- VR/AR 中的空间感知与交互技术创新
算法探索者
vrar
一、引言虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术近年来取得了显著进展,正逐步渗透到多个领域,从娱乐、教育到医疗、工业设计等。这些技术的核心在于创造沉浸式体验,而实现这一目标的关键是精确的空间感知以及自然、高效的交互技术。空间感知让用户能够在虚拟或增强的环境中准确理解自身位置和周围空间布局,交互技术则赋予用户与这些环境进行互动的能力,两者的结合极大地提升了用户体验的真实感和沉浸感。二、VR/AR中的空
- 基于微信小程序的图书馆座位预约系统设计与实现
lxl12138
javawindows后端小程序微信小程序
一、选题依据1.1研究背景随着移动互联网技术的不断进步,智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的工具。微信小程序,作为微信生态内的重要应用形式,凭借其无需下载安装、即用即走的特性,在教育、医疗、餐饮等多个领域得到了广泛应用。图书馆作为知识传播与学习的重要场所,其座位资源的合理分配与高效利用一直是管理者和用户共同关注的难题。传统的座位管理方式,如人工登记、纸质预约等,存在信息不透明、预约流程繁琐、座位
- Texas Instruments (TI) 系列:MSP430 系列_(2).MSP430架构与工作原理
kkchenkx
机器人控制系统和单片机开发架构单片机嵌入式硬件
MSP430架构与工作原理1.引言MSP430是TexasInstruments(TI)推出的一系列超低功耗微控制器(MCU)。这些MCU以其低功耗、高性能和高集成度而闻名,广泛应用于便携式医疗设备、无线传感器网络、环境监测以及各种嵌入式系统中。本节将详细介绍MSP430的架构和工作原理,帮助读者理解其核心功能和设计特点。
- 跨领域算法创新与技术应用研究
智能计算研究中心
其他
内容概要在算法技术快速迭代的背景下,跨领域融合创新正成为突破传统应用边界的关键路径。当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用,通过优化注意力机制与超参数调整策略,显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。例如,量子计算与边缘计算算法的结合,可降低自动驾驶系统的时空复杂度;而联邦学习与数据增强技术的整合,则为多模态医疗影像的隐私保护与高效分析提供了新范式。值得
- 智能算法治理与多领域技术创新
智能计算研究中心
其他
内容概要智能算法治理与多领域技术创新的交叉融合正重塑现代技术生态。当前技术发展呈现出两大核心脉络:一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代,二是跨领域场景(如金融风控、医疗影像、自动驾驶)中算法性能与治理能力的协同优化。围绕这一框架,需构建覆盖数据标注、特征工程、超参数调优的全流程治理机制,同时重点探讨生成对抗网络在推荐系统中的动态适配、注意力机制对计算机视觉任务的空间复杂度
- 多领域算法安全优化与创新应用
智能计算研究中心
其他
内容概要随着人工智能技术在多领域的深度渗透,算法安全与创新应用已成为技术发展的核心议题。本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入,系统梳理联邦学习、生成对抗网络(GAN)、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。针对算法可解释性不足、数据隐私泄露及模型效率瓶颈等共性问题,重点探讨特征工程优化、超参数动态调整及多维度模型评估体系的构建策略。技术方向典型应用场景安全优化方向技术挑战联邦学习
- 算力网络战略布局与数字未来演进
智能计算研究中心
其他
内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施,正通过技术融合与场景创新重构全球竞争格局。当前,算力网络战略布局聚焦三大维度:异构计算架构优化、边缘-云端协同调度以及量子计算前瞻部署,形成覆盖“云-边-端”的全域算力资源池。以“东数西算”工程为例,通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群,实现算力资源跨区域动态调配,支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构
- Python,C++开发手术远程监测(医患共管)APP
Geeker-2025
pythonc++
开发一个**手术远程监测(医患共管)APP**是一个复杂且高度专业化的任务,涉及到实时数据传输、医疗设备集成、患者隐私保护、医患互动等多个方面。此类APP的目标是为医生和患者提供一个数字化平台,用于在手术前后和手术过程中进行远程监测和管理。以下是基于合法合规的前提,开发此类APP的技术思路和实现方案。我们将重点放在如何利用**Python**和**C++**语言的技术优势,开发一个安全、高效、易用
