- 计算机考研——数据结构笔记
起名字不要起得太长
考研数据结构笔记
数据结构文章目录数据结构第一章:绪论1.1基本概念和术语1.1.1概念1.1.2数据结构三要素1.2算法和算法评价1.2.1算法概念1.2.2时空复杂度的计算第二章线性表2.1线性表的定义和基本操作2.1.1线性表的定义2.1.2线性表的基本操作2.2顺序表2.2.1顺序表的定义2.2.2顺序表的基本操作2.3线性表的链式表示2.3.1单链表的定义2.3.2单链表的操作实现2.3.3双链表2.3.
- 大数据分析工具Power BI(八):动态TOPN统计
Lansonli
大数据分析工具PowerBIPowerBI大数据
动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题,例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。针对这种TopN问题的分析,在PowerBI中我们需要使用TOPN函数,TOPN函数可以返回指定表的前N行数据。之前我们学习过RANKX函数,RANKX可以根据指定的度量值表达式来对数据进行排名没有办法获取前几名数据,TOPN可
- 学习爬虫的第二天——分页爬取并存入表中
惜茶
学习爬虫
阅读提示:我现在还在尝试爬静态页面一、分页爬取模式以豆瓣Top250为例:基础url:豆瓣电影Top250https://movie.douban.com/top250分页参数:?start=0(第一页)、?start=25(第二页)等每页显示25条数据,共10页二、数据存取Excel文件存储pandasopenpyxl2.1openpyxl基本操作fromopenpyxlimportWorkbo
- DataTable与实体类的转换
牛奶咖啡13
Winform相关教程C#基础数据表与实体类的转换DataTable转实体类实体类转DataTable
一、实现DataTable与实体类转换/****Title:"数据采集"项目*主题:表和实体帮助类*Description:*功能:*1、DataTable指定行数据转化为实体类*2、DataTable所有数据转换成实体类列表*3、实体类列表转换成DataTable*Date:2021*Version:0.1版本*Author:Coffee*ModifyRecoder:*/usingSystem;
- (031)线性结构计算题总结
大泽九章
自考数据结构算法数据结构
线性表虽然被放到了第一讲,也是比较容易直观理解的一讲,但实际上还是有很多知识点可以作为计算题的出题材料,小的可以作为选择题,大的可以作为计算或者代码填空等,建议重点掌握:顺序表/链表的时间复杂度分析循环队列的判空/判满条件next数组的手工计算表达式转换的栈应用知识拓扑知识点介绍一、时间复杂度计算题顺序表操作插入操作:移动元素次数=n-i+1(最坏O(n),平均n/2)删除操作:同插入操作查找操作
- uv - 概念 [官方文档翻译]
知识搬运bot
#Pythonuv服务器concept概念pythonpip
文章目录概念概述Projects项目结构和文件The`pyproject.toml`项目环境lockfile创建项目目标目录应用程序打包的应用程序库带有扩展模块的项目创建一个最小项目管理依赖关系依赖关系表添加依赖导入依赖移除依赖更改依赖平台特定依赖项目依赖依赖源索引GitURL路径工作区成员平台特定的来源多个来源禁用源可选依赖开发依赖依赖分组默认组旧版`dev-dependencies`构建依赖可
- 手写 LRU(最近最少使用)缓存和单例模式的双重检查锁实现代码
IT-david
缓存单例模式java
1.LRU缓存实现LRU缓存需要淘汰最近最少使用的元素,通常使用哈希表(快速查找)和双向链表(快速插入/删除)组合实现。Java实现importjava.util.HashMap;publicclassLRUCache{//节点定义classNode{intkey;intvalue;Nodeprev;Nodenext;Node(intkey,intvalue){this.key=key;this.
