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(NLP)
CSDN社区,到底该不该用DeepSeek AI生成文章?
作为AI技术的一个重要分支,自然语言处理(
NLP
)在内容创作、文本生成等方面展现出了巨大的潜力。DeepSeekAI作为一款先进的AI写作工具,能够自动生成高质量的文章,极大地提高了内容创作的效率。
Small踢倒coffee_氕氘氚
·
2025-03-17 10:30
python
经验分享
AI大模型学习路线:从入门到精通的完整指南【2025最新】
它们不仅在自然语言处理(
NLP
)任务中表现卓越,还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。
AI大模型-大飞
·
2025-03-17 10:27
人工智能
学习
大模型
LLM
AI
程序员
大模型学习
深入解析两大AI模型的架构与功能
在人工智能(AI)领域,自然语言处理(
NLP
)一直是研究的热点之一。随着技术的不断进步,我们见证了从简单的聊天机器人到复杂语言模型的演变。
草莓屁屁我不吃
·
2025-03-17 08:12
人工智能
chatgpt
linux系统安全
1:1:bin:/bin:/sbin/nologindaemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologinadm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologi
nlp
IT小饕餮
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2025-03-16 23:00
linux基础
linux
系统安全
运维
【
NLP
】 3. Distributional Similarity in
NLP
(分布式相似性)
DistributionalSimilarityin
NLP
(分布式相似性)分布式相似性(DistributionalSimilarity)是自然语言处理(
NLP
)中的核心概念,基于“相似的单词出现在相似的上下文中
pen-ai
·
2025-03-16 18:25
NLP
机器学习
自然语言处理
分布式
人工智能
【
NLP
】 9. 处理创造性词汇 & 词组特征(Creative Words & Features Model), 词袋模型处理未知词,模型得分
这里写目录标题处理创造性词汇&词组特征(CreativeWords&FeaturesModel)1.处理否定(NegationHandling)2.词组特征(Bigrams&N-grams)3.结合否定传播与n-grams进行优化词袋模型(Bag-of-Words,BoW)1.BoW示例2.处理未知词3.为什么忽略未知词?4.处理未知词的方法计算模型得分(ScoreCalculation)处理创造
pen-ai
·
2025-03-16 15:37
NLP
机器学习
自然语言处理
人工智能
深度学习
【
NLP
】 5. Word Analogy Task(词类比任务)与 Intrinsic Metric(内在度量)
WordAnalogyTask(词类比任务)定义:WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标(IntrinsicMetric)。该任务基于这样的假设:如果词向量能够捕捉单词之间的语义关系,那么这些关系应该能够在向量空间中保持一定的结构。示例:在一个理想的词向量空间中,单词之间的关系应该满足如下等式:king−man+woman≈queenking−man+woman≈queenk
pen-ai
·
2025-03-16 15:01
NLP
机器学习
自然语言处理
word
人工智能
大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集
大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)近年来在自然语言处理(
NLP
)领域取得了显著的进展。
AI天才研究院
·
2025-03-16 13:17
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人:全面指南
使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人:全面指南在当今技术迅猛发展的时代,人工智能(AI)和自然语言处理(
NLP
)技术的应用范围越来越广。
m0_57781768
·
2025-03-16 13:46
python
langchain
机器人
如何用deepseek炒股
新闻与舆情:使用DeepSeek的
NLP
能力分析新闻、社交媒体和公告,提取市场情绪和事件影响。宏观经济数据:收集GDP、利率、通胀等数据,分析其对股市的影响
Real Man★
·
2025-03-16 10:29
python
机器学习
人工智能
你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求?(附特征优化方案)
1特征工程的意义
nlp
任务中,原始文本经数值映射后形成的词向量序列,难充分表达语言深层语义特征。
·
2025-03-16 08:23
人工智能
NLP
复习3,手撕多头attention
importmathimporttorchimportcollectionsimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnclassMultiHeadAttention(nn.Module):def__init__(self,heads,d_model,dropout=0.1):super().__init__()#输入的特征维度self.d_model=d_model#每个头
地大停车第二帅
·
2025-03-16 07:08
NLP学习
自然语言处理
人工智能
Assembly语言的自然语言处理
Assembly语言在自然语言处理中的应用引言自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,
NLP
)作为人工智能的一个重要分支,致力于实现计算机与人类语言之间的互动。
花韵婷
·
2025-03-16 05:57
包罗万象
golang
开发语言
后端
大语言模型原理与工程实践:大语言模型强化对齐
ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)如GPT-3、LaMDA等,在自然语言处理(
NLP
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-16 05:52
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
第20篇:从零开始构建
NLP
项目之电商用户评论分析:模型训练阶段
大家好,今天我们继续探讨如何从零开始构建一个
NLP
项目,特别是电商用户评论分析中的模型训练阶段。模型训练是
NLP
项目的核心环节,通过合理的调参和优化,可以显著提升模型性能。
Gemini技术窝
·
2025-03-16 04:46
自然语言处理
人工智能
深度学习
AIGC
机器学习
nlp
langchain
NLP
-二分类的应用-区分外卖评论好评/差评
目录一、概念二、二分类实战-划分好评/差评1.处理步骤2.实战代码一、概念文本分类一般可以分为二分类、多分类、多标签分类三种情况。二分类是指将一组文本分成两个类(0或1),比较常见的应用如垃圾邮件分类、电商网站的用户评价数据的正负面分类等,多分类是指将文本分成若干个类中的某一个类,比如说门户网站新闻可以归属到不同的栏目中(如政治、体育、社会、科技、金融等栏目)去。多标签分类指的是可以将文本分成若干
左岸Jason
·
2025-03-16 03:13
算法
python
kafka
flink
elasticsearch
Python 爬虫实战:电影评论数据抓取与自然语言处理
本项目旨在爬取IMDb上的电影评论,并对评论进行自然语言处理(
NLP
),以提取情感、
西攻城狮北
·
2025-03-16 03:43
python
爬虫
开发语言
模型蒸馏:从复杂到精简,AI技术的“瘦身”秘籍
引言在人工智能的浪潮中,大型模型如BERT、GPT系列等在自然语言处理(
NLP
)、计算机视觉(CV)等领域取得了显著的成果。
lmtealily
·
2025-03-15 23:41
人工智能
Python自动化炒股:基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践
因此,利用自然语言处理(
NLP
)技术来分析股票新闻的情感倾向,可以帮助我们预测市场动向,从而做出更明智的投资决策。本文将带你了解如何开发和优化一个基于Pytho
云策量化
·
2025-03-15 23:08
Python自动化炒股
量化投资
量化软件
python
量化交易
QMT
PTrade
量化炒股
量化投资
deepseek
百度快速收录2025最新科普
长尾词覆盖量暴涨4.2倍✅日均有效询盘突破300+技术三板斧:标题智能提取引擎(支持38种语义变异)动态阻抗参数混淆(误差≤0.15μΩ)实时工商特征同步(每2小时更新)2025生存指南:采用神经网络语义映射(
NLP
SEORoal
·
2025-03-15 13:53
百度
数据标注工具及其对预训练模型性能的影响
1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来,预训练模型(Pre-trainedModels)在自然语言处理(
NLP
)领域取得了显著的成功。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-15 10:00
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
大语言模型(LLMs)全面学习指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
大语言模型(LLMs)作为人工智能(AI)领域的一项突破性发展,已经改变了自然语言处理(
NLP
)和机器学习(ML)应用的面貌。
网络安全大白
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2025-03-15 04:38
科技
程序员
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
Python API接口
分手神器,慎用)智能闲聊(腾讯):https://ai.qq.com/product/
nlp
chat.shtml(申请使用
君王的羔羊
·
2025-03-15 01:10
Python
AI
python
自然语言处理(
NLP
)技术介绍
自然语言处理(
NLP
)是一种涉及计算机和人类语言之间交流的技术。
NLP
技术可以应用于多个领域,例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。
风吹晚风悠
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2025-03-14 23:56
gpt
人工智能
nlp
自然语言处理
基于Transformer的医学文本分类:从BERT到BioBERT
随着自然语言处理(
NLP
)技术的快速发展,Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core
·
2025-03-14 23:17
人工智能
#
深度学习
#
DeepSeek快速入门
transformer
分类
bert
TF-IDF:文本挖掘中的关键词提取利器
引言在自然语言处理(
NLP
)和文本挖掘中,TF-IDF是一种常用的技术,用于评估一个词在文档中的重要性。它不仅在信息检索领域广泛应用,还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。
巷955
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2025-03-14 22:15
tf-idf
AI 之路——数据分析(1)Pandas小结与框架整理
2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2数据详解3.写在最后1.写在前面主要是阶段性框架总结1.1AI之路:数据分析——机器学习——深度学习——CV/
NLP
1.2
Robin_Pi
·
2025-03-14 20:25
机器学习之路
数据分析
数据分析
python
人工智能
可视化
大模型(DeepSeek等)是否会动摇AI工程师的工作?
