随机数和种子之间的关系

随机函数产生的是一种伪随机数,它实际是一种序列发生器,有固定的算法,只有当种子不同时,序列才不同,所以不应该把种子固定在程序中,应该用随机产生的数做种子,如程序运行时的时间等。

产生一个 34 ~ 248 之间的随机数.
34 + ( 248 - 34 ) * rand() / RAND_MAX;

rand产生一个0到RAND_MAX之间的整数。但实际上是一个伪随机数,重复调用rand产生一系列看上去是随机的数值,但在每次执行程序的时候,这组树本身是课重复的。一旦程序进行测的调试后,就可以调整为在每一次执行时产生不同的随机序列。这个过程称为随机化。使用srand完成。srand取一个unsigned类型的整数参数并内嵌rand函数(即种子就可以在每次执行程序的时候产生不同的随机数系列)
就你所说,t 会是0-10之间的一个随机数
据我的观察,在每一次种入不同的数值时,产生的随机序列不同,但种入相同的随机序列时是相同的。这是,可以通过计算机时钟自动取得种子值 srand(time(0));

随数种子是用来打乱随机数的,没有它,你的随机数并不真正随机。

在计算机中并没有一个真正的随机数发生器,但是可以做到使产生的数字重复率很低,这样看起来好象是真正的随机数,实现这一功能的程序叫伪随机数发生器。
有关如何产生随机数的理论有许多,如果要详细地讨论,需要厚厚的一本书的篇幅。不管用什么方法实现随机数发生器,都必须给它提供一个名为“种子”的初始值而且这个值最好是随机的,或者至少这个值是伪随机的。“种子”的值通常是用快速计数寄存器或移位寄存器来生成的。
下面讲一讲在C语言里所提供的随机数发生器的用法。现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数,用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下:
1) 首先给srand()提供一个种子,它是一个unsigned int类型,其取值范围从0~65535;
2) 然后调用rand(),它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间)
3) 根据需要多次调用rand(),从而不间断地得到新的随机数;
4) 无论什么时候,都可以给srand()提供一个新的种子,从而进一步“随机化”rand()的输出结果。

这个过程看起来很简单,问题是如果你每次调用srand()时都提供相同的种子值,那么,你将会得到相同的随机数序列,这时看到的现象是没有随机数,而每一次的数都是一样的了。例如,在以17为种子值调用srand()之后,在首次调用rand()时,得到随机数94。在第二次和第三次调用rand()时将分别得到26602和30017,这些数看上去是很随机的(尽管这只是一个很小的数据点集合),但是,在你再次以17为种子值调用srand()后,在对于rand()的前三次调用中,所得的返回值仍然是在对94,26602,30017,并且此后得到的返回值仍然是在对rand()的第一批调用中所得到的其余的返回值。因此只有再次给srand()提供一个随机的种子值,才能再次得到一个随机数。

种子与结果的关系是:
对于不同的种子,有不同的随机数数列
对于相同的种子,具有相同的随机数数列

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