#mmdetection 第8页

ImportError: Cannot load backend ‘TkAgg‘ which requires the ‘tk‘ interactive framework, as ‘headless

MMdetection多卡训练常遇到的两个错误，百度无果，没解决，去github里mmdetection的issue模块搜索了一下找到正解。这里记录一下，方便后者。

gy-7·2023-02-01 16:18

# AssertionError: The `num_classes` (80) in Shared2FCBBoxHead of MMDataParallel does not matches the

mmdetection训练自己的数据集时报错⚠️：#AssertionError:The`num_classes`(3)inShared2FCBBoxHeadofMMDataParalleldoesnotmatchesthelengthof

gy-7·2023-02-01 16:17

安装mmdetection出现的问题记录

所以在mmdetection源码中，把所有用到AT_CHECK的地方全部换为TORCH_CHECK。被我修改的文件有如下几个：nms_cuda.cpproi_align_cuda.cp

jiu_shu_·2023-01-31 10:06

python工具方法36 lableme标注转voc格式再转yolo格式（含voc数据集划分代码）

voc与coco格式在paddledetection和mmdetection库都支持，但yolo格式的标注只有在yolo系列的项目中才能支持。

万里鹏程转瞬至·2023-01-31 07:10

MMDetection v2 目标检测（2）：数据准备

目录：MMDetectionv2目标检测（1）：环境搭建MMDetectionv2目标检测（2）：数据准备MMDetectionv2目标检测（3）：配置修改MMDetectionv2目标检测（4）：模型训练和测试服务器的环境配置

追逐Helios·2023-01-30 16:55

MMdetection中用test.py文件进行推理并画出预测框

#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.importargparseimportosimportos.pathasospimporttimeimportwarningsimportmmcvimporttorchfrommmcvimportConfig,DictActionfrommmcv.cnnimportfuse_conv_bnfrommmcv.runn

Kerwin_97·2023-01-30 10:58

【自主学习】python命令行参数argparse

以mmdetection3d的train.py脚本为例：importargparsedefparse_args():#1.创建命令行解释器，description可写可不写，在出错时会打印parser=

Vehicle_jyw·2023-01-30 10:27

ImportError: ./deform_conv_cuda.cpython-37m-x86_64-linux-gn.so: undefined symbol: _ZN6caffe26detail3

deform_conv_cuda.cpp时，我们在链接到.so动态库时一般输入‘importdeform_conv_cuda’，此时会发生这样的错误：ImportError:/home/user/repos/mmdetection

youeiちゃん·2023-01-30 05:12

mmdetection源码阅读笔记（3）--Train and Test

前面把模型网络以及Loss部分都写了，这篇就主要把之前的部分都串起来，看下mmdetection的训练PipeLine是怎样的。

EwanRenton·2023-01-29 22:05

pytorch和mmdetection训练出现nan的解决方案

本文主要是收集了一些在使用pytorch自带的amp下lossnan的情况及对应处理方案。Why?如果要解决问题，首先就要明确原因：为什么全精度训练时不会nan，但是半精度就开始nan？这其实分了三种情况：计算loss时，出现了除以0的情况loss过大，被半精度判断为inf网络参数中有nan，那么运算结果也会输出nan1&2我想放到后面讨论，因为其实大部分报nan都是第三种情况。这里来先看看3。什

小伟db·2023-01-28 09:59

关于mmdetection框架实用小工具说明

关于mmdetection框架实用小工具说明1、Train单GPU训练多GPU训练（容易写错）2、Test单GPU训练多GPU训练3、Analysis_tools(分析工具，对模型的分析和对结果的分析)

壹万1w·2023-01-27 15:28

mmdetection常用命令

（注意：文中--evalbbox适用于目标检测模型，其他模型--eval需要换参数）1.Testpythontools/test.pyconfigs/ballon/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_1x_balloon.pywork_dirs/mask_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain-poly_1x_balloon.py/latest.

zxrzhang·2023-01-27 15:28

mmdetection2.11.0 模型测试评估及计算各个类别的map

1.计算各个类别的map1.1方法1:直接计算,仅支持voc数据集与custom数据集使用如下命令直接计算各个分类的map,使用的图片为config配置中test中的数据集评估pythontools/test.pywork_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.pywork_dirs/latest.pth--evalmAP#参数说明-work_dir/faster_rc

