“MapReduce:

《Data-Intensive Text Processing with mapReduce》读书笔记之二：mapreduce编程、框架及运行...

搜狐视频的屌丝男士第二季大结局了，惊现波多野老师，怀揣着无比鸡冻的心情啊，可惜随着剧情的推进发展，并没有出现期待中的屌丝奇遇，大鹏还是没敢冲破尺度的界线。想百度些种子吧，又不想让电脑留下污点证据，要知道大洋彼岸有个棱镜计划，只好作罢。不如看看书吧，书中自有颜如玉。开始本次读书笔记前，先扯两个哲学观点，提高下境界。第一个就是《Data-IntensiveTextProcessingwithmapRe
weixin_30624825·2023-11-17 09:51

海量数据处理－－从分而治之到Mapreduce

海量数据处理常用技术概述如今互联网产生的数据量已经达到PB级别，如何在数据量不断增大的情况下，依然保证快速的检索或者更新数据，是我们面临的问题。所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理和操作等。因为数据量太大无法在短时间迅速解决，或者不能一次性读入内存中。在解决海量数据的问题的时候，我们需要什么样的策略和技术，是每一个人都会关心的问题。今天我们就梳理一下在解决大数据问题的时候需要使用的技术，
xiaoranone·2023-11-17 09:21

38.分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

文章目录1.如何理解分治算法？2.分治算法应用举例分析2.1暴力法2.2借助归并排序3.分治思想在海量数据处理中的应用1.如何理解分治算法？分治算法（divideandconquer）的核心思想:分而治之，将原问题划分成n个规模较小，并且结构与原问题相似的子问题，递归地解决这些子问题，然后再合并其结果，就得到原问题的解。与递归区别：分治算法是一种处理问题的思想，递归是一种编程技巧。分治算法的递归实
tobebetter9527·2023-11-17 09:49

算法学习笔记23：分治算法

目录分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想如何理解分治算法分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用解答开篇内容小结分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
_无感·2023-11-17 09:47

分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

------本文是学习算法的笔记，《数据结构与算法之美》，极客时间的课程------MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS和Bigtable。
every__day·2023-11-17 09:46

38 _ 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS和Bigtable。它在倒排索引、PageRank计算、网页分析等搜索引擎相关的技术中都有大量的应用。
cjh-Java·2023-11-17 08:11

大数据平台搭建之hive本地模式安装

Hive使用HiveQL（类似于SQL）作为查询语言，允许用户通过类SQL的语法编写查询语句，这些查询语句会被转换为MapReduce任务在Hadoop集群上执行。
bigdata从入门到放弃·2023-11-17 03:58

大数据分布式集群搭建（5）

旗下的一套开源软件平台2.HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3.HADOOP的核心组件有A.HDFS（分布式文件系统）B.YARN（运算资源调度系统）C.MAPREDUCE
KongX_B·2023-11-17 03:25

hadoop概述

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS
m0_67390379·2023-11-16 08:52

Hadoop的概述

1、Hadoop的发展史：Google首先发布三篇文章：GFS(GoogleFileSystem)、Mapreduce（计算引擎）、Bigtable，随着时间的推移：hadoop1.0与2.0的区别是在
新手小农·2023-11-16 08:46

从0开始学大数据15-流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming

这些数据通常通过HDFS存储在磁盘上，使用MapReduce或者Spark这样的批处理大数据计算框架进行计算，一般完成一次计算需要花费几分钟到几小时的时间
源码头·2023-11-15 15:18

从0开始学大数据14-BigTable的开源实现：HBase

14|BigTable的开源实现：HBase我们知道，Google发表GFS、MapReduce、BigTable三篇论文，号称“三驾马车”，开启了大数据的时代。
源码头·2023-11-15 15:48

Hive 查询优化

Hive查询优化--本地setmapreduce.framework.name=local;sethive.exec.mode.local.auto=true;setmapperd.job.tracker
李昊哲小课·2023-11-15 12:16

Hadoop伪分布式搭建

Hadoop伪分布式搭建目的准备支持的平台需要的软件下载伪分布式配置设置SSH免密登录启动hadoop验证文件分块查看上传后的文件目的本文档介绍如何设置和配置单节点Hadoop安装，以便您可以使用HadoopMapReduce
best program·2023-11-15 05:13

20210127_spark学习笔记

在mapreduce上进行了优化，但没mapreduce稳定。SparkCore是spark平台的基础通用执行引擎，所有其他功能都是基于。它在外部存储系统中提供内存计算和引用数据集。
yehaver·2023-11-15 03:42

