#数据集成第21页

数据仓库—数据集成

数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—IDMapping

·2022-04-01 17:21

海尔对话 Unity：作为数字转型的高阶形态，数字孪生发展前景不可逆

但由于工业界在模型构建、数据集成、业务集成、软件开发等方面存在诸多短板，数字孪生的发展与应用一度遇到了瓶颈。作为世界领先的实时3D内容创作和运营平台，Unity早

人工智能学家·2022-04-01 07:53

Tapdata 肖贝贝：实时数据引擎系列(六)-从 PostgreSQL 实时数据集成看增量数据缓存层的必要性

摘要：对于PostgreSQL的实时数据采集，业界经常遇到了包括：对源库性能/存储影响较大,采集性能受限,时间回退重新同步不支持,数据类型较复杂等等问题。Tapdata在解决PostgreSQL增量复制问题过程中，获得了一些不错的经验和思考，本文将分享Tapdata自研的TAP-CDC-CACHE，和其他几种市面常见的解决方案的优势和特性。前言TAPDATA的数据复制产品里,提供了对于Postgr

·2022-03-29 17:45

数据实时同步中的一种特殊场景说明及处理方法

数据实时同步简要介绍：数据同步或数据集成一般选用两类技术或工具，即：1、ETL（Extract-Transform-Load）工具，它是将数据从源系统加载到数据仓库的过程。

·2022-03-26 09:29

amqp协议_揭开工业4.0物联网通信协议的神秘面纱

尽早确定正确的数据集成协议对于构建成功的物联网系统至关重要。在实施物联网时，关于如何传

weixin_39641257·2022-03-25 14:19

数据挖掘一些基本概念和流程

数据挖掘:数据库知识发现流程：数据清理：消除噪声和不一致数据数据集成：多种数据源可组合一起数据选择：从数据库提取和分析任务相关数据数据变换：通过汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式数据挖掘：

tomwang0322·2022-03-25 07:25

数据挖掘的一般步骤

数据挖掘的一般步骤从数据本身来考虑，数据挖掘通常需要有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示8个步骤。

又是一个装逼的·2022-03-25 07:37

字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化

背景字节跳动开发套件数据集成团队（DTS，DataTransmissionService）在字节跳动内基于Flink实现了流批一体的数据集成服务。

·2022-03-24 14:56

【转载】分布式学习笔记

2.2.1概述2.2.2数据库中的Logs2.2.3分布式系统中的logs2.2.4Changelog2.3数据集成（Datainte

没有女人缘的男人·2022-03-23 18:25

数据仓库—数据集成

这几天上海疫情严重了，居家办公了几天，后面如果去公司上班需要核酸证明，今天去做了个核酸，竟然是桶鼻子，卧槽。不过说实话，捅鼻子也没啥，这酸爽犹如灵魂出窍，全身通透，让人飘飘然而不知所措。做一次管3天，后面可能还要去做，其实我在想传说中的肛拭子是啥样，我倒真希望体验一下。。。数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表

大数据技术派·2022-03-21 18:00

字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化

背景字节跳动开发套件数据集成团队（DTS，DataTransmissionService）在字节跳动内基于Flink实现了流批一体的数据集成服务。

·2022-03-21 14:49

字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化

背景字节跳动开发套件数据集成团队（DTS，DataTransmissionService）在字节跳动内基于Flink实现了流批一体的数据集成服务。

字节跳动数据平台·2022-03-21 14:00

旅游推荐系统毕业设计总结(包含旅游信息爬取、算法应用和旅游推荐系统实现)

虽然做毕设的整个过程并不是特别煎熬，也没有像别人一样熬夜写代码，但是通过毕设我确实了解很多计算机相关知识，现在进行一个简单的总结：整个推荐模型的设计和实现的大体结构如下：通过从数据库或csv文件中获取数据源，首先把数据进行数据清洗、数据集成

#Amark·2022-03-15 07:36

基于 DataWorks + MaxCompute 构建大数据平台

简介：DataWorks是阿里云重要的PaaS平台产品，提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。

