——机器学习知识点第13页

Kafka常用知识点梳理

部署kafka支持两种启动方式KafkawithKRaftKafkawithZooKeeper（4.0后将会被废弃）核心APIProducerAPI允许应用程序将数据流发送到Kafka集群中的主题ConsumerAPI允许应用程序从Kafka集群中的主题读取数据流StreamsAPI允许将数据流从输入主题转换到输出主题ConnectAPI允许实现连接器，该连接器不断地从某些源系统或应用程序拉入Ka

zhangj1125·2024-08-30 02:06

python网络编程学习笔记

知识点框架协议栈与库端口号、套接字、绑定接口、udp分组、套接字选项、广播TCP工作原理，套接字的含义，每个会话使用一个套接字，地址已被占用，绑定接口，死锁，已关闭连接，半开连接，像文件一样使用TCP流主机名与套接字

github_czy·2024-08-30 02:03

正能量文案丨天赋决定上限，努力决定下限。（上）

9.做一个只记得快乐和知识点的人。10.万事都要全力以赴包括开心。11.一直往前一直往前总会有路的12.如果运气不好的话，请试试勇气。13.做颗星星，有棱有角，还会发光

晚藏温柔屿·2024-08-30 02:56

一天

有个老教授，讲数学知识点，通俗易懂。你不懂的，他可以换种方式，变得极其简单让你一听就懂！真是大师级人物。老教授说，学习什么时候都不嫌晚！你只要踏踏实实持续不断学习2年，就能真正掌握一门学科！

果然越来越好·2024-08-29 21:35

2020-12-30

【主题】威力弓箭【知识点】弓箭的结构；利用橡皮筋弹力发射箭；互锁固定和两点固定。【课堂反馈】课程一开始老师提问孩子上节课的内容，孩子脱口而出“伸缩夹子”。

红星帮·2024-08-29 19:12

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

提高记忆力，你不得不知的“U形记忆”

比如，道法背诵作业抽查时，我们会发现她对当天要背诵的内容，前面几个知识点记得特别清楚，最后几个知识点也能够问有所答，可是到了中间的知识点，常常就会出现抓耳挠腮想不起来的时候。每当周

1红枫叶子·2024-08-29 16:50

2024年西安交通大学软件工程专业考研915真题

文章目录2024年西安交通大学软件工程专业考研915真题选择题填空题简答题2024年西安交通大学软件工程专业考研915真题写在前面本文旨在帮助考生了解915的知识点考察方法，我备考过程也做过那些机构所谓的回忆版真题

谪星.·2024-08-29 16:53

考研系列-数据结构冲刺课复习笔记（上）

写在前面：这篇文章是对王道考研冲刺课的高度总结，可以当做最后复习的提纲和知识点复习参考注意所有数据结构的结构体定义、算法的时间空间复杂度一、线性表1.顺序表创建（静态、动态）、销毁、增删改查2.链表(1

Nelson_hehe·2024-08-29 16:23

Python知识点：如何使用HBase与HappyBase进行分布式存储

使用HBase与HappyBase进行分布式存储是处理大规模数据的有效方式。HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库，可以处理非常大的表。HappyBase是一个Python库，它提供了一个友好的接口来与HBase交互。以下是详细的步骤：1.安装HBase和HappyBase安装HBase首先，确保你已经安装并配置好HBase。你可以通过以下步骤安装HBase：下载HBase：Apach

杰哥在此·2024-08-29 15:51

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解——目录

(*^▽^*)本篇是此系列的目录，方便同学们查阅自己想要的知识点，这样便不必一个一个翻阅。

零零刷·2024-08-29 15:49

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

2022年高频Java面试题集锦（含答案），让你的面试之路畅通无阻

或许这份面试题还不足以囊括所有Java问题，但有了它，我相信你一定不会“败”的很惨，因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的Java面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了

java涛仔·2024-08-29 10:27

《第三十章性能优化 - 存储优化》

在本章中，我们将重点探讨数据库优化和缓存策略这两个主要知识点。二、数据库优化（一）合理设计数据库表结构选择合适的数据类型：根据实际存储的数据量和操作需求，选择恰当的数据类型，避免过度占用空间。

黑色叉腰丶大魔王·2024-08-29 09:14

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

关于C语言的各类知识点汇总—复习第一天

基础语法基本数据类型整型（int）：用于表示整数，通常占用4个字节。短整型（shortint）：占用的字节数比int少。长整型（longint）：占用的字节数比int多。无符号整型（unsignedint）：只能表示非负整数。浮点型（float、double）：用于表示实数。float通常占用4个字节，精度较低。double通常占用8个字节，精度较高。字符型（char）：用于表示单个字符，占用1个

ZH-edifier·2024-08-29 07:28

初三拼到最后，拼的是心态

但我希望学生们能明确，考试只是为了检验知识点的掌握程度，了解自己的短板和优势。让自己知道把重点放在那个点上。这就是考试的目的。所以考试没考好的同学

yaya追风筝的人·2024-08-29 07:06

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细

听忆.·2024-08-29 06:19

台风的知识点：名字

台风的名字有时很文艺有时又很曲艺有时是个动物有时又是个神话人物那么，台风的名字，究竟是怎么来的呢？其实，台风的名字，都是事先确定好的并不是台风快来的时候，大家脑洞大开，随意给它们起个名字西北太平洋是台风的高产地区，每年登录我国，就有6、7个之多而多年以来，西太平洋周边的国家和地区对出没在这里的台风叫法不一同一个台风，往往就有好几个不同的名字于是为了避免名称混乱，大家就事先制定一个命名表。然后按顺序

点点自喜·2024-08-29 05:31

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-29 04:59

市场上的高考押题卷真的有用吗？

我基础不是很好，爸妈让我尽力就好，但是我觉得是时候拼一把了，开始认真做题，总结，记笔记，题客的题做的多了，我也慢慢变的自信起来了，基础的知识点全掌握了，18年高考的时候考上了二本，老师都惊呆了，说没想到我是班里的一匹黑马

张凯_9b20·2024-08-29 03:14

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

JS中DOM详解【十大点】

JavaScriptDOM详解JavaScript中的DOM（文档对象模型）是前端开发的重要知识点。它通过对象结构来表示HTML或XML文档，并提供对其内容进行操作的接口。

OEC小胖胖·2024-08-29 00:35

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

日精进Day6

当然，学习课程四个小时，主要也是复习，发现有一些知识点之前学习的时候被跳过了，太粗心啦感:给妈妈打了一通电话，和她聊了聊我最近的状态。来自妈妈的关心让我心里暖暖的，而且更加坚定自己的选择。

x念x·2024-08-28 20:33

PyTorch库学习之torch.mean函数

它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

【RH124知识点问答题】第13章访问 Linux 文件系统

目录1.存储设备是什么？怎么理解分区和格式化？2.文件系统是什么？3.挂载是什么？挂载点是什么？4.怎么理解块设备？5.在SATA附加存储中，第一磁盘上的第一个分区和第二磁盘的第二个分区分别对应哪个块设备文件？6.请比较df和du命令及-h和-H选项的作用。7.lsblk命令和lsblk-fp命令有什么用？8.有哪两种手动挂载的方式？举例说明。9.使用umount卸载文件系统时需要注意什么？10.

summer.335·2024-08-28 16:07

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

渗透学习-8-信息打点-系统篇&端口扫描&CDN 服务&负载均衡&WAF 防火墙

知识点：1、获取网络信息-服务厂商&网络架构服务厂商-获知服务器的一些特性，比如阿里云会自带防护网络架构-获知网络架构的一些情况，多台服务器？

wh00am·2024-08-28 15:32

思维导图初认识

自从孩子上小学后，常常感觉需要记忆的知识点太多，又容易遗忘。所以，无意中，发现了思维导图的学习，并报了21天思维导图的学习课程。

券你要努力·2024-08-28 15:11

c++调用python和numpy混合编程

而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计

AIVoyager·2024-08-28 14:58

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

“三分练，七分吃”，这2个饮食知识点，健身的你得知道

在我们很多进行健身训练的朋友中，应该都是有自己的健身目标的，这个健身目标可能是增肌增重，也可能是减肥减脂，但不管我们的健身目标是什么，我们如果想要去较好的去实现健身目标的话，那么就都得应该获得较好的健身效果，而要获得较好的较好的健身效果的话，如果我们光只去重视自己的健身训练是不够的。有句话是这么说的，那就是健身靠的是三分练，七分吃，所以说，如果我们想要去获得较好的健身效果，从而让我们能够更好的去实

4d1ace664e0a·2024-08-28 12:33

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx

叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

对英语核心素养的理解

在平时的教学中，注意语言知识点的设计要丰富有趣，在课堂里通过各种方法激发学生的语言意识和语言情感，培养学生听说读写的需求和用英语进行交际的欲望。

涓叶·2024-08-28 12:15

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