(GP)GPU 第17页

XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略

集群配置2.3参数调整2.4数据并行与模型并行2.5优势与挑战3.内存优化与缓存策略3.1内存管理3.2缓存策略3.3参数调整3.4外部缓存文件3.5缓存失效策略3.6内存剪枝4.利用XGBoost的GPU

theskylife·2024-01-26 21:21

Google的Colaboratory

机械学习需要GPU性能比较好的设备。记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例，由于性能问题，就不了了之了。

Jiangyouhua·2024-01-26 18:54

【pytorch】pytorch学习笔记

p8：1.pytorch不是一个完备的语言库，而是一个对于数据的gpu加速库，所以其没有对string的内键支持，即pytorch的基本类型中不包含string。

小白冲鸭·2024-01-26 18:34

【pytorch】pytorch学习笔记（续3）

p41：1.LeakReLU,SELU,softplus2.GPU加速：.to方法p42：不太懂p43：1.visdom，tensorbroadXp44：p45：1.如何检测过拟合？

小白冲鸭·2024-01-26 18:03

lonboard：用于在Jupyter中进行快速、交互式地理空间矢量数据可视化

介绍Lonboard以GeoArrow和GeoParquet等尖端技术为基础，结合基于GPU的地图渲染，旨在通过简单的界面以交互方式可视化大型地理空间数据集。

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

3ds Max宣传片怎么提升渲染速度？从硬件升级到云渲染，全面提升你的渲染速度！

以下是一些建议和技巧，帮助你提高3dsMax的渲染速度：1.升级硬件：升级CPU和GPU是提高渲染速度的最直接方法。选择具有强大计算能力的处理器和显卡，可以显著减少渲染时间。增加内存也是有益的。

小白的建模·2024-01-26 17:12

TensorRT-LLM Docker镜像制作

依赖：TensorRT9.1.0.4docker版本23.08步骤：1.宿主机联网，启动容器，容器内也要联网启动镜像的方法：2023-10-2609:07:57dockerrun--gpusall-it

美洲大蠊很顽强·2024-01-26 16:22

Cupy的用处概述

cupy的作用：数组和矩阵都是通过cupy来设定，然后cupy来调用gpu并行计算！

胜负55开·2024-01-26 15:46

展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命？

StableDiffusion；ChatGPT；CoPilot；文本创建；图像生成；代码编写；大语言模型；多模态大模型；预训练；边缘计算；液冷；HPC；冷板式液冷；Bard；AlphaGo；深度学习；AI服务器；GPU

高性能服务器·2024-01-26 15:02

ASPICE v4.0与v3.1在二级/三级通用实践上的变化

PA2.1上的变化主要是将ASPICEv3.1原来的GP2.1.3/GP2.1.4合并为ASPICEv4.0的GP2.1.3

亚远景aspice·2024-01-26 15:45

如何白嫖GPU---kaggle训练自己的模型

首先需要在kaggle用手机号注册，就可以获得每周30小时的免费GPU啦接下来讲讲，如何将自己本地的文件放入到kaggle上进行训练在Kaggle项目中创建一个新的Notebook或脚本文件（例如，.ipynb

一只发呆的猪·2024-01-26 12:14

LLM-大模型训练-常见错误：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

RuntimeError:expectedscalartypeHalfbutfoundFloat原因一Peft版本不兼容，尝试使用不同版本的Peft原因二1.问题描述使用GPUV100(32GB)对

u013250861·2024-01-26 11:52

LLM-模型大小：GPU显卡内存大小、模型大小、精度、batch_size关系

对于LLaMa-6b模型来说1、训练时模型本身参数、梯度值、优化器参数值需要的内存大小为：2、每个样本需要的内存大小（）：3、基于第1/2条，对于A100显卡（80GBRAM）来说，batch_size最大可以设置为50

u013250861·2024-01-26 11:22

#GPU|LLM|AIGC#集成显卡与独立显卡|显卡在深度学习中的选择与LLM GPU推荐

区别核心区别：显存，也被称作帧缓存。独立显卡拥有独立显存，而集成显卡通常是没有的，需要占用部分主内存来达到缓存的目的集成显卡：是集成在主板上的，与主处理器共享系统内存。一般会在很多轻便薄型的笔记本与低端的台式电脑上得到广泛的应用性能较低，适合一般办公和基本图形任务。独立显卡：一块独立的图形处理器，有自己的显存，并且不与主处理器共享内存。独立显卡通常性能更强大，适合处理复杂的图形和游戏。在一些专业应

