以上按键同时按住；
asp.net获取站点根目录下子目录的名称 hvt .net C#asp.net hovertree Web Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms)，例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下： <asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" /> 那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下： string[] m_sub
Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 justjavac java eclipse 快捷键 ide
判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。曾有人在豆瓣评《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。写道程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可
c++编程随记 lx.asymmetric C++笔记
为了字体更好看，改变了格式…… &&运算符： #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a=-1,b=4,k; k=(++a<0)&&!(b--
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一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区，
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我认为POJO是一个错误的概念 windshome java POJO 编程 J2EE 设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑，只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲，我倾向简单质朴的设计开发理念；从方法论上，我更加倾向自顶向下的设计；从做事情的目标上来看，我追求质量优先，更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。 &

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