- Sql Server 索引性能优化 分析以及分表
Marzlam
SqlServer基础知识性能优化数据库
定位需优化语句根据工具skywking或者开启慢查询日志找到慢sql的语句根据==执行过程==来判断慢的原因rowfilter指标看查了多少数据比例多少type看下是单表还是join联表比如执行步骤多没索引优化方向减少执行次数索引没索引考虑加索引加索引尽量选择int字节小或者字符串如果能控制就固定比如namevarchar(20就够的话就不要100)这样索引页存储索引值多因为涉及到页的概念非聚集索
- HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:电竞直播应用的数据库设计与实践
harmonyos
最近在尝试将一款电竞直播应用适配到HarmonyOSNEXT平台,过程中重点研究了HarmonyOSDesign规范下的数据库设计与操作。这里简单记录一些关键点和代码实现,供同行参考。一、数据模型设计遵循HarmonyOSDesign的"简洁高效"原则,电竞直播应用的核心数据模型设计如下:1.直播房间表(LiveRoom):存储直播间基础信息2.赛事表(Tournament):记录电竞赛事元数据3
- postgresql源码学习(59)—— 磁盘管理器 SMGR
Hehuyi_In
源码学习PostgreSQL内部存储postgresql磁盘管理SMGR源码VFD
一、定义及作用PostgreSQL的磁盘管理器(StorageManager,简称SMGR)是数据库系统中负责管理底层存储的核心模块。磁盘管理器并非直接操作磁盘上的文件,而是通过VFD(虚拟文件描述符,将在后续学习)实现。抽象存储层,解耦存储逻辑:SMGR提供了一层抽象接口,屏蔽了不同存储类型(如表、索引、TOAST表等)的底层细节,使上层模块(如执行器、缓冲池)无需关心具体的存储实现。管理文件操
- HTML之内联样式
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前端html前端
HTML之内联样式在HTML中,样式是控制页面外观的重要手段。而内联样式(InlineStyle)是HTML中一种直接为元素设置样式的写法。本文将详细介绍内联样式的基本概念、语法、使用场景以及与其他样式方式的区别。一、什么是内联样式?内联样式是指在HTML标签中,通过style属性直接定义样式的写法。这种方式的特点是**“即用即定义”**,无需引入外部CSS文件或在页面顶部编写样式表,适用于需要快
- 深入理解MySQL索引下推优化
CodeDunkster
mysql数据库
在MySQL中,索引的使用对于查询性能至关重要。然而,即使有合适的索引,有时查询性能仍然不尽如人意。索引下推(IndexConditionPushdown,ICP)是一项能够进一步优化查询性能的技术。本文将详细讲解索引下推的原理、优势,并通过示例演示其工作机制。索引下推简介索引下推是一项优化技术,允许存储引擎在扫描索引时提前应用过滤条件,从而减少回表次数。这项优化在MySQL5.6版本中引入,对于
- mysql 索引下推+索引合并
倒悬于世
mysql数据库
一、索引下推MySQL索引下推(IndexConditionPushdown,简称ICP)是MySQL在5.6及以上版本中引入的一个优化器特性,用于在存储引擎层面减少回表次数,进而提高查询性能。当你的查询中使用了复合索引,但在过滤条件中并不是使用索引的第一个字段,或者不是一个范围查询时,MySQL优化器可以利用索引下推来进一步减少回表次数。简单来说,就是让存储引擎在索引中过滤掉尽可能多的行,而不是
- MySql 索引下推知识分享
程序猿java易
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1什么是索引下推索引下推(IndexConditionPushdown,索引条件下推,简称ICP),是MySQL5.6版本的新特性,它可以在对联合索引遍历过程中,对索引中包含的所有字段先做判断,过滤掉不符合条件的记录之后再回表,能有效的减少回表次数(目前我们使用的mysql版本较高,一般大家可能感觉这是正常的,但是mysql5.6之前都不是这样实现的,下面会细细道来)。1.1适用条件我们先来了解一
- Mysql 回表查询,什么是回表查询,如何拒绝sql查询时的回表问题
小学鸡!