- 嵌入式硬件:嵌入式系统调试:嵌入式处理器架构与调试
kkchenjj
STM32编程等单片机编程嵌入式硬件架构
嵌入式硬件:嵌入式系统调试:嵌入式处理器架构与调试嵌入式处理器架构基础嵌入式处理器的分类与特点嵌入式处理器是设计用于特定功能的微处理器,广泛应用于汽车、家电、手机、医疗设备等。它们根据性能、功耗、成本和功能需求,可以分为以下几类:微控制器(MCU):集成了CPU、存储器和外设接口,如STM32系列。数字信号处理器(DSP):专门用于信号处理,如TI的C6000系列。微处理器单元(MPU):功能更强
- MIPI(Mobile Industry Processor Interface)详解
美好的事情总会发生
高速接口嵌入式硬件硬件工程智能硬件
一、MIPI的定义与核心特性MIPI(移动行业处理器接口)是由MIPI联盟制定的低功耗、高带宽、模块化接口标准,专为移动设备设计,现已扩展至汽车、IoT、医疗等领域。其核心特性包括:低功耗:动态功耗管理(如ULPS超低功耗状态)。高带宽:MIPIC-PHY2.0支持11.6Gsps(符号率),等效带宽达34.8Gbps(三线制)。抗干扰性:差分信号(D-PHY)或三线制(C-PHY)设计,适应复杂
- 嵌入式就业方向
Volatile_
arm开发linux嵌入式硬件笔记
嵌入式简单介绍定义:用软件驱动硬件的一种方式嵌入式无处不在:涉及的领域包括家电(智能冰箱、空调)、手机(安卓、iOS设备)、汽车(无人驾驶、车载系统)、工业(工业控制、智能设备)、医疗(CT、心率检测设备)等对于专业:电子信息类、自动化类、通信类、电气类、计算机类1、纯硬件偏向底层硬件设计,工作成果直接与硬件挂钩,适合对电路设计、硬件调试感兴趣的人员。硬件工程师主要任务:电路设计、原理图绘制、硬件
- wangEditor能否支持网页直接导入EXCEL文件?操作步骤是什么?
2501_90694782
umeditor粘贴wordueditor粘贴wordueditor复制wordueditor上传word图片ueditor导入wordueditor导入pdfueditor导入ppt
要求:开源,免费,技术支持编辑器:wangEditor前端:vue2,vue3,vue-cli,html5后端:java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体:学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景:数字门户,数字中台,站群,内网,外网,信创国产化环境,web截屏行业:医疗,教育,建筑,政府,党政,国
- 区块链技术的未来趋势:重塑全球经济与社会
区块链技术正从金融领域扩展至各行各业,其透明性、不可篡改性和去中心化特性为行业痛点提供了解决方案。多行业应用的拓展区块链技术的应用已超越加密货币,渗透至供应链管理、医疗保健和版权保护等众多领域,展现出其广泛的实用价值。DeFi的崛起去中心化金融(DeFi)通过智能合约和DApp,提供了一种无需传统金融中介的金融服务模式,降低了交易成本,增强了金融包容性。跨链技术的互联互通跨链技术的发展,使得不同区
- 大模型微调方法解析
西木风落
AI大模型大模型微调LoRA微调提示词微调
随着大模型(如DeepSeek、LLaMA、QwQ等)的广泛应用,如何高效地通过微调(Fine-tuning)让通用模型适配垂直领域任务,成为行业关注的核心问题。本文旨在总结当前主要的大模型微调方法,并分析它们各自的侧重点。1.为什么要进行模型微调适配特定任务需求:专业领域任务:预训练模型通常在大规模通用数据上进行训练,虽然具备广泛的知识,但在特定专业领域的表现可能不尽如人意。例如在医疗领域,疾病
- 基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 研究意义
XLYcmy
漏洞挖掘物联网网络安全神经网络跨架构漏洞挖掘静态分析系统
1.2研究意义物联网将现实世界数字化,应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息,统整物与物的数字信息,物联网的应用领域主要包括以下方面:运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等,具有十分广阔的市场和应用前景。但随着物联网设备的迅速发展和广泛应用,物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中,而通用的漏洞挖掘技术已经不再完全
- 【大模型知识点】检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)简要介绍
自信的小螺丝钉
AI知识RAG重排序大模型召回检索
RAG介绍1.RAG是什么?2.RAG的应用3.为什么需要RAGforLLM?4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么?Retrieval-Augmented-Generation:检索-增强-生成一句话总结:通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统:RAG从外部知识库中检索相关信息,生成更加准确可靠的答案。如医疗、法律领域的专业问答系统智能
