- 【DeepSeek 行业赋能】从金融到医疗:探索 DeepSeek 在垂直领域的无限潜力
deepseek
摘要DeepSeek作为一款强大的AI模型,在金融和医疗等行业中展现出巨大的应用潜力。本文将深入探讨DeepSeek在金融预测和医疗文本分析中的具体应用场景,并通过代码示例展示如何实现这些任务。我们还将分析DeepSeek在这些行业中的优势与挑战,为开发者提供实践指导。引言金融和医疗行业对AI技术的需求日益增长,尤其是在金融预测和医疗文本分析领域。DeepSeek凭借其强大的文本理解和生成能力,能
- NS新金融:区块链时代的财富新引擎
IT观察
金融区块链
爱因斯坦说:“复利是世界第八大奇迹。”这句名言不仅道出了财富增长的奥秘,也预示了金融模式创新的无限可能。而在全球金融创新的浪潮中,拆分理财模式正是以“复利”的精髓,深刻改变了投资者的财富版图。从SMI到NS新金融:拆分理财的传奇之路2007年,新加坡金融专家黄彦清先生创造了全球首个拆分理财平台——SMI。运行至今18年,实现了惊人的1.9万倍股票价值增长,成就了无数千万富翁。随后,2014年的AG
- 铂卡梭 智能羽翼 AI 系统:交易科技的未来引擎
IT观察
人工智能科技
突破性的AI交易系统铂卡梭(Pegasus)近期推出的InnoFeatherAISystem(智能羽翼AI系统)代表了金融科技领域的前沿突破。这一系统集成了先进的机器学习算法、大数据分析和实时市场情绪感知,旨在帮助交易者在复杂多变的市场环境中做出更精准的决策。智能羽翼AI系统的核心优势在于数据驱动的决策引擎。它能够整合全球金融市场的数据,包括新闻、社交媒体动态、历史交易趋势等,并通过自然语言处理(
- 如何使用python调用websocket获取实时期货行情数据
阿木721
pythonwebsocket开发语言
使用Python调用WebSocket获取实时期货行情数据在金融交易和数据分析领域,实时行情数据的获取是至关重要的。WebSocket作为一种高效的双向通信协议,非常适合用于实时数据传输。本文将介绍如何使用Python调用WebSocket接口,以获取实时期货行情数据。一、准备工作在开始之前,我们需要确保以下几点:Python环境:确保你的系统中已经安装了Python。建议使用Python3.x版
- Python 爬虫实战:在期货交易所官网抓取期货合约价格数据,分析市场波动
西攻城狮北
python爬虫实战案例期货交易
目录一、引言二、准备工作1.环境搭建2.获取目标网址三、分析网页结构1.查看HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取期货合约价格数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗3.数据分析4.数据可视化六、总结一、引言在金融领域,期货市场是一个重要的交易场所,它允许投资者对各种商品和金融工具的未来价格进行交易。期货合约价格
- 基于大模型的鼻中隔偏曲预测及手术治疗方案研究报告
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、鼻中隔偏曲相关理论基础2.1鼻中隔偏曲的定义与分类2.2鼻中隔偏曲的病因与发病机制2.3鼻中隔偏曲的症状与危害三、大模型技术概述3.1大模型的基本原理3.2常见大模型类型及特点3.3大模型在医疗领域的应用现状四、大模型预测鼻中隔偏曲的方法与流程4.1数据收集与预处理4.2模型选择与训练4.3模型评估与优化五、大模型在鼻中隔偏曲术
- 什么是量子计算?
