#mmdetection

COCO数据集的加载过程

在mmdetection框架中，数据集的加载是一个非常重要的过程。
blgpb·2023-01-17 16:56

【mmdetection】中dataloader加载COCO数据集

【mmdetection】中dataloader加载COCO数据集时间：2022年9月10日平常调试mmdetection代码，需要载入部分数据，所以写个脚本，方便数据加载。
beneficial·2023-01-17 16:56

mmdetection安装记录（使用google colab安装）

mmdetection集成了多种目标检测算法，它的git地址,环境要求在官方文档中。我在GoogleColaboratory上搭建环境的时候遇到了问题，记录如下。
WhatPrime·2023-01-17 16:55

mmdetection使用记录（二）

ImportError:cannotimportname'init_random_seed'from'mmdet.apis'(/root/.local/lib/python3.8/site-packages/mmdet/apis/__init__.py)将mmdet升级为2.19.0KeyError:“MaskRCNN:‘RefineRoIHeadisnotinthemodelsregistry’
不存五亿不改ID·2023-01-17 16:53

Win10搭建mmdetection2.6环境并训练模型（二）

Win10搭建mmdetection2.6环境并训练模型（二）一、数据集准备二、训练前修改网络配置1.网络层修改2.配置文件修改3.开始训练一、数据集准备这里以cascade_rcnn为例，首先是对图片打标签
低空飞鱼·2023-01-16 09:09

mmdetection训练自己的模型

参考文档：mmdetection入门文档预训练权重下载：model_zoo.md>>训练自己的模型1.修改配置文件位置：mmdetection/configs/__base__/models/faster_xxxx.py
Jokic_Rn·2023-01-16 09:39

【网络结构设计】6、CSPNet | 一种加强 CNN 模型学习能力的主干网络

和其他结构结合三、效果论文：CSPNet:AnewbackbonethatcanenhancelearningcapabilityofCNN代码：https://github.com/open-mmlab/mmdetection
呆呆的猫·2023-01-16 09:07

MMDetection系列 | 3. MMDetection自定义模型训练

后来了解了MMDetection，这个一个集成的开源目标检测框架。主旨是让我们能够比较方便的测试我们自己设计的结构。不过，缺点就是，框架封装得太多，不好细改，也难以调试。但是优点是替换结构方便。网上
Clichong·2023-01-16 09:34

目标检测00-05：mmdetection(Foveabox为例)-白话给你讲论文-翻译无死角-1

以下链接是个人关于mmdetection(Foveabox-目标检测框架)所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信：17575010159相互讨论技术。
江南才尽，年少无知！·2023-01-15 18:06

目标检测比赛中的tricks集锦

1.数据增强可参考：初识CV：MMDetection中文文档https://zhua
视学算法·2023-01-15 18:06

mmdetection默认下载的预训练权重文件存在本地的位置

C:\Users\Administrator.cache\torch\hub\checkpoints取消预训练这样：
AIOT魔法师·2023-01-15 13:36

MMdetection中Backbone的实现-ResNet50

ResNet50的源码路径为mmdet/models/backbones/resnet.py。ResNet系列网络是经典网络之一，后续很多变种（如ResNeXt和ResNeSt等）和其他网络都借鉴了其残差块结构，首先先对一些结构名词做一些解释，便于理解。残差块，即ResidualBlock，也就是接下来要讲解的BasicBlock和Bottleneck两个基本模块，若干卷积层、归一化层和激活层构成
L闰土·2023-01-14 19:28

MMdetection使用多卡训练时出现“ your module has parameters that were not used in producing loss”

MMdetection使用多卡训练时出现“yourmodulehasparametersthatwerenotusedinproducingloss”使用mmdetection多卡训练命令时：.
小鑫爱学习·2023-01-14 19:28