向日葵花籽儿·2024-01-26 11:45

【技术分享】Ubuntu 20.04如何更改用户名

该开发板集成了四核Cortex-A76和四核Cortex-A55CPU，以及G610MP4GPU和6TOPs算力的NPU。

Industio_触觉智能·2024-01-26 11:13

【GPU】深入理解GPU硬件架构及运行机制

深入理解GPU硬件架构及运行机制作者：Tim在路上曾看到有一篇名为《TheevolutionofaGPU:fromgamingtocomputing》的文章。

Hcoco_me·2024-01-26 10:34

图像处理python基础

array读取图片tensor模型预测一般过程：读取数据np->tensor->model->result->np->画图shape确保图像输入输出尺寸正确读取图片将在GPU上运行的tensor类型转变成在

湘溶溶·2024-01-26 08:34

linux conda 配置 stable video diffusion

github.com/Stability-AI/generative-models.git2创建conda环境condacreate-nsvdpython=3.10condaactivatesvd3安装pytorchgpucuda

lanlinbuaa·2024-01-26 07:33

Docker部署Stable-Diffusion-webui

启一个miniconda容器dockerrun-itd-v宿主机内SD项目路径:/tmp--gpusall--ipchost-p7860:7860continuumio/miniconda3:latest

Dreamcatcher风·2024-01-26 07:26

Ubuntu18.04安装和使用Neofetch

它以简洁的方式显示系统信息，包括但不限于操作系统、内核版本、CPU、GPU、内存使用情况和当前运行的桌面环境或窗口管理器。此外，Neofetch还会显示ASCI

sagima_sdu·2024-01-26 07:48

在ubuntu20.04 安装nvidia驱动 (亲测有效，这是方法二)

在ubuntu安装cuda10.1和cudnn（亲测有效）2.你的nvidia驱动、GPU本来可以用的，但突然不能用了，可能是ubuntu内核版本升级后造成的问题。下面是对应的解决办法。

baidu_huihui·2024-01-26 07:28

spring事务失效的几种场景以及原因

直接进入主题spring事务失效场景以及原因1、场景一：service没有托管给springpublicclassTranInvalidCaseWithoutInjectSpring{privateUserServiceuserService

linyb极客之路·2024-01-26 05:26

Android GNSS&GPS 基础知识以及代码流程分析

GP

知识分享小达人·2024-01-26 05:30

android 生成facebook的密钥散列

你的签名文件别名)-keystore(你的签名文件的绝对路径)|opensslsha1-binary|opensslbase64最后再输入密钥库口令(即签名文件的密码)就可以得到密钥散列另外提一句,在GP

木头86·2024-01-26 05:00

Java-final和static

必须在构造对象时初始化修饰基本类型或者不可变的字段表示存储的对象引用不会指向其他对象，但是本身指向的对象可以改变static将一个字段定义为static，每个类只有一个这样的字段static定义的字段属于类，而不是对象静态常量final、statice.gpublicstaticfinaldoublePI

H_7835·2024-01-26 01:48

selenium一些常用设置

options=webdriver.ChromeOptions()#谷歌无头模式options.add_argument('--headless')options.add_argument('--disable-gpu

shifuren·2024-01-26 00:25

PyTorch的衍生资源

2017年：发布了PyTorch0.2版本，引入了许多新特性，如对Windows操作系统的支持、多GPU训练等。这一年，Py

科学禅道·2024-01-26 00:23

如何高效安装MindSpore的GPU版本

MindSpore的GPU版本以前的安装指南，只写清楚了安装依赖，但没有明确指出安装具体执行的命令，缺乏实操性，比较依赖开发者自身的能力去完成安装，导致开发者在安装过程中会出现一些影响安装效率的问题。

iambowen·2024-01-25 23:21

PyTorch踩过的12坑精选

nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。

头顶一根发的程序猿·2024-01-25 21:42

算力服务器有哪些优势？

算力服务器对于其它普通的服务器来说，算力服务器可以配置多个高性能的CPU核心，这会使算力服务器可以快速的完成一些复杂的任务，有着高效的计算能力，同时多个高性能的GPU可

wanhengwangluo·2024-01-25 19:26

CUDA学习笔记8——GPU硬件资源

简单来说就是为了充分利用GPU，不要让分出去的CUDA核心摸鱼闲置；GPU每次干活，都是以最小的组分配的，因此分派任务的时候就尽量充分发挥每个小组里CUDA核心的作用。

阿卡蒂奥·2024-01-25 19:24

AS自带模拟器 Your GPU driver information

我出现这个错误是在更新2.3.3版本后出现的.目前只找到这种很麻烦的解决方法.有其他更好的解决方案的同学请分享下.谢谢用命令启动：emulator-avdavd_name-gpumode先找到avd目录

喂_balabala·2024-01-25 18:31

移动端Alpha Test为啥费性能？

调查了下现在移动端的GPU厂商，主要有Imagenationtechnology公司的PowerVR系列高通的骁龙系列，Mali的MP系列。

SwordMaster·2024-01-25 18:20

1、OpenGL快速入门

OpenGL/OpenGLES/Metal在任何项⽬目中解决问题的本质就是利用GPU芯片来高效渲染图形图像.图形API是iOS开发者唯一接近GPU的⽅方式.图形API简介OpenGL(OpenGraphicsLibrary

