#wordcount

WordCount小组作业

一、基础功能GitHub：https://github.com/SuperScholar-Z/WordCountOptimizedPSP：PSP2.1PSP阶段预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning
weixin_30823833·2020-08-08 23:23

Map/Reduce简单样例----wordcount

1.1MapReduce编程模型MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；另一个是TaskTracker，JobTracker是用于
weixin_30588907·2020-08-08 23:00

.第二次作业（Python）

Gitee代码链接https://gitee.com/dsjyun/WordCount/tree/master一,功能需求wc.exe-cfile.c//返回文件file.c的字符数wc.exe-wfile.c
R芮R·2020-08-08 23:54

hadoop 自带示例wordcount 详细运行步骤

因为机器学习，接触到了数据挖掘；因为数据挖掘，接触到了大数据；因为大数据，接触到了Hadoop。之前有过hadoop的简单了解，但都是基于别人提供的hadoop来学习和使用，虽然也很好用，终究不如自己的使用起来方便。经过这两天参考大量网上的经验，终于成功的搭建了自己的hadoop完全分布式环境。现在我把所有的安装思路、安装过程中的截图以及对待错误的经验总结出来，相信安装这个思路去做，hadoop安
行路南·2020-08-08 22:13

MapReduce之 WordCount 源码分析和操作流程

在之前的工作中，主要做了三件事情：1如何完成Hadoop的完全分布式集群搭建2如何运行Hadoop自带示例WordCount，验证集群的运行3如何基于eclipse插件实现Hadoop编程完成每一件事都需要经过谨慎的操作
行路南·2020-08-08 22:13

Hadoop之图解MapReduce与WordCount示例分析

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现，MapReduce是GoogleMapReduce的开源实现。HDFS和MapReduce实现是完全分离的，并不是没有HDFS就不能MapReduce运算。本文主要参考了以下三篇博客学习整理而成
脚丫先生·2020-08-08 21:04

统计一个文本文件里一篇英文短文出现次数最多的10个字母次数并turtle绘图

轴显示放大倍数，刻度值大xscale=30#设置查询出来的最大十条记录count=10#词频数组，作为y轴数据data=[]#下标数组,作为x轴的下标words=[]defproccessLine(line,wordcounts
阳光正合适·2020-08-08 20:58

window上使用idea运行Hadoop自带的WordCount示例代码

有兴趣的也可以看一下怎么安装window安装hadoop安装完之后最关键的还是要知道怎么用吧，下面就使用Hadoop自带的WordCount例子运行一下工具：idea和maven（没有的话可以去下载，安装方法很简单
༺❦Lᵒᵛᵉ༒ᵧₒᵤ❦༻·2020-08-08 20:56

Windows下IntelliJ IDEA远程连接服务器中Hadoop运行WordCount（详细版）

使用IDEA直接运行Hadoop项目，有两种方式，分别是本地式：本地安装Hadoop+IDEA；远程式：远程部署Hadoop，本地安装IDEA并连接，本文介绍第二种。文章目录一、安装配置Hadoop(1)虚拟机伪分布式(2)云服务器分布式二、配置IDEA1、安装配置Maven2、新建Maven项目三、设置连接Hadoop1、Linux中操作2、IDEA中操作四、可能出现的问题一、安装配置Hadoo
NBA首席形象大使阿坤·2020-08-08 18:33

大数据基础之Spark——Spark分布式计算原理（Spark Stage原理、Spark Shuffle过程、RDD依赖关系、DAG工作原理、RDD优化、RDD分区设计、数据倾斜问题）

大数据基础项目——WordCount原理：分析：当数据发生Shuffle过程时，会划分成两个Stage一个Stage对应着三个Task一个分区对应着一个Task划分Stage的原因：数据本地化： -移动计算
Clozzz·2020-08-08 17:48

运行hadoop2.x自带的wordcount

运行hadoop2.x自带的wordcount(1)首先在master虚拟机本地某一个目录下创建一个文件夹file，用来存储将要上传到HDFS的文件我是在/opt/hadoop路径下创建的文件夹filecd
王文友·2020-08-08 14:31

cdh5.9运行mapreduce uber任务报java.lang.RuntimeException: native snappy library not available错误