MMdetection中backbone的实现-MobileNetV2

以MobileNet_V2为例，看一下在mmdet中backbone是如何实现的，在此之前需要对MobileNet_V2的架构有所了解，可参考MobileNet教程。目录一、整体框架二、初始化参数三、ConvModule类四、self.make_layer()一、整体框架源码路径为mmdet/models/backbones/mobilenet_v2.py，代码内容及粗略注释如下：#Copyrig
L闰土·2023-01-14 19:28

mmdetection3D---(1)

mmdetection3d说明文档记录：https://mmdetection3d.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html一、config文件1、config
张飞飞~·2023-01-14 19:57

mmdetection修改源码来进行backbone结构改进

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1、找到mmdet中的backbone相关的模型源码2、修改backbone源码3、修改对应的config代码总结本文以mobilenet作为backbone举例1、找到mmdet中的backbone相关的模型源码首先要找到你安装在虚拟环境中的mmdet库的路径，mmdet中的源码文件如下图所示：在mmdet->models-
弓长^_^张·2023-01-14 19:57

【mmdetection系列】mmdetection之backbone讲解

如果是自己来写这部分代码的话，真的是很容易，如果这个框架中有自带的backbone结构的话，那可以从其他地方找到对应的pytorch版本实现，或者自己写。配置部分在configs/_base_/models目录下，具体实现在mmdet/models/backbone目录下。1.configs我们看下yolox的backbone吧。https://github.com/open-mmlab/mmde
聿默·2023-01-14 19:57

目标检测专业名字解释对照MMdetection

https://zhuanlan.zhihu.com/p/93451942https://blog.csdn.net/qq_34437210/article/details/106932193https://blog.csdn.net/tsq292978891/article/details/105255069https://www.it610.com/article/12984731720976
东东就是我·2023-01-14 19:57

记录自己在mmdetection配置中遇到的坑

记录自己在mmdetection配置中遇到的坑主要配置过程参考https://blog.csdn.net/david_lee13/article/details/102940221mmdet的版本和参考文章里的一致
疯花正猫·2023-01-14 19:56

pytorch 34 mmdetection配置文件中指定backbone与neck

探索在mmdetection中可用的backbone与neck，尝试自由组合backbone与neck，实现更为丰富的模型。
万里鹏程转瞬至·2023-01-14 19:55

【mmdetection】— 可视化 NMS 前后的预测框

1.NMSNMS(Non-MaximumSuppression)，即非极大值抑制，是anchorbased目标检测算法中必不可少的一步，其目的是**抑制掉指向同一个目标的其他得分较低的预测框，只保留得分最高的预测框。简单来说，就是筛选出一定区域内属于同一种类的得分最大的框。如上图所示，右下图到左下图，即分别为NMS前、后的预测结果图片。（图片来源于网络）2.NMS步骤（1）对目标的种类进行循环，依
撞击坑死你·2023-01-14 16:31

【mmdetection】绘制训练结果中验证集测试的mAP曲线图

【mmdetection】绘制训练结果中验证集测试的mAP曲线图mAP可视化工具绘制工具：analyze_logs.py结果展示mAP可视化工具在训练模型的时候，我们通常会在每个epoch训练完成后，对验证集做一下测试
撞击坑死你·2023-01-14 16:31

【在mmdetection中，利用YOLOv3训练、测试自己的数据集——voc格式转换为coco格式】

voc格式的数据集转换为coco格式数据集本人最近在mmdetection中学习深度学习，记录一下遇到的问题和解决方法。
撞击坑死你·2023-01-14 16:01

[mmdetection] 修改训练数据格式为“.png”

[mmdetection]修改训练数据格式为.pngmmdetection平台中默认的训练、测试数据格式为“.jpg”，所以当我们训练数据为一堆png图片时，训练就会报错，如下图因此，我们要对其进行修改
撞击坑死你·2023-01-14 16:01

CDeC-Net代码实现

该代码使用MMdetectionframework（版本2.0.0）在Pytorch中实现。依赖：Python=3.6+PyTorch=1.4.0Torchvi
郑建宇Jy·2023-01-14 08:59

Windows下安装mmdet

Windows下安装mmdetMMDetection：是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。但是依赖mmcv，支持pytorch1.5+。
皮肤科大白·2023-01-13 21:28

安装mmvc、mmdet并测试

目录基本信息服务器信息版本选择CUDA、Pytorch对应关系mmvc、cuda、pytorch对应关系MMDetection和MMCV版本兼容性安装安装mmcv安装MMDetection基本信息服务器信息
α2022·2023-01-13 21:57

