#二建施工

解决安装SQL Server 2022时的常见问题和环境配置

二、常见
CAI_1264·2025-03-25 09:45

Android第六次面试总结（Java设计模式二）

在Android开发里，ListView和RecyclerView是常用的视图组件，用于展示大量数据列表。不过，这些视图组件本身无法直接展示原始数据源，需要借助Adapter（适配器）把数据源适配成视图能够展示的数据，这便是适配器模式的实际应用。下面详细介绍Adapter在ListView和RecyclerView中的使用。适配器模式原理适配器模式的核心在于把一个类的接口转换为客户期望的另一个接口
每次的天空·2025-03-25 09:15

第三十三篇 事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四
随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

解锁C++黑魔法：操作符重载与临时对象的奇幻之旅

目录一、C++魔法师的新工具：操作符重载1.1操作符重载初印象1.2重载规则大揭秘1.3常见操作符重载实例二、神秘的临时对象2.1临时对象现身2.2临时对象的生命周期与作用域2.3编译器对临时对象的优化三
大雨淅淅·2025-03-25 09:44

椭圆曲线密码学（ECC）深度解析：原理、算法与工程实践

二、数学基础构建2.1椭圆曲线的
·2025-03-25 08:12

SpringSecurity过滤器链：核心过滤器的执行顺序与职责

文章目录引言一、过滤器链架构概述二、核心过滤器执行顺序三、SecurityContextPersistenceFilter与SecurityContextHolder四、CsrfFilter与跨站请求伪造防护五
程序媛学姐·2025-03-25 08:13

数字化供应链顶层架构规划设计方案

二、技术选型与架构技术选型是数字化供应链建设的关键环节。我们需要选择成熟、稳定且可扩展的技术方案，如云计算、大数据、人工智能、物联网等。在
数智化领地·2025-03-25 08:43

阿里二面：双亲委派机制？原理？能打破吗？

最近收到粉丝私信，大厂面试常问：“什么是双亲委派机制？类加载过程怎样？优缺点是什么？原理是何？能打破双亲委派机制吗？如何打破？有哪些场景使用？”故借此简单总结一下，更多可以点击【面试笔记】覆盖全面考题！！话不多说，开搞。什么是双亲委派机制？1、理解概述双亲委派机制（ParentDelegationModel）是Java虚拟机（JVM）中的一种类加载机制。它是一种层次化的类加载器结构，通过委派给父类
小龙coding·2025-03-25 08:11

VUE2导出el-table数据为excel并且按字段分多个sheet

首先在根目录下建一个文件夹export用来存储export.jsimport*asXLSXfrom'xlsx'functionautoWidthFunc(ws,data){//设置每列的最大宽度constcolWidth
paradoxaaa_·2025-03-25 08:11

Springcloud的版本依赖问题（最全，包含springCloud所有的版本)

写在前面一、Greenwich系列（按照从最新系列介绍）1.1、Greenwich.SR11.2、Greenwich.SR21.3、Greenwich.SR31.4、Greenwich.RELEASE二、
m0_67391683·2025-03-25 08:41

03_JavaScript运算符+分支语句

目录一、运算符1.1算数运算符1.2赋值运算符1.3比较运算符1.4自增自减运算符（一元运算符）1.5逻辑运算符二、分支结构if2.1if语句判断一种情况2.2ifelse判断两种情况2.3ifelseifelse
东东__net·2025-03-25 08:10

对 RPA应用技术 的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论
向贤·2025-03-25 08:08

C++: 红黑树（旋转+变色）

（一）红黑树的概念红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。
R_.L·2025-03-25 07:07

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练，它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

云计算采用的各种虚拟化技术比较

这里写目录标题1.云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍二、各种虚拟化技术对比三、VPS选择3.1OpenVZ3.2KVM、Xen、VMware1.云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍
云满笔记·2025-03-25 07:04

CentOS7更新YUM源

按下面的步骤执行一下就可以切换到阿里的源第一步：备份原来的repo文件mv/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup第二步
Mark Studio·2025-03-25 07:04