Java性能优化实战mysqlsqloracle
文章目录1.什么是回表(回表查询)2.如何减少回表3.使用案例3.1问题分析3.2避免回表查询3.3开始优化前言:在继续讲解专栏内容之前,先学习几个概念,以便更好了解:什么是聚簇索引什么是回表查询这篇文章详细分析回表查询。聚簇索引的理解可以进入这篇文章:什么是聚簇索引1.什么是回表(回表查询)1、回表:指的是数据库在查询时需要从索引回到主表获取完整数据的过程,什么意思?---->在InnoDB存储
- 技术分享 | 国产达梦数据库DM8优化思路
数据库sql优化
本文为墨天轮数据库管理服务团队第52期技术分享,内容原创,作者为技术顾问muggle,如需转载请联系小墨(VX:modb666)并注明来源。1、适用范围达梦数据产品:DM82、表设计优化表设计优化可以从三个方面入手:选择合适的表类型、设置分区表、设置全局临时表。2.1表类型选择达梦数据库提供了三种表类型:行存储表、列存储表(HUGE)和堆表。运维人员可根据实际需求选择合适的表类型。表类型描述主要特
- 虚拟化数据恢复—ESX SERVER常见故障数据恢复秘籍
数据恢复
◆ESXSERVER常见故障:a、因光纤存储设备连接至非ESX环境,共享互斥失败,对存储改写(重装系统,WINDOWS初始化,格式化等),导致存储结构损坏;b、升级/变更卷时分区表或VMFS卷结构异常;c、误删除VMFS存储中虚拟机/文件;d、误删除/重建数据存储。◆检测流程:a、检测是否存在硬件故障,如存在硬件故障,让硬件工程师处理;b、检测故障表现是否与用户描述相同。◆恢复流程:a、备份:以只
- 7.1-7.2考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析
竹木有心
考研408算法考研数据结构
考研408数据结构查找算法核心知识点深度解析一、查找基本概念1.1核心定义与易错点查找表与关键字易错点:混淆静态查找表(仅查询)与动态查找表(含插入/删除操作)的应用场景。例如哈希表属于动态查找结构,而分块查找适用于静态数据。难点:理解平均查找长度(ASL)的计算公式:[ASL=\sum_{i=1}^{n}P_i\timesC_i]其中(P_i)为查找概率,(C_i)为比较次数。考生常忽略概率不等
- 【每日算法】Day 6-1:哈希表从入门到实战——高频算法题(C++实现)
longlong int
散列表算法c++
摘要:掌握高频数据结构!今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现,结合冲突解决策略与大厂高频真题,彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。一、哈希表核心思想哈希表(HashTable)是一种基于键值对的高效数据结构,通过哈希函数将键映射到存储位置,核心特性:平均时间复杂度:插入、删除、查找均为O(1)冲突处理:开放寻址法、链地址法等策略负载因子:哈希表性能的关键指标(元素数/桶数)应用场景:快速数
- 是德 E4982A 射频LCR表技术参数介绍
qq_40077809
经验分享
是德E4982A是一款高性能射频LCR表,主要应用于以下领域:频率范围:有1MHz至300MHz、500MHz、1GHz、3GHz四种频率选件,可升级。测量时间:模式1为0.9ms、模式2为2.1ms、模式3为3.7ms。基本准确度:0.8%,测量可重复性超高。阻抗测量范围:140mΩ至4.8kΩ。测量参数:|Z|、|Y|、θ、R、X、G、B、L、C、D、Q、复数Z、复数Y、VAC、IAC、VDC
- 招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析
碧海饮冰
分布式和技术框架们面试redis分布式
一、基础核心题Redis为什么快?纯内存操作,无磁盘I/O瓶颈单线程模型避免上下文切换和锁竞争I/O多路复用技术(如epoll)处理高并发连接高效数据结构(SDS、跳跃表、压缩列表等)Redis与Memcached的区别数据类型:Redis支持5种基础+3种扩展结构,Memcached仅支持String持久化:Redis支持RDB/AOF,Memcached无持久化内存管理:M
- 制度赋权与技术赋能:乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析
罗思付之技术屋
行业数字化研究及信息化建设专栏大数据人工智能运维
摘要:农村人口外流的现实背景与乡村治理现代化的时代要求,决定了重塑乡村内生性治理主体至关重要。农民参与乡村治理的内生动力不足,其实质是赋权不够和赋能不足。在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上,依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。剖析案例村庄的治理实践发现:“权能”融合机制是数字时代促进农民主体作用发挥的重要路径,制度赋权保障了农民的治理主体身份,为其权利表
