#数据集成第30页

XML解析——Java中XML的四种解析方式

XML是一种通用的数据交换格式,它的平台无关性、语言无关性、系统无关性、给数据集成与交互带来了极大的方便。XML在不同的语言环境中解析方式都是一样的,只不过实现的语法不同而已。

Sa916487698·2020-06-22 04:23

收复数据“孤岛” 直击数据集成技术

历史造就了数据孤岛，也将收复孤岛的使命赋予了数据集成技术。企业拼合失落的“数据碎片”需求的升温，让企业数据集成演变为一个独立的、跨越式的技术门类。

DeepBlueII·2020-06-21 19:21

初探数据湖（Data Lake），到底有什么用？让我们来一窥究竟...

文章目录一、前言二、现代数据架构三、数据湖架构参考数据湖架构-流程数据湖架构-集成企业数据湖架构数据湖最核心的能力四、数据湖的作用1、数据集成能力（数据接入）2、数据存储3、数据搜索4、数据治理5、数据质量

云祁·2020-06-21 17:33

数据集成市场综述与市场定义描述(参考2007年Gartner数据集成工具魔力象限图)——第一部分

市场综述数据集成的规律包括实践、架构技术和实现对企业中不同数据主题区域和数据结构类型的持久访问与分发的工具，为了满足所有应用和业务过程所需要的数据消费需求。

BU_BetterYou·2020-06-21 17:25

AvenueCyy·2020-06-21 17:59

ClickHouse表引擎到底怎么选

ClickHouse提供了大约28种表引擎，各有各的用途，比如有Lo系列用来做小表数据分析，MergeTree系列用来做大数据量分析，而Integration系列则多用于外表数据集成。

代码派·2020-06-21 16:45

BW对于SAP SD模块有哪些作用

数据仓库技术是为了有效地把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。数据仓库是商务智能

SAP剑客·2020-06-21 15:41

数据挖掘第三章第四章：数据预处理的主要任务+数据规范化的方法+数据仓库OLAP

（2）数据集成：当需要分析挖掘的数据来自多个数据源时，就需要集成多个数据库、数据立方体或文件，即数据集成。（3）数据归约：就是指对数据集进行简化表示。大量

weixin_12345·2020-06-21 13:45

开源ETL工具：Talend系列

独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>TalendOpenStudio（拓蓝开放工作室）Talend的旗舰产品，TalendOpenStudio，提供了迄今市场上最为开放，最具效力并最有创造力的数据集成方案

weixin_34396103·2020-06-21 12:23

机器学习1-机器学习中建模过程

数据集成：将多个数据源中的数据进行合并，形成一个统

Zero-One-0101·2020-06-21 09:31

《python数据分析和数据挖掘》——数据预处理

此文为《python数据分析和数据挖掘》的读书笔记通俗讲，经过我们前期的数据分析，得到了数据的缺陷，那么我们现在要做的就是去对数据进行预处理，可包括四个部分：数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约。

lamusique·2020-06-21 02:54

【收藏】全球100款大数据工具汇总

1、TalendOpenStudio是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。

gongyf1977·2020-06-21 01:01

大数据预处理架构和方法简介

数据预处理主要包括数据清洗（DataCleaning）、数据集成（DataIntegration）、数据转换（DataTransformation）和数据消减（DataReduction）。

同志快醒醒·2020-06-21 00:29

Greenplum 周边工具解析 - Kettle

在数据集成方面，除了自己写程序或脚本来实现特定的功能，有一款顺手的ETL工具能大大提升工作效率。目前市场上现存的ETL工具或有部分ETL的CDC工具五花八门，老牌产品

Greenplum·2020-06-02 22:33

助力企业智能自动化，中国RPA厂商榜单发布 | 重磅榜单

企业对于跨系统连接和数据集成的需求不断增长。传统解决方案，是由IT部

songroom·2020-05-26 23:19

百分点认知智能实验室出品：基于动态知识图谱的大规模数据集成技术

百分点在经历多个大型数据集成项目洗礼后，已经达到了业界领先水平，通过利用动态知识谱图技术，将模型与数据进行解耦，在业务处于探索期或业务变化十分迅速的场景下，能够极大地提升数据集成的效率，解决海量数据动态集成的难题

wx5e2559231090a·2020-05-23 10:47

1.3 Spring入门

当一个规模较大的项目维护起来比较困难时，可以利用springcloud将项目拆分成若干个子项目，然后把他们再集成在一起，每一个子项目规模小，就便于维护，但是开发难度会有所提高SpringCloudDataFlow是spring做数据集成的功能

iuiyiyut·2020-05-23 04:31

ENTERPRISE ARCHITECT完全版:你需要的一切最小的麻烦和设备齐全

即时整合立即访问ProloudServer的外部数据集成能力。没有额外的客户费用-只需安装和连接。另外，您还可以获得MSOffice的MDG集成产品（单独下载）用于使

哲想软件·2020-04-22 00:00

数据仓库3、设计数据仓库

难点1集成——由于不同应用的数据集成性很差，因此在从现有操作型系统到数据仓库中的数据必须先集成。即统一名称、字段、单位等。难点2装载——难点在于当操作型环境发生变化时，不断地将变化数据装载到仓库中。

Amy酱酱·2020-04-14 13:20

JSON数据从MongoDB迁移到MaxCompute最佳实践

摘要：本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成直接从MongoDB提取JSON字段到MaxCompute。数据及账号准备首先您需要将数据上传至您的MongoDB数据库。

阿里云云栖号·2020-04-12 06:44

3D-GIS地理信息系统研发解决方案

由于客观世界的多样性和复杂性，可视化要涉及多方面的数据集成，要采用较复杂的数据模型。为了有效的管理和分析三维GIS中的各种数据，要求三维GIS的数据模

ZTMAP·2020-04-10 11:48

很多企业都在用它助力智能生产改造

MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理、质量管理、工作中心、看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、生产大数据分析等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台

国工智能·2020-04-09 15:38

数据分析 2017-02-04

Inmon《构建数据仓库》《DW2.0》Kimball《数据仓库生命周期工具箱》Inmon偏向于从底层的数据集成出发，而Kimball则趋向于从上层的需求角度出发，这可能跟两者从事的项目和所处的位置有关数据仓库的技术解决方案用传统

重剑无锋_Augustine·2020-04-07 21:29

开源数据集成工具DataX Web 2.1.1发布

DataX-Web2.1.1发布DataX阿里在开源的时候并未提供任何可视化界面，我们在使用的过程中，需要将Json配置文件放到DataX的job路径下，随着业务的增加，配置文件不方便管理和迁移并且每次执行都需要记录命令。目前DataX只支持单机版，多节点之间的协作不能控制，我们希望能有一款有友好的可视化界面，支持定时任务,支持分布式的数据同步利器，这也是该项目的目标。SystemRequirem

小凯哥的猿梦·2020-04-06 18:17

数据挖掘之数据预处理学习笔记

数据预处理目的保证数据的质量，包括确保数据的准确性、完整性和一致性主要任务数据清理填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或者删除离群的点，先解决这些脏数据，否者会影响挖掘结果的可信度噪声数据：所测量数据的随机误差或者方差数据集成比如

Moonsmile·2020-04-06 16:45

数据注入

1、DataConsolidation：数据整合2、DataIntegration：数据集成2.1、概述将分散的数据源的数据，逻辑的或物理的集中到一个数据集合中。使用户以相同的方式访问所有数据源。

小马哥志峰·2020-04-06 10:58

Pentaho报表彻底研究

James_纪·2020-04-05 06:46

我公司和一家白衣天使的单位签约？究竟什么鬼？

近日，中国福利会国际和平妇幼保健院与南京金理念公司达成战略合作，利用金理念公司的技术背景和研发实力，关于上海国妇婴病案数据集成项目在沪正式签约。

我感觉会飞·2020-04-04 05:49

自由数据告诉你，大数据技术在金融行业的前景

而能够进行数据集成的行业需具备完善的信息化和结构化，所以就目前而言，大数据主要集中在：互联网、电商、金融、银行等领域。那么数据集成后大数据是如何在金融行业里应用的呢？接下来由小编告诉大家。

勤智数码·2020-04-04 00:41

Deepin 上创建常用磁盘阵列

根据选择的版本不同，RAID比单颗硬盘有以下一个或多个方面的好处：增强数据集成度，增强容错功能，增加处理量或容量。另外，磁盘阵列对于电脑来说，看起来就像一个单独的硬盘或逻辑存储单元。最常用的四

Borcol·2020-04-02 11:49

今天的工业 4.0 时代你能把控MES系统吗

MES系统可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析

牛工厂MES系统·2020-04-01 22:45

2019-07-03

开发者无需在本机安装，只需打开浏览器，注册账号成为租户，便可以随时随地的通过网络，在行业使能平台上开发和运行企业/运营商所需的软件，并实现服务集成、消息集成、数据集成等全连接，支持跨“多云”应用、数据、

dinel·2020-03-30 23:43

如何高效的开发移动应用

但是，开发移动应用并不是想象中的那么简单，特别是当涉及到架构复杂、更新频繁、与组织后端数据集成度高的移动应用开发时，其难度将倍增。那么，组织应该如何高效的开发移动应用呢？