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”
AI仙人掌·2025-03-25 07:33

深入理解 Java 中的多态、重写与重载

3.2重载的规则3.3案例中的重载4.案例二：多态、重写与重载的综合应用4.1案例代码4.2输出结果4.3详细分析4.3.1a1.show(b)4.3.2a1.show(c)4.
isolusion·2025-03-25 07:32

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

（UI自动化测试web端）第二篇：元素定位的方法_css定位ID选择器

看代码里的【find_element_by_css_selector()】()里的表达式怎么写？文章介绍了第一种写法id选择器，其实XPath元素定位要比CSS好用，原因是CSS无法使用下标（工作当中也是常用的xpath），但CSS定位速度比XPath快，原因是xpath是扫描整个文档的，而CSS不是。1、什么是CSS定位？css是可以用来在selenium中定位元素的。在selenium中推荐使
_庄@雅@丽·2025-03-25 06:30

基于STM32设计的智能教室管理系统_127

功能上位机（智慧大屏）功能【3】项目硬件模块组成【4】设计意义【5】国内外研究现状【6】摘要1.2设计思路1.3系统功能总结1.4开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发1.5参考文献1.7系统原理图二、
DS小龙哥·2025-03-25 06:59

java从键盘输入数组、字符串、字符串数组，获取二维数组的行列数

1、从键盘输入一维数组Scannerscanner=newScanner(System.in);intn=scanner.nextInt();//数量System.out.println("请输入"+n+"个孩子的饥饿度：");Scannersc=newScanner(System.in);int[]b=newint[n];for(inti=0;i
HH~LL·2025-03-25 06:59

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。
小学仔·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55

计算机二级Java真题附加超详细解析

课堂上老师发的题目，题目与题库里的是乱序的，都是真题后续会持续发课堂上的题目一.单选题（共39题，39分）1.(单选题,1分)在多线程程序设计中,如果采用继承Thread类的方式创建线程,则需要重写Thread类的()方法。A.startB.callC.interruptD.run正确答案:D:答案解析：Thread类本身实现了Runnable接口，所以可以通过继承Thread类，并重写run（）
祎直向前·2025-03-25 06:54

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

目录24.操作系统的主要功能有哪些？25.文件的属性主要有哪些？26.对文件的基本操作主要有哪些？27.目录的基本操作有哪些？28.目录的逻辑结构有哪些种？29.简述银行家算法的Available、Max、Allocation、Need和Request的意义。30.I/O设备在哪些方面存在差异？31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？32.描述基本页面置换算法。33.进程的调度主要考虑哪些因素
猫咪-9527·2025-03-25 05:50

计算机二级：函数基础题

函数基础题第一题r=input("请输入半径：")c=3.1415926*r*2print("{:.0f}".format(c))输出：TypeError第二题a=7b=2print(a%2)输出1第三题
^ω^宇博·2025-03-25 05:19

【leetcode hot 100 153】寻找旋转排序数组中的最小值

解法一：（二分查找）变化的地方为最小的数。若左边有序，先记录最左边的元素未最小值（可能存在没有变化的数组：最左边为最小），再往右找最小的数；否则右边有序，说明变化在左边，继续往右边寻找。
longii11·2025-03-25 05:48

Binder机制源码分析

二、Binder基础概念2.1什么是Binder定义与作用进程间通信机制基于C/S架构支持同步和异步调用优势特点性能高效（一次拷贝）安全可
Ya-Jun·2025-03-25 05:18

【NO.18】LeetCode HOT 100—34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

文章目录34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置解题方法：二分搜索34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组
悬浮海·2025-03-25 05:18

typora+pandoc：markdown文本转换成word(也可把word转换成markdown哦）

因为想把自己写的博客转换成word，博客是markdown格式，公式什么的又懒得在word里面敲第二遍。于是就找了个方法让.md文本与.doc文本转换。反之也可把word转换成markdown哦。
云南省高校数据化运营管理工程研究中心·2025-03-25 05:46

