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小鱼做了就会
开发框架及各种插件dockerjavamavenubuntulinux
docker安装与使用一、docker安装二、容器三、镜像五、Docker部署ES5.1部署ES5.2配置跨域5.3重启容器5.4Docker部署ES-IK分词器5.5Docker部署ElasticSearch-Head5.6Docker快速安装kibana一、docker安装sudowget-qO-https://get.docker.com/|bash二、容器容器是由镜像实例化而来,这和我们学
- ElasticSearch 谈谈你对段合并的策略思想的认识
用心去追梦
elasticsearch大数据搜索引擎
段合并是Elasticsearch中的一个重要概念,它在数据索引和查询过程中起着关键的作用。Elasticsearch使用Lucene作为其全文搜索库,Lucene中使用的数据结构就是段(Segment)合并。段合并的策略思想主要体现在以下几个方面:提高查询性能:在Elasticsearch中,段合并的过程可以看作是对索引进行优化,通过合并将多个小的段合并成一个大的段,这样可以减少内存的使用,提高
- es安装ik分词器
abments
ESelasticsearchjenkins大数据
下载分词器首先确定es对应的版本(假设版本是7.10.0)根据版本下载指定的分词器开始安装在线安装./bin/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.0/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip离线安装-
- ES架构及原理
李澎昆
ESES
Elasticsearch是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建,可以用于全文搜索,结构化搜索以及近实时分析。说明:Lucene:只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene,学习成本高,Lucene确实非常复杂。Elasticsearch是面向文档型数据库,这意味着它存储的是整个对象或者文档,它不但会存储它们,还会为
- Elasticsearch段合并
喵喵喵更多
java运维分布式后端
欢迎访问本人博客查看原文:http://wangnan.techelasticsearch中每个索引都会创建一个到多个分片和零个到多个副本,这些分片或副本实质上都是lucene索引lucene索引是基于多个索引段创建,索引文件中绝大部分数据都是只写一次,读多次,而只有用于保存文档删除信息的文件才会被多次更改在某些时刻,当某种条件满足时,多个索引段会被拷贝合并到一个更大的索引段,而那些旧的索引段会被
- Lucece评分公式OKapi BM25原理解析(中)
双人余_先生
背景:延续上篇写了TF/IDF的公式解析,本篇为BM25解析简单介绍。BM25起源于概率相关性模型,而不是矢量空间模型,但是该算法与Lucene的实际评分功能有很多共同点。两者都使用Term词频率,逆文档频率和字段长度归一化,但是每个因素的定义都略有不同。与其详细解释BM25公式,不如将重点放在BM25提供的实际优势上。BM25是一个词袋检索功能,它基于每个文档中出现的查询词对一组文档进行排名,而
- 分布式搜索引擎Elasticsearch——基础
敲代码的旺财
架构进阶elasticsearchjava搜索引擎ES-head
文章目录一、Lucene与Solr与Elasticsearch二、ES核心术语三、ES核心概念四、倒排索引五、ES的安装(centos7)1、下载地址(这里安装linux版本)2、解压压缩包3、修改配置文件(1)修改核心配置文件(2)修改JVM配置文件4、启动ES(1)添加系统用户并授权(2)ES启动(3)修改配置文件(4)再次启动ES六、安装ES-head插件(可视化管理插件)1、使用谷歌市场安
- 全文检索服务 ElasticSearch---------IK分词器的使用
Connection Reset
全文检索服务ElasticSearchelasticsearch全文检索搜索引擎
全文检索服务ElasticSearch其他相关:介绍入门及安装Field整合SpringBoot集群管理1.IK分词器1.1测试分词器 在添加文档时会进行分词,索引中存放的就是一个一个的词(term),当你去搜索时就是拿关键字去匹配词,最终找到词关联的文档。测试当前索引库使用的分词器:POST/_analyze{"text":"测试分词器,后边是测试内容:springcloud实战"}结果如下:
- Java 结合elasticsearch-ik分词器,实现评论的违规词汇脱敏等操作
八百码
elasticsearch大数据搜索引擎
IK分词(IKAnalyzer)是一款基于Java开发的中文分词工具,它结合了词典分词和基于统计的分词方法,旨在为用户提供高效、准确、灵活的中文分词服务。注意:需要自己建立一个敏感词库,然后自己选择方式同步到elasticsearch中,方便比对操作话不多说,直接上后台代码这个依赖是我使用的,可以结合自己的情况自己选择适用版本的相关依赖org.elasticsearchelasticsearcho
- docker部署Elasticsearch和Kibana
youm.