·2022-03-14 20:49

数据预处理(七)——利用sklearn进行数据预处理

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结七、利用sklearn进行数据预处理1.数据标准化、均值和方差缩放sklearn.preprocessing.scale

shi_jiaye·2022-03-09 08:23

Kafka原理1

文章目录KafkaKafka使用场景消息传递MessagingwebsiteActivitytracking网站活动跟踪LogAggregation日志聚合应用指标监控数据集成+流式计算Kafka的安装

右耳听风·2022-03-07 14:38

数仓建模—ID Mapping - 大数据技术派 - 博客园

数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据

·2022-03-05 19:00

数仓建模—ID Mapping

数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据

大数据技术派·2022-03-04 23:00

数仓建模—埋点设计与管理

数据仓库系列文章(部分已出，持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓

大数据技术派·2022-03-03 22:00

离线数仓

云上数据仓库解决方案：https://www.aliyun.com/solution/datavexpo/datawarehouse云上数据集成解决方案：https://www.aliyun.com/solution

哎呦不错呦·2022-02-28 09:09

云计算情报局预告｜告别 Kafka Streams，让轻量级流处理更加简单

随着Kafka越来越流行，最初只是作为简单的消息总线，后来逐渐成为数据集成系统，Kafka可靠的传递能力让它成为流式处理系统完美的数据来源。

·2022-02-24 19:40

数仓建模—数据集市

数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—IDMapping

大数据技术派·2022-02-23 21:00

Apache APISIX 集成 Kafka 实现高效率实时日志监控

目前已被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和任务关键型应用程序等领域。实现方式：kafka-loggerApacheAPI

·2022-02-23 18:13

kafka3.x原理详解看这篇就够了

是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理领域2）kafka最新的定义：kafka是一个开源的分布式事件流平台（eventstreamplatform），主要用高性能数据管道，流分析，数据集成和关键任务等领域

rainple·2022-02-22 23:00

数仓建模—数据集成

数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—IDMapping

大数据技术派·2022-02-22 22:00

数据仓库的学习

数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新构造。

徐薇薇·2022-02-21 16:56

Kafka ETL 的应用及架构解析｜告别 Kafka Streams，让轻量级流处理更加简单

随着Kafka越来越流行，最初只是作为简单的消息总线，后来逐渐成为数据集成系统，Kafka可靠的传递能力让它成为流式处理系统可靠的数据来源。在大数据工程领域，Kafka在承接上下游、串联数

·2022-02-18 19:47

机器学习sklearn的学习与运用——数据预处理 — 标准化（来自Educoder）

数据挖掘中，数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法，在这里不过多叙述预处理方法细节。接下来将简单介绍，如何通过调用sklearn中的模块进行数据预处理。

TurkeyPro·2022-02-15 11:31

数据挖掘第四讲

数据集成数据变换数据归约数据清理：遗漏值忽略元组人工填写

阿莫米德·2022-02-13 14:48

架构平台架构和中台化

平台化架构在数据化运营上存在短板，往往需要把多个平台的数据集成到一起并加工分析而产生新的支持到业务的价值。平台化目标是高内聚、低耦合；职责边界清晰；易于集成等。中台化架构进一步可总

bluefantasy2017·2022-02-09 15:21

Python数据挖掘005-数据清洗

数据预处理包括有数据清洗，数据集成，数据转换，数据规约等过程。数据预处理的目的是提高数据的质量，同时让数据更好的适应特定的挖掘技术或工具。

科技老丁哥·2022-02-07 18:43

什么是MES制造执行管理系统？主要应用在哪些行业？

MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块

溪水一流·2022-02-07 12:33

关于数据仓库的架构及3大类组件工具选型

企业数据仓库架构关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。

大数据的那些事·2022-02-04 22:08

自然语言预训练模型大总结

本文主要援引复旦大学邱锡鹏教授的论文：NLP预训练模型综述，对预训练模型进行了一些梳理模型参数的数量增长迅速，而为了训练这些参数，就需要更大的数据集来避免过拟合，而大规模的标注数据集成本又非常高。