Linux系统下cuda11.2配置MMdetection

实验室服务器的cuda进行了一波更新，现在是cuda11.2。因此重新配置下环境。基本上所有环境都是围绕cuda版本进行的配置。（虽然不知道为什么）因此现在是Ubuntu18.04+python3.8.13（据说python3.8好点兼容性）+(torch1.10.1+cu111)+cuda11.2+cudnn8.1.0+mmdet2.23.0+mmcv-full1.4.0目录1、cuDNN的配置
Jumbo星·2023-01-13 21:56

Ubuntu18.04复现mmdetection3d

文章目录一、环境搭建二、测试demo三、数据预处理四、训练参考一、环境搭建从零配置深度学习环境参考：ubuntu18.04+Annaconda+CUDA10.2+CuDNN7.6.5使用anaconda创建虚拟环境condacreate-nopen-mmlab3dpython=3.8condaactivateopen-mmlab3d安装torch先从官网上下载轮子，然后直接安装pipinstall
zyw2002·2023-01-13 21:20

MMdetection之train_detector 源码解析

目录（一）构建dataloaders（mmdet/datasets/builder.py）（2）构建分布式处理对象（3）构建优化器（4）创建EpochBasedRunner并进行训练（一）构建dataloaders（mmdet/datasets/builder.py）其主要步骤是创建采样器，并将采样器，collate函数，worker_init_fn函数传入DataLoader中，用于创建pyto
小刺猬69·2023-01-13 00:10

MMDetection理解

MMDetection理解1.Model整体构建流程和思想1.1训练核心组件1.1.1Backbone1.1.2Neck1.1.3Head1.1.4Enhance1.1.5BBoxAssigner1.1.6BBoxSampler1.1.7BBoxEncoder1.1.8Loss1.1.9Trainingtricks2
Arrow·2023-01-13 00:30

从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法

这篇文章是讲述从mmdetection的dataLoader所生成的data字典(包含DataContainer对象)里面获取tensor以及shape的方法需求:如果我的batchsize是8,而我有
煎pan上的狸猫·2023-01-13 00:58

OpenMMLab/MMDetection3D Pointpillars点云目标检测

坐标中间的转换1齐次坐标概念概念：齐次坐标就是将一个原本是n维的向量用一个n+1维向量来表示，是指一个用于投影几何里的坐标系统。引入齐次坐标的目的就是合并矩阵运算中的乘法和加法，即它提供了用矩阵运算把二维、三维甚至高维空间中的一个点集从一个坐标系变换到另一个坐标系的有效方法。2.把雷达坐标系看成世界坐标系，则世界坐标系中任意一点W，其世界坐标为：其世界齐次坐标为：又假设雷达坐标系到相机坐标系的转换
一勺汤·2023-01-12 11:23

mmdetection - 训练过程之train_detector

下面是train_detector的主干，我删除了异常判断、版本兼容、分布式训练等内容，下面列出来的是我认为比较重要的部分。deftrain_detector(model,dataset,cfg,distributed=False,validate=False,timestamp=None,meta=None):runner_type='EpochBasedRunner'if'runner'not
mm_exploration·2023-01-12 07:12

mmdetection多卡训练中报警告semaphore_tracker: There appear to be 14 leaked semaphores to clean up at shutdow

最近自己写了个模型，采用mmdetection框架去训练coco数据集。由于数据集较大，单卡情况下预计需要一个月时间才能完成1x的训练。这无法容忍，于是采用多卡分布式训练。
JaciusCV·2023-01-12 07:12

【mmdetection实践】（二）训练自己的网络

Traindistributed模式非distributed模式train过程的追寻tools/train.pymmdet/apis/train.pymmcv/runner/runner.pyTestTrainmmdetection
麒麒哈尔·2023-01-12 07:12

【mmdetection】训练测试时用到的命令-自用

pythontools/train.pyconfigs/hrnet/cascade_rcnn_hrnetv2p_w40_20e_coco.py#训练pythontools/test.pyconfigs/hrnet/cascade_rcnn_hrnetv2p_w40_20e_coco.pyzjy123/zjy123/epoch_20.pth--out=result.pkl#输出result.pkl文
郑建宇Jy·2023-01-12 07:41

Mmdetection训练笔记

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.imgs_per_gpu表示一块gpu训练的图片数量，imgs_per_gpu的值会影响终端输出的显示，比如，如果你有一块GPU，训练集有4000张，i
郑建宇Jy·2023-01-12 07:11

mmdetectionv1.0.0-inference代码--修改config-batch图像数目，学习率下降等--训练期间测试开启-训练灰度

inference代码importmmcvimportosfrommmdet.apisimportinit_detector,inference_detector,show_resultconfig_file='configs/mask_rcnn_r50_fpn_1x.py'checkpoint_file='checkpoint/epoch_200.pth'model=init_detector(
知识在于分享·2023-01-12 07:40

用mmdetection跑通Mask-RCNN

数据准备工作原始数据分两个文件夹，images（彩色图片）、mask（掩膜照片，一定要转换成灰度图images的名字若为“ABC.jpg”，mask里的掩膜照片应该这样命名“ABC_type_num.png”（这里的type是训练集的分类，我这里只有一种分类‘polyp’，一般从数据集json文件里的label就可以看到分类；num是从0开始的序列0，1，…）生成coco数据集用coco转换代码将
明笃i·2023-01-12 07:58

mmdetection mask-rcnn 训练步骤

mmdetectionmask-rcnn训练步骤1、准备数据集,coco标注格式2、修改匹配的训练参数文件configs/mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py这里配置了模型文件,数据配置文件以及调度设置等
mikeyNa·2023-01-12 07:58

KeyError: ‘Cascade Mask R-CNN‘

在安装mmdetection之后，我们可能会按照官方文档来验证是否安装成功。
Coding的叶子·2023-01-12 07:57

mmdetection installation

REFERENCES:1.mmdetectioninstallationreference:https://blog.csdn.net/deeplearningfeng/article/details/
竹子熊猫·2023-01-12 07:57

yolof：you only look one-level feature

轻松掌握MMDetection中常用算法(六)：YOLOF-知乎文@0000070摘要YOLOF全称是YouOnlyLookOne-levelFeature,其通过详细的实验指出特征金字塔FPN模块的成功在于其对目标优化问题的分治解决方案
Kun Li·2023-01-11 13:24

mmLab系列使用方法

mmLab系列使用方法环境搭建mmdetection检查数据集运行部署mmdeploy环境搭建使用mmOCRmmsegmentation环境搭建Windows最推荐安装方法：首先需要查好自己gpu的CUDA
yuanjiaqi_k·2023-01-11 08:43

mmdetection源码解读（三）

一：PyTorch中model.train()和model.eval()的区别和作用：model.train()：启用BatchNormalization和Dropoutmodel.eval()：不启用BatchNormalization和Dropout二：python中的多继承：Python虽然语法上支持多继承，但是却不推荐使用多继承，而是推荐使用单继承，这样可以保证编程思路更清晰，也可以避免不
sdlkjaljafdg·2023-01-11 07:31

MMDetection的安装及验证

参考：安装—MMDetection2.22.0文档进入openMMLab社区好久了，但是前面都是在学一些基础知识，最近看到了目标检测的部分，然后尝试配置了一下mmDet的环境，过程中踩了很多坑，也用了很长时间
Hydrion-Qlz·2023-01-10 15:16

港中文-商汤OpenMMLab开源全景图！

OpenMMLab在Github上不是一个单独项目，除了大家所熟知的Github上万star目标检测库MMDetection，还有其他方向的代码库和数据集，非常值得从事计算机视觉研发的朋友关注。
OpenCV中文网公众号·2023-01-10 13:15

商汤科技 OpenMMLab (智能媒体实验室)

主要项目包括：目标检测-mmdetection，OpenMMLabDet
蒲建建·2023-01-10 13:13

open-mmlab (segmentation) 开源框架

最早一直想把mmdetection吃掉，但是一只拖延没有搞定。
ydncw·2023-01-10 13:11
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