1.问题描述在对yarn进行了uber任务配置之后，运行了一个wordcount的mapreduce任务。控制台显示的已经在ubermodel下了：但是运行完了之后发现任务失败。
我从大数据中找个零·2020-08-08 13:12

mapreduce编程过程

概述流程图默认类wordcount完整示例流程图mapreduce完整流程默认类和上边流程图里的类对应inputformatTextInputFormatrecordreaderLineRecoredReaderinputSplitFileSplitMap
Blossomy·2020-08-08 12:23

Hadoop压缩和解压缩文件

Hadoop压缩和解压缩文件修改Hadoop_WordCount单词统计工程创建CompressionTest类packagecom.blu.compress;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream
BLUcoding·2020-08-08 12:42

Hadoop2.9.1 安装配置，并在 Idea 中运行自带的 WordCount 示例

一、Linux基础配置1、创建Hadoop用户如果Linux系统安装的时候不是hadoop用户，那么你最好需要创建一个hadoop用户，密码设置为hadoop（密码可以随意指定），使用下面命令创建新用户。创建hadoop用户的时候使用的是root用户，没有其他说明本文中的所有命令都是在root用户下完成的，如果你的登录用户不是root，那么执行本文中的一些命令需要在命令之前增加sudo才可以正确执
Bin594505536·2020-08-08 10:47

spark优化要点（开发）

程序都是能跑的，集群还是那个集群，但是有可能另外一个会调优的人和你写的代码的运行的速度要几倍甚至几十倍1.开发调优1.1原则一：避免创建重复的RDD我们有一份数据，student.txt第一个需求：wordCountvalstuRDD
Aying_seeya·2020-08-08 10:12

linux的wc -l 命令统计文件少一行（一般是windows文件）

先简单介绍wc(WordCount)命令的功能为统计指定文件中的字节数、字数、行数，并将统计结果显示输出格式：wcfile命令参数：-c统计Bytes数(字节数)，并显示文件名-l统计行数：使用换行符‘
weixin_30699443·2020-08-08 02:21

java.lang.NoSuchMethodException: MapReduce.WordCount$MyMapper.()

今天在YARN平台上测试了一个程序–wordcount：packageMapReduce;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration
安静的技术控·2020-08-08 01:53

hadoop wordcount卡住

下面是两个安装hadoop时，使用的参考网站：1、hadoop1.2.1伪分布模式安装教程：http://www.cnblogs.com/fabulousyoung/p/4074197.html2、Ubuntu12.10+Hadoop1.2.1版本集群配置：http://blog.csdn.net/xjavasunjava/article/details/12013677安装完hadoop后，运行
zhang2010kang·2020-08-07 22:28

Spark中的RDD、DataFrame、Dataset对比

Spark的RDD内置了各种函数操作，举个例子，我们编写wordcount案例，如果使用mapreduce进行编程，还是很复杂的，如果用RDD的话代码量大大的减少（scala编程一句话搞定），所以相对mapreduce
爆发的~小宇宙·2020-08-07 22:05

Golang基础之Map基础习题——李文周老师

代码如下：packagemainimport("fmt""strings")funcmain(){s:="howdoyoudo"fmt.Println(WordCount(s))}funcWordCount
Villero·2020-08-07 17:39

Spark Yarn Cluster模式运行流程

以wordCount功能实现为例：命令行：bin/spark-submit–classWordCount–masteryarn–deploy-modecluster./WordCount.jar.
Zen of Data Analysis·2020-08-07 13:13

Spark Yarn Client模式运行流程

以wordCount程序为例:命令行内容：bin/spark-submit–classWordCount–masteryarn–deploy-modeclient./WordCount.jar.
Zen of Data Analysis·2020-08-07 13:13

自己写的MapReduce程序运行问题

Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:WordCount出现这个问题主要是调用的问题，没有加入包bin/hadoopjarwordcount.jarWordCountwc_inputwc_output
鱼萌_幸福路·2020-08-07 12:11

Eclipse搭建hadoop开发环境[hadoop-eclipse-plugin-2.5.2]