柠檬茶的味道·2020-03-30 04:10

DaaS（数据即服务）

DaaS在过去的几年中得到了许多CIO的青睐，它包含的主要技术有数据虚拟化、数据集成、SOA、BPM以及PaaS等。DaaS的产生背景资源利用率不足，

w黄杨w·2020-03-29 12:32

RAID小结

根据选择的版本不同，RAID比单颗硬盘有以下一个或多个方面的好处：增强数据集成度，增强容

好好学习天天引体向上·2020-03-29 09:33

2018-12-25大数据在云计算中转换的几个步骤

云计算培训大数据在云端的挑战虽然云计算的好处是巨大的，但转移大数据可能会带来一些挑战：具体来说：数据集成：66%的IT专业人士

Runtimest·2020-03-27 21:32

SQL Server 2019 的亮点总结 Why use SQL Server

SQLServer2019的亮点SQLServer是数据集成的中心。通过SQLserver和Spark为结构化和非结构化数据提供转型洞察力

songlihuan·2020-03-25 21:05

最高效的XML解析方式-----Simple 简化 XML 解析

XML数据解析XML数据解析是将数据文档解析成不同的格式，XML现在已经成为一种通用的数据交换格式，它具有平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。

枫叶lhz·2020-03-24 08:17

五步帮你实现用户画像的数据加工

MaxCompute2.0推出了一些新功能，比如说非结构化数据的处理，MaxCompute支持非结构化数据存储在OSS上，以前的方式是通过数据集成工具或者自己去写一些任务，将这些数据周期性或者一次

番茄吵西红柿·2020-03-23 01:21

生产计划管理软件有哪些功能？

生产计划管理软件：实现生产、业务数据集成人工、手

梦一场12·2020-03-21 01:30

连通数据孤岛，电商大数据助力电商模式转变！

异构数据集成难题电商大数据伴随消费者和企业的行为实时产生，广泛分布于电商平台、社交媒体、智能终

三维医学影像·2020-03-20 01:37

CRM的集成种类_滴答CRM

CRM系统在企业要求必需的那时候会与其他种类的手机软件或是专用工具开展集成融合，但无论与哪些的手机软件集成，种类只能二种各自是：数据集成和界面集成，不一样的状况下能够挑选不一样方式，这二种方式都有优点，

滴答CRM·2020-03-19 09:57

20170610-日报

早上，数据组老大讲数据集成和数据存储原理设计及实现。主要对自己感兴趣的知识和已经了解的知识做以巩固。

eosclover·2020-03-18 08:16

惠州制造业MES系统该如何选型?看完你就知道了

MES系统可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析

RofouCloud·2020-03-16 16:57

OLTP场景数据分布式实践- 技术篇

平台主要包括分布式数据访问中间件（SDK、Proxy）、平滑扩容、数据集成、管控平台等四部分。

蚊子squirrel·2020-03-15 16:31

python数据分析与挖掘实战笔记

第四章，数据预处理:1,数据预处理的过程主要包括：数据清洗，数据集成，数据转换和数据规约。

ICDI_z·2020-03-14 18:18

打造实时数据集成平台——DataPipeline基于Kafka Connect的应用实践

在4月21日的KafkaBeijingMeetup第四场活动上，DataPipelineCTO陈肃分享了DataPipeline是如何基于KafkaConnect框架构建实时数据集成平台的应用实践。

道听涂涂说·2020-03-14 11:46

分布式中的log

数据流--应用于数据集成，数据共享问题实时计算--流处理，解决pull方式的沉重低效，与高延迟简单说上面几

一品悟技术_张驰·2020-03-13 20:07

阿里云数据集成平台使用教程

数据集成（DataIntegration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道，是阿里集团对外提供的稳定高效

xmvip01·2020-03-11 11:26

sap与三方系统（MES）主数据集成方案

1.准备增强点增强点集中在：（根据需求来选择）物料主数据CMODMGA00001-EXIT_SAPLMGMU_001BOM主数据SE19CLASSICBOM_UPDATE工作中心主数据工艺路线主数据生产订单增强的结果是在创建或者修改主数据时保证能让三方系统知道哪些数据需要传输。2.数据传输方案具体有三种方案：详细可查看https://wenku.baidu.com/view/91f645714a7

浮云骑士_·2020-03-11 00:14

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