【Spark学习笔记】- 1Spark和Hadoop的区别

SparkandHadoop在之前的学习中，Hadoop的MapReduce是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还要学习新的计算框架Spark呢，这里就不得不提到Spark和Hadoop的关系。
拉格朗日(Lagrange)·2023-11-15 03:11

mapreduce--单词分析

WCDriverpackagecom.atguigu.mr.wordcount;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apa
芝士小熊饼干·2023-11-14 23:44

hadoop之mapreduce详解

今天，本姑娘和大家聊一聊mapreduce。吐血整理，各位小板凳坐好啊。如有写错的话，也请多多指正。首先我们了解一下什么是MapReduce。主要是由两个阶段组成。Map和Reduce。
陈大豆·2023-11-14 21:10

Hadoop11：MapReduce介绍

一、Hadoop之MapReduce详解前面我们学习了Hadoop中的HDFS，HDFS主要是负责存储海量数据的，如果只是把数据存储起来，除了浪费磁盘空间，是没有任何意义的，我们把数据存储起来之后是希望能从这些海量数据中分析出来一些有价值的内容
做一个有趣的人Zz·2023-11-14 21:40

Hadoop MapReduce详解（一）

一、MapReduce简介之前我们我们讲解了Hadoop的分布式文件储存系统HDFS，曾把它比作一个工厂的仓库。
杨老七·2023-11-14 21:40

Hadoop学习--MapReduce流程详解

1.InputSplit切片阶段InputSplit是MapReduce对文件进行处理和运算的输入单位，只是一个逻辑概念，每个InputSplit并没有对文件实际的切割，只是记录了要处理的数据的位置(包括文件的
是渣渣呀·2023-11-14 21:34

【Hadoop】MapReduce详解

目录一、MapReduce概述1.1MapReduce介绍1.2MapReduce定义1.3MapReduce优缺点1.2.1.优点1.2.2.缺点1.4MapReduce框架结构二、WordCount
阿龙先生啊·2023-11-14 21:56

hadoop 大数据集群环境配置 配置hadoop配置文件 hadoop(七)

1.虚拟机的三台机器分别以hdfs存储,mapreduce计算，yarn调度三个方面进行集群配置hadoop版本3.3.4官网：Hadoop–ApacheHadoop3.3.6jdk1.8三台机器尾号为
不努力就种地~·2023-11-14 21:42

Hdoop安装配置学习笔记（HDP）

Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。
glisten0317·2023-11-14 08:50

mapreduce-maven--30.串联所有单词的字串

项目对象模型（ProjectObjectModel，POM）：Maven使用POM文件来描述项目的结构、依赖和构建设置。POM是一个XML文件，位于项目根目录下，并包含项目的基本信息、构建设置、依赖管理等。依赖管理：Maven通过POM文件管理项目依赖。通过在POM文件中声明依赖，Maven会自动下载、安装和配置所需的依赖项。可以指定依赖的版本、范围和传递性等。构建生命周期：Maven定义了一组标
芝士小熊饼干·2023-11-14 06:26

【大数据技术】爆肝3天 7个章节 Hive 3.1.3详解

（1）在Hadoop中我们用MapReduce程序实现的，当时需要写M
左美美 ￣　　·2023-11-13 21:10

07-hive--高级部分1

2、MapReduce：Hadoop抛弃了Java的序列化方式，自己创建了一套序列化，implementsWritable，原因：Java序列化出来的文件太大了，包含了太多信息。
YuPangZa·2023-11-13 21:35

Google/微端/Amazon/IBM四个厂家在分布式里面提供的服务总结

Google/微端/Amazon/IBM绕不过去，而他们又开发了许许多多的服务和架构，需要去记忆，于是乎就整理了一下他们提供的服务2.Google提供的服务（1）GFS(Google专用文件系统)（2）MapReduce
JSU_曾是此间年少·2023-11-13 13:41

Day10:YARN与Hive入门

优秀是一种习惯知识点01：回顾知识点02：目标知识点03：MapReduce补充：分片规则知识点04：MapReduce补充：ReduceJoin知识点05：MapReduce补充：MapJoin知识点
人间清醒vv子·2023-11-13 12:08

【大数据之Hive】

本质：用于将HQL（HiveSQL）转化成MapReduce程序；；Hive中每张表的数据存储在HDFS；Hive分析数据底层的实现是MapReduce；执行程序运行在Yarn上架构原理1）用户接口：Client
JMFFFFF·2023-11-13 12:37

头哥实践平台之MapReduce基础实战

一.第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user/test/output/目录下。
不想做程序猿的员·2023-11-13 11:52

Spark Job优化

1Map端优化1.1Map端聚合map-side预聚合，就是在每个节点本地对相同的key进行一次聚合操作，类似于MapReduce中的本地combiner。
shangjg3·2023-11-13 08:03

