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Error: Cannot run program "curl". when submit Topology in Heron(Local)

yitian@heron01:~$heronsubmitlocal~/.heron/examples/heron-api-examples.jarcom.twitter.heron.examples.api.WordCountTopologyWordCountTopology

一天_pika·2020-07-30 21:06

MapReduce使用Java代码实现

服务器环境第一种执行方式：服务器端运行直接在服务器上，使用命令的方式调用，执行过程也在服务器上a、把MR程序打包（jar），传送到服务器上b、通过：hadoopjarjar路径类的全限定名MapperWordCountMapper.javapackagecom.mr

zhangfengBX·2020-07-30 18:45

Flink on zeppelin 结合kafka实时计算pv uv写入mysql

上一篇文章主要介绍了Flinkonzeppelin的安装和使用,配置了yarn的模式跑通了一个streamingwordcount的例子,本文主要介绍结合kafka的使用,实时计算一个简单的pv,uv把结果写入到

JasonLee'blog·2020-07-30 18:50

Flink on zepplien的安装配置

Flink是一个批流统一的计算引擎，本文将从第一个wordcount的例子为起点来介绍一下Flinkonzeplien(onyarn)的配置和使

JasonLee'blog·2020-07-30 18:20

和远哥一起了解Hadoop的MapReduce是如何运行的

越来越火，而Hadoop里面有个核心的玩意，那就是MapReduce，它在Hadoop的并行计算中承担很重要的作用，也是在Hadoop下做程序开发时，必须要了解的，下面我们就MapRecude的一个简单例子WordCount

weixin_34121282·2020-07-30 17:14

Mapreduce执行过程分析(基于Hadoop2.4)——(一)

下文会以2.4版本中的WordCount这个经典例子作为分析的切入点，一步步来看里面到底是个什么情况。

weixin_30420305·2020-07-30 17:22

POM

4.0.0cn.itcast.MapreduceMyWordCount1.0org.apache.hadoophadoop-common2.6.4org.apache.hadoophadoop-hdfs2.6.4org.apache.hadoophadoop-client2.6.4org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-core2.6.4org.apach

王树民·2020-07-30 17:31

MapReduce中wordcount详细介绍

1、MapReduce编程模型MapReduce采用分而治之的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是“任务的分解和结果的汇总”。在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；另一个是TaskTracker。JobTracker用于调度工作

universe_ant·2020-07-30 17:19

kafka+flink实现wordCount及数据写入mysql

step1:搭建flink环境step2:搭建kafka环境（配置系统变量$KAFKA_HOME）step3:搭建zookeeper环境step4:启动zookeeper：进入zookeeper的bin目录下输入：zkServer.shstartstep5:启动kafka:进入kafka的bin目录下输入：kafka-server-start.sh$KAFKA_HOME/config/server

大数据技术与架构·2020-07-30 17:27

MapReduce(一)：入门级程序wordcount及其分析

1.MapReduce处理过程map函数接收一个形式的输入，然后同样产生一个形式的中间输出，reduce函数接收一个如形式的输入，然后对这个value集合进行处理，每个reduce产生0或1个输出，reduce的输出也是形式的。(1).map任务处理1.1读取输入文件内容，解析成key、value对。对输入文件的每一行，解析成key、value对。每一个键值对调用一次map函数。1.2写自己的逻辑

fan_rockrock·2020-07-30 17:26

Hadoop第一个程序wordcount

1eclipse+maven代码：packagecom.bj58.opt.zhaopin.nlp.knowledge.mr.wordcount1;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration

To_be_brave1·2020-07-30 17:16

MapReduce代码实现wordcount

https://www.cnblogs.com/huxinga/p/6939896.htmlhttps://www.cnblogs.com/wolfblogs/p/4156403.html1maven环境搭建下载maven包，解压到安装路径；默认配置文件setting.xml是在.m2目录下获取的，如果没有会在安装路径conf目录下获取；配置setting.xml，主要是本地仓库路径，及远程仓库路

less_ness·2020-07-30 16:59

Linux下Apache Hadoop2.7.2的集群安装以及WordCount示例

摘要：为了研究Hadoop与本系统Linux的兼容性，使用最新的hadoop版本2.7.2进行兼容性测试以及WordCount示例运行。

skymfc·2020-07-30 16:04

hadoop_mapreduce_wordcount例子

1.Wordcount例子1)数据流：2)MapMap需要派生自map，四个参数为k1,v1,k2,v2的数据类型packagecom.harvetech.service;importjava.io.IOException

子龙修仙·2020-07-30 16:19

MapReduce_Job提交流程源码详解

写一个简答的WordCount，通过调试来看程序是如何执行的。1、创建一个Maven项目packagecom.at

嘤嘤嘤·2020-07-30 16:38

mapreduce wordcount 输出结果不合并

期望输出结果：实际输出结果通过结果可以看出reduce执行有问题，借鉴之前文章的经验https://blog.csdn.net/qq_16018407/article/details/78894831排查reduce方法的代码publicstaticclassIntSumReducerextendsReducer{privateIntWritableresult=newIntWritable();

细雨南门外·2020-07-30 16:10

基于Docker, 整合Storm&Kafka&Hbase的完整性Wordcount DEMO

kafka&storm&hbase&docker(WordcountDEMO）kafka作为分布式消息系统，实时大吞吐量消息系统;storm作为大数据的实时处理系统;hbase是apachehadoop

vitahao·2020-07-30 16:24

Flink1.10从0到1：（三）WordCount

一、开发环境语言：Scala_2.11.12ApacheFlink：1.10二、开发工具官方建议使用IntelliJIDEA，因为它默认集成了Scala和Maven环境，使用更加方便，当然使用Eclipse也是可以的。开发Flink程序时，可以使用Java、Python或者Scala语言，本人使用Scala，因为使用Scala实现函数式编程会比较简洁。三、配置依赖开发Flink应用程序需要最低限度

joshua_qi·2020-07-30 15:30

kafka+storm+hbase整合试验（Wordcount）

kafka+storm+hbase整合:kafka作为分布式消息系统，实时消息系统，有生产者和消费者；storm作为大数据的实时处理系统；hbase是apachehadoop的数据库，其具有高效的读写性能！这里把kafka生产的数据作为storm的源头spout来消费，经过bolt处理把结果保存到hbase。基础环境：Redhat5.564位（我这里是三台虚拟机h40，h41，h42）myecli

小强签名设计·2020-07-30 15:36

hadoop中mapreduce提交作业到集群运行报错ClassNotFoundException

错误信息：解决方法：在代码中添加：job.setJarByClass(MyWordCount.class);如果未指定，打印信息中会提示：Nojobjarfileset.Userclassesmaynotbefound.SeeJoborJob

我知道你是高手·2020-07-30 15:30

自定义实现MapReduce中的wordcount功能导出jar使用

创建Maven项目选择默认路径maven下一步设置项目名称和包修改pom文件修改后内容如下pom.xml文件4.0.0com.company.mrMrWordCount0.0.1-SNAPSHOTjarMrWordCounthttp

百世修行·2020-07-30 15:42

Hadoop入门之Hadoop中的HelloWorld程序

在linux平台上执行wordcount，有官方示例，相应的jar包放在hadoop-2.0.0-cdh4.5.0\share\hadoop\mapreduce1下的hadoop-examples-2.0.0

偶像罗斯福·2020-07-30 15:58

Hadoop运行wordcount的jar包

下面开始讲解第一个Hadoop程序wordcount：1.jar包的准备：程序结构：pom.xml:4.0.0cn.lgwordcount1.0-SNAPSHOTorg.apache.hadoophadoop-common2.7.3org.apache.hadoophadoop-hdfs2.7.3org

canaryW·2020-07-30 14:23

hadoop2.2.0 eclipse 运行

具体步骤如下：在本地或者远程安装部署hadoop2.2.0;安装eclipse以及hadoop插件;在eclipse上配置hadoop;新建mapreduce工程，编写wordcount测试程序在eclipserun-configure

