#Numpy

大数据分析技术的学习路径，不是绝对的，仅供参考

阶段一：基础筑基（1-3个月）1.编程语言：Python：掌握基础语法、数据结构、流程控制、函数、面向对象编程、常用库（NumPy,Pandas）。

水云桐程序员·2025-07-06 02:12

NumPy-核心函数np.matmul()深入解析

NumPy-核心函数np.matmul深入解析一、矩阵乘法的本质与`np.matmul()`的设计目标1.数学定义：从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三

GG不是gg·2025-07-06 00:58

Python训练营-Day18

importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings

·2025-07-05 20:57

Python训练营-Day20

importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings

·2025-07-05 20:57

数字图像处理第二次实验

均值滤波（3×3,5×5,7×7）中值滤波（3×3,5×5,7×7）最大值滤波最小值滤波图像处理流程：读取原始图像添加噪声（高斯/椒盐）应用各种滤波器可视化对比结果完整示例代码importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplo

愚戏师·2025-07-05 19:50

python 中值滤波

importnumpyasnpfromPILimportImageimportscipy.signalassignalim=Image.open('lena.jpg')data=[]w

search7·2025-07-05 15:56

python使用sqllite处理db文件中的图片存读问题

2024.03.04author:clownpython3使用sqlite3处理db类型文件中图片存读"""importsysimportsqlite3importbase64importcv2importnumpyasnpprint

clown_38501·2025-07-05 11:25

python-numpy-常用函数详解

文章目录一、函数详解np.empty(num_points)np.zeros(shape,dtype=float,order='C')np.tile(A,reps)np.newaxisnp.stack(arrays,axis=0)np.roll(a,shift,axis=None)np.repeat(a,repeats,axis=None)arr.reshape(shape)arr.ravel()

木心心以向荣·2025-07-05 10:45

数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法

np.dot()np.dot()在NumPy中既可以用于向量的点积，也可以用于矩阵乘法，这两种运算的本质不同，取决于输入是向量还是矩阵。

零光速·2025-07-05 10:14

padans取某列指定数据

pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

苏黎caius·2025-07-05 04:36

阿里云ECS(Ubuntu 20.04 64位)安装Python失败

由于后台程序需要处理大规模数据，因此配置环境时除需要安装python和Flask之外，还需要安装pandas和numpy等library。

无艳影·2025-07-04 23:40

轮廓高效存取实战笔记

目录补充选项：pickle（Python专用格式）python保存视频的轮廓点，1800个，最高效的存取方式是什么importnumpyasnp#假设contours是一个list，每帧一个listof

AI算法网奇·2025-07-04 21:24

python数据分析scipy库安装与使用

安装scipy库scipy是一个用于科学计算的Python库，它依赖于numpy。

范哥来了·2025-07-04 19:39

SciPy 安装使用教程

一、SciPy简介SciPy（ScientificPython）是基于NumPy的开源科学计算库，提供了数值积分、优化、信号处理、线性代数、统计分析等高级科学计算功能。

小奇JAVA面试·2025-07-04 18:37

同花顺Supermind量化交易 Python基础编程--pandas进阶

开始之前首先导入库:numpy和pandasIn[1]:importpandasaspdimportnumpyasnp一、缺失数据处理还是获取M

·2025-07-04 15:43

【Python】车牌自动识别

实现步骤环境准备：安装必要的库：bashpipinstallopencv-pythonopencv-python-headlessnumpypillowp

幽兰的天空·2025-07-04 12:54

【NumPy】np.append() 函数：数组的末尾添加元素，并返回一个新的数组

NumPynp.append()函数np.append()用于在NumPy数组的末尾添加元素，并返回一个新的数组。注意：np.append()不会修改原数组，而是返回一个新的数组。

彬彬侠·2025-07-04 05:30

【SNN脉冲神经网络2】AdEx神经网络软件仿真

主要的目的是为了验证数学原理，因此只调用的numpy函数包。

XvnNing·2025-07-04 04:26

使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等

文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中，如果涉及到模型落地，那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式，如onnx,tensorrt,openvino,tflite

·2025-07-03 20:33

【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换

张量与Numpy数组之间的互相转换在深度学习中，张量（tensor）和Numpy数组（numpyarray）是两种常见的数据结构。

超华东算法王·2025-07-03 19:31

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

(2,2,3)形状的3D数组（或张量）的结构。个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。注：由于最后一个维度值3代表的是元素个数，左侧括号后的第1个2代表的是第n-1个[（中括号，即n-1维数组）的数量，左侧括号后的第2个2代表的是第n-2个[（中括号，即n-2维数组）的数量。这段文字中，n代表的是数组的维度，这里是3维。维度解析：

栖霖涧·2025-07-03 19:00

「日拱一码」013 Python常用库——Numpy

目录数组创建numpy.array：创建一个ndarray对象numpy.zeros：创建一个指定形状和数据类型的全零数组numpy.ones：创建一个指定形状和数据类型的全1数组numpy.empty

胖达不服输·2025-07-03 15:59

Python —— pandas 主要方法和常用属性（一）

墨码·2025-07-03 15:25

pytorch官方文档60分钟入门笔记

训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net/u014630987/article/details/786690511.张量（Tensors）tensors和numpy

xiaodidadada·2025-07-03 08:41

树莓派实验——人脸识别

importnumpyasnp#导入numpy科学计算库importcv2#导入OpenCV函数库#装载人脸识别特征文件face_cascade=cv2.CascadeClassifier('/usr/

Rounie·2025-07-03 02:55

Python编程实现大雪纷飞

importpygameimportrandomimportmathimportnumpyasnp#配置参数SCREEN_WIDTH,SCREEN_HEIGHT=1280,720SNOW_COLOR=(

郭学会·2025-07-02 04:40

Python和MATLAB数字信号波形和模型模拟

快速傅里叶变换结果释义：复数离散傅里叶变换、频率仓和快速傅里叶变换移位，逆快速傅里叶变换移位，数值NumPy对比观察FFT移位和逆FFT移位。

·2025-07-01 19:34

Python时域信号特征提取技术要点

使用Python中的NumPy、Pandas和SciPy库可以帮助我们计算这些特征，并为机器学习模型训练准备数据。本文将介绍如何

路怜涯·2025-07-01 19:32

Python 数据分析与机器学习入门 (一)：环境搭建与核心库概览

最后，简要概览了NumPy、Pandas、Scikit-learn等核心库

程序员阿超的博客·2025-07-01 06:10

Python 数据分析与机器学习入门 (三)：Pandas 数据导入与核心操作

如果说NumPy是处理原始数值数组的利器，那么Pandas则是驾驭结构化数据的瑞士军刀。在真实世界的数据分析项目中，数据很少是单纯的数字矩阵。

程序员阿超的博客·2025-07-01 06:10

【Numpy总结】第四节：Numpy的切片索引与高级索引

文章目录一、Numpy的切片索引1.1使用slice内置函数（不常用）1.2使用[]切片(常用，***非常重要***)1.2.1**针对一维数组**：1.2.2**针对二维数组**，与一维数组类似，可以用

这么神奇·2025-06-30 19:58

第3关：Numpy数组的切片与索引

-阿呆-·2025-06-30 19:25

【无标题】

Day55importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

FAUNAAAAAA·2025-06-30 17:39

Python 数据分析：numpy，抽提，基本索引。听故事学知识点怎么这么容易？

目录1示例代码2欢迎纠错3免费爬虫------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导

好开心啊没烦恼·2025-06-30 15:57

Python 数据分析：numpy.transpose() ，转换维度。听故事学知识点怎么这么容易？

目录1一维数组2二维数组3三维数组4欢迎纠错5免费爬虫------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowch

好开心啊没烦恼·2025-06-30 15:27

【零基础学AI】第10讲：线性回归

构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseabornnumpy

1989·2025-06-30 14:20

【Python系列PyCharm控制台pip install报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’问题

【Python系列PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy’问题摘要在日常Python开发过程中

·2025-06-30 12:34

矩阵（二维数组）局部极大/小值-python实现

题目来源：某为面试/算法第四版：Algs4-1.4.19矩阵的局部最小元素参考思路：传送CODE：importnumpyasnp'''deffindMin():arr=np.random.rand(10,10

银河系渐入佳境编程指南·2025-06-30 02:06

干货 | 50题带你玩转numpy

这是在stackoverflow和numpy文档里汇总的numpy练习题，目的是为新老用户提供快速参考。

朱卫军 AI·2025-06-30 02:35

助力您发SCI 机器学习（ML）在材料领域应用专题

应用前沿实操内容Python基础1.开发环境搭建2.变量和数据类型3.列表4.if语句5.字典6.For和while循环实操内容Python基础（续）1.函数2.类和对象3.模块Python科学数据处理1.NumPy2

YEcenfei·2025-06-30 00:55

matplotlib 绘制热力图

2、代码部分：importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnp#设置中文字体plt.rcParams['font.sa

扶子·2025-06-29 21:35

matplotlib 绘制极坐标图

1、功能介绍：使用了matplotlib库来创建一个极坐标图2、代码部分：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置中文字体plt.rcParams['

扶子·2025-06-29 21:35

open3d 使用 RANSAC 算法拟合平面

1、功能介绍：一个python代码演示了如何使用open3d和numpy来完成一个完整的点云平面拟合任务。

扶子·2025-06-29 21:05

LeetCode 学习day3 不喜勿喷

（LeetCode121.买卖股票的最佳时机）问题分析：简而言之为求最大差Python代码：importnumpyasnpc

小小小新人12123·2025-06-29 18:42

机器学习中的数学：数学建模常用知识点-1

如图所示：Python实现凸函数：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义凸函数defconvex_function(x):re

数字化与智能化·2025-06-29 13:05

【python】pip 国内镜像源

.exceptions.ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool(host='f而使用Python的镜像源（也称为国内安装源或PyPI镜像源）可以提高Python包（如numpy

叶阿猪·2025-06-29 13:02

Day33打卡 @浙大疏锦行

分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp

ayuan0119·2025-06-29 10:43

【机器学习&深度学习】前馈神经网络（单隐藏层）

四、NumPy实现前馈神经网络代码示例五、运行结果六、代码解析6.1初始化部分6.2前向传播6.3计算损失（Loss）6.4反向传播（手动）6.5更新参数（梯度下降）6.6循环训练七、训练过程可视化（思维图

一叶千舟·2025-06-29 08:59

python np.hstack

importnumpyasnparr1=np.array([1,2,3])arr2=np.array([4,5,6])#print('np.vstack((arr1,arr2)):',np.vstack

gz153016·2025-06-29 02:42

Matplotlib 库来可视化频谱泄漏和加窗的效果

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.fftimpo

Mark White·2025-06-29 01:37

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