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数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

OLTP全称OnlineTransactionProcessing联机事务处理系统存储的是业务数据，记录某类业务事件的发生，suchas:下单，注册，支付等等。

驭风少年56·2025-03-11 03:14

《围城》：初读不接书中意，再读已是书中人

元数据[!

细节处有神明·2025-03-11 03:14

子弹跟踪效果

demo实现思路首先要排除掉用的动画来实现，因为我们的目标在实时地移动，所以子弹的终点位置是不确定的，同时在移动的时候，我们的子弹的方向也需要进行实时的调整，整个过程中起点和终点不确定，运动过程也不确定

异名·2025-03-11 03:14

python基础——元组【特点，创建，常见操作方法：index，len，count】

前言：上一篇文章python基础——列表讲解了关于列表的先关知识，还介绍了很多列表的常见操作方法，这篇文章我们就基于上篇文章带大家认识的有关序列的知识，继续讲解python中另一种常见的数据容器——元组

愚润泽·2025-03-11 03:43

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行

机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

在运维工作中，硬盘满了，新买了一块，如何扩容？

在运维工作中，当硬盘满了且新增了一块硬盘后，可以通过以下几种方式扩容：直接使用新硬盘如果系统中已经没有多余空间，可以将新增硬盘格式化并挂载到系统中，用于存储数据，详细操作步骤如下：格式化新硬盘：#假设新增硬盘为

Dusk_橙子·2025-03-11 03:42

2.langchain中的prompt模板 (FewShotPromptTemplate)

本教程将介绍如何使用LangChain库中的PromptTemplate和FewShotPromptTemplate来构建和运行提示（prompt），并通过示例数据展示其应用。

ZHOU_CAMP·2025-03-11 03:41

GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序，用于分析和可视化雪的覆盖频率（SCF）和雪的消失日期（SDD）

**数据导入**：

此星光明·2025-03-11 03:11

tableau报表第三方免登陆配置

Tableau服务器上命令行设置授信白名单配置白名单cdC:\ProgramFiles\Tableau\TableauServer\bintabadminstop//可以配置多个IP，也可以只配置一个；多个时用英文逗号分开且增加一空格

时光不负追梦人·2025-03-11 03:11

鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（IrisDataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含150个样本，每个样本有4个特征，分别是：1.花萼长度（SepalLength）描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米

学术乙方·2025-03-11 03:41

市面上的OLTP和OLAP工具有哪些

市面上的OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）和OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）系统或数据库众多，它们各自具有不同的特点和应用场景

研创通之逍遥峰·2025-03-11 03:40

第一章：欢迎来到 HTML 星球！

它就像是宇宙里的乐高积木，咱们可以用各种各

我自纵横2023·2025-03-11 03:10

基于STM32单片机的可见光通信系统自适应光线数据收发设计+可见光音频通信设计DIY25-125

本系统由可见光发射板和可见光接收板以及可见光音频收发模块组成：可见光发射板：STM32F103C8T6单片机核心板、高亮LED灯驱动电路、矩阵按键和可见光音频发射模块电路。可见光接收板：STM32F103C8T6单片机核心板、可见光接收采集电路、蜂鸣器驱动电路、1.44寸TFT彩屏和可见光音频接收模块。【1】本设计见光发射板单片机发出不同频率波形的可见光，通过传输后，由可见光接收板的可见光接收电路

通旺科技·2025-03-11 03:10

程序员如何用DeepSeek改写代码人生？这些硬核技巧让你效率翻三倍

他刚用这个开源神器重构了公司积压三个月的遗留系统，此刻正喝着浓茶感叹——原来AI不是取代程序员，而是让我们从重复劳动中解放出来，去做真正创造性的工作。

·2025-03-11 03:09

AI生成响应元数据解析

在使用不同的AI模型提供商进行文本生成时，我们通常会收到一些响应元数据。这些元数据包含了有关响应的一些重要信息，比如token使用情况、模型名称、完成原因等。

bavDHAUO·2025-03-11 02:38

MySQL精选面试题

文章目录1.sql优化2.数据库优化3.悲观锁和乐观锁4.共享锁与排他锁5.索引的目的是什么？

米二·2025-03-11 02:08

java-练习-学生管理系统

3coo·2025-03-11 02:37

数据结构的基本概念和术语的一些介绍

数据：是客观事物的符号表示，包括两种：数值型（整数，实数）和非数值型（文字，图形，声音数据元素：是数据的基本单位，通常作为一个整体进行表示。

王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:37

21.HarmonyOS Next CustomSlider组件步长控制教程(三)

CustomSlider组件通过step属性提供了步长控制功能，使用户只能选择特定间隔的值，从而提高用户体验和数据的规范性。本教程将详细介绍如何使用CustomSlider组件的步

·2025-03-11 02:08

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

近年来，人工智能（AI）发展迅猛，特别是大语言模型（LLMs）（如ChatGPT、Claude、Gemini、Llama等）的广泛应用，让人们可以用自然语言与AI进行互动。

机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

OJ怎么选

现在的OJ太多了，我们只挑几个典型的说：1.洛谷（极其推荐）不用再说了吧，用的人多，题目不错，除了讨论区没了其他都不错。适合从入门到入土。

micro清欢·2025-03-11 02:06

C语言之结构体

C语言本身提供了内置类型如int、char之类的，但是这些是单一的数据类型，如果想要描述一个个体比如学生或者是一本书这种具体的，就没有办法用这些单一的内质类型去定义了，所以需要结构体来包含这些个体的信息

讨厌下雨的天空·2025-03-11 02:36

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写，中文称为联机分析处理。

思静鱼·2025-03-11 02:35

前端之vue2原理（全）

一、组件通信总结（有些不建议使用，打破vue单向数据流，可能出问题）常用父子组件通信：1.propevent；2.$ref$refs；3.