- 基于ssm的医院挂号系统
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于ssm的医院挂号系统作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1医院挂号系统概述随着医疗信息化的不断发展,传统的人工挂号方式已经无法满足现代化医院的需求。为了提高医院的工作效率,改善患者就医体验,开发一套功能完善、易于操作的医院挂号系统势在必行。1.2SSM框架介绍SSM框架是目前主流的JavaWeb开发框架,其中包括Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架。Spring是一
- 2024环太湖国际公路自行车赛暨长三角穿越赛10月开启,鱼跃医疗全程护航
唐天下文化
人工智能大数据
9月9日,2024第十二届环太湖国际公路自行车赛(以下简称环太湖赛)暨长三角穿越赛新闻发布会在南京奥体中心举行。正赛将于10月9日至13日举行,全程529.5公里,设立江苏无锡、南通启东、苏州吴江、南京江宁以及浙江湖州长兴五个赛区,来自世界各地的22支顶尖车队共132名职业运动员将齐聚赛道展开激烈角逐。鱼跃医疗作为大赛独家供应商,以血压计、动态血糖仪等专业产品为参赛者提供全程医疗保障。图:2024
- 鱼跃医疗守护生命健康 实践医疗温度
ggtdfgfdg
智能手机
鱼跃医疗日前,爱卡汽车从上汽大通MAXUS官方了解到,上汽大通MIFA量产版将于广州车展正式亮相,新车定位为一款中大型MPV,新车采用了全新一代智能架构打造而来。目前,官方还没有发布关于MIFA量产版的具体信息,参考此前亮相的上汽大通MIFA概念车,概念车的设计充满“未来感”,而通过折线勾勒出具有立体感的进气格栅,极具未来感,新车大灯组内部结构采用了全新设计。在车身侧面,因为空间的需求,上汽大通M
- 基于Python的机器学习入门指南
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分布式系统与高性能计算领域python机器学习开发语言个人开发人工智能经验分享其他
在当今数字化时代,机器学习(MachineLearning)已经成为科技领域中最热门的话题之一。它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式,还在许多行业中得到了广泛应用,如金融、医疗、交通等。Python作为一门强大的编程语言,因其简洁易懂和丰富的库支持,成为机器学习领域的首选语言之一。本文将为初学者提供一份基于Python的机器学习入门指南,帮助你快速上手并掌握机器学习的基本概念和实践方法。一、机器
- 深度学习框架演进与智能应用实践
智能计算研究中心
其他
内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计,工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。与此同时,模型压缩技术通过剪枝、量化和知识蒸馏等手段,在保持精度的前提下降低计算资源需求,而超参数优化与迁移学习策略则进一步增强了模型在不同场景的适应能力。值得关注的是,边缘计算与联邦学习的深度融合,正推动医疗影像诊断、金融风
- 跨领域智能算法安全优化与治理研究
智能计算研究中心
其他
内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域,但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。本研究以自动化机器学习为核心优化路径,结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性,构建多模态算法协同框架。通过表1所示的技术映射关系,系统梳理不同场景下的核心需求与风险控制节点:应用领域关键技术组合安全优化指标金融风控联邦学习+特征选择算法公平性验证(F1值/召回率)自动驾驶数据增
- 从 0 打造私有知识库 RAG Benchmark 完整实践
易迟
人工智能人工智能gptpython
背景介绍最近从0构建了一个大模型知识库RAG服务的自动化Benchmark评估服务,可以基于私有知识库对RAG服务进行批量自动化测试与评估。本文是对这个过程的详细记录。本文实际构建的是医疗行业知识库,基于高质量的医学指南和专家共识进行构建。而实际的问答对也基础知识库已有文档生成,避免参考源不存在导致的大模型幻觉,可以更加客观反映RAG服务的能力。当然整体的构建流程是与行业无关的,可以参考构建其他的
- 分位数回归+共形预测:Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间
人工智能机器学习数据挖掘