上一篇，展示了一个简单的WordCount程序，但是总是使用命令行来操作有些繁琐。接下来将分享如何使用Eclipse来搭建hadoop开发环境。
antgan·2020-08-06 12:55

Hadoop Local（本地）模式搭建

1.下载压缩包2.配置环境变量3.配置Hadoop的JAVA_HOME路径4.WordCount1.下载压缩包下载Hadoopbinary二进制压缩包https://hadoop.apache.org/
dgush2000·2020-08-06 11:27

Java操作Hadoop集群

mavenhdfsMapReduce1.配置maven环境2.创建maven项目2.1pom.xml依赖2.2单元测试3.hdfs文件操作3.1文件上传和下载3.2RPC远程方法调用4.MapReduce操作4.1WordCount4.2
dgush2000·2020-08-06 11:26

centos8 安装 flink 并测试 wordcount

开发环境和所需软件centos8javaflink安装flink我们选择安装的是flink目前的最新版本1.9版本,安装前请保证java已经正常安装检查java是否安装[vagrant@3b5a73745ce45650~]$java-versionopenjdkversion"1.8.0_232"OpenJDKRuntimeEnvironment(build1.8.0_232-b09)OpenJD
上官二狗·2020-08-06 11:31

11.updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序

updateStateByKeyupdateStateByKey操作，可以让我们为每个key维护一份state，并持续不断的更新该state。1、首先，要定义一个state，可以是任意的数据类型；2、其次，要定义state更新函数——指定一个函数如何使用之前的state和新值来更新state。对于每个batch，Spark都会为每个之前已经存在的key去应用一次state更新函数，无论这个key在
十点进修·2020-08-06 11:46

7.Spark Streaming：输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序

输入DStream之基础数据源HDFS文件：基于HDFS文件的实时计算，其实就是，监控一个HDFS目录，只要其中有新文件出现，就实时处理。相当于处理实时的文件流。streamingContext.fileStream(dataDirectory)streamingContext.fileStream[KeyClass,ValueClass,InputFormatClass](dataDirecto
十点进修·2020-08-06 11:45

4.Spark Streaming：实时wordcount程序开发

1、安装nc工具：yuminstallnc，然后运行nc-lk99992、开发实时wordcount程序java版本packagecn.spark.study.streaming;importjava.util.Arrays
十点进修·2020-08-06 11:45

通过腾讯云 Serverless Regsitry 快速开发与部署一个 WordCount 实例

在学习MapReduce的过程中，不少人接触的第一个项目就是单词计数。单词计数通过两个函数Map和Reduce，可以快速地统计出文本文件中每个单词出现的个数，它虽然简单，但也是最能体现MapReduce思想的程序之一。而Serverless的出现，为MapReduce进行大数据处理又提供了一个新的部署方案，Serverless与MapReduce究竟如何结合呢？本文将通过一个简单的教程，指导大家快
Serverless·2020-08-06 04:43

spark+python快速入门实战小例子(PySpark)

frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=="__main__":spark=SparkSession\.builder\.appName("PythonWordCount
瞳小妞x·2020-08-05 20:12

通过腾讯云 Serverless Regsitry 快速开发与部署一个 WordCount 实例

在学习MapReduce的过程中，不少人接触的第一个项目就是单词计数。单词计数通过两个函数Map和Reduce，可以快速地统计出文本文件中每个单词出现的个数，它虽然简单，但也是最能体现MapReduce思想的程序之一。而Serverless的出现，为MapReduce进行大数据处理又提供了一个新的部署方案，Serverless与MapReduce究竟如何结合呢？本文将通过一个简单的教程，指导大家快
Serverless·2020-08-05 20:00

