[老达笔记]机器学习

Python----数据结构----链表----双向链表

Python学习之路，点击有全套Python笔记双向链表一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。

一盏偏灯·2025-02-19 00:00

C语言学习记录（4）青年歌手大奖赛_评委会打分

C语言学习记录前言一直自己没有学习做笔记的习惯，所以为了加强自己对知识的深入理解，决定将学习笔记写下来，希望向各位大牛们学习交流！不当之处请斧正！在此感谢！

舌尖上的五香·2025-02-18 23:46

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2025-02-18 23:14

学习疯狂JAVA讲义——学习基本类型

笔记备忘，方便以后忘了查询（如有错误，敬请指点）★类型：↗基本类型Java的类型↘引用类型↗整形(byte、short、int、long)↗浮点型(float、double)★基本类型：→字符型(char

红鲤鱼与绿鲤鱼与哈士奇·2025-02-18 22:38

后端变现+AB测试双赢攻略，如何让收入不受影响？

在优化移动广告变现的过程中，我们常常遇到一个老问题：如何快速测试不同的广告配置，同时避免影响收入。尤其是对像MAX、AdMob这样的广告平台，虽然它们支持AB测试，但往往效果慢且灵活性差。

·2025-02-18 22:34

如何训练LLM“思考”（像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析

一台会思考的笔记本电脑OpenAI的o1模型标志着训练大语言模

果冻人工智能·2025-02-18 22:06

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习中

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。

cda2024·2025-02-18 22:32

java笔记——Map循环指南

一、遍历Map的三种方法Java中的Map是一种以键值对形式存储数据的容器，常用的实现类有HashMap、LinkedHashMap和TreeMap。遍历Map是我们在使用Map时最常遇到的问题之一，下面介绍三种常用的遍历方法。1.通过entrySet遍历Mapmap=newHashMap();map.put(1,"one");map.put(2,"two");map.put(3,"three")

啊健的影子·2025-02-18 21:55

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——内存管理（下）

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——内存管理（下）在dealloc方法中只释放引用并解除监听对象在经历其生命期后，最终会为系统所回收，这时就要执行dealloc方法了。

小鹿撞出了脑震荡·2025-02-18 20:45

搜狗快速排名软件到底哪家更强大？

网上的SEO快排厂家有很多，但核心技术就那么几个老司机掌握，像精易论坛的280270312就是最早做这个的，如

Anders wind·2025-02-18 20:39

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv

莫名其妙·2025-02-18 19:37

信息技术导论第二章物联网技术笔记

第二章物联网技术2.1物联网概述2.1.1物联网的基本概念物联网的定义是：通过射频识别（RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。当每个而不是每种物品能够被唯一标识后，利用识别、通信和计算等技术，在互联网基础上，构建的连接各种物品的网络，就是人们常说的物联网。物

新世紀渾水摸魚戰士·2025-02-18 19:31

JAVA数组笔记

数组1.定义：存放相同数据类型的集合2.创建数组的两种方式静态初始化：int[]arr={1,2,3,4,5};动态初始化：int[]arr=newint[]{1,2,3,4,5};需要注意的是，在经过编译后，编译器会自动将静态初始化转变为动态初始化。3，数组的访问和长度在JAVA中，取得数组的长度只需要数组名.length即可取得某个数组元素则需要arr[index]数组下标为0~length-

@未来可期·2025-02-18 19:55

Debian/Ubuntu云服务器配置最速实践笔记[1]

在腾讯云购买了一台轻量云服务器跑几个机器人用,一篇基础配置的实践笔记系统是Debian11,理论上Ubuntu等衍生版本基本可以无修改地参考添加普通用户安装Docker安装Node.js安装miniconda

打磨怪·2025-02-18 19:54

#Java笔记 #程序实现：数组的操作——创建、插入、裁剪、扩展、翻转、排序

刚开始学JAVA，从笔记做起！program1数组的操作目的书上说，数组[...]的长度一经初始化就不能改变；但是对数组的一些操作（插入、裁剪、扩展等）又要求改变数组的长度。

Mr_yuanh·2025-02-18 18:44

AI大模型学习之白话笔记（一）-- GPT和LLM

前言2022年底第一次听说chatGPT,从最初的对话，到如今的文生视频Sora，带来的效果，越来越超出我们的想象。在2023年，我尝试去了解GPT可以干什么，有什么作用，该怎么用，不过变化太快，最终也没有找到一个好的方式干进去。为什么变化这么快，说到底，是AI大模型带来的巨变。现在很多大厂都在降薪裁员，也有不少公司在AllinAI，我们都有一个预感，要变天了。你想想，如果有一天，一款游戏的所有美

Langchain·2025-02-18 18:09

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。

默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法

饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习

熔光·2025-02-18 18:08

智能推送系统的智能推送功能：精准触达与高效转化的技术密码智能

智能消息推送系统凭借其“精准触达”与“动态优化”能力，已成为企业提升用户活跃度、挖掘商业价值的关键工具。数据显示，采用智能推送的APP用户留存率平均提升25%，转化成本降低40%。

·2025-02-18 18:50

【Java笔记】第6章：数组

目录前言1.数组概括2.数组的内存3.数组扩容4.二维数组5.数组的排序结语#includeintmain{上期回顾:【Java笔记】第5章：函数个人主页：C_GUIQU归属专栏：【Java学习】return