雪兽软件
科技前沿量子计算
量子计算有望解决我们面临的一些重大挑战,这些挑战涉及环境、农业、健康、能源、气候、材料科学等诸多领域。对于其中的一些问题,随着系统规模的不断扩大,传统计算面临的挑战也日益加剧。当经过合理设计以实现规模扩展时,量子系统很可能具备超越当今最强大超级计算机的能力。本文将阐述量子计算的原理,比较它与传统计算的差异,以及它如何运用量子力学的原理。量子计算的历史量子计算机的概念源于在传统计算机上模拟量子系统的
- 寒武纪MLU370对比英伟达H100:迁移学习任务实测报告
知识产权13937636601
计算机迁移学习人工智能机器学习
一、测试背景与意义1.1迁移学习技术需求行业领域模型微调频率数据规模典型任务医疗影像日均30次10-100GB病灶分类金融风控实时更新1-10TB欺诈检测工业质检每周5次50-500GB缺陷识别1.2硬件选型指标核心评估维度:微调速度:单位数据训练耗时能耗效率:每瓦特算力产出内存容量:支持的最大模型尺寸生态兼容:框架与工具链支持度二、硬件架构对比2.1计算单元设计参数项MLU370-S4H100P
- 国内外金融数据接口大全
李元豪
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附国内外金融数据接口大全findatapy-获取彭博终端,Quandl和雅虎财经的数据googlefinance-从谷歌财经获取实时股票价格yahoo-finance-从雅虎财经下载股票报价,历史价格,产品信息和财务报表pandas-datareader-从多个数据源获取经济/金融时间序列,包括谷歌财经,雅虎财经,圣路易斯联储(FRED),OECD,Fama/French,世界银行,欧元区统计局等
- 印度股票K线、实时行情与IPO新股数据对接指南
一、前言:金融数据接口的价值在量化交易、金融分析应用开发中,获取准确的K线、实时行情和IPO新股数据是基础需求。本文将详细介绍如何使用StockTVAPI对接这三类核心金融数据,并提供完整的代码实现方案。二、环境准备与API密钥获取1.申请API密钥访问StockTV官网注册账号并申请APIKey,或通过Telegram联系客服获取测试密钥。#配置示例API_KEY="your_api_key_h
- 机器学习与深度学习到底有什么区别
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程序员机器学习深度学习人工智能
机器学习与深度学习的区别:1、应用场景机器学习在指纹识别、特征物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求。深度学习主要应用于文字识别、人脸技术、语义分析、智能监控等领域。目前在智能硬件、教育、医疗等行业也在快速布局。2、所需数据量机器学习能够适应各种数据量,特别是数据量较小的场景。如果数据量迅速增加,那么深度学习的效果将更加突出,这是因为深度学习算法需要大量数据才能完美理解。3、数据依赖性深度学习
- 瞧瞧别人家的判空,那叫一个优雅!
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原文:https://juejin.cn/post/7478221220074504233一、传统判空的血泪史某互联网金融平台因费用计算层级的空指针异常,导致凌晨产生9800笔错误交易。DEBUG日志显示问题出现在如下代码段://错误示例BigDecimalamount=user.getWallet().getBalance().add(newBigDecimal("100"));此类链式调用若中
- 算力网络驱动数字经济高质量发展
智能计算研究中心
其他
内容概要算力网络作为数字经济的核心基础设施,正在重构全球产业竞争格局。其战略价值体现在技术突破、场景融合与政策协同三个维度:通过异构计算架构实现硬件资源动态适配,依托边缘计算降低端到端时延,借助量子计算突破经典算力极限。当前,工业互联网、智能安防、医疗影像等八大场景已形成差异化算力需求矩阵,驱动产业链从芯片制程到数据中心能效管理的全链条升级。核心维度关键技术支撑典型应用场景政策牵引机制算力供给异构
- 跨领域算法安全优化与创新应用
智能计算研究中心
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内容概要在人工智能技术加速渗透各行业的背景下,跨领域算法的安全优化与创新应用已成为突破行业壁垒的核心驱动力。本书系统性梳理联邦学习、可解释性算法及量子计算等前沿技术的交叉融合路径,针对医疗影像分析、金融风控与自动驾驶等场景,提出覆盖数据隐私保护、特征工程优化及模型可解释性增强的全链条解决方案。通过构建分层安全机制与动态评估体系,强化算法在边缘计算环境下的实时响应能力,同时借助生成对抗网络与注意力机