dockerdockerelasticsearch容器
1.Elasticsearch和Kibana介绍1.1什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,用于处理大规模数据的实时搜索、分析和存储。它构建在ApacheLucene搜索引擎库的基础上,提供了一个RESTfulAPI和易于使用的工具,使得在大数据量情况下进行搜索和分析变得高效和简单。1.2为什么使用Elasticsearch?Elastics
- Linux 非root用户部署elasticsearch 7.17.23和ik分词器
XMYX-0
linuxelasticsearchik分词器
文章目录下载安装包环境安装JDK(三台)注解安装supervisor(三台)注解环境初始化(三台)注解部署Elasticsearch(三台)解压配置elasticsearch.yml192.168.0.1192.168.10.2192.168.10.3注解配置Supervisor管理Elasticsearch注解部署IK分词器(三台)测试IK分词器注解下载安装包首先,我们将Elasticsearc
- Elasticsearch中文本字段与关键字字段的聚合和排序问题
好奇的菜鸟
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
引言Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,它基于Lucene构建,提供了全文搜索、分析、聚合等功能。然而,在使用Elasticsearch时,我们可能会遇到一些特定的问题,比如在文本字段上进行聚合和排序操作时出现的错误。本文将详细解释这个问题,并提供解决方案。问题概述在使用Elasticsearch进行数据分析时,我们可能会尝试对文本字段进行聚合或排序。但是,Elasticsearch默
- 单机 安装 ELK 日志分析系统
TheFlsah
Linux
一、ELK介绍ELKStack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。Elasticsearch是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日
- Elastic Search常用命令
胖毁青春,瘦解百病
ESes
1测试环境信息ElasticSearch服务器:192.168.0.100用户:docker启停:dockerstart/stop/restartelasticsearchKibana控制台:http://192.168.0.100:5601/app/kibana#/dev_tools/console2基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库,本质也是存储数据,很多概念与
- MySQL 实现模糊匹配
flying jiang
架构设计数据库mysql数据库
摘要:在不依赖Elasticsearch等外部搜索引擎的情况下,您依然能够充分利用MySQL数据库内置的LIKE和REGEXP操作符来实现高效的模糊匹配功能。针对更为复杂的搜索需求,尤其是在处理大型数据集时,结合使用IK分词器(虽然IK分词器本身主要用于中文分词,在Elasticsearch等搜索引擎中广泛应用,但可以通过一些创造性的方法间接应用于MySQL环境)可以显著提升搜索的准确性和效率。正
- ElasticSearch
HW--
elasticsearch
一、适用场景全文搜索:1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控:1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析:1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库:作为JSON文档数据库使用搜索推荐实现个性化搜索和推荐功能地理信息系统存储和查询带有地理信息的数据大规模监控系统二、为什么要安装分词器?IK分词器中针对中文分词提供了ik_smart和ik_max_
- 多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录(附代码)
写代码的中青年
大模型promptpython大模型swift微调lora
大模型相关目录大模型,包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步,扬帆起航。基于Dify的智能分类方案:大模型结合KNN算法(附代码)OpenCompass:大模型测评工具一文读懂多模态大模型基础架构大模型管理平台:one-api使用指南大模型RAG、ROG、RCG概念科普RAGOnMedicalKG:大模型
- ELK离线安装和配置流程
GB9125
运维开发elasticsearchelklinux运维开发
ELK离线安装和配置流程一、介绍ELK是一个开源的数据分析和可视化工具,由三个开源项目组成:Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个基于Lucene库的分布式搜索和分析引擎;Logstash是一个用于收集、处理和转换数据的数据管道,它可以从各种来源读取数据,包括日志文件、系统事件、网络流量等;Kibana则是一个数据可视化平台,可以对从Elast
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思静语
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
文章目录概述es架构为什么要使用ElasticSearchElasticSearch的优势使用场景es为什么这么快倒排索引如何保证ES和数据库的数据一致性监听binlog同步双写elasticsearch是如何实现master选举的Elasticsearch与Solr的区别概述ES全称是ElasticSearch,它是一个建立在全文搜索引擎库Lucene基础上的开源搜索和分析引擎。ES它本身具有分
- Java——ikanalyzer分词·只用自定义词库
weixin_30902251
java数据库c/c++