凌冰_lonny·2022-02-03 14:45

数据集成平台，数据实时传输共享

数据集成平台是从数据层面解决企业数据同步、采集、传输、分析、展示等方面面临的难题，解决各业务系统间的烟囱式链接的问题。

RestCloud·2021-12-29 10:52

伴鱼基于 Flink 构建数据集成平台的设计与实现

其中数据集成是数据仓库构建的首要前提，指将多个分散的、异构的数据源整合在一起以便于后续的数据分析。将数据集成过程平台化，将极大提升数据开发人员的效率。

·2021-12-09 11:58

数据集成工具—FlinkX

@目录FlinkX的安装与简单使用FlinkX的安装FlinkX的简单使用读取mysql中student表中数据FlinkX本地运行MySQLToHDFSMySQLToHiveMySQLToHBaseMySQLToMySQLFlinkX的安装与简单使用@目录FlinkX的安装与简单使用FlinkX的安装FlinkX的简单使用读取mysql中student表中数据FlinkX本地运行MySQLToH

真好吃啊·2021-12-07 22:00

数据集成工具—Sqoop

数据集成/采集/同步工具@目录数据集成/采集/同步工具Sqoop简介Sqoop安装1、上传并解压2、修改文件夹名字3、修改配置文件4、修改环境变量5、添加MySQL连接驱动6、测试准备MySQL数据登录

真好吃啊·2021-12-06 21:00

“智慧工地系统”数据集成管理解决方案

智慧工地系统融合了计算机技术、物联网、多媒体技术、网络技术、视频处理、大数据、云计算等技术，以PC、手机、机器人三位一体的方式为企业现场工程管理提供先进的技术手段。建设智能化的现场监控系统，可以有效弥补传统方法和技术在监管方面的缺陷，实现对人、机、物、法、环境的保护。建筑施工具有生产规模大、生产场所固定的明显特点。同时，随着工程建设规模的不断扩大和工艺流程的复杂化，如何做好现场管理，控制事故发生频

·2021-12-01 12:02

大数据预处理方法，来看看你知道几个

数据预处理方法主要包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据消减。1.数据清洗现实世界的数据常常是不完全的、含噪声的、不一致的。数据清洗过程包括缺失数据处理、噪声数据处理，以及

·2021-11-10 16:40

Flink cdc2.0

2.应用场景1.数据同步，用于备份，容灾2.数据分发，一个数据源分发给多个下游3.数据采集(E)，面向数据仓库/数据湖的ETL数据集成3.cdc技术目前业界主流的实现机制的可以分为

wudl·2021-11-07 17:43

sqoop的简单使用

目录import传统关系型数据到导入到HDFS注意事项传统关系型数据到导入到HIVE提升关系型数据库导入到HIVE的执行效率传统关系型数据到导入到HBASEexportsqoop是一种数据集成工具，主要负责异构数据源的互相导入

啊帅和和。·2021-10-19 22:03

【观察】华为云“四个现代化”，加速企业实现应用转型与升级

IDC在年初发布的《2021年中国云计算市场十大预测》中指出，到2021年，所有采用云计算的企业都需应对跨云的应用孤岛和数据集成问题，20%的企业将采用互连的云

申耀的科技观察·2021-10-13 17:00

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wudonglianga·2021-10-02 20:17

Dom4j解析xml复杂多节点报文方式

XML的解析方式分为四种本文介绍的是DOM4J方式解析主要核心代码如下dom4j解析多层xmlDom4j解析xml复杂多节点报文XML是一种通用的数据交换格式,它的平台无关性、语言无关性、系统无关性、给数据集成与交互带来了极大的方便

·2021-09-25 14:03

DataWorks功能实践速览 — 参数透传

DataWorks功能实践速览02期——独享数据集成资源组：为您介绍进行数据同步时，可使用的资源组与网络连通方案、注意事项。

·2021-09-23 19:18

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·2021-09-16 10:54

Apache doris Datax DorisWriter扩展使用方法

DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。

·2021-09-15 14:25

DataWorks数据治理

企业数字化转型的挑战DataWorks前世今生DataWorks核心能力数据集成:数据治理产品方案以及案例产品商业化以及总计

·2021-09-04 18:42

Tapdata肖贝贝：实时数据引擎系列(三) - 流处理引擎

前面的两篇文章（实时数据引擎系列(一):新鲜的数据流和实时数据引擎系列(二):批流一体的数据）讲到了数据集成CDC的一些背景和问题,在说流引擎之前,我们先拿市面上的一些流计算框架做一些分析和评测,实时数

·2021-09-01 19:14

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