yh502956003·2025-03-11 02:35

C# Winform做动画卡顿怎么办？

Winform用的GDI+，像全屏动画这种卡的稀巴烂，任务管理器看进程如果GPU没动静那就是渣，没加速。可以使用OpenGL或者DirectX这样有GPU加速就不卡了。

肖无疾·2025-03-11 02:05

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

在数据爆炸的时代，NAS（网络附加存储）已成为个人和企业存储海量数据的利器。然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。

DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

Django获取request请求中的参数的四种方式

一、查询字符串数据（string）形如：?

user_san·2025-03-11 02:03

如何使用Python与MySQL数据库进行查询和更新操作？

在当今的开发环境中，数据库操作是程序员日常工作的一部分。Python作为一种流行的编程语言，提供了众多库来简化与数据库的交互。MySQL，作为一种广泛使用的关系型数据库，尤其受欢迎。

程序员总部·2025-03-11 01:32

esp32 IDF框架开发经常遇到的问题

:crst:0xc(SW_CPU_RESET),boot:0x13(SPI_FAST_FLASH_BOOT)configsip:0,SPIWP:0xee原因：esp32供电不稳定解决方法：换一根好点的数据线

藤一泓·2025-03-11 01:02

PHP的模板引擎一共包含哪些部分？使用场景是什么？底层原理是什么？

一、PHP模板引擎的组成部分1.核心定义模板引擎：模板引擎是一种工具，用于将动态数据嵌入到静态HTML模板中，生成最终的HTML输出。

快点好好学习吧·2025-03-11 01:02

Django获取request请求中的参数

支持postputjson_str=request.body#属性获取最原始的请求体数据json_dict=json.loads(json_str)#将原始数据转成字典格式json_dict.get("

nongcunqq·2025-03-11 01:01

欧拉筛（线性筛）：找出所有小于等于给定整数n的质数的算法

大体思路：与埃氏筛不同，埃氏筛（Java）：找出所有小于等于给定整数n的质数的算法-CSDN博客欧拉筛不是把素数的所有倍数标记为非素数，而是每扫过一个数(这个数用外循环的i来表示，遍历isPrime数组

日月知行·2025-03-11 01:00

C++ 各种容器的详细说明 (td::vector、std::list、std::deque、std::set、std::map 和 std::unordered_map)

C++标准库提供了多种容器，用于存储和管理数据。每种容器都有其独特的特点和适用场景。

david_bang_1980·2025-03-11 01:29

three.js 在 webGL 添加纹理

该函数接受许多参数，包括目标，细节级别，内部格式，图像的宽度和高度，以及图像数据的格式和类型。为了方便，我将使用vite搭建一个原生js项目

belldeep·2025-03-11 01:28

清华、北大DeepSeek使用手册：8本，698页大合集

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56以前看了很多教程，都感觉特别花哨，没啥干货，大部分就是把GPT的说明书稍微改改，就拿来用在DeepSeek上了，没啥用。

2501_90850576·2025-03-11 01:58

3.10 项目总结

以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。2.步骤：-数据加载和预处理。-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

数据集构建与标注在人脸属性分析中，数据集的构建与标注是至关重要的一步。高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。

白鹭凡·2025-03-11 01:26

DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的？

DeepSeekCoder的依赖解析方法主要通过以下步骤实现：数据收集与过滤首先，从GitHub等平台收集代码数据，并使用规则过滤掉不符合要求的代码。

百态老人·2025-03-11 00:56

第五阶段【MySQL数据库：常用PT工具】06：使用pt-archiver来进行数据归档

一、环境准备1、环境准备准备好一套主从复制的环境，以及一个归档的实例，也就是一个单机部署的MySQL192.168.5.130主库192.168.5.132从库归档库192.168.5.129归档2、创建用户创建归档用户，主库130创建CREATEUSER'dba_archive'@'192.168.%'IDENTIFIEDWITHMYSQL_NATIVE_PASSWORDBY'admin';GR

做一个有趣的人Zz·2025-03-11 00:25

mysql创建数据库_MySQL创建数据库的两种方法

本文为大家分享了两种MySQL创建数据库的方法，供大家参考，具体内容如下第一种方法：使用mysqladmin创建数据库使用普通用户，你可能需要特定的权限来创建或者删除MySQL数据库。

杨朝伟·2025-03-11 00:25

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。

完美代码·2025-03-11 00:25

面向对象的三大特性?

封装定义与目的将数据和操作这些数据的方法绑定在一起，形成一个类，并通过访问控制机制限制外部对类内部数据和方法的直接访问。

毛小茛·2025-03-11 00:24

「MySQL 数据库优化」降低存储与查询成本的最佳实践

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-03-11 00:24

为什么链表和顺序表删除数据的时间复杂度都为O(n),但是链表删除数据还更快

链表和顺序表（如数组）在删除数据时的时间复杂度通常都是O(n)，但链表在实际操作中可能比顺序表更快。这是因为时间复杂度只描述了算法随输入规模增长的趋势，而没有考虑常数因子和具体操作的细节。

AredRabbit·2025-03-11 00:23

【PyCharm】Python和PyCharm的相互关系和使用联动介绍

以下是它们的相互关系和使用联动的介绍：1.Python和PyCharm的关系Python：一种解释型、面向对象的高级编程语言，适用于多种开发任务，如Web开发、数据分析、人工智能等。

lisw05·2025-03-11 00:23

【人工智能】农业工程与信息技术文献推荐

《农业信息智能获取技术》作者：岳峻、傅泽田、高文内容简介：重点探讨了如何利用信息技术获取农业数据，包括遥感技术、无人机监测和传感器网络的应用。