Jack__Lee·2024-01-25 15:45

Redis 6.0多线程模型比单线程优化在哪里了

KK_crazy·2024-01-25 15:02

CUDA笔记3

CUDA编程-入门、加法、乘法例子1：入门#include__global__voidhello_from_gpu(){constintbid=blockIdx.x;constinttid=threadIdx.x

tensor.shape·2024-01-25 15:01

Cuda笔记1

1、培训00111+…+100，CPU是串行执行，GPU是分成几部分同时计算，如1+2+3,4+5+6…2、培训002一来一回每种定义有对应的调用位置，和执行位置，不对会报错。

tensor.shape·2024-01-25 15:58

系统登录的时候的密码如何做到以加密的形式进行登录【java.security包下的api】工具类。

publicKey普通的publicKey*@return:RSAPublicKey得到一个新的RSAPublicKey**/publicstaticRSAPublicKeygetPublicKey(Stringpublic

阿文弟·2024-01-25 14:04

Qt+YOLOv4实现目标检测

深度学习GPU环境CUDA安装教程2.编译YOLOYOL

QtHalcon·2024-01-25 14:01

剪书第十三天了，今天继续为大家讲自己最喜欢的书《求医不如求己》。国医健康学系列一《求医不如求己》，第三章，第二节，肺经――人体最容易受伤的经。不知道大家是否看过《红楼梦》，还记得林黛玉，林妹妹...

《剪书第十三天了，今天继续为大家讲自己最喜》https://www.jianshu.com/gp/020e12ffa63d59fe

涵飞·2024-01-25 13:09

大语言模型推理提速：TensorRT-LLM 高性能推理实践

当前LLM模型推理的主要瓶颈是GPU显存资源不足。因此，各类加速框

阿里云云原生·2024-01-25 13:00

查看Pytorch的GPU是否可用

查看Pytorch的GPU是否可用importtorchtorch.cuda.is_available()返回为True表示Pytorch的GPU可用，返回为False表示Pytorch的GPU不可用。

鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:47

Windows配置GPU环境

1、重装了电脑显卡:显卡版本号为nvidiaquadroP2000，重装之前nvidia控制面板--帮助--系统信息中的NVCUDA64.dll对应的产品名称为Nvidiacuda10.0driver下载重装后发现为Nvidiacuda11.2.66driver（主要也没有找到10.0的版本了...）2、下载并安装了VisualStudiocommunity--有些教程说要安装，然后编译bandw

沉默魔导师LV7·2024-01-25 12:21

界面优化

界面优化图片显示到屏幕上是CPU与GPU的协作完成CPU:计算视图frame，图片解码，需要绘制纹理图片通过数据总线交给GPUGPU:纹理混合，顶点变换与计算,像素点的填充计算，渲染到帧缓冲区。

佛祖ohmygod·2024-01-25 12:00

利用用户分群实现用户分层运营

Hi,大家好，关于买了数据产品在甲方企业如何应用之前已经写过一篇（为了成体系理解建议先阅读第1篇：https://mp.weixin.qq.com/s/jdl3TUBQLfKStl-gP_FIEw）在第

风姑娘数据说·2024-01-25 11:34

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm_37sm_50sm_60sm_70.IfyouwanttousetheNVIDIAGeForceRTX3090GP

Q_pril·2024-01-25 10:36

《Unity Shader入门精要》笔记

致敬学姐，向学姐学习读书笔记，稍有补充一、渲染流水管线：CPU[应用阶段（输出渲染图元）]->GPU[几何阶段（顶点坐标变换到屏幕空间，包含顶点着色器）->光栅化阶段（产生像素渲染图像，包含片元着色器，

胡说ba道·2024-01-25 10:00

C++做vlc音视频

、BEOS、BSD、Android访问形式：文件、DVD/VCD/CD、http、ftp、mms、TCP、UDP、RTP、IP组播、IPv6、rtsp编码格式：MPEG*、DIVX、WMV、MOV、3GP

yy_xzz·2024-01-25 07:34

关于 iOS 离屏渲染的分析与处理

一、OpenGL中，GPU屏幕渲染有以下两种方式On-ScreenRendering当前屏幕渲染：是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行。

马子边·2024-01-25 04:04

iOS 离屏渲染分析

On-ScreenRendering：当前屏幕渲染，CPU、GPU不停地将内容渲染完成放入framebuffer帧缓冲区中，显示屏幕从framebuffer中获取内容显示。

henry_lei·2024-01-25 02:24

推荐频道

(GP)GPU