——机器学习知识点第9页

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

我为什么参加弘丹写作训练营

3、没有系统做过读书笔记，写作时当用到某些知识点时，好比是大海老针。鉴于以上三个困惑，加之以前对弘丹老师课程

木子可_a538·2024-09-04 17:02

MySQL基础学习知识点和重点（三）JDBC操作和连接池

文章目录一、JDBC1.1理解JDBC1.1.1概述1.1.2JDBC程序的开发步骤1.1.3JDBC程序的代码步骤1、注册驱动2、获取连接3、编写sql4、创建Statement对象5、执行Sql语句，接收结果6、关闭连接1.1.3Statement的三个问题1.sql的拼接问题2.sql的注入问题3、sql拼接不支持blob等二进制类型1.1.4PreparedStatement对象1.2获取

Charles_ZengYC·2024-09-04 16:52

2021-2-11晨间日记

准确的说是开始用手机工作）6点半就寝：11点零6分天气：阴风心情：慌踏实纪念日：集体又长一岁任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：数据工作日更改进：学会应付习惯养成：随时记录周目标·完成进度50%学习·信息·阅读剧本沙知识点健康

赶路的孩子·2024-09-04 16:39

第一次双周赛+week4

第一次双周赛+Week4第一次双周赛7-2a*b知识点：十六进制数的高精度乘法核心代码：用两个for循环处理for(inti=0;i=16){z[len3+1]+=z[len3]/16;z[len3]%

羊毛_·2024-09-04 15:47

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

【Kubernetes知识点问答题】配置存储卷

目录1.解释什么是Kubernetes的Volume。2.解释emptyDir卷类型的特征。3.解释hostPath卷类型的特征。4.解释PV卷类型的特征。5.什么是PVC，如何使用它。6.PV有哪几种访问模式，详细说明。7.解释PV的回收策略。1.解释什么是Kubernetes的Volume。（1）容器中的文件在磁盘上是临时存放的，这给在其中运行的某些应用程序会带来一些问题：①其一是当容器在崩溃

summer.335·2024-09-04 14:31

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

高考地理简答题100个小知识点，你了解多少？

第Ⅰ部分地球与地图一、地球与地球仪1.试描述地球的形状并列举出证据。形状：球体。证据：①麦哲伦环球航行路线；②地球卫星照片；③月食时月球表面地球的影子；④海边看帆船时，总是先看到桅杆，再看到船身；⑤站得高看得远。2.说明纬线的形状及纬线长度随纬度的变化规律。形状：圆。规律：自低纬度向高纬度递减。3.说出地球运动的形式及各种形式产生的地理现象。形式：自转和公转。自转地理现象：①昼夜更替；②时间差异；

高三早知道·2024-09-04 12:13

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

何曾想磨刀不误砍柴工如此重要

比喻学习时生吞活剥，不加思考笼统含糊的吸收知识点。时下火爆的APP美团大家耳熟能详，创始人王兴管理团队时常说的是做好基本功，服务好顾客的基本需求提高效率和质量，拥

丢丢d初訫啊·2024-09-04 10:03

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

2019-02-18

今天陈雨瑶感冒还没有好，但是早上起床后就开始看故事书了，午饭休息后开始补习生病耽误的卷子，进一步复习回复语文和数学的知识点，下午出门散步一小时，回到家以后开始练字，学习古诗以及课外阅读。

一方小天地_记录宝贝成长点滴·2024-09-04 10:08

和平型顾客性格分析及应对

本知识点为您呈现的是：图片发自App性格分析和平型顾客是最易相处的“老好人”。他们性格低调、随和，善于倾听，具有超然的处事风度，能够知足常乐。对于未来，他们没有

c90397491b30·2024-09-04 08:51

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

小丑乐·2024-09-04 08:56

Java的IO模型详解-BIO,NIO,AIO

问道飞鱼·2024-09-04 08:52

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

周末生活

我决定要在上面学习，把破坏的知识点都弄清楚，中午回家时我和妈妈坐上客车，在车上看了两个视频，大概20分钟左右，我就迷迷糊糊的睡着了。才不一会儿就

Smilinggir_5e9c·2024-09-04 06:23

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

【精时力学习日志-日清单】

[知识]我在课程中的收获：【学习方式】含有两大部分温故-新知每天重复这两大部分内容，今天温故昨天的新知，结合自己昨天对新知部分内容的实践，自己对刚学的知识点有了进一步的思考，同时结合今天温故部分看优秀小伙伴的日志

海南冰青·2024-09-04 03:29

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

实现一个强化学习机器人涉及多个步骤，包括定义环境、状态和动作，选择适当的强化学习算法，并训练模型。下面是一个简单的例子，使用Python和经典的Q-learning算法来实现一个强化学习机器人，目标是通过OpenAIGym提供的FrozenLake环境训练机器人学会如何在冰面上移动以找到目标。1.安装必要的库首先，需要安装OpenAIGym和Numpy。你可以使用以下命令安装它们：pipinsta

杰哥在此·2024-09-04 03:21

Python知识点：如何使用Allure进行测试报告生成

Allure是一个灵活且功能强大的测试报告框架，可以与多种测试工具和框架（如JUnit、TestNG、Pytest等）集成，用于生成漂亮、交互式的测试报告。以下是如何使用Allure生成测试报告的步骤。1.安装Allure首先，需要安装Allure命令行工具。可以从Allure官方网站下载并按照安装步骤进行安装。或者使用Homebrew（适用于macOS）安装：brewinstallallure对

杰哥在此·2024-09-04 03:51

JavaWeb知识点总结

》一：创建Web项目项目说明：1、javaResources：java源文件2、WebContent:网页内容html、css、js、jsp、资源、配置文件等HTML:HyperTextMarkupLanguage超文本标记语言作用：标记描述网页内容语法规则：1、不区分大小写2、固定标签3、标签成对出现，单标签4、标签可以嵌套使用5、属性的值必须使用双引号HTML中属性，一般不建议使用属性名称固定

weixin_30294295·2024-09-04 03:20

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

c++----杨辉三角（补充）

今天我给大家带来的是，我们以前讨论过的知识点。杨辉三角。我相信大家在c的学习中已经清楚的了解和认识到了杨辉三角的实现逻辑和实现方法了。但是应该大多局限于在c中吧。

杨和段·2024-09-04 02:46

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

心赏日记

2018年6月14日星期四天气：多云温故而知新，学习过得知识点回顾：（抄写）听美乐——造境转心读经典——心灵扎根学赏识——改变态度构和谐——水到渠成今天向家人问好了了吗？

小甜心_1f96·2024-09-04 01:22

Golang 教程7——切片、映射

Golang教程6——切片、映射注意，该文档只适合有编程基础的同学，这里的go教程只给出有区别的知识点1、数组有特定的用处，但是有些呆板（数组的长度固定不变），所以在Go语言的代码里不是特别常见。

小吴同学（wlx）·2024-09-04 00:05

架构基础 -- Web框架之FastAPI

由SebastiánRamírez在2018年发布，FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API，特别适用于需要高性能的应用，如微服务架构、实时数据处理和机器学习应用。Fas

sz66cm·2024-09-04 00:35

2021行测常识：行星知识点归纳

图图给大家带来的是“行星知识点归纳”。行星相关知识点在事业单位考试中属于常考的内容，现从概念、特点、分类等方面进行总结，以便更好的掌握知识点，增加知识储备。

八度余温_d615·2024-09-03 23:12

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，

勃欣然·2024-09-03 20:39

acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议

人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面

weixin_39531992·2024-09-03 20:09

2022-11-03

在阅读新教材的过程中，要注意发现自己难以掌握和理解的地方，要预先做好记录，以便在开学老师讲课的时候能够准确地记录好知识点。预习内容二：读无论是语文课文、英语词句、数学概念，一定要大声朗读出来。

牛云慧·2024-09-03 20:15

贪心算法例题—最短路径

第一个空，从题意可以知道，每次选择最短路线，也就是说每次选择最优选择，很明显就是贪心算法第二个空，第一次从n个路线选择最短的，接下来每次都是从n-1个路线中选择最短的，因此每次运算次数是n^2知识点：贪心算法总是在当前作出最优选择

冰暮流星·2024-09-03 20:37

Vue路由—进阶篇

文章目录路由守卫1、路由全局守卫全局前置守卫：全局后置守卫：2、路由独享守卫3、组件内部守卫组件前置守卫：组件更新守卫：组件离开守卫：路由元信息路由组件过渡特效本篇内容讲述了更多关于Vue路由这方面的知识点

扼流挽·2024-09-03 19:32

营养师分享20个减肥知识点，轻松瘦8斤，你想学吗？

现在，似乎每个人都在说我要减肥，天天都挂在嘴边说，也不管自己到底需不需要减肥，就是要做到体重不过百。对于健康而言，首先我们要去学习判断肥胖的依据，才能更好得做好自己的体重管理。通常有以下5种方法来作为参考的依据：1、体脂率判断法：这个是最标准的判断肥胖的依据，但是这个方法一般都是需要去医院用非常精密的仪器才能检查出体脂率。2、理想体重法：这个是我们最常用方便简单的方法，即理想体重（kg)=身高（c

小小教瘦·2024-09-03 19:27

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。

不以物喜a·2024-09-03 19:00

CSS 之动态九宫格效果

只要你对效果中使用到的：CSS自定义属性、:has()伪类选择器、trasition过渡等CSS知识点熟料掌握，那么该效果实现起来可以说是相当简单。该效果可以应用在图

努力的小朱同学·2024-09-03 18:58

机器学习在医学中的应用

边走、边悟迟早会好机器学习在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域，涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路，分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。

听忆.·2024-09-03 18:25

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