需要包:IKAnalyzer2012_FF_hf1.jarlucene-core-5.5.4.jar需要文件:IKAnalyzer.cfg.xmlext.dicstopword.dic整理好的下载地址:http://download.csdn.net/detail/talkwah/9770635importjava.io.IOException;importjava.io.StringReader
- Lucene实现自定义中文同义词分词器
WangJonney
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----------------------------------------------------------lucene的分词_中文分词介绍----------------------------------------------------------Paoding:庖丁解牛分词器。已经没有更新了mmseg:使用搜狗的词库1.导入包(有两个包:1.带dic的,2.不带dic的)如果使用
- 选型搜索引擎之参考Elasticsearch
剑飞的编程思维
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简介Elasticsearch(简称ES)是一个基于ApacheLucene的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。其设计用于云计算环境,能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便的效果。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch的特点包括:分布式存储和搜索:Elasticsear
- 从入门到精通:Elasticsearch开发实践教程
青年老年程序员
Elasticsearch学习elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch是一款开源的搜索引擎,它使用Lucene搜索库作为其核心搜索引擎。Elasticsearch使用RESTfulAPI进行交互,并支持多种数据类型的搜索和聚合。本教程将介绍Elasticsearch的基本原理,如何开发,以及如何在SpringBoot中使用Elasticsearch。Elasticsearch的原理Elasticsearch是一个分布式的文档存储和搜索引擎。
- 2024年3月5日 晨会汇报
进击切图仔
English前端
Goodmorning,colleagues!Today,I’dliketoshareanupdateaboutmyrecentworkactivitieswhichencompassesoftwoareas:anoverviewofmyworkactivitiesfromyesterdayandanagendafortoday.Yesterday’sprimarytaskwastofixingb
- 深入理解Lucene:开源全文搜索引擎的核心技术解析
一休哥助手
分布式系统算法搜索引擎lucene开源
1.介绍Lucene是什么?Lucene是一个开源的全文搜索引擎库,提供了强大的文本搜索和检索功能。它由Apache软件基金会维护和开发,采用Java语言编写,因其高性能、可扩展性和灵活性而备受欢迎。Lucene的作用和应用场景Lucene主要用于创建全文索引和执行文本搜索。其主要作用包括但不限于:在大型文本数据集中快速进行文本搜索和检索。实现网站、应用程序或系统中的搜索功能。构建文档管理系统、知
- Elasticsearch基础知识与架构概述
禅与计算机程序设计艺术
elasticsearch架构jenkins大数据搜索引擎
1.背景介绍Elasticsearch是一个基于分布式搜索和分析引擎,它可以处理大量数据并提供实时搜索功能。在本文中,我们将深入了解Elasticsearch的基础知识和架构概述,并探讨其核心概念、算法原理、最佳实践、实际应用场景和未来发展趋势。1.背景介绍Elasticsearch是一款开源的搜索引擎,由ElasticCorporation开发。它基于Lucene库,具有高性能、可扩展性和实时性
- 视野 | OpenSearch,云厂商的新选择?
RadonDB
数据库搜索引擎elasticsearch
王奇顾问软件工程师目前从事PaaS中间件服务(Redis/MongoDB/ELK等)开发工作,对NoSQL数据库有深入的研究以及丰富的二次开发经验,热衷对NoSQL数据库领域内的最新技术动态的学习,能够把握行业技术发展趋势。|最流行的全文搜索引擎Elasticsearch是一款广泛使用的开源分布式全文搜索引擎,源于ApacheLucene[1],许可证为Apache2.0。由于出色的搜索引擎、高扩
- 安装部署elasticsearch、kibana、IK分词器
爱笑的人、
后端
1.部署单点es1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:dockernetworkcreatees-net1.2.加载镜像这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull,将其上传到虚拟机中。导入数据dockerload-ies.tardockerload-ik
- Elasticsearch使用场景说明
车马去闲闲丶
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多租户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。它设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。以下是一些Elasticsearch的常见使用场景:全文搜索:Elastic
- Node.Js项目开发-MongoDB 安装(windows服务器)
dfdlife
node.js开发mongodbnode.jswindows
1、在MongoDB官网下载安装包2、解压安装包,选择自定义安装3、选择完安装路径后,会进入以下界面,需要在设置DataDirectory默认路径的data下补充db文件夹4、下一步安装MongoDBCompass图形界面管理工具,需要更久的安装时间,咱们这边取消勾选。以后如有需要,可以到官网下载安装,下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/com
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =