文章学习37“When Image Denoising Meets High-Level Vision Tasks: A Deep Learning Approach”
最近出现很多将低级图像任务和高级图像任务结合在一起的工作，比如说一个图像分类的任务，但是图像是有噪声的，就可以将图像先喂到去噪网络里，然后将去噪的结果喂到分类网络中。事实上，我觉得这个做法和GAN的思想很像，就是生成器完成去噪工作，然后判别器进行分类。从理论上进行分析，这件事的可行性是很大的，因为人眼和计算机对图像的理解是不一样的，从计算机的语义层面上进行低级图像任务是可靠的。本文是IJCAI20