- 2025:AI重塑世界的临界时刻——从技术奇点到全民狂欢的产业革命
console.log 战略储备局局长
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一、数据洪流:AI市场正在经历核爆式增长国际权威机构预测,2025年全球AI市场规模将突破9000亿美元,相当于再造3个全球半导体产业。在这场变革中:ChatGPT仅用72小时突破1亿用户,创下人类科技产品普及速度新纪录中国AI核心产业规模超8000亿元,在医疗、政务、制造等场景实现弯道超车全球每天产生2.3EB的AI训练数据,相当于人类文明所有文字总量的300倍资本暗战正在上演:微软向OpenA
- STM32实战开发(101):基于STM32的无人机飞行控制系统设计与实现
嵌入式开发项目
STM32实战开发2025年嵌入式开发stm32无人机嵌入式硬件单片机前端音视频
一、前言无人机(UAV,UnmannedAerialVehicle)技术近年来得到了飞速的发展,其应用场景涵盖了军事侦察、农业喷洒、物流配送、环境监测等多个领域。无人机的核心技术之一是飞行控制系统,它负责实时调整无人机的姿态、速度和航向,确保无人机能够稳定、精准地飞行。在这篇文章中,我们将探讨基于STM32的无人机飞行控制系统的设计与实现。STM32微控制器作为一款高性能、低功耗的嵌入式系统,广泛
- linx——curl软件安装
s2421458535
curllinuxlinux开发
首页博客学院下载GitChatTinyMind论坛问答商城VIP活动招聘ITeyeCSTO写博客发Chat上官雨泽心灵驿站,与你分享成长RSS订阅转linux中CURL的安装2018年01月17日21:11:29阅读数:94curl是一款著名的字符界面下的下载工具,支持HTTP、HTTPS、FTP、FTPS、DICT、TELNET、LDAP、FILE,和GOPHER。此外还具有cookies支持、
- 实人认证API的应用与重要性
海碗吃饭
实人认证api人像三要素api身份验证
前言实人认证API是一种先进的技术解决方案,旨在通过比对个人身份信息和生物识别数据来验证用户的真实身份。这种技术通过输入个人的姓名、身份证号码以及一张实时拍摄的人脸照片,与公安数据库中的身份证照片进行比对,从而确保用户身份的真实性和一致性。本文将探讨实人认证API的应用场景、工作原理、优势以及它在现代社会中的重要性。实人认证API的应用场景实人认证API广泛应用于多个领域,包括但不限于:金融服务:
- 分钟级降水预报 API:精准把握降水
安静的小员
java前端
前言在气象领域,降水预报一直是关乎国计民生的关键环节。从农业生产规划到城市防洪排涝,从交通出行安排到大型活动组织,准确及时的降水信息都至关重要。而传统的降水预报往往以小时甚至更长时间尺度为主,对于一些突发性强、时空分布不均的短时强降水事件,其预报精度和时效性难以满足实际需求。如今,随着气象科技的飞速发展,分钟级降水预报API应运而生,为气象预报服务带来了革命性的变革。分钟级降水预报APIAPISp
- 实人认证人像三要素API:构建数字时代的安全身份验证
安静的小员
安全java后端javascriptphp前端
引言在数字化浪潮席卷全球的今天,网络身份认证已成为保障网络安全、维护用户权益的关键环节。传统的用户名密码认证方式存在着易泄露、易盗用等安全隐患,难以满足日益增长的安全需求。实人认证,作为一种更加安全可靠的身份验证方式,正逐渐成为主流。而人像三要素API,作为实人认证的核心技术之一,凭借其高效、精准的优势,在金融、政务、电商等领域得到广泛应用。人像三要素API概述人像三要素API是一种基于人工智能和
- Python爬虫:爬取招聘网站系列 - 前程无忧(1)
m0_60607971
python爬虫开发语言
本次以前程无忧为例,看看Python的工资如何。这是今天的重点1、爬虫的基本流程2、re正则表达式模块的简单使用3、requests模块的使用4、保存csv使用的软件python3.8pycharm2021专业版pycharm社区版(免费)没有主题专业版(需要激活码)使用的模块requests>>>pipinstallrequests(数据请求模块)第三方模块rejsoncsvtime爬虫最基本的
- 医药企业数字化转型路径:从数据驱动到生态重构
九河智造云
制造重构云计算人工智能
一、战略定位:以“数字健康”政策为锚点中国“十四五”规划明确提出推动“数字健康”战略,要求医药企业加速数字化渗透。据《中国医药工业数字化转型白皮书》调研,仅37%的国内药企已建立系统转型框架,远低于欧美60%的水平。核心矛盾在于:传统研发周期长(平均10-15年)、供应链层级复杂(流通成本占比超30%)、合规风险高(数据泄露事件年增25%)。数字化转型需以降本增效、精准医疗、合规可控为目标,重构“
- 心理咨询法律咨询预约咨询微信小程序系统源码独立部署