知北行·2023-01-27 15:58

mmdetection3d(2)---结果、log可视化

１．结果可视化：安装的docker版本的mmdetection3d在可视化的时候存在一些问题,open3d总是难以打开窗口，但源码安装的版本是可以实现可视化的。所以采用源码安装方法。

张飞飞~·2023-01-27 15:58

怎么看mmdetection版本_如何评价商汤开源的 mm-detection 检测库？

今天(10.12)正式开源了两个项目，mmcv和mmdetection。

weixin_39998521·2023-01-27 15:58

【mmdetection】工具tools试用

1.日志分析analyze_logs.pyhttps://blog.csdn.net/jy1023408440/article/details/1057017052.可视化数据集browse_dataset.pypythontools/browse_dataset.pym1/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.pyConfigDict'objecthasnoattribute'

AI视觉爱好者·2023-01-27 15:57

mmdetection模型的评价工具

mmdetection训练模型之后，可用以下函数对模型进行评价一、日志分析1、tools/analyze_logs.py利用给定的训练日志文件，可以打印出loss函数与map的曲线，运行pipinstallserborn

Amber亮·2023-01-27 15:27

002. mmdetection

一、跑通COCO数据集整套流程程序入口：单GPU训练：pythontools/train.py${CONFIG_FILE}train.py核心如下：defmain():#1.读取配置文件cfg=Config.fromfile(args.config)#2.创建模型model=build_detector(cfg.model,train_cfg=cfg.train_cfg,test_cfg=cfg.

oneoverzero·2023-01-27 14:25

(20)关于计算FPS借鉴的代码

１．https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/tools/analysis_tools/benchmark.py２．https://github.com

weixin_40227656·2023-01-24 10:01

（九）深度学习实战 | MMDetection之FCOS（2）

文章目录1.简介2.FCOS类3.FCOSHead类3.总结4.参考1.简介本文将介绍在MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection中实现FCOS{\rmFCOS}FCOS

zhangts20·2023-01-23 10:52

如何在colab上使用mmdetection训练自己的数据集

如何在colab上使用mmdetection训练自己的数据集这次受新冠肺炎疫情的影响，开学延期，但是导师要求在mmdetection平台上训练一个特殊的数据集，由于不在实验室缺乏相关的机器设备支撑实验（

w31.·2023-01-21 09:03

环境配置：open-mmlab视觉库mmdetection

windows系统下的环境配置(GPU版)这里提供以下windows下CPU版本环境配置的教程：CPU-mmdetection注：Ubuntu系统下的环境配置大同小异，甚至会简单点pytorch(python3.8

小哈蒙德·2023-01-20 20:23

MMDetection= Cuda10.0.130 + Pytorch1.4.0 + torchvision0.5.0 + mmcv-full1.1.6 + mmdet2.5.0

1.版本选取MMDetection的版本选择安装的时候，需要选择合适的版本，下载不同版本的MMDetection，从Github的历史版本中选择合适的版本https://github.com/open-mmlab

haoxue2011·2023-01-20 20:49

【mmdetection】模型初始化

mmdetection中的模型初始化1.Pretrained：加载预训练模型来初始化2.Constant：用常数初始化模型mmdetection中对模型进行初始化源码在mmcv/cnn/utils/weight_init.py

aizpy·2023-01-20 10:26

mmcv安装，使用步骤

环境配置文件步骤我的电脑版本：Python3.7.6（anaconda虚拟环境）PyTorch1.8.0CUDA11.1VS2019(需要在path设置环境变量)MMCV1.4.0mmdetection2.19.0mmsegmentation0.19.0CUDA

枭玉龙·2023-01-19 14:38

3D目标检测入门-mmdetection3d的环境配置

该博文介绍了从ubuntu纯净系统进行mmdetection3d的环境配置过程！mmdetection3d踩坑巨多！

KIKU啊·2023-01-19 11:56

mmdetection2.6_Windows10版本配置、训练及推理

直接进入正题(如需环境安装包，请私信，每日回复)一.Mmdetection2.X的windows环境安装与测试二.Mmdetection的训练与测试Mmdetection的2.1，2.2，2.3的配置windows

@会飞的毛毛虫·2023-01-19 10:53

【MMDetection-学习记录】 Windows10操作系统下安装并运行

参考文档：https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/get_started.html安装过程中，版本需要对应，否则会出现问题。

乐亦亦乐·2023-01-19 10:22

[Win10] mmcv 和 mmdetection 安装过程图文详解

cuDNN创建Conda环境安装PyTorch安装MSVC编译器安装好后配置环境变量：测试安装mmcv-full查TORCH_CUDA_ARCH_LIST编译安装mmcv-full验证Step2：安装MMdetectionStep3