POJ 3190 Stall Reservations（牛棚挤奶问题）详细代码解读

Step1：定义cow结构体Step2：定义stall结构体Step4：主函数4.1读取输入并存入cows向量4.2先排序cows4.3处理第一头牛4.4遍历剩下的牛4.5复用牛棚or创建新牛棚4.6输出结果二.
寒风·长剑·2025-03-25 05:45

【leetcode hot 100 35】搜索插入位置

解法一：二分查找法classSolution{publicintsearchInsert(int[]nums,inttarget){intn=nums.length;intleft=0,right=n-
longii11·2025-03-25 05:14

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备
技术探秘者·2025-03-25 04:13

3、文件IO-常用函数解析

【二】文件IO【查看目录：】1、open()：用于打开或创建一个文件。2、close()：用于关闭一个打开的文件。3、read()：用于从文件中读取数据。4、write()：用于向文件中写入数据。
AdrichPro·2025-03-25 04:41

Kubernetes 运维工程师必备：K8s 基础面试题精编（二）

Kubernetes运维工程师必备：K8s基础面试题精编（二）1.介绍下service资源对象及其使用？2.介绍下jobs与cronjobs及其使用？
江湖有缘·2025-03-25 04:40

flask +echarts 二手房数据可视化

项目介绍欢迎来到我的新项目，其中我使用了Flask框架和ECharts库，将二手房数据转化为令人印象深刻的可视化效果。
britlee·2025-03-25 04:39

Python 爬虫实战：攻克百度文库，批量下载优质文档资源

一、引言二、技术选型三、分析百度文库页面结构四、数据爬取（一）发送请求获取页面内容（二）解析页面获取关键信息（三）下载文档内容五、批量下载六、处理复杂情况（一）处理加密文档（二）处理付费文档七、总结与注意事项一
西攻城狮北·2025-03-25 04:38

【CUDA】了解GPU架构

目录一、初步认识二、Fermi架构三、Kepler架构3.1动态并行3.2Hyper-Q一、初步认识SM（StreamingMultiprocessors）是GPU架构中非常重要的部分，GPU硬件的并行性就是由
GG_Bond21·2025-03-25 04:07

在windows下安装带有glibc的Linux环境

方法一：使用WSL(WindowsSubsystemforLinux)WSL是微软官方支持的轻量级虚拟化技术，可直接在Windows中运行Linux二进制文件，无需完整虚拟机。
小小码农-河北分农·2025-03-25 04:06

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

一、事实表的核心概念1.事实表的定义与组成定义：记录业务过程的具体度量值，是维度建
小技工丨·2025-03-25 03:34

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择
leo_厉锵·2025-03-25 03:33

MySQL WHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术

MySQLWHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术基本概念与作用WHERE子句HAVING子句代码示例示例一：基础使用使用WHERE子句使用HAVING子句示例二：组合WHERE与GROUPBY示例三
DTcode7·2025-03-25 03:32

每天一道leetcode——《一最多的行》

下面是具体的题目：给你一个大小为mxn的二进制矩阵mat，请你找出包含最多1的行的下标（从0开始）以及这一行中1的数目。如果有多行包含最多的1，只需要选择行下标最小的那一行。
每天一道leetcode·2025-03-25 03:31

mysql

知识介绍：基础篇SQLmysql数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性
wjm041006·2025-03-25 03:30

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

Vue3组件设计模式:高可复用性组件开发实战

二、单一职责原则在组件设计中，单一职责原则是非常重要的。一个组件应该只关注于一件事情，这样可以使组件更加灵活和易于重用。当一个组件承担了太多的责任时，它就会变得难以维护和修改。
武昌库里写JAVA·2025-03-25 02:58

python open函数的用法笔记

file=open('apple.txt','w')open函数第一个参数是文件名称（包括路径），第二个参数是操作模式。
WWW54111392·2025-03-25 02:28

vector迭代器的使用以及迭代器失效

二、vector的常用接口常用接口如下，不一一运行查看结果了，直接粘贴到本地运行看一下就懂了#include#include#includeus
脑斧猴·2025-03-25 02:28
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