实验5 MapReduce初级编程实践（Python实现）

一、实验目的通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；掌握用MapReduce解决一些常见数据处理问题的方法，包括数据合并、数据去重、数据排序和数据挖掘等。
Z.Q.Feng·2023-11-13 03:52

大数据实践（四）MapReduce编程实践（Ubuntu)

大数据实验（四）MapReduce编程实践（Ubuntu)前置工具及环境Ubuntu16.4VirtualBoxHadoop2.7.3jdk1.8一、MapReduce简介MapReduce是Hadoop
cgl_dong·2023-11-13 03:22

实验三：MapReduce初级编程实践

一、实验目的通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。
余诚诚诚诚·2023-11-13 03:51

《大数据系统与编程》MapReduce程序实现词频统计实验报告

MapReduce程序实现词频统计实验目的1）理解Hadoop中MapReduce模块的处理逻辑；2）熟悉MapReduce编程；实验平台操作系统：Linux工具：Eclipse或者IntellijIdea
学习使我哈皮！·2023-11-13 03:51

MapReduce分布式编程实验报告

MapReduce分布式编程一、分布式编程的介绍二、什么是MapReduce三、运行wordcount程序WordCountMapper类WordCountReduce类WordCountDriver类导出
JackZhao666·2023-11-13 03:21

实验5：MapReduce 初级编程实践

https://download.csdn.net/download/qq_36428822/85709497实验内容与完成情况：（一）编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce
是小猪猪哦·2023-11-13 03:21

【大数据实验五】 MapReduce初级编程实践

大数据实验五MapReduce初级编程实践1实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。
almostspring·2023-11-13 03:50

MapReduce总结

MapReduce1.概述1.1MapReduce进程2.序列化3.核心框架原理3.1InputFormat数据输入切片与MapTask并行度决定机制提交job流程FileInputFormat切片机制
斯沃福德·2023-11-13 03:19

实验5MapReduce初级编程实践

1.实验目的（1）通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；（2）掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。
小李今天工地加班·2023-11-13 03:48

大数据技术与原理实验报告（MapReduce 初级编程实践）

MapReduce初级编程实践验环境：操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04）；Hadoop版本：3.2.2；（一）编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce
麦与陌生人·2023-11-13 03:18

Please check your configuration for mapreduce.framework .name and the cor

背景利用ambari搭建的新环境，跑数据出现了不少问题，但如下问题困扰了很长时间，直到今天才得以解决，每次报错。按照网上的各种方式都不行。我知道问题点肯定在spark2.3.1集成hive3.1.0的版本问题上，因为hive3.1.0新增了很多功能，如事务等，发布时间没有长时间的积累，出问题很容易不受控制。环境采用ambari2.7.1+spark2.3.1+hadoop3.1.1+hive3.1
汐朔·2023-11-12 16:47

并行处理类毕业论文文献有哪些？

[期刊论文]基于MapReduce并行处理的机电特种设备故障诊断系统设计期刊：《计算机测量与控制》|2021年第002期摘要：针对直流接地故障检测系统检测结果误差大的问题,提出了基于MapReduce并行处理的机电特种设备故障诊断系统设计
六维论文推荐·2023-11-12 10:17

【大数据分布并行处理】单元测试（二）

文章目录第二单元单选题多选题填空题第二单元单选题每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于图计算的：A.MapReduceB.GraphXC.HiveD.Streams正确答案：B每种大数据产品都有特定的应用场景
Want595·2023-11-12 10:37

Spark 简介

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架1.1Spark的特点快：与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上。
Six Gods·2023-11-12 10:47

CDH6.3.1安装指南

CDH简介CDH基于Web的用户界面,支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、HBase、Zookeeper、Sqoop，简化了大数据平台的安装、使用难度。
H.20·2023-11-12 03:27

【Python大数据笔记_day05_Hive基础操作】

一.SQL,Hive和MapReduce的关系用户在hive上编写sql语句,hive把sql语句转化为MapReduce程序去执行二.Hive架构映射流程用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI
LKL1026·2023-11-12 03:06

hadoop集群优化(四)：开启历史任务服务器

文章目录说明分享操作修改配置同步配置启动历史服务器查看jobHistory总结说明hadoop支持历史服务器功能，默认关闭，开启后，通过web可查看完成运行的MapReduce做的的信息记录，如Map和
羽落风起·2023-11-12 01:36

Hadoop架构、Hive相关知识点及Hive执行流程

Hadoop架构Hadoop由三大部分组成:HDFS、MapReduce、yarnHDFS：负责数据的存储其中包括：namenode：主节点，用来分配任务给从节点secondarynamenode：副节点
LKL1026·2023-11-12 00:09
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