熔光·2025-02-18 17:06

智启新程：AIGC浪潮下的职场进化论

小momomo·2025-02-18 17:04

美国主要的科技大公司及其产品介绍

Mac：个人电脑系列，包括MacBook（笔记本电脑）和iMac（台式电脑）。AppleWatc

C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:33

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！

dami_king·2025-02-18 17:02

DeepSeek的训练与优化流程

DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线

程序猿000001号·2025-02-18 17:01

HTML CSS整理笔记（建议收藏）

点击链接后退页面：回到上一个网页——修改placeholder提示的样式：打造全网web前端全栈资料库（总目录）看完学的更快，掌握的更加牢固，你值得拥有（持续更新）1.除IE外通用写法类名或标签名::placeholder{color:red;}2.加兼容前缀写法css超出一行显示省略号：给定宽度(width:100px)、超出隐藏（overflow:hidden）、强制在同一行显示（white-

程序员的生活1·2025-02-18 17:00

一些我不知道的HTML前端基础知识笔记

点击链接后退页面：回到上一个网页——修改placeholder提示的样式：1.除IE外通用写法类名或标签名::placeholder{color:red;}2.加兼容前缀写法css超出一行显示省略号：给定宽度(width:100px)、超出隐藏（overflow:hidden）、强制在同一行显示（white-space:nowrap）、省略号（text-overflow:ellipsis）——常见

han1140521792·2025-02-18 17:00

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove

Dontla·2025-02-18 17:58

小爱音箱连接电脑外放之后，浏览器网页视频暂停播放后，音箱整体没声音问题解决

小爱音箱连接电脑外放之后，浏览器网页视频暂停播放后，音箱整体没声音（一边打着游戏，一边听歌，一边放视频，视频一暂停，什么声音都没了，视频继续播放，游戏和歌曲的声音就出来了），我以为是我的联想r7000p笔记本不兼容

ShyTan·2025-02-18 16:52

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。

胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

联想小新 510S-14IKB (80UX) 原厂Win10系统oem镜像下载

小新510S-14IKB(80UX)原厂Win11系统oem镜像下载原厂Win11系统oem镜像下载文件地址:点击下载提供联想小新510S-14IKB(80UX)笔记本电脑的原厂Windows11系统oem

无限的奇迹·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

【Excel笔记_6】条件格式和自定义格式设置表中数值超过100保留1位，超过1000保留0位，低于100为默认

方法一：自定义格式选中需要设置格式的单元格区域。右键选择设置单元格格式，或者在工具栏中选择开始->数字->自定义格式。在类型框中输入以下自定义格式：[>1000]0;[>100]0.0;G/通用格式解释：[>1000]0：大于1000时，保留0位小数。[>100]0.0：大于100且小于等于1000时，保留1位小数。G/通用格式：其余情况下（即小于等于100），显示为默认格式（即一般的数字格式）。

科熊小猪·2025-02-18 14:36

Go分布式爬虫笔记（五）_golang分布式爬虫架构

系统级别优化与架构设计：如何对服务进行拆分如何将服务链接在一起服务调用的关系以及调用频率各种问题：如何让服务随着负载的增加具有可扩展性？是否采用DDD的架构设计？如何进行分布式的协调？选择何种中间件、缓存数据库与存储数据库？使用何种通信方式？如何设计缓存与数据库的关系，才能避免缓存失效之后大量数据直接打到数据库导致的服务响应变慢甚至服务雪崩的问题呢？分布式系统中数据的一致性，如果业务能够接受读取到

2401_87198107·2025-02-18 14:35

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此

Shenrn_·2025-02-18 14:34

函数的返回值的使用

笔记defcalc(a,b):print(a+b)calc(10,20)print(calc(1,2))#Nonedefcalc2(a,b):s=a+breturns#将s返回给函数的调用处去处理print

print('name')·2025-02-18 14:33

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业

gs80140·2025-02-18 13:55

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

Go核心开发学习笔记(廿九) —— 反射

反射使用的地方序列化和反序列化时，如果希望序列时将结构体字段名称大写转换成小写，json："xxx"这里就用到了反射。两个匿名函数变量，定义一个适配器函数用作统一处理接口：适配器函数：假设匿名函数名字为,匿名函数中参数为a,b…则适配器函数为func(,a,b…)就是说建立一个模板，匿名函数函数名称和匿名函数中的参数都作为适配器函数的参数传递。反射价值在于自己可以开发go框架。反射原理反射可以在运

已开挂的24K·2025-02-18 12:16

【HF设计模式】03-装饰者模式

摘要《HeadFirst设计模式》第3章笔记：结合示例应用和代码，介绍装饰者模式，包括遇到的问题、遵循的OO原则、达到的效果。

好好学习++·2025-02-18 11:39

nlf 3d pose 部署学习笔记

目录multi_hmr创建SemanticRenderer推理代码渲染代码：调用原版render，没成功用的pose和smlx生成vertices，也有vertices3dhmr2，用的是网络生成的vertices进行渲染。nlf地址：GitHub-isarandi/nlf:[NeurIPS2024]NeuralLocalizerFieldsforContinuous3DHumanPoseandS

AI算法网奇·2025-02-18 11:08

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

Golang学习笔记_31——原型模式

Golang学习笔记_28——工厂方法模式Golang学习笔记_29——抽象工厂模式Golang学习笔记_30——建造者模式文章目录一、原型模式核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、原型模式的特点三

LuckyLay·2025-02-18 11:05

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

学习笔记分享-快速掌握前端-html进阶（利用telnet发送json请求、利用telnet发送multipart请求）

表示这个图片所在标题下的所有语句都是解释图片内容的、global表示有多个标题下的所有语句都是解释图片内容的我是一名大二的学生，学了差不多一年java技术栈了，想记录一下自己对知识点的心得，目前还是个小白，期望大佬们可以指出我笔记中的不足之处

2301_81243975·2025-02-18 08:29

学习笔记分享-数据结构与算法-图-Dijkstra（算法描述、算法实现）