预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围,我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。分位数回归(QuantileRegression,QR)作为一种传统统计方法,长期以来被用于预测此类区间。与常规回归方法建模条件均值不同,QR直接对条件分位数进行建模,例如预测结果的第90百分位数。然而单纯依赖QR在实践应用中
- 2025全球医疗器械报告180+份汇总解读|附PDF下载
原文链接:https://tecdat.cn/?p=41208作为行业资深观察者,我们发现医疗器械领域正经历结构性变革:利润率持续承压、创新与效率的平衡成为核心挑战。本报告将从行业趋势、企业分化、技术赋能与战略路径四个维度,深度解析全球医疗器械企业的突围之道。本报告汇总洞察基于《罗兰贝格管理咨询:2025年全球医疗器械报告-创新与效率平衡之道》及文末180+份医疗器械行业研究报告的数据,报告合集已
- 【行业应用篇】【2024年中国人工智能各行业应用研究报告】
再见孙悟空_
【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】人工智能DeepSeekAIGCAIAI行业应用人工智能行业应用人工智能报告
目录前言行业分类对照表各行业AI应用详解(A-T分类)总结与展望前言•背景:人工智能技术快速发展,正深刻改变各行业的生产生活方式。•目的:探讨AI在制造业、医疗、金融、农业等领域的应用现状、趋势与潜力。•内容范围:覆盖20个行业,分析AI在智能生产、精准管理、风险预警等方面的具体应用。行业分类对照表行业代码行业名称行业代码行业名称A农、林、牧、渔业K房地产业B采矿业L租赁和商务服务业C制造业M科学
- wangEditor组件在医疗、OA系统中word粘贴图片上传的解决方案
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wordumeditor粘贴wordueditor粘贴wordueditor复制wordueditor上传word图片ueditor导入wordueditor导入pdf
要求:开源,免费,技术支持编辑器:wangEditor前端:vue2,vue3,vue-cli,html5后端:java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform群体:学生,个人用户,外包,自由职业者,中小型网站,博客,场景:数字门户,数字中台,站群,内网,外网,信创国产化环境,web截屏行业:医疗,教育,建筑,政府,党政,国
- NLP高频面试题(十三)——什么是大模型幻觉,如何解决大模型幻觉
Chaos_Wang_
NLP常见面试题自然语言处理人工智能
深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉,是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。这不仅严重影响了模型输出的可靠性,在某些敏感领域(如医疗、法律)可能造成严重后果。本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法,并提出有效的解决策略,帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉?大模型幻觉(Hallucination)是指大型语言模型在生成文本时,
- 唯一在线客服系统 | 私有化部署+全渠道+AI智能客服解决方案
程序员老狼
人工智能
系统核心价值唯一客服系统采用Golang+Vue技术栈开发,专注为企业提供高并发、高安全性的私有化部署客服解决方案。支持全渠道客户连接与智能服务协同,日均处理咨询量可达10万+,满足金融、医疗、政务等高安全需求场景。六大行业领先功能全渠道智能路由15+接入方式:网站/H5/APP嵌入|微信公众号/小程序|抖音私信/评论|企业微信|钉钉机器人多语言支持:自动识别访客语言,支持中英双语界面即时切换AI
- 30岁了,零基础想转行网安从头开始现实吗?
白帽黑客勇哥
网络安全渗透测试web安全计算机网络转行
为什么30岁转行网安是现实的?1.网络安全需求不断增长网络安全这一行业在过去几年中增长非常迅速,原因是互联网发展带来了巨大的数据和信息泄露风险。几乎所有的行业,尤其是金融、电商、医疗、政府等领域,都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业,都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。这样的背景使得网络安全领域一直是个朝阳行业,需求巨大,人才紧缺。2.年龄不是问题在许多
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
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sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin