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重生之我在学Vue--第5天 Vue 3 路由管理（Vue Router）

重生之我在学Vue–第5天Vue3路由管理（VueRouter）文章目录重生之我在学Vue--第5天Vue3路由管理（VueRouter）前言一、路由配置与导航1.1什么是VueRouter？

野生的程序媛·2025-03-12 01:45

第20周：Pytorch文本分类入门

1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods）

文章目录机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）1.谱方法（SpectralMethods）核心思想关键技术示例：谱聚类2.核方法（KernelMethods

Cachel wood·2025-03-12 01:44

第N2周：构建词典

本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118

OreoCC·2025-03-12 01:43

第N3周：NLP中的数据集构建

本人往期文章可查阅：深度学习总结对于初学者，NLP中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题，处理不好就会引起shape问题（各种由于shape错乱导致的问题）。

OreoCC·2025-03-12 01:43

从零开始打造一个通用的 Vue 卡片组件

于是我花了点时间，封装了一个通用的卡片组件，今天就来分享一下我的开发思路和实现过程。希望能对大家有所帮助！

qq_33253945·2025-03-12 01:43

为什么说Unity引擎支持跨平台

统一开发环境：Unity提供了一个统一的开发环境，使开发人员可以

你一身傲骨怎能输·2025-03-12 01:42

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

它常用于分布式计算、加权聚合以及自定义深度学习层等场景。函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度

qq_27390023·2025-03-12 01:42

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

程序员必备神器：DeepSeek如何帮你高效开发？

如果你也有类似的经历，那么今天我要介绍的这款工具——DeepSeek，可能会成为你的开发利器。它不仅能帮你快速找到解决方案，还能提升你的开发效率，甚至让你在代码的世界里游刃有余。

·2025-03-12 00:47

重生之我在学Vue--第8天 Vue 3 UI 框架（Element Plus）

重生之我在学Vue–第8天Vue3UI框架（ElementPlus）文章目录重生之我在学Vue--第8天Vue3UI框架（ElementPlus）前言一、ElementPlus基础：从安装到组件革命1.1

野生的程序媛·2025-03-12 00:09

30天学会Go--第7天 GO语言 Redis 学习与实践

30天学会Go–第7天GO语言Redis学习与实践文章目录30天学会Go--第7天GO语言Redis学习与实践前言一、Redis基础知识1.1Redis的核心特性1.2Redis常见使用场景二、安装Redis2.1

野生的程序媛·2025-03-12 00:39

30天学会Go--第7天 GO语言 Redis 学习与实践（改）

30天学会Go–第7天GO语言Redis学习与实践（改）文章目录30天学会Go--第7天GO语言Redis学习与实践（改）前言一、Redis基础知识1.1Redis的核心特性1.2Redis常见使用场景二

野生的程序媛·2025-03-12 00:39

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN

Wis4e·2025-03-12 00:09

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释

EchoToMe·2025-03-12 00:08

Python 在深度学习中的应用

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。

2501_90435375·2025-03-12 00:38

[Pytorch报错问题解决]AttributeError: ‘nn.Sequential‘ object has no attribute ‘append‘

问题运行深度学习代码的时候遇到了以下报错问题：Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9

Bartender_Jill·2025-03-12 00:38

学习Java的一些技术心得

简介作为一名Java学习之旅的同行者，我在这里分享我的学习心得和实战经验。无论您是初学者还是希望提高技能的开发者，我都希望这些内容能为您带来价值。

袖风染云·2025-03-12 00:37

29.Harmonyos Next仿uv-ui 组件NumberBox 步进器组件自定义图标

HarmonyosNext仿uv-ui组件NumberBox步进器组件自定义图标1.组件介绍NumberBox步进器组件支持自定义加减按钮的图标，使开发者能够根据应用的设计风格定制按钮外观。

·2025-03-12 00:13

每日学习Java之一万个为什么

文章目录Spring声明式事务配置事务接口PlatformTransactionManagerSpring基于AOP的事务具体实现流程@Transactional细节事务传播行为SpringMVC所需依赖SpringMVC五个组成部分功能及其原理SpringMVCHandler方法注解RequestMappingHandlerAdapter工作原理Handler需要处理的数据格式，以及用于简化参数

~Yogi·2025-03-12 00:02

Python 快速入门指南

2.Python的特点简单易学Python的语法设计简洁明了，代码可读性强，易于学习和理解。例如，print("Hello,World!")就能输出“Hello,World!”，无需复杂的环境配置或

2501_90435375·2025-03-12 00:31

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。

Wis4e·2025-03-12 00:31

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题，map、sorted、collect、filter、forEach、max、min一，map与reduce复习/*1)给定一个数字列表,如何返回一个由每个数平方构成的列表呢

头真的好重好重Y·2025-03-12 00:31

Stream 流【学习笔记】Java 基础

学习视频【黑马Java基础教程】Stream流从入门到精通】【黑马程序员Java零基础视频教程】（上部）【黑马程序员Java零基础视频教程】（下部）Java基础（查缺补漏）Java集合【学习笔记】Java

燕赵韩魏555·2025-03-12 00:30

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

我们还将使用幽默的比喻，使这些复杂的概念更加易懂。文章目录多头注意力机制基本

Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

rust学习笔记13-18. 四数之和

上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输

水蜜桃one·2025-03-12 00:59

https协议如何通过X509TrustManager接口实现自己创建的证书

如果我要模拟服务器向这个接口发送请求，就会报错误。

wangmingbin·2025-03-11 23:57

The Rust Programming Language 学习 (二)

通用编程概念变量和可变性默认情况下变量是不可变的（immutable）,不过你也可以选择让变量是可变的（mutable）.变量的遮蔽你可以声明和前面变量具有相同名称的新变量,说这个是第一个变量被第二个变量遮蔽（shadow），这意味着当我们使用变量时我们看到的会是第二个变量的值。我们可以通过使用相同的变量名并重复使用let关键字来遮蔽变量，如下程序并不会报错:letx=5;letx=x+1;{le

niandb·2025-03-11 23:26

Python爬虫学习（一）——爬取新浪新闻

pipinstallrequestspipinstallBeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的request是什么，然后使

WayBling·2025-03-11 23:25

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

多进程(Multiprocessing)概念多进程是指一个程序同时运行多个进程。每个进程都有自己的内存空间和资源，进程之间通过进程间通信（IPC）来共享数据。优点独立性：每个进程都有独立的内存空间，一个进程的崩溃不会影响其他进程。并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程

daydreamer5920·2025-03-11 23:54

零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-转载学习

安装详细教程：零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-CSDN博客部件详细教程：【STM32】江科大STM32学习笔记汇总(已完结)_stm32江科大笔记-CSDN博客

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

其实世界模型在ML领域不是什么新概念，远远早于Transfomer这些东西被提出来，因为它最早是强化学习RL领域的，在20世纪90年代由JuergenSchmiduber实验室给提出来的。

周博洋K·2025-03-11 23:52

“知识海洋”的探险之旅，考研复习等你来挑战

考研复习，就像是一场充满挑战的旅程，在这段旅途中，我们需要面对各种各样的问题和困难，需要不断地学习和提高自己的能力，正是这些挑战让我们更加坚定地追求知识,让我们更加珍惜来之不易的学习机会。

闲虎考研·2025-03-11 23:22

从零基础到高分逆袭：考研英语备考心得分享

2、制定合理的学习计划：根据自己的实际情况，制定一个切实可行的学习计划，并严格按照计划

闲虎考研·2025-03-11 23:22

考研复习之记忆方法

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-03-11 23:51

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解

它是一个用于程序理解和属性预测的深度学习框架，旨在提升代码的理解和自动化程度，为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.

瞿旺晟·2025-03-11 23:21

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture

平奇群Derek·2025-03-11 23:21

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码：X3448036

飞300·2025-03-11 23:19

Redis学习

Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl+credis客户端连接本地：redis.cli.exeredis客户端连接其他地方：redis.cli.exe-hhost-p6379-a****(密码)//-h即host-p即port这里

LDM>W<·2025-03-11 23:49

我的2021年总结，从大专生到本科生。

一、下定决心升本，考本科学校二、实习工作三、毕设答辩四、被本科录取了五、本科生活六、与csdn的缘分七、2022年的目标在过去的一年，我还是一个即将为了大专毕业和工作而忙碌、以及对未来的迷茫、有过失眠。

程序员飞鸟·2025-03-11 22:18

基于Python的新闻网站内容爬取与分析：从数据获取到文本挖掘的完整指南

我

Python爬虫项目·2025-03-11 22:16

MPPT与PWM充电原理及区别详解

以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。

皖山文武·2025-03-11 22:16

4.桥接模式

概况桥接模式：将抽象部分与实现部分分离，使它们可以独立变化，通过组合而非继承的方式实现解耦。

油盐不进的吗·2025-03-11 22:46

27.2:Python的Django框架优点和缺点是什么？

课程概述①易于学习和使用②高度可定制③强大的安全性④性能问题——举例分析（博客应用程序，包括博客文章、评论和标签等功能）——举例分析（电子商务网站，包括商品、购物车和订单等功能）课程总结课程概述Python

小兔子平安·2025-03-11 22:14

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型

好评笔记·2025-03-11 21:09

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

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