#数据集成

数据挖掘基本概念

作为知识发现过程，它通常包括数据清理、数据集成、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示。数据仓库是一种长期存储数据的仓库，这些数据来自多个数据源，是经过组织的，以便支持管理决策。
pptb·2020-03-09 10:14

阿里云数据集成平台使用教程

数据集成（DataIntegration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道，是阿里集团对外提供的稳定高效
xmvip01·2020-03-08 23:08

博为软件推动电商异构数据采集，助力电商模式转变！

异构数据集成难题电商大数据伴随消费者和企业的行为实时产生，广泛分布于电商平台、社交媒体、智能终
三维医学影像·2020-03-07 03:33

近期工作效率低下反思

之前在做组件的数据集成。p项目那边也有事情叫我，完善之前的项目。具体是这样的。周一，组件的完善及使用文档编写。周二，t项目那边开始叫我，但是已经开始研究轮播了。周三，组件数据结构重写。属性统一入口。
叶世清pageYe·2020-03-05 06:18

Kettle 安装和配置

数据整合是吧在不同数据源的数据收集、整理、清洗、转换（有点像ETL）后，加载到一个新的数据源，为数据使用者提供统一数据视图的数据集成方式。
开心跳蚤·2020-03-04 01:54

阿里云数据集成平台使用教程

数据集成（DataIntegration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道，是阿里集团对外提供的稳定高效
xmvip01·2020-03-03 20:22

使用Python自动登录SSO爬取动态页面

最近的项目在做一些数据方面的集成，五花八门的系统对应的接口更是千奇百怪，数据集成的过程总结成八个字就是：逢山开路，遇水架桥。
半夜菊花茶·2020-03-03 10:07

数据中心3D可视化监控管理平台

3D可视化平台将“实体空间”和“虚拟呈现”融合，采集实体生产制造及物流设备的实时数据，将企业的生产过程、设备运行情况、质量跟踪状态实时虚拟化,并且在虚拟环境中跨各种数据集成展示，完成实体信息、经营管理、
深圳计通·2020-03-02 04:01

使用kettle 定时同步csv文件数据到数据库表

背景最近由Java工程师转岗为ETL数据工程师，虽然以前也有为数据集成的项目储备过kettle相关的知识，但是一直没有在生产环境中实际使用过kettle。
data_haozi·2020-03-01 19:29

TalkingData 锐眼看世界 2017-01-04

各个企业都将快速意识到他们需要利用实时数据集成和流数据分析来获得更有价值的
锐眼看世界·2020-03-01 09:06

大数据开发套件DataIDE使用教程

阿里云大数据开发平台（DataIDE）是一款集数据开发、数据管理、离线调度、在线运维和数据集成工具为一体的在线大数据开发运维平台，它不仅能够解决上图中各种问题，还可以为用户节省很多的精力和资金。
云计算小百科·2020-02-29 16:40

大数据开发套件DataIDE使用教程

阿里云大数据开发平台（DataIDE）是一款集数据开发、数据管理、离线调度、在线运维和数据集成工具为一体的在线大数据开发运维平台，它不仅能够解决上图中各种问题，还可以为用户节省很多的精力和资金。
云计算小百科·2020-02-29 01:14

DataPipeline可以帮企业数据集成解决哪些核心难题？

DataPipeline已经完成了很多优化和提升工作，可以很好地解决当前企业数据集成面临的很多核心难题。1.任务的独立性与全局性。从Kafka设计之初，就遵从从源端到目的的解耦性。
道听涂涂说·2020-02-28 19:59

美国大数据创业公司篇

数据集成、信息管理和定量的分析。连接到商业、专有和公共数据集，并发现趋势、关系和异常，包括预测分析
董老师·2020-02-28 04:29

python数据分析与挖掘 | 数据预处理

其主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换、和数据规约。数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题
小田学Python·2020-02-27 12:08

DataPipeline获经纬中国领投2100万元A轮融资，打造实时的数据集成和应用平台

根据Forrester数据显示，2017年全球数据集成市场规模达320亿美元。
道听涂涂说·2020-02-27 05:07

阿里云数据集成平台使用教程

数据集成（DataIntegration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道，是阿里集团对外提供的稳定高效
云计算小百科·2020-02-26 09:54

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云计算小百科·2020-02-26 08:37

阿里云数据集成平台使用教程

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云计算小百科·2020-02-25 13:09

移动外勤软件“四位一体”推动企业不断发展

在经济新常态下，绩效红移动外勤软件的流程管理、人员管理、知识管理、数据集成“四位一体”驱动力成为企业不断创新发展的动力。首先，
绩效红·2020-02-24 14:03

阿里云数据集成平台使用教程

阿里云大学课程：阿里云数据集成平台使用教程课程介绍：数据集成（DataIntegration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线
阿里云大学百科·2020-02-23 20:03

