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Kafka系列之：删除kafka Topic和元信息

Kafka系列之：删除kafkaTopic和元信息一、kafka删除topic二、删除kafkatopic在zookeeper中的元信息一、kafka删除topic确定不再使用Kafka中的一个主题，最好的使用方式是将其删除

最笨的羊羊·2024-08-26 08:06

Jmeter性能分析及调优详解（入门）

其实一般来说在实际性能分析和调优中，测试担任的角色就是写压测脚本并执行脚本查看结果，然后配合开发和运维来对压测结果不通过的或者不满意的地方一起分析和优化，等开发和运维优化好之后再次压测看是否通过，反复如此知道压测通过

追求测试的光·2024-08-26 02:27

Linux系统性能调优详细讲解和案例示范

本文将深入探讨Linux系统性能调优的核心概念，介绍一些常用的性能定位命令，并结合实际案例详细说明如何解决常见的性能问题。

J老熊·2024-08-25 23:42

AutoML原理与代码实例讲解

数据预处理、特征工程、模型选择、参数调优等步骤都需要人工进行，这使得机器学习模型的开发变得复杂且耗时。为了解决这

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书

由于工作流运行的模板的不同，运行过程中可能会产生不同的新资源，如数据处理类型的工作流会产生新的数据集，AI算法类的工作流会产生新的模型，甚至超参调优类型的工作流会产生新的模型训练代码，这些新生成的资源都可以在本模块中进行保存

萍水相逢_d272·2024-08-25 07:20

【Go - 模式示例 - 5分钟写个生产者/消费者】

生产者与消费者跨进程，需要使用一个消息队列服务，比如rabbitMQ，kafka等来进行通信。考虑多协程，Go中一般不会用线程，而是协程，在多协程的情况下，要考虑同时写，造成写覆盖的情况。废话不多说，

wn531·2024-08-25 06:23

深入理解Kafka消费者偏移量管理：如何确保事件已处理

深入理解Kafka消费者偏移量管理：如何确保事件已处理ApacheKafka是一款流行的分布式流处理平台，用于构建高吞吐量的数据管道和实时应用。

heromps·2024-08-25 00:17

Kafka快速入门：Kafka驱动JavaApi的使用

生产者和消费者是Kafka的核心概念之一，它们在客户端被创建和使用，并且包含了许多与Kafka性能和机制相关的配置。虽然Kafka提供的命令行工具能够执行许多基本操作，但它无法实现所有可能的性能优化。

不止会JS·2024-08-25 00:46

手动修改zk类型的kafka offset

手动修改zk类型的offset:连接到ZooKeeper./zkCli.sh-server..123:2181,.…87.124:2181,1*.*.87.125:2181查找并修改ae_spark这个topic的消费者组的offset值对于每个分区（0、1、2），需要分别查看和修改offset值查看和修改分区0的offset值查看当前offset值：get/consumers/ae_spark/

Keep hunger·2024-08-24 23:45

浅谈Kafka（二）

浅谈Kafka（二）文章目录浅谈Kafka（二）Kafka架构图Kafka生产者幂等性与事务生产者分区写入策略乱序问题消费者组的Reblance机制消费者分区分配策略副本机制分区的leader与followerAR

快乐江小鱼·2024-08-24 23:44

Java虚拟机(JVM)性能调优指南

JVM性能调优对于确保应用程序性能至关重要。在本文中，我们将探讨如何对JVM进行有效的调优，以优化内存使用和提高应用程序性能。

NAMELZX·2024-08-24 23:10

Go 1.21在性能方面有哪些提升？

2.垃圾回收优化通过调优垃圾回收器，某些应用程序的尾部延迟可减少高达40%[3]。3.其他性能改进在

Toormi·2024-08-24 22:39

从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总

Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink实时流式计算：Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列：Kafka

我码玄黄·2024-08-24 12:09

《Apache Kafka 实战》笔记 - 7.5.2 分区重分配

准备环境搭建一个3个节点的集群，然后创建两个测试topic：foo1、foo2，它们都是3个分区，副本因子都是2：bin/kafka-topics.sh--create--zookeeperlocalhost

SlowGO·2024-08-24 12:11

向量数据库 Milvus：智能检索新时代

文章目录Milvus核心技术Milvus基本特点索引策略相似度计算图像检索演示Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus

三余知行·2024-08-24 11:31

【编程之路：在 Bug 的迷宫中寻找出口】

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2024-08-24 07:33

Linux系统性能调优技巧

1.概述1.1.简介Linux系统性能调优是一个复杂的过程，涉及到多个方面，包括硬件、软件、系统调用、编译器选项、Profiling工具等。

丁爸·2024-08-24 07:01

Rocksdb Tuning

Rocksdb配置选项尤其繁多，想要获得真正的高性能，需要进行详细的调优，这是项复杂的工作，需要在实践中积累经验：https://www.jianshu.com/p/8e0018b6a8b6https:

MOONICK·2024-08-24 06:25

消息中间件：Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案

消息中间件：Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案Kafka作为分布式消息系统，广泛应用于实时数据流处理、大数据分析等领域。

upgrador·2024-08-24 02:02

Kafka-之控制器（Controller选举、leader选举）

Kafka-之控制器（控制器选举，leader选举）1控制器是什么，如何选举kafka控制器管理着整个集群中分区以及副本的状态，控制器的选举需要依赖于Zookeeper，在kafka集群启动的时候，会在

稳哥的哥·2024-08-24 02:31

kafka 消费组分区分配策略

一、前提kafka的版本是2.6.2一般我们消费kafka的时候是指定消费组，是不会指定消费组内部消费kafka各个分区的分配策略，但是我们也可以指定消费策略，通过源码发现，我们可以有三种分区策略：RangeAssignor

陪你一起捡蛋壳·2024-08-24 02:00

Kafka基本概念

目录1.生产者2.主题3.分区4.消费者5.消费者组消费者组加入和离开消费者组流程1.消费者加入消费者组2.消费者离开消费者组批处理1.生产者端的批量处理2.消费者端的批量处理Kafka是消息中间件的一种

不止会JS·2024-08-24 02:27

Spring Boot 实战：集成 Apache Kafka 及注意事项

引言ApacheKafka是一个分布式流处理平台，广泛应用于构建实时数据管道和流应用。结合SpringBoot的强大功能，开发者可以轻松地构建出高效且易于维护的应用程序。

潘多编程·2024-08-23 15:52

Linux系统性能调优技巧详解

Linux系统性能调优技巧详解Linux系统凭借其稳定性、灵活性和开源社区的支持，在服务器、云计算、嵌入式系统等领域得到了广泛应用。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现：任务16：数据采集/消费/存储

接下来，我们需要将这些实时的数据通过Flume采集到Kafka集群中，然后提供给HBase消费。

我非夏日·2024-08-23 06:28

spark学习资料

Spark的文档：Overview-Spark1.6.1Documentation,这里面包含项目介绍，代码示例，配置，部署，调优等等，入门使用足够了。Sparkrepo：apa

Liam_ml·2024-08-22 16:24

Java面试题———web篇

9、Tomcat如何进行内存调优？11、过滤器和拦截器的区别？12、Linux基本命令1、TCP和UDP区别？传输控制协议TCP（T

啵啵薯条·2024-08-22 13:47

Java面试题及答案整理（ 2024年 6 月最新版，持续更新）

Java工程师面试题包括了：MyBatis、ZK、Dubbo、EL、Redis、MySQL、并发编程、Java面试、Spring、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafka

Java-之父·2024-08-22 08:10

Linux性能调优指南(1)：聚焦CPU性能与缓存优化策略

文章目录一,CPU性能调优1.选择适合的CPU1.1性能评估工具1.2CPU信息查看命令1.3基准测试工具2.CPU缓存优化2.1.了解缓存结构2.2.缓存预热2.3.数据布局和访问模式优化2.4.使用性能分析工具

星鬼123·2024-08-22 02:38

Linux性能调优指南(1.2)：涵盖频率调整、进程优先级及多核策略

文章目录3,CPU频率调整4,进程优先级调整5,多核优化3,CPU频率调整在Linux系统中，可以使用cpufreq等工具动态调整CPU频率，以平衡功耗和性能。根据系统的负载情况，适时地提高或降低CPU频率，可以在保证系统性能的同时，降低能耗和发热量。这对于移动设备和需要长时间运行的服务器尤为重要首先，安装cpufreq工具：sudoapt-getinstallcpufrequtils查看可用的C

星鬼123·2024-08-22 02:38

Linux性能调优指南

摘要在很久以前，就对性能调优有非常浓厚的兴趣。虽然之前也在做过一些性能调优的工作，但是主要集中在代码层面，以及业务层面。对如何从Linux操作系统方面进行调优，一直都没有一个清晰的认识。

Yonself·2024-08-22 02:33

zookeeper+kafka消息队列群集部署

一、消息队列1.消息队列消息是应用间传送的数据消息队列是应用见的通信方式，消息发送后立即返回，由消息系统确保消息可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取，消息使用者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。2.消息队列特征（1）存储与依赖于使用套接字的基本TCP和UDP协议的传统请求和响应系统不同，消息队列通常将消息存储在某种类型的缓冲区中，直到目

这是九月·2024-08-22 00:54

Linux系统性能调优指南-应用程序优化

目录应用程序优化性能分析示例步骤1:使用perf分析性能步骤2:使用gprof分析性能步骤3:使用valgrind检测内存泄漏步骤4:代码优化示例代码优化后的代码应用程序优化应用程序优化是提高Linux系统性能的关键部分之一。这通常涉及使用各种工具来分析性能瓶颈，并对代码进行重构以提高效率。下面详细介绍一些常用的性能分析工具和代码优化技巧。性能分析性能分析工具可以帮助开发者找到应用程序中的瓶颈所在

何遇mirror·2024-08-21 21:32

Linux系统性能调优指南-文件系统选择与配置

目录文件系统选择与配置文件系统类型挂载选项示例步骤1:选择文件系统步骤2:配置挂载选项步骤3:创建分区和格式化步骤4:挂载分区步骤5:验证挂载注意事项文件系统选择与配置在Linux系统中，文件系统的选择和配置对于性能有着重要影响。根据不同的应用场景，选择合适的文件系统类型，并合理配置挂载选项，可以显著提高系统的I/O性能。下面分别介绍文件系统的选择和配置方法。文件系统类型Linux提供了多种文件系

何遇mirror·2024-08-21 21:01

RAG与LLM原理及实践（14）---- Python + MinIO + Kafka进阶

目录背景根因分析配置构造创建network构造zookeeper构造kafka参数构造原理解析图解全过程解析工具使用kafkacat查看brokerpython实现pythonsend+kafkarecvpython

PhoenixAI8·2024-08-21 20:59

Apache Kafka的伸缩性探究：实现高性能、弹性扩展的关键

引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一，以其强大的伸缩性著称。

i289292951·2024-03-28 23:28

【二】【设计模式】建造者模式

SystemConfigconfig("mysql://127.0.0.1/","xiaomu","xiaomumemeda","redis://127.0.0.1/","xiaomuredis","xiaomuredispw","kafka

妖精七七_·2024-03-28 16:19

Linux通过Tuned实现动态调优系统性能

Linux通过Tuned实现动态调优系统性能Tuned简介对于普通用户来说，优化Linux应用环境可能是相当具有挑战性的。

星河_赵梓宇·2024-03-28 12:14

kafka-eagle 配置文件修改使用自带的数据库

######################################multizookeeper&kafkaclusterlistSettingsprefixedwith‘kafka.eagle

bright future cheer·2024-03-28 12:13

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用，以阿里为例，其研发的消息队列（RocketMQ）在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰，为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab

木西爷·2024-03-28 11:12

MQ横向对比：RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ

前言本文将从多个角度全方位对比目前比较常用的几个MQ：RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQZeroMQ下文单独说明。

namelessmyth·2024-03-25 19:08

Maxwell监听mysql的binlog日志变化写入kafka消费者

utf8mb3字符的解码问题，需要对原码中加上一个部分内容：具体也给大家做了总结：关于v1.29.2版本的Maxwell存在于mysql8.0后版本部分源码字符集处理确实问题-CSDN博客二.程序这里还是那一个kafka

澄绪猿·2024-03-25 06:23

java后端工程师八股文合集

1、SQL调优的基本步骤如下：确认性能瓶颈：首先要确定数据库中哪些查询是慢的，哪些查询最需要优化。可以通过监控数据库的CPU、磁盘I/O、网络I/O、缓存等指标来确定性能瓶颈。

吹林·2024-03-25 02:46

Debezium日常分享系列之：Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解

添加连接器配置三、连接器属性四、必须的连接器配置属性五、高级MySQL连接器配置属性六、Debezium连接器数据库架构历史配置属性七、用于配置生产者和消费者客户端的传递数据库架构历史属性八、Debezium连接器Kafka

最笨的羊羊·2024-03-24 08:56

Flink 批作业消费kafka

文章目录示例代码原理总是kafka数据源可以是有界数据源，也可以是无界数据源示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv

wending-Y·2024-03-22 08:25

【RH134问答题】第十章控制启动过程

系列文章第一章提高命令行生产效率第二章计划将来的任务第三章调优系统性能第四章使用ACL控制对文件的访问第五章管理SELinux安全性第六章管理基本存储第七章管理逻辑卷第八章实施高级存储功能第九章访问网络附加存储目录系列文章请简要说明

不怕娜·2024-03-20 07:17

大数据开发（Hive面试真题-卷二）

5、Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么？6、Hive的三种自定义函数是什么？实现步骤与流程？它们之间的区别？作用是什么？7、Hive分区和分桶的区别？8、Hive的执行流程？

Key-Key·2024-03-20 05:14

Linux——系统优化

https://blog.csdn.net/li_wen01/article/details/82699167系统调优概述系统的运行状况：CPU->MEM->DISK*->NETWORK->应用程序调优系统性能优化的

@小官人^·2024-03-19 14:25

Kafka主题二三事

客户端如果订阅了多次主题，则以最后一次为主，例如consumer.subscribe(Arrays.asList(topic1));consumer.subscribe(Arrays.asList(topic2));则订阅的只有topic2。消费者订阅主题是支持正则表达式，这样如果有新topic上线，并且匹配正则，则也会消费到这个新topic的内容，比如consumer.subscribe(Pat

慢一点，细一点·2024-03-19 11:22

tomcat调优

一、tomcat线程数可以参照https://blog.csdn.net/luoyang_java/article/details/85790435Tomcat配置文件server.xml中：Connector的主要功能，是接收连接请求，创建Request和Response对象用于和请求端交换数据；然后分配线程让Engine（也就是Servlet容器）来处理这个请求，并把产生的Request和Re

Liu.Yongqian·2024-03-19 02:39

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