通过腾讯云 Serverless Regsitry 快速开发与部署一个 WordCount 实例

在学习MapReduce的过程中，不少人接触的第一个项目就是单词计数。单词计数通过两个函数Map和Reduce，可以快速地统计出文本文件中每个单词出现的个数，它虽然简单，但也是最能体现MapReduce思想的程序之一。而Serverless的出现，为MapReduce进行大数据处理又提供了一个新的部署方案，Serverless与MapReduce究竟如何结合呢？本文将通过一个简单的教程，指导大家快
腾讯云 Serverless·2020-08-05 20:00

mapreduce.job运行报错

最近学习hadoop，经典案例wordcount运行报错。
每逢月亮·2020-08-05 12:58

hexo笔记六：next主题添加字数统计和阅读时长估计

1安装相关的插件：npmi--savehexo-wordcount2更改主题配置文件：cd博客目录vimthemes/next/_config.yml#这些都是配置文件里都有的，将其值都设置为true，
要恰饭的嘛~·2020-08-05 10:39

MapReduce的演练

一、WordCountDriverimportjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path
sasa5623·2020-08-05 02:43

flink从入门到放弃（二）flink demo 之 wordcount

flinkwindows/linuxdemo环境准备maven依赖管理maven打包配置java代码打包以及运行结果环境准备linux/window安装jdk1.8安装maven记得要改成阿里镜像，可以增加下载速度，具体修改过程见上篇文章安装netcatwindow直接下载解压即可，64位电脑运行32位版本也可以的。linux不同版本命令不一样，ubuntu的命令是sudoapt-get-yins
yaolong336·2020-08-04 22:03

大数据资源共享网盘下载

hadoop-cluster-management-tools插件HDFS图形化管理工具hadoop-eclipse-pluginyarnApacheHadoop2.7.1yarn-概述yarn-架构案例01-气温数据求最小值02-WordCount03
weixin_44304265·2020-08-04 21:29

Scala实现MapReduce经典案例WordCount

话不多说，直接上代码（包含详细步骤版和简化版）：objectWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit={vallines=List("qiusuozhaohellospark
@阿证1024·2020-08-04 17:36

历年英语四级高频单词统计

四级单词版wordcount！下载运行完就可以得到最近几年四级阅读理解高频单词。
warm-·2020-08-04 16:24

Flink基础知识梳理

Flink入门基础编程框架wordcount批处理版本wordcount流处理版本Flink基本APIExecutionEnvironmentLazyEvaluationSpecifyingKeysSpecifyingTransformationFunctions
疯狂呼呼呼·2020-08-04 15:07

hadoop 的helloword 的wordcount程序

http://www.tuicool.com/articles/v6VNzaHadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现。MapReduce是GoogleMapReduce的开源实现。HDFS和MapReduce实现是完全分离的，并不是没有
清风飏·2020-08-04 15:29

统计单词出现的频率及排序

include#include#includeusingnamespacestd;FILE*fp;//读文件charfilename[20];//文件路径及文件名intm=0;charc[20];structwordcount
dayu2495·2020-08-04 13:43

org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.createDirectoryWithMode0(Ljava/lang/String;I)V错误解决方案

最近实习了，公司做大数据的，要学hadoop，在公司自己把什么都弄好了，因为回来了想自学，所以想自己虚拟机搭个伪分布式环境，然后自学用，一切都准备好后，eclipse下也已经安装了hadoop的插件，wordCount
温姑娘·2020-08-04 08:23

Spark基本操作WordCountDemo编写 打包 提交 运行

Spark操作之Demo编写及提交任务1运行spark自带测试程序包计算pi值yarn模式提交任务（CDH采用此方式）bin/spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--masteryarn\--deploy-modeclient\/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/examples/jars/
Lan_xuaner·2020-08-04 07:19

spark-submit报错java.lang.IllegalStateException: User did not initialize spark context!

在IDEA上编写spark程序，打成jar包之后，上传到服务器，然后以yarncluster模式提交:bin/spark-submit--classcom.BRC.spark.WordCount--masteryarn
kangker·2020-08-04 06:12

Python开发Spark应用之Wordcount词频统计

下面给大家介绍一下如何用python跑一遍Wordcount的词频统计的示例程序。
Jooey_Zhong·2020-08-04 01:11

软件工程作业.md

WordCount作业一.个人Gitee地址：https://gitee.com/Changyu-Guo二.项目简介该项目主要是模拟Linux上面的wc命令，基本要求如下：命令格式：wc.exe[para
一切还不都是因为菜·2020-08-04 01:11
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