大数据开发套件DataIDE使用教程

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云计算小百科·2020-02-23 16:14

CRM数据集成的管理

CRM系统的集成工作和其它的CRM项目差不多，都需要遵循着相似的设计、测试、创建和部署过程，不过在这里更多需要讨论的是怎么管理数据方面的集成，且在集成的时候需要注意以下这些操作步骤：1.确定场景：这是集成数据时第一步就要做的，还有数据的流动方向和相关的CRM软件功能。2.数据映射：CRM软件数据的集成的每个场景都要开发一个数据映射，这个映射和数据迁移时所要对应的属性是一样的，因此我们也可以把集成当
洛小一·2020-02-20 08:10

第十章 事务

事务用来提供数据集成性、正确的应用语义，以及并发访问时数据的一致性视图。
beanlam·2020-02-20 07:10

本周科技直播一览

阿里巴巴数加系列课程：桑弦|阿里巴巴数据集成应用与实践主讲：阿里巴巴计算平台产品专家桑弦时间：7.1220：30-22：00主办：阿里数加平台直播：Hellobilive对话硅谷|Google工程总监朱玉凡
路路第一号·2020-02-20 07:00

袋鼠云数据中台专栏2.0 | 数据中台之数据集成

关于袋鼠云数据中台专栏V2.0数据中台如何定义？企业数据化与数据中台的关系是什么？数据中台如何支撑企业战略转型？袋鼠云近两年来，先后为国内数十家大型龙头企业提供数据中台咨询与实施落地服务，积累了大量的实战经验，同时也在为客户服务的过程中，不断完善和升华自身的数据中台理论体系和实践方法论。希望通过后续文章的分享，与诸位读者交流，共同加快企业全面数据化进程。本专栏每周更新1-2篇，敬请期待~数据中台之
袋鼠云DTSTACK·2020-02-19 04:51

态势提取的前置基础技术：数据集成、数据规约、数据融合

笔者按2020和主要研究课题：下一代态势感知技术的方向和技术栈如何演化机器学习和网络安全结合的理论可行性到底在哪里，网络安全需要哪些形式的机器学习，如何最优地利用机器学习赋能网络安全笔者在2020年，会围绕模糊性理论、概率推断理论、自然语言处理、编程语言向量化处理，这几个方面展开安全智能的课题研究，希望能对全行业和社会带来0.0001%的贡献，前进一小步也是前进。RelevantLink:http
郑瀚Andrew.Hann·2020-02-16 11:00

##(高伟)《数据资产管理 盘活大数据时代的隐形财富》(高伟)

推荐序一数据革命推荐序二实践出真知推荐序三数据资产启蒙自序写在“数据资产”编入财务报表的前夜/1第一章数据资产：财富的新定义/4第1节大数据带来的造富神话/5基于数据积累，提供精准营销服务/5盘活数据资产，升级全新商业模式/6利用数据集成
葡萄喃喃呓语·2020-02-15 05:01

云计算时代的数据集成技术

随着公有云平台和私有云平台的流行，数据集成问题越来越重要。以往存储在企业内部的信息，现在要分散在不同的公有云平台上。这些信息，要进行广泛的共享。
灯下鼠·2020-02-14 23:22

大数据开发套件DataIDE使用教程

阿里云大数据开发平台（DataIDE）是一款集数据开发、数据管理、离线调度、在线运维和数据集成工具为一体的在线大数据开发运维平台，它不仅能够解决上图中各种问题，还可以为用户节省很多的精力和资金。
云计算小百科·2020-02-14 22:41

190228 球面离散网格系统中地理空间数据集成的思考

摘要：随着对地观测技术、地理信息技术和计算机技术的快速发展，地理空间数据呈现出多源化、实时化和海量化等趋势，球面离散网格系统作为一种新的数字地球参考模型，它为多尺度、多源异构的地理空间数据集成提供了统一的框架
2049苏老联·2020-02-08 16:30

数据探索 —— 数据预处理 2

数据集成数据挖掘需要的数据往往分布在不同的数据源中，数据集成就是将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储（如数据仓库）中的过程。
冰度猎魂·2020-02-08 14:52

数据清洗与数据集成

具体的分为三步骤：数据抽取、转换与装载数据清洗数据集成下面我们将从这三个方面进行分别讲解。数据抽取、转换与装载面向数据服务（或OLAP）应用的数据库，一般不运行特别复杂的数据分析任务。
oneape15·2020-02-08 07:55

第四章：数据预处理

海量的原始数据中存在着大量不完整（有缺失值）、不一致、有异常的数据，严重影响到了数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着要进行或者同时进行数据集成
overad·2020-02-01 20:26

Java实现impala操作kudu

推荐阅读：论主数据的重要性（正确理解元数据、数据元）CDC+ETL实现数据集成方案Java实现impala操作kudu实战kudu集成impala对于impala而言，开发人员是可以通过JDBC连接impala
CTO老王·2020-01-21 18:00

实战kudu集成impala

推荐阅读：论主数据的重要性（正确理解元数据、数据元）CDC+ETL实现数据集成方案Java实现impala操作kudu实战kudu集成impalaimpala基本介绍impala是基于hive的大数据分析查询引擎
CTO老王·2020-01-21 17:00

Java基础(八)

1.1Spring特点轻量级、控制反转、面向切面、容器、框架集合1.2Spring核心组件详解释义:DataAccess/Integration：数据存取/数据集成JDBC:Java数据库连接，（JavaDatabaseConnectivity
isuntong·2020-01-20 22:38

Greenplum简介

数仓/OLAP/即席查询混合负载/HTAP流数据集成数据分析数据库内嵌机器学习现代SQL核心架构架构图MasterHost:主节点,负责协调整个集群没有数据,只有用户的元数据StandbyMaster:
wellDoneGaben·2020-01-18 14:00

真相｜大数据时代：为什么80%以上数据中心被“闲置”？

数据中心，通过统一的数据标准规范，与各业务软件系统之间建立相互的联系，把分布在各级单位网络中信息孤岛上的数据集成到一起，实现数据的统一存储
15343316502·2020-01-16 10:49

小米流式平台架构演进与实践

小米业务线众多，从信息流，电商，广告到金融等覆盖了众多领域，小米流式平台为小米集团各业务提供一体化的流式数据解决方案，主要包括数据采集，数据集成和流式计算三个模块。
程序员66·2020-01-13 10:47

小米流式平台架构演进与实践

作者：夏军@小米小米业务线众多，从信息流，电商，广告到金融等覆盖了众多领域，小米流式平台为小米集团各业务提供一体化的流式数据解决方案，主要包括数据采集，数据集成和流式计算三个模块。
ApacheFlink·2020-01-11 03:18

大数据整理——数据集成

数据集成1.背景：因业务需要，事业单位内部普遍构建了多个异构的信息系统，这些信息系统中管理的数据源彼此独立、相互封闭，形成“信息孤岛”无法形成快速有效的共享。
胖墩哥·2020-01-10 10:00

CDC+ETL实现数据集成方案

欢迎咨询，合作！weix：wonter名词解释：CDC又称变更数据捕获（ChangeDataCapture），开启cdc的源表在插入INSERT、更新UPDATE和删除DELETE活动时会插入数据到日志表中。CDC通过捕获进程将变更数据捕获到变更表中，通过cdc提供的查询函数，我们可以捕获这部分数据。ETL数据仓库技术（Extract-Transform-Load），它是将数据从源系统加载到数据仓
·2020-01-08 17:00

CDC+ETL实现数据集成方案

欢迎咨询，合作！weix：wonter名词解释：CDC又称变更数据捕获（ChangeDataCapture），开启cdc的源表在插入INSERT、更新UPDATE和删除DELETE活动时会插入数据到日志表中。CDC通过捕获进程将变更数据捕获到变更表中，通过cdc提供的查询函数，我们可以捕获这部分数据。ETL数据仓库技术（Extract-Transform-Load），它是将数据从源系统加载到数据仓
CTO老王·2020-01-08 17:00

基于房源的画像分析

场景描述：将公司分散在各个系统的数据集成起来，形成完整统一的画像信息，以支持产品迭代、提高运营效率、方便数据分析，满足日常运营报表需求。该认证通过对房源房屋相关数据进行整合，形成房源分析画像。
阿里云大学百科·2020-01-06 06:04

2019-10-24

数据预处理主要包括：数据清洗，数据集成、数据转换、数据归约。预处理是数据挖掘（知识发现）过程中的一个重要步骤，，尤其是在对包含噪声、不完整，甚至是不一致数据挖掘时，更需要进行数据的预处理，以提
石显·2020-01-05 00:44

浅谈企业MES与ERP系统集成

MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块
国工智能·2020-01-02 11:24

python数据集成

数据挖掘需要的数据往往分布在不同的数据源中，数据集成就是将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储（如数据仓库）中的过程。需要考虑字段表达不一样，以及属性冗余。将源数据在最底层上加以转换，提炼，集成。
三只产品数据汪·2020-01-01 23:48

XML1：解析与生成Xml文档的四种方式

一：关于XmlXML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。
梦工厂·2019-12-31 16:27

数据预处理

在数据清洗完成后接着甚至同时进行数据集成、变换、规约等一系列的处理，而整个过程称之为数据预处理。在整个数据挖掘过程中，数据预处理工作大致占据整个过程的60%。
神奇的考拉·2019-12-28 02:10
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