雨落·2020-07-30 14:58

Hadoop之WordCount计数器程序编写并打包

Hadoop之WordCount计数器程序编写并运行导入包：packagecom.ucky.mapReduce;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer

UckyK·2020-07-30 14:12

WordCount示例编写在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的次数

一.定义一个mapper类1.首先要定义四个泛型的类型keyin:LongWritablekeyout:Textvaluein:Textvalueout:IntWritableMapperkeyin:表示数据输入的时候key的数据类型,在默认的读取数据组件下,叫InputFormat,它的行为是一行一行的读取待处理的数据,读取一行,返回一行给我们的mr程序[在这种情况下,keyin就表示每一行的起

枫梓-·2020-07-30 14:31

Hadoop实战学习（1）-WordCount

环境：Hadoop:2.7.3，JDK:1.8.0_111，ubuntu16.0.4，Idea2018。Idea是Linux版本的，不是Windows版本的哈。这里需要注意。整个开发测试环境都是Linux系统下的。随意准备一个txt文档，输入一些单词。txt文档命名为test.txt。先上传到本地文件系统当中进行测试，这个是文件内容以下是具体代码：packagecom.hadoop;importo

兵工厂三剑客·2020-07-30 14:25

Storm Kafka + Storm + HBase实例

需求WordCount案例Kafka+Storm+HBaseHBase表名：wordcount;列族：result;RowKey：word;Field：count打包集群部署运行开发过程1.配置kafkaSpout

Nougats·2020-07-30 14:47

Spark Streaming运行kafka数据源

SparkStreaming运行kafka数据源实验内容了解kafka的基本知识，对kafka进行安装和基础环境配置2.安装和准备flume3.编译相关测试代码，测试环境，对wordcount进行sparkstreamingKafka

JIAYINYA·2020-07-30 13:00

Hadoop-MapReduce-WordCount示例及序列化

目录WordCount示例WordCountMapperWordCountReducerWordCountDriver序列化自定义对象序列化WordCount示例需求：在给定文本文件中统计输出每一个单词出现的次数

H_X_P·2020-07-30 13:23

Hadoop作业提交解决

一个最基本的Hadoo任务WordCountMapper:privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);@Overridepublicvoidmap

Flood_Dragon·2020-07-30 13:46

SparkStreaming接受socket数据，实现单词计数累加

文章目录架构图实现流程执行查看效果SparkStreaming接收socket数据，实现单词计数WordCount在上面的案例中存在一个问题，每个批次的单词次数都被正确的统计出来，但是结果不能累加！

码中小白鼠·2020-07-30 13:11

一个wordcount程序轻松玩转MapReduce编程模型

可以毫不夸张的说，几乎开发中绝大部分的MR程序都是基于wordcount编程模型而来，或者说用wordcount变化而来（改变的主要是业务方面的逻辑）。

涤生手记·2020-07-30 13:02

MapReduce编程规范-wordcount实战 && hadoop序列化例子

一、程序分为3部分：Mapper,Reducer,Driver通过java实现map_reduce版本的word_count例子1、Mapper阶段（1）用户自定义的Mapper要继承org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类（2）Mapper的输入数据是KV对的形式（3）Mapper中的业务逻辑在map()方法中实现（4）Mapper的输出数据是KV对的形式（5）ma

ANNending·2020-07-30 13:02

编写MapReduce中的wordcount的jar包和实现实体类在Hadoop中的序列化

wordcount是MapReduce中最经典的一个案例就是简单的统计一个文件中单词的个数下面我们使用Java代码编写一个一样功能的jar包，然后可以把这个jar包上传到Hadoop中功能和wordcount

XXuan_·2020-07-30 13:57

九、Hadoop核心组件之MapReduce

象在舞·2020-07-30 13:58

Hadoop 运行模式（本地模式 / 分布式运行模式）

文章目录Hadoop运行模式1、本地运行模式（WordCount）2、完全分布式运行模式（开发重点）2.1虚拟机准备2.2编写集群分发脚本xsync3、SSH无密登录配置4、集群配置5、群起集群6、集群启动

TANCHISE·2020-07-30 13:23

Flink 批处理之DataSet（source、sink、Transformation）

1.批处理流程获取Flink批处理执行环境构建source数据处理构建sink2.wordcount入门案例IDEA建立maven工程工程目录如下2.BatchWordCountpackagehctang.tech.bacth.Bacthimportorg.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformationimportorg.apache.flink

吃胡萝卜的鳄鱼·2020-07-30 12:46

大数据平台技术：Spark实践

文章目录在IDEA中开发基于scala的wordcount程序（Scala+Maven）基于Spark实现两个mp任务串联Spark的共享变量Spark创建RDD的方式Spark共享变量参考在IDEA中开发基于

宇宙爱人·2020-07-30 10:41

Error executing Jupyter command 'WordCount.py': [Errno 2] No such file or directory

因为课程要求，最近疯狂搭建hadoop集群和spark环境，遇到一些问题，特此记录。问题描述：搭建了pycharm+pyspark环境之后，想测试下上传测试文件到HDFS目录，输入命令HADOOP_CONF_DIR=/root/app/hadoop/etc/hadoopspark-submit--driver-memory512m--executor-cores2--masteryarn--dep

树街猫·2020-07-30 09:14

0320安装Hadoop集群

同学的同学正好要做简单的WordCount程序当毕设，来找我帮忙。自己对Hadoop也很感兴趣，于是就开始入坑了。三个主机运行的都是Ubuntu系统，这个历史遗留问题就不便更改为CentOS了。

贵族_4e67·2020-07-30 08:09

MapReduce编程实例（六）

集成开发环境配置请参考：Ubuntu搭建Hadoop源码阅读环境MapReduce编程实例：MapReduce编程实例（一）,详细介绍在集成环境中运行第一个MapReduce程序WordCount及代码分析

devtao·2020-07-30 01:09

Spark Streaming-2.4.3整合Kafka-0.10

2.SparkStreaming程序以统计kafka中的wordcount为例：packageorg.apache.spark.examples.

奋斗, 拼·2020-07-30 01:12

hadoop之Wordcount实验解析

本次实验预通过分析WordCount源码来进一步明确MapReduce程序的基本结构和运行机制。

xu-ning·2020-07-30 01:58

Hexo | 给Hexo添加功能

实现字数统计使用以下命令安装wordcount插件npminstallhexo-wordcount--save安装完插件之后，在主题的配置文件中开启该功能post_wordcount:item_text

LuckyJin·2020-07-29 23:17

如何编写MapReduce程序？有套路吗？

将一个大任务变成多个小任务并行执行（Map阶段）将多个小任务的结果汇总起来（Reduce阶段）下图为MapReduce的编程的WordCount的编程模型，从输入到输出，中间大致分为Split、Map、

Hadoop_Liang·2020-07-29 23:09

标点符号换位空格进行统计

.:;{}[]|\'""":line=line.replace(ch,"")returnline#对文本的每一行计算词频的函数defprocessLine(line,wordCounts):#用空格替换标点符号

humorrr·2020-07-29 22:27

spark wordcount

scala版本valtextFile=sc.textFile("hdfs://...")valcounts=textFile.flatMap(line=>line.split("")).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_)counts.saveAsTextFile("hdfs://...")python版本text_file=sc.textFile("hdfs:

Mervyn_2014·2020-07-29 20:59

好玩的大数据之53：flink编程实验3（利用eclipse +maven构造flink-quick-start程序,java版）

幸运的是，Eclipse附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（JavaDevelopmentKit，JDK）本文基于windows环境下来安装和配置eclipse，以创建flink版的WordCount

张文斌_2020·2020-07-29 17:39

Spark：用Scala和Java实现WordCount

用Scala和Java实现WordCount，其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子（$SP

白乔·2020-07-29 17:43

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