引言近年来,人工智能(AI)领域取得了突飞猛进的发展,尤其是大模型(如GPT-3、BERT、DeepSeek等)的出现,极大地推动了自然语言处理(
NLP
)、计算机视觉(CV)等领域的进步。
点我头像干啥
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2025-03-14 12:50
Ai
深度学习
人工智能
AI编程
计算机视觉
深度学习 bert与Transformer的区别联系
BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)和Transformer都是现代自然语言处理(
NLP
)中的重要概念,但它们代表不同的层面
Humingway
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2025-03-14 03:14
深度学习
bert
transformer
PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天:自然语言处理基础
PyTorch深度学习框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(
NLP
)的基础概念,重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。
凡人的AI工具箱
·
2025-03-13 22:41
深度学习
pytorch
学习
人工智能
AI编程
AIGC
自然语言处理
AI基于深度学习的代码搜索案例(一)
在自然语言处理(
NLP
)领域,BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。
人工智能MOS
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2025-03-13 19:23
人工智能
深度学习
机器学习
DeepSeek在供热行业中的应用
目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理(
NLP
)2.3图像识别与处理2.4
杨航 AI
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2025-03-13 18:46
人工智能
深度学习
python
机器学习
算法
应用商店评论分析实战:Python逆向工程破解Google Play加密接口与
NLP
建模
本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口,实现对应用商店评论的实时采集,并结合
NLP
(自然语言处理)技术进行情感分析和主题建模,为开发者提供有价值的数据支持。
西攻城狮北
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2025-03-13 18:42
物联网
python
爬虫
实战案例
Transformer大模型实战 对比ALBERT与BERT
文章标题在当今人工智能领域的迅速发展中,Transformer大模型无疑成为了自然语言处理(
NLP
)领域的璀璨明星。
AI天才研究院
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2025-03-13 17:06
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
Diffusion Transformer与Differential Transformer:技术创新与应用前景
引言Transformer架构已成为自然语言处理(
NLP
)和计算机视觉(CV)领域的主流技术。
AI大模型learner
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2025-03-13 17:33
深度学习
人工智能
机器学习
Vision Transformer (ViT):将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试(代码实现)
VisionTransformer(ViT):将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者,如果你对自然语言处理(
NLP
)领域的Transformer架构了如指掌,那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生
阿正的梦工坊
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2025-03-13 15:50
Deep
Learning
DL
Papers
transformer
计算机视觉
深度学习
NLP
常见任务专题介绍(3)-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程
一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求,采用自然语言处理和机器学习等技术。以下是一个典型的构建流程及相关技术实现:需求分析:明确机器人需要解决的问题范围和功能,例如客户服务、信息查询等。数据收集与预处理:数据收集:从行业相关的网站、论坛、数据库等渠道获取大量专业领域的文本数据。数据清洗:去除广告、无意义回复等噪声数据,确保数据质量。数据标注:对文本进行意图识别和实体识别的标注,
AI专题精讲
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2025-03-13 03:48
大模型专题系列
自然语言处理
机器人
人工智能
基于 DeepSeek 的自动化运维(适合企业降本增效)
以下是结合企业级场景的实战方案:一、核心应用场景与实现路径智能监控与告警日志分析:使用DeepSeek-
NLP
模型自动解析日志,提取关键错误模式(如OutOfMemory、Timeout)。
Real Man★
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2025-03-13 03:47
运维
自动化
Adapter-Tuning:高效适配预训练模型的新任务
1.引言近年来,预训练语言模型(PLM)如BERT、GPT和T5在自然语言处理(
NLP
)任务中取得了巨大成功。
花千树-010
·
2025-03-12 22:15
Tuning
prompt
embedding
AIGC
机器学习
chatgpt
pytorch
Adobe Firefly 技术浅析(二):Transformer生成模型
1.基本原理1.1Transformer模型简介Transformer模型最初由Vaswani等人在2017年提出,用于自然语言处理(
NLP
)任务。其核心是自注意力机制(Self-Attention
爱研究的小牛
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2025-03-12 20:32
AIGC——图像
transformer
深度学习
人工智能
AIGC
机器学习
如何增强机器学习基础,提升大模型面试通过概率
我的好朋友没有通过面试所以我给我的好朋友准备了这一篇学习路线随着大模型(如Transformer、GPT-4、LLaMA等)在自然语言处理(
NLP
)、计算机视觉(CV)和多模态任务中的广泛应用,AI行业的招聘竞争愈发激烈
weixin_40941102
·
2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
大模型问答机器人如何实现自然交互
大模型问答机器人如何实现自然交互关键词:大模型问答机器人,自然语言处理(
NLP
),深度学习,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来,随着人工智能技术的飞速发展,
杭州大厂Java程序媛
·
2025-03-12 16:02
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
各大AI平台优缺点分析:选对工具,让AI更高效
1.OpenAI(ChatGPT、DALL·E、Codex)优点:自然语言处理(
NLP
)能力强:ChatGPT在对话、文本生成、翻译等方面表现优异,
JXY_AI
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2025-03-12 14:23
人工智能
生活
AI编程
Transformer 的原理是什么?
它在自然语言处理(
NLP
)领域取得了巨大成功,并逐渐扩展到计算机视觉(CV)和其他领域。Transforme
玩人工智能的辣条哥
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2025-03-12 11:08
人工智能
transformer
深度学习
人工智能
LLM大模型技术实战4:热门开源LLMs对比和选型
在自然语言处理(
NLP
)领域有着广泛的应用,因其强大的语言理解和生成能力,能够处理各种复杂的文本任务。
大模型学习教程
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2025-03-12 08:44
机器学习
开源
人工智能
职场和发展
大模型面试--大模型(LLMs)基础面
目前主流的开源大模型体系有以下几种:1.Transformer系列Transformer模型是深度学习中的一类重要模型,尤其在自然语言处理(
NLP
)领域。
TAICHIFEI
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2025-03-12 08:13
大模型面试
语言模型
人工智能
【大数据】大数据处理-Lambda架构-Kappa架构
大数据处理-Lambda架构-Kappa架构elasticsearch-headElasticsearch-sqlclient
NLP
china/elasticsearch-sql:UseSQLtoqueryElasticsearch360
weixin_33884611
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2025-03-12 04:37
大数据
系统架构
使用OpenAI API实现自然语言处理应用
使用OpenAIAPI实现自然语言处理应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(
NLP
)在各种应用中的地位越来越重要。
shuoac
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2025-03-12 04:06
自然语言处理
人工智能
python
《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探
文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展,各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理(
NLP
shiter
·
2025-03-12 02:21
AI重制版】
预训练
NLP
自然语言处理
第N3周:
NLP
中的数据集构建
本人往期文章可查阅:深度学习总结对于初学者,
NLP
中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题,处理不好就会引起shape问题(各种由于shape错乱导致的问题)。
OreoCC
·
2025-03-12 01:43
自然语言处理
深度学习
pytorch
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