转 Hive的JDBC连接方法

操作时注意四点

1. 在连接程序运行前要导入hive文件下面的所有的包

2. 运行时间可能较长，这是正常的，只要耐心等待

3. 输入hive --service hiveserver之后，命令框卡住不动是正常情况，如果要使其成为后台程序，只要改输入为 hive --service hiveserver &即可

4. 真正应用是需要将metadata另外放置在一台机器上，并且导入到mysql中是比较通用的方法。







一般来说我们对hive的操作都是通过cli来进行，也就是Linux的控制台，但是，这样做本质上是每个连接都存放一个元数据，各个之间都不相同，所以，对于这样的模式我建议是用来做一些测试比较合适，并不适合做产品的开发和应用。

一、环境

Hadoop 0.20.2版本、Hive-0.5.0版本、JDK1.6

二、使用目的

1、一般来说我们对hive的操作都是通过cli来进行，也就是Linux的控制台，但是，这样做本质上是每个连接都存放一个元数据，各个之间都不相同，所以，对于这样的模式我建议是用来做一些测试比较合适，并不适合做产品的开发和应用。

2、因此，就产生的JDBC连接的方式，当然还有其他的连接方式，比如ODBC等。

三、连接的配置

1、修改hive-site.xml

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<!--表示使用嵌入式的derby，create为true表示自动创建数据库，数据库名为metastore_db-->

<value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>

<!--表示使用客服模式的derby，hadoopor为数据库名，192.168.0.3为derby服务端的IP地址，而4567为服务端的端口号-->

<!--<value>jdbc:derby://192.168.0.3:4567/hadoopor;create=true</value>—>

<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>

</property>

<property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> 表示使用嵌入式的derby

<!--<value>org.apache.derby.jdbc.ClientDriver</value>--> 表示使用客服模式的derby

<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>

</property>

2、对于嵌入式的derby要求在hive的lib目录下有文件derby.jar，而对于客服模式的derby要求有derbyclient.jar文件，这个文件需要自己去下载。

3、配置完成之后，输入hive --service hiveserver，可以启动服。

四、实例代码

主要是通过JDBC连接Hive的源代码。




public class HiveJdbcClient {
private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";

/**

* @param args

* @throws SQLException

*/

public static void main(String[] args) throws SQLException {

try {

Class.forName(driverName);

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.exit(1);

}

Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://IP:10000/default", "", "");

Statement stmt = con.createStatement();

String tableName = "http_test";

// stmt.executeQuery("drop table " + tableName);

// ResultSet res = stmt.executeQuery("create table " + tableName + " (key int, value string)");

// show tables

String sql = "show tables ";

System.out.println("Running: " + sql);

ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);

if (res.next()) {

System.out.println(res.getString(1));

}

// describe table

sql = "describe " + tableName;

System.out.println("Running: " + sql);

res = stmt.executeQuery(sql);

while (res.next()) {

System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));

}

// load data into table

// NOTE: filepath has to be local to the hive server

// NOTE: /tmp/a.txt is a ctrl-A separated file with two fields per line

/**

* String filepath = "/tmp/a.txt"; sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName;

* System.out.println("Running: " + sql); res = stmt.executeQuery(sql);

*

* // select * query sql = "select * from " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res =

* stmt.executeQuery(sql); while (res.next()) { System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t" +

* res.getString(2)); }

*

* // regular hive query sql = "select count(1) from " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res =

* stmt.executeQuery(sql); while (res.next()) { System.out.println(res.getString(1)); }

*/

}

}