Leo9344·2023-01-19 10:46

mmdetection安装与测试（Windows环境）

这是在Windows系统安装完mmdetection后的总结。

宿泀·2023-01-19 10:14

Windows安装mmdetection（CPU版本）

编者按：我的毕设题目是基于mmdetection的行人检测，由于我的电脑没有英伟达的GPU,因而无法安装CUDA，网上大多数文章涉及CUDA的安装，对于我来说都没法直接参考。

Hello_Hamburger·2023-01-19 10:12

解决在使用mmdetection时，验证遇到的TypeError: ‘numpy.float64‘ object cannot be interpreted as an integer错误

使用solov2训练时，训练遇到的问题[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]665/665,30.4task/s,elapsed:22s,ETA:0s2023-01-1214:01:00,528-mmdet-INFO-Evaluatingbbox...Loadingandpreparingresults...DONE(t=0.01s)creatingindex...inde

Pat2019·2023-01-19 09:46

pytorch mmcv工程之卷积层定义

IntroductionMMCVisafoundationalpythonlibraryforcomputervisionresearchandsupportsmanyresearchprojectsasbelow:MMDetection

Bella_wanna_Better·2023-01-19 01:34

MMDetection2.17-权重模型转推理模型(pth转onnx)详细步骤及前向推理(Win10、Linux均适用)

方便部署：转为onnx格式的模型后，就可以不需要依赖mmdetection框架部署模型，同时也作为tensorRT格式的过渡模型。

@会飞的毛毛虫·2023-01-18 20:11

利用mmdetection训练coco2017报错

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录问题解决问题利用mmdetection训练coco2017时，显示loadingannotationsintomemory…后出现报错

寻觅Z·2023-01-18 19:58

计算机视觉框架与OpenCV框架

Matlab,Matrox,Halcon,OpenCV,VisionPro深度学习计算机是视觉框架OpenVINO,TensorRT,onnxruntime,Deepface,YOLO/DarkNet,mmdetection

就是想读个研究生·2023-01-18 10:43

CenterPoint 在mmdetection3d中的实现

CenterPoint在mmdetection3d中的实现模型以如下配置文件为例：configs/centerpoint/centerpoint_02pillar_second_secfpn_4x8_cyclic

符号看象限_Wangerer·2023-01-18 09:41

【mmdetection3d】——学习配置文件

教程1:学习配置文件我们在配置文件中支持了继承和模块化来方便进行各种实验。如果需要检查配置文件，可以通过运行pythontools/misc/print_config.py/PATH/TO/CONFIG来查看完整的配置。你也可以传入--optionsxxx.yyy=zzz参数来查看更新后的配置。配置文件结构在config/_base_文件夹下有4个基本组件类型，分别是：数据集(dataset)，模

Kadima°·2023-01-18 09:11

【代码阅读】mmdetection3d框架

最近在看mmdetection框架的源代码，许多的文章的源码都是基于这个框架写的。很有借鉴意义，所以我便在仔细看看，记录一下自己看的时候不太懂的问题及一些解决的办法。

Lukas88664·2023-01-18 09:41

以UVTR代码为例学习基于MMDetection3D库相关代码的阅读方法

UnifyingVoxel-basedRepresentationwithTransformerfor3DObjectDetection（UVTR）论文笔记UVTR代码链接：https://github.com/dvlab-research/UVTR看本文前建议阅读MMDetection

byzy·2023-01-18 09:40

TinaFace完整复现及其搭建自己的网络模型

1.conda环境准备首先，按照mmdetection操作步骤创建好虚拟环境，并安装好mmcv、mmdet等安装包然后，下载TinaFace项目代码：gitclonehttps://github.com

JaciusCV·2023-01-18 08:00

深度学习训练时冻结部分参数的方法

问题描述在使用mmdetection代码库时需要冻结部分网络参数，只训练一部分的网络。

shaojie_45·2023-01-18 03:51

mmdet在训练过程中调用epoch

本文主要参考了https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/7425具体实现定义hook类在mmdet/core/hooks中新增文件set_epoch_info_hook.py

今天早下班·2023-01-17 19:11

DOTA数据集测试mAP

前言测试mAP的程序是官方提供的DOTA_devkit，但mmdetection生成的测试结果不能直接用来测试mAP，需要一定的格式转换。