源码库saaskw
嗖微miui52086微信小程序小程序uni-appphp
预约咨询微信小程序:基于ThinkPHP+Uniapp的全场景解决方案与SEO深度优化指南在心理健康、医疗问诊、法律咨询等领域线上化需求激增的背景下,预约咨询微信小程序凭借其灵活部署、多场景适配与隐私安全保障,成为机构与从业者提升服务效率的核心工具。该系统提供心理咨询、问诊、法律咨询等全场景支持,集成无加密服务端与前端源码,支持私有化部署,结合ThinkPHP+Uniapp技术栈的稳定性和跨端能力
- Python:基础语法大全(超全版)
Helena__a
python开发语言
数据类型数值类型:整型(int):表示整数,如1,100,-5等。在Python3中,整型可以是任意大小,不受限于机器的物理内存限制,常用于计数、索引、循环控制等场景。浮点型(float):表示带有小数部分的数值,如3.14,-0.5等。Python中的浮点数采用IEEE754标准表示,具有双精度(64位)浮点数的精度和范围,常用于科学计算、金融计算等需要小数精度的场景。复数(complex):由
- 基于 ECharts 实现谷歌 Charts 风格股票信息可视化
蒙特网站
echarts信息可视化前端
股票信息可视化能够将复杂的股票数据以直观、易懂的图形化方式呈现,助力用户迅速洞察市场趋势、精准识别交易机会并有效管理风险。ECharts作为一款功能强大且广泛应用的可视化库,在股票信息可视化方面展现出卓越的性能与丰富的特性。本文将深入探讨运用ECharts按谷歌Charts风格开发股票信息可视化的方法与要点。一、数据准备与处理(一)数据来源股票信息数据来源广泛,涵盖专业金融数据提供商(如Wind、
- 细品CLUENER2020中文细粒度命名实体识别
Panesle
总结机器学习人工智能ner
CLUENER2020中文细粒度命名实体识别研读与总结1.CLUENER2020数据集的构建与特点1.1数据来源与标注方法CLUENER2020数据集是从THUCNews中创建的,THUCNews包含约740,000篇来自新浪新闻RSS的新闻文章,涵盖14个不同领域的新闻类别(如金融、教育、娱乐等)。数据集的构建过程如下:采样与预标注:从THUCNews中随机采样新闻文章,每篇文章包含多个句子。通
- 全自动数字网络机器人:重塑未来的无形引擎 ——从金融量化到万物互联,为何必须“ALL IN”?
朴拙数据交易猿
机器人金融
全自动数字网络机器人:重塑未来的无形引擎——从金融量化到万物互联,为何必须“ALLIN”?(2025年3月29日)“未来十年,代码将比石油更具价值。”——DeepSeek创始人梁文锋一、数据洪流与AI进化:数字机器人的基因密码全球每天产生的数据量已达3.5ZB(1ZB=1万亿GB),这些数据正通过Transformer架构的AI大模型被转化为数字机器人的"神经元突触"。以DeepSeek-V3为例
- 大模型 Token 的消耗可能是一笔糊涂账
云原生
作者:望宸如果您正在部署大模型应用,务必提前和CEO打好预防针,大模型应用远不如Web应用在资源成本上那么可控。经典的Web应用,例如电商、游戏、出行、新能源、教育和医疗等,CPU的消耗是可控的,和应用的在线人数和登陆时长成正相关,如果计算资源突增,可能是运营团队在做活动,也可能是预期外的突发流量,通过服务器弹性扩容后,稳定一段时间就会缩容到平时的状态,后端所消耗的资源是可追踪、可管控的。但大模型
- 拉卡拉 x Apache Doris:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
数据库大数据金融数据仓库离线
导读:拉卡拉早期基于Lambda架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此,拉卡拉选择使用ApacheDoris替换Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle/MySQL等组件,实现了OLAP引擎的统一、查询性能提升15倍、资源减少52%的显著成效。拉卡拉(股票代码300773)是国内首家数字支付领域上市企业,从支付、货源
- 人工智能技术将逐步渗透到我们生活的每个角落
fj800j
人工智能生活
人工智能技术的应用前景无疑是广阔且深远的,它正逐步渗透到我们生活的每一个角落,预示着一场前所未有的社会与经济变革。1、医疗健康领域的深度融合:人工智能在医疗领域的应用将更加精准和个性化。通过大数据分析和机器学习,AI能够辅助医生进行更准确的疾病诊断,甚至在疾病发生前进行预测,实现早期干预。此外,个性化医疗方案的设计、新药的研发以及基因编辑技术的进步,都将因AI的加入而加速,极大地提高治疗效果和
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo