——机器学习知识点

自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍

文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序，本质上是通过机器学习和人工智能等技术让
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-10 08:14

《机器学习》—— XGBoost（xgb.XGBClassifier） 分类器

文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器与随机森林分类器（RandomForestClassifier）的区别三、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree，GBDT）的集成学习算
张小生180·2024-09-10 06:01

19-进阶：Canvas 画板续（兼容触屏设备）

本节知识点JS知识点touch事件触屏设备上，mouse事件已不适用，需转换为touch事件；检测是否为触屏设备方法1：//开始绘画if('ontouchstart'inwindow){touchDrawStart
格林姆大师·2024-09-10 04:18

关于深度森林的一点理解

年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：DeepForest：TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变
Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

Java虚拟机是如何执行线程同步的

在网上看到一篇老外的文章（原文地址：HowtheJavavirtualmachineperformsthreadsynchronization），介绍了线程同步相关的几个基础知识点。
莫生人·2024-09-10 03:05

汽车智能驾驶算法汇总

汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心，它们集成了多个学科的知识，包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总，内容分为几个关键部分进行阐述。
芊言芊语·2024-09-10 03:04

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。
大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

10月26日流水账

重新坐定，开始批改练习册和默写本，然后又把要讲评的试卷认真地看了一遍，补充了几个知识点。第二节课课间，一位我‘偏爱’的学生把昨天我给他们四人讲解的20道题，一道题一道题分析给我听。不清楚的地
沙枣花·2024-09-10 00:32

2021-03-26 每日打卡

本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习机器学习，然后就在纠结中什么都没做。感想：冲劲十足的周一周二，慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。
来多喜·2024-09-10 00:09

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

来源：雷锋网作者：杨晓凡本文共3484字，建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按：上个月，全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见，是年度行业发展的风向
「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。
0清婉0·2024-09-09 23:26

【Kubernetes知识点问答题】监控与升级 / ETCD 备份与恢复

目录1.举例说明K8s中都有哪些常规的维护管理操作。2.如何升级K8s到新的版本？在升级过程中应该注意哪些事项？3.解释ETCD及其备份和恢复的过程。1.举例说明K8s中都有哪些常规的维护管理操作。常见的维护管理操作有：①查看pod详情：（可以通过最下面的event查看事件）#kubectldescribepodfrontend②查看pod日志：#kubectllogsfrontend③查看pod
summer.335·2024-09-09 23:30

2024年最新初面蚂蚁金服，Python爬虫实战：爬取股票信息(1)，面试题解析已整理成文档怎么办

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！
imtokenmax合约众筹·2024-09-09 22:57

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。
Ven%·2024-09-09 21:21

基于opencv-mediapipe的手势识别

1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(mach
困了不能睡·2024-09-09 21:47

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt·2024-09-09 15:08

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin·2024-09-09 15:32

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT
civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，
Direct_Yang·2024-09-09 14:27

《水处理生物学》课程作业1 指导老师：张淑娟

1.我学到了哪个知识点？（详细展示一个知识点，只展示一个，并标明出处，满分为0分）通过学习污染物的生物分解与转化的知识，学习到“参与厌氧生物处理的微生物”这一知识点相关内容。2.我之前是怎么想的？
杨宏俣·2024-09-09 14:39

大约与估算

四舍五入这个知识点应该在四年级的时候才出现。不过，在实际教学中，存在着教师在这个时刻教学四舍五入的可能。怎么说呢，我觉得估算与利用估算解决问题是有着很大的不同。
大雁南飞·2024-09-09 13:08

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

翻转师培训

润泽老师从开场游戏，坡道的引入，重要知识点，结尾，几个方面详细介绍了，如何设计反转课堂。每一个环节都讲的非常的细致，并且让我们沉浸式的体验了老师的翻转课堂。让我感受很深。
艳芬日记·2024-09-09 12:10

【C++前缀和】3212. 统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量|1672

本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频LeetCode3212.统计X和Y频数相等的子矩阵数量难度分：1672给你一个二维字符矩阵grid，其中grid
闻缺陷则喜何志丹·2024-09-09 11:41

UE5引擎工具链知识点

当我们提到“引擎工具链的开发”时，通常指的是为游戏开发或其他类型的软件开发创建一系列工具和技术栈的过程。这包括但不限于游戏引擎本身（如Unity或UnrealEngine），以及围绕这些引擎构建的各种工具和服务，比如用于构建关卡编辑器、物理模拟工具、动画系统、脚本环境、调试工具、性能分析工具等等。对于游戏引擎工具链的开发，开发者们通常需要掌握以下技能和知识：1.**编程语言**：大多数现代游戏引擎
四代水门·2024-09-09 11:35

读《让你的时间更有价值》

内容都是与以前我所了解的知识点有相互贯通的地方。这本书沉睡在我的书柜中也有半年之久，当我得到这本书时，我并没有打开书籍读的欲望。我只是本能的抗拒着这本书，用我浸泡在感性中的情感拒绝这本书。
喵儿的星球·2024-09-09 09:55

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域
丶2136·2024-09-09 08:49

瑞吉外卖和苍穹外卖项目重难点、易错点和涉及到的技术的总结归纳

（前面是对项目的介绍，可以直接略过看第四点和第五点的知识点总结）瑞吉外卖和苍穹外卖的大部分功能都是重合的，建议大家先看瑞吉外卖，再看苍穹外卖独有的知识点。
勒布朗张婧仪·2024-09-09 08:18

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。
Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

C语言知识点完美总结

C语言最重要的知识点总体上必须清楚的:1)程序结构是三种:顺序结构、选择结构(分支结构)、循环结构。
哪有岁月静好·2024-09-09 04:38

2021-06-11

书上的指导原则分别是温故知新原则（学习与总结相结合）、适应匹配原则（需求及知识点相关性强）、积极反馈原则（内动力）、主动学习原则、多维感官原则（增强记忆）、
翅之梦·2024-09-09 01:35

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668·2024-09-08 22:37

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

30天读30本书，挑战第18本《沟通圣经：听说读写全方位沟通技巧》

这是一本工具书，作用相当于词典，所以想记住里面所有的知识点，很有难度。工具书的好处就在于，放在案头，需要时随时翻阅查询。
书虫小白·2024-09-08 21:15

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！
计算机源码社·2024-09-08 19:51

【c++ 夯实基础】C++ 知识点 及其 小练习 讲解 ①

文章目录知识点：小试牛刀：知识点：1.使用cout输出：cout是头文件#include中的方法，若要使用，需要引入isotream文件，使用方式有：a.引入名称空间：usingnamespacestd
黄小莫·2024-09-08 18:16

chapter03 流程语句 知识点Note

@TOC分支结构if-else和switch-caseswitch(表达式){case常量值1:语句块1;//break;case常量值2:语句块2;//break;//...[default:语句块n+1;break;]}switch-case执行过程：第1步：根据switch中表达式的值，依次匹配各个case。如果表达式的值等于某个case中的常量值，则执行对应case中的执行语句。第2步：执
月下绯烟·2024-09-08 18:13

chapter01 Java语言概述 知识点Note

JavaSEJavaEEJavaME大数据Java基础常用技术栈mysqlJDBCSSMspring+springmvc+mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker数据库redisspringbootspringcloudsshstruts+spring+hibernate过时技术栈很少用JAVA虚拟机jvm分布式微服务高并发常见dos
月下绯烟·2024-09-08 18:42

python知识点（六）自定义函数

一、函数（function）定义：一段可以完成某个功能的代码。使用函数：通过函数名即可调用函数，可以让计算机完成某个功能举例：输入两个数，输出两个数中最大的数a=int(input())b=int(input())c=max(a,b)print(c)分析：max()函数功能：返回给定参数的最大值,参数可以为序列。语法:max(x,y,z,....)#参数可以有若干个分类：系统函数：提供给用户的一系
解放南路199号·2024-09-08 18:12

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。
@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

【Java程序设计竞赛常用知识点总结】

文章目录1数据类型2控制台的输入与输出2.1Scanner类2.2格式化输出2.3快读快写类3Math类4Calendar类5split()函数7switch语句8进制转换1数据类型Java是一门强类型语言，这就意味着我们在编程时，每一个变量都需要声明指定的类型。在Java中，有8种原始的数据类型，分为4类，分别是整型、浮点型、字符型以及布尔型。具体来说：整型（4种）：byte、int、short
-LightChaser-·2024-09-08 17:07

chapter06 面向对象基础 知识点Note

文章目录前言类的设计属性和行为对象的内存解析（堆栈方法区）类的成员之一变量(属性)field类的成员之二方法method对象数组方法重载overload可变个数的形参语法糖方法的值传递机制递归关键字packageimportMVC设计模式import导入面向对象特征之一封装类的成员之三构造器JavaBeanUML类图前言`面向对象封装面向对象是软件开发中的一种编程风格和开发范式，除了面向对象，还有
月下绯烟·2024-09-08 17:05

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978·2024-09-08 15:54
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