- 笔试面试01 c/c++
有趣的我
#数据结构与算法面试c语言c++
基础知识什么是数据结构?请简要描述常见的数据结构类型。数据结构是组织和存储数据的方式,以便于高效访问和修改。常见的数据结构包括:数组:固定大小的线性数据结构,支持随机访问。链表:由节点组成的线性数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。栈:后进先出(LIFO)的数据结构,支持push和pop操作。队列:先进先出(FIFO)的数据结构,支持入队和出队操作。哈希表:通过哈希函数将键映射到值的集
- 编译原理实验(二)———— LL(1)分析法
小李独爱秋
编译原理实验报告单合集编译原理c语言算法实验报告单
一、实验目的掌握LL(1)分析法的核心思想与实现流程,理解其作为非递归自顶向下分析方法的特点。通过构造预测分析表和模拟分析过程,验证符号串i+i*i#是否符合给定文法,加深对FIRST集、FOLLOW集、SELECT集计算方法的理解。探索LL(1)文法对左递归、公共前缀的消除要求,掌握文法等价变换方法。二、实验题目实验规定对下列文法,用LL(1)分析法对任意输入的符号串进行分析:(1)E::=TG
- SQL中的Having使用
slb190623
#SQLSERVERSQLHAVING分组查询数据筛选数据库
SQL中的Having使用语法:selecttop/distinct字段名称from表名称where筛查条件groupby分组字段列表Having分组后筛查orderby排序字段列表备注:1、where里面的字段只能是原始表里面的字段进行筛查;having是对分组后的数据进行筛查2、执行顺序:首先是查找原始表数据,然后where对原始表中的数据进行筛查,然后groupby对筛查后的数据进行分组,然
- SQL GROUP BY 自定义排序规则
Full Stack Developme
SQLsql数据库
在SQL中,GROUPBY子句用于将结果集按一个或多个列进行分组。默认情况下,GROUPBY会按照列的自然顺序(如字母顺序或数字顺序)进行排序。如果你需要按照自定义的排序规则对结果进行分组,可以使用ORDERBY子句结合CASE语句来实现。假设你有一个orders表,其中包含以下列:order_id(订单ID)customer_id(客户ID)order_date(订单日期)status(订单状态
- SQL中的右连接体会多对一、全连接、笛卡尔积连接
PlumCarefree
sql数据库android
问题如下,解释这一行SQL语句"RIGHTJOIN%sON%s.%s=%s.%s"一、RIGHTJOIN语法解释RIGHTJOIN是SQL中的一种连接操作,它与LEFTJOIN相对。RIGHTJOIN会返回右表(即RIGHTJOIN关键字右边的表,上述代码未指明左边的表)中的所有行,即使在左表(RIGHTJOIN关键字左边的表)中没有匹配的行。对于左表中没有匹配的行,结果集中对应的列会被填充为NU
- Lambda 和 Stream 从 0 到 1,从基础到实战
小钊.
java算法开发语言后端
在Java8引入Lambda表达式和StreamAPI后,成为了Java编程中不可或缺的功能之一,它们大大提升了代码的可读性、简洁性和可维护性。尤其是在处理集合数据时,Lambda表达式和StreamAPI使得代码更加简洁且具有更好的表达力。本篇文章将带你从零开始,了解Lambda和Stream的基本概念、使用方法以及常见应用场景。一、Lambda表达式1.什么是Lambda表达式?Lambda表
- 第三十五 篇缓慢变化维(SCD)全类型解析与应用实战指南
随缘而动,随遇而安
数据库数据仓库大数据数据库架构数据分析
目录一、SCD基础概念SCD三大核心特征二、6种标准SCD类型详解1.Type0(保留原始值)2.Type1(覆盖旧值)3.Type2(新增记录)4.Type3(新增字段)5.Type4(历史表分离)6.Type5(微型维度)7.Type6(混合型)三、扩展实现模式1.全量快照2.渐变快照四、选型决策矩阵五、现代数据栈实现方案1.基于Hudi的Type2实现2.dbt声明式配置六、性能优化策略七、
- Python:用for循环写九九乘法表
Wwmy7_
Python实例Python循环嵌套循环乘法表制表符
foriinrange(1,10):forjinrange(1,i+1):#使j的范围小于等于iprint('%d*%d=%d'%(j,i,j*i),end='\t')#\t制表符print()
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
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rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>