针对目前电力行业的现状和目前电力行业的ERP系统的实施情况,在描述电力行业系统集成前,首先描述电力系统特有的行业特性的供应链。
电力行业有以下几大特点:
1.电力没有库存的概念,即使描述库存也是针对电力行业设备。
2.电力企业首要考虑的是电力系统运行的可靠性,而不是电力企业的效益。
3.必须需要政府参与,而不能完全市场化。
4.电力行业的资产有绝大部分是固定专用设备,只有更新,几乎不能变迁或使用他处。
所以,电力行业企业必须首先考虑电力生产型系统,比如调度自动化系统、配电自动化系统,或从生产上着手考虑对电力质量进行优化,比如,降低线损、提高供电可靠率,提高电能质量等,真正的如其他行业的ERP系统,还是在这是系统之后的。
但是,从2000年结束的“农网改造”后,现在两年电力系统主要的思考方向是什么?从现在的情况来看,省一级的电力部门开始关注电力行业的ERP系统,比如,浙江电力、山东电力、辽宁电力等,这些企业开始寻找一个突破口,开始了“吃螃蟹”。
从已经实施的浙江电力的ERP系统来看,主要是以财务为主,对电力企业的资产进行有效的管理,这是一个好现象,但是,作为电力行业,在运输、配送的仅仅是一个无形的东西,这个无形的东西是承载在电力设备上运作的,这些电力设备是企业资产,实施有效对电力企业资产管理是电力行业实施ERP的第一步。对于资产管理实施在一个“封闭式”企业是比较简单的,比如一个合资电厂,这方面徐州华润电厂已经实施了企业资产管理,好像反映也不错。
ERP实施是实现有效地管理企业供应链中最有效的各个环节,对于电力行业,最有效的环节就如调度(属于企业质量)、配送、维护等,这个环节实施完成后,才是销售或分销、采购、电力市场调节的发/输/配计划;最后的环节才是金融/财务一体化。
为什么电力行业针对企业来说财务一体化是最后的环节,这个和目前电力行业的本身特性相关,前面已经描述了电力行业的几大特性,电力行业最为重要的不是企业的效益,而是电力系统运行的可靠性。当然,对于企业来说效益就是生命,另因电力行业还是公共事业,所以,不能一味追求效益。
由于电力系统的调度、配送和维护的电力生产型系统在各个供电发电企业运行很多年,这些系统基本符合目前电力系统的需要,这些系统有南瑞集团、东方电子等面向电力生产型系统应用提供商提供。而对于分销、采购、物料计划、财务等面向企业管理的系统,则应有国内如用友、国外如SAP等公司提供。但真正的ERP系统是面向企业管理的,而且,实施存在很大的风险,固然不能把电力生产型系统纳入其中,必须在绝对可控的条件下整合这些系统。
这个系统实施过程看起来刚好和电力行业的切身利益环节相反,其实不然,对于国内的电力企业财务软件已经实施完毕了,生产型系统也基本完成,可以说电力行业的ERP系统的两边都已经完成了,只剩下中间了,那么无论采用什么实施路径,中间环节是现在需要完成的。
中间环节的实施具体涉及哪些方面?
两边数据接口是重中之重。
无论是国内还是国外软件公司提供的软件都无法为电力系统解决问题,是电力系统的信息系统的网络化问题,比如山东电力,已经参股、控股多种行业,这样的ERP软件,就不能立足于电力系统,而是在实施ERP实施把电力部分剥落出来,单独实施,这样看起来是一个独立的模块,但是可以采用现有的技术在财务数据上进行无缝联接。
国内目前也有几家实施电力系统的ERP软件,但这些软件立足点各异,仅仅解决类电力系统的局部矛盾,比如针对电力企业的资源规划、信息化管理以及商业化运营、客户关系管理等方面,或是针对公司财务、采购、项目管理角度来考虑。以财务为核心、再扩展以采购、订单、计划发/输/配电、分销等,并以项目管理、生产系统、服务系统(OA、热线等)为边沿,这样一个ERP系统便是符合电力系统需要的。
在实施电力行业的ERP系统时,可分成三步(这问题在前面已经提及两次),第一步实施电力财务系统,第二步实施初级实现部分,第三步实施二级实现部分。
在实施电力行业ERP的第一步的同时,必须强调的是,针对电力行业,其资产管理是需要的,我这里强调企业资产管理能溶于财务系统,从而形成财务系统中的一个台帐,这是财务系统根据实时业务产生的数据进行整合得出的,而非人工干预。在电力行业中,比如供电部门有专门的维修班,这个班就可以上一个EAM(Enterprise Asset Management),因为他有设备、维修、库存、采购、分析这样的一环扣一环,也有像设备的日常管理、维修管理、预防性维修、物料管理、库存管理、采购管理,只要是涉及供电部门日常资产变更,维修班理应遇见,但过于旁杂(因为供电部门这个模块影响小,倘若是独立电厂到可以考虑)。而在这里,我把实施这个部分放在二级实现。
如何整合电力行业现有的系统,比如,如何考虑实施资产管理模块(各个子系统我称之为模块),假如,资产管理系统为电力行业(含主业和第三产业)财务的一个台帐,那么这个台帐进出的数据如何获得,进出数据的相关属性如何获得,这些属性含有物料的库存问题、价值价格、折旧率